Ⅰ 統計畢業論文一定要建模和分析嗎真不好做啊
統計學畢業論文不一定要建模的，當時我也是請教的莫『文網，非常多的專業老師，後來沒時間還是幫忙搞定的論文
從統計學的角度看留學生對於動賓式離合詞的習得
空間統計學及其在空間模式分析中的應用
高校教務管理系統中的數據分析和模型研究
初中學生語文偏誤的統計學調查與研究
地統計學和神經網路在遙感影像分類中的應用研究
我國股票價值投資的統計學實證
腦動靜脈畸形臨床表現及血管構築學指標的統計學分析研究
基於古今醫案數據分析的黃疸病證治規律研究
契丹居民DNA多態性研究與生物統計學分析
Ⅱ 寫論文多少例不需統計學分析
時代金融
摘 要:
關鍵詞:
一、 引言
一個國家的國民經濟有很多因素構成, 省區經濟則是我國國
民經濟的重要組成部分, 很多研究文獻都認為中國的省區經濟是
宏觀經濟的一個相對獨立的研究對象, 因此, 選取省區經濟數據
進行區域經濟的研究, 無疑將是未來幾年的研究趨勢。而省區經
濟對我國國民經濟的影響, 已從背後走到了台前, 發展較快的省
區對我國國民經濟的快速增長起到了很大的作用, 而發展相對較
慢的省區, 其原因與解決方法也值得我們研究。
本文選取華中大省湖北省進行研究, 具有一定的指導和現實
意義。湖北省 2006 年 GDP 為 7497 億元, 人均 GDP13130 元, 達
到中等發達國家水平。從省域經濟來說, 湖北省是一個較發達的
經濟實體。另一方面, 湖北省優勢的地理位置和眾多的人口使之
對於我國整體經濟的運行起到不可忽視的作用, 對於湖北省 GDP
的研究和預測也就從一個側面反映我國國民經濟的走勢和未來。
盡管湖北省以其重要位置和經濟實力在我國國民經濟中占
據一席之地, 但仍不可避免的面臨著建國以來一再的經濟波動,
從最初的強大勢力到如今的掙扎期, 湖北省的經濟面臨著發展困
境。近年來, 湖北省的經濟狀況一再呈現再次快速發展的趨勢, 但
是這個趨勢能夠保持多久卻是我們需要考慮的問題。
本文選擇了時間序列分析的方法進行湖北省區域經濟發展
的預測。時間序列預測是通過對預測目標自身時間序列的處理來
研究其變化趨勢的。即通過時間序列的歷史數據揭示現象隨時間
變化的規律, 將這種規律延伸到未來, 從而對該現象的未來作出
預測。
二、 基本模型、 數據選擇以及實證方法
( 一) 基本模型
ARMA 模型是一種常用的隨機時序模型, 由博克斯, 詹金斯
創立, 是一種精度較高的時序短期預測方法, 其基本思想是: 某些
時間序列是依賴於時間 t 的一組隨機變數, 構成該時序的單個序
列值雖然具有不確定性, 但整個序列的變化卻具有一定的規律
性, 可以用相應的數學模型近似描述。通過對該數學模型的分析,
能夠更本質的認識時間序列的結構與特徵, 達到最小方差意義下
的最優預測。現實社會中, 我們常常運用 ARMA模型對經濟體進
行預測和研究, 得到較為滿意的效果。
但 ARMA模型只適用於平穩的時間序列, 對於如 GDP 等非
平穩的時間序列而言, ARMA模型存在一定的缺陷, 因此我們引
入一般情況下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 進行實證研究。事實
上, ARIMA模型的實質就是差分運算與 ARMA模型的組合。 本文
討論的求和自回歸移動平均模型, 簡記為 ARIMA ( p, d, q) 模型,
是美國統計學家 G.E.P.Box 和 G.M.J enkins 於 1970 年首次提
出, 廣泛應用於各類時間序列數據分析, 是一種預測精度相當高
的短期預測方法。建立 ARIMA ( p, d, q) 模型計算復雜, 須藉助計
算機完成。本文介紹 ARIMA ( p, d, q) 模型的建立方法, 並利用
Eviews 建立湖北省 GDP 變化的 ARIMA ( p, d, q) 預測模型。
( 二) 數據選擇
本文所有 GDP 數據來自於由中華人民共和國統計局匯編,
中國統計出版的 《新中國五十五年統計數據匯編》 。
2.本文的所有數據處理均使用 EViews5.0 進行。
( 三) 實證方法
ARMA模型及 ARIMA模型都是在平穩時間序列基礎上建立
的, 因此時間序列的平穩性是建模的重要前提。任何非平穩時間
序列只要通過適當階數的差分運算或者是對數差分運算就可以
實現平穩, 因此可以對差分後或對數差分後的序列進行 ARMA
( p, q) 擬合。ARIMA ( p, d, q) 模型的具體建模步驟如下:
1.平穩性檢驗。一般通過時間序列的散點圖或折線圖對序列
進行初步的平穩性判斷, 並採用 ADF 單位根檢驗來精確判斷該序
列的平穩性。
對非平穩的時間序列, 如果存在一定的增長或下降趨勢等,
則需要對數據取對數或進行差分處理, 然後判斷經處理後序列的
平穩性。重復以上過程, 直至成為平穩序列。此時差分的次數即為
ARIMA ( p, d, q) 模型中的階數 d。為了保證信息的准確, 應注意避
免過度差分。
對平穩序列還需要進行純隨機性檢驗 ( 白雜訊檢驗) 。白雜訊
序列沒有分析的必要, 對於平穩的非白雜訊序列則可以進行
ARMA ( p, q) 模型的擬合。白雜訊檢驗通常使用 Q 統計量對序列
進行卡方檢驗, 可以以直觀的方法直接觀測得到結論。
2.ARMA擬合。首先計算時間序列樣本的自相關系數和偏自
相關系的值, 根據自相關系數和偏自相關系數的性質估計自相關
階數 p 和移動平均階數 q 的值。
一般而言, 由於樣本的隨機性, 樣本的相關系數不會呈現出
理論截尾的完美情況, 本應截尾的相關系數仍會呈現出小值振盪
的情況。又由於平穩時間序列通常都具有短期相性, 隨著延遲階
數的增大, 相關系數都會衰減至零值附近作小值波動。
根據 Barlett 和 Quenouille 的證明, 樣本相關系數近似服從
正態分布。一個正態分布的隨機變數在任意方向上超出 2σ 的概
率約為 0.05。因此可通過自相關和偏自相關估計值序列的直方圖
來大致判斷在 5%的顯著水平下模型的自相關系數和偏自相關系
數不為零的個數, 進而大致判斷序列應選擇的具體模型形式。同
時對模型中的 p 和 q 兩個參數進行多種組合選擇, 從 ARMA ( p,
q) 模型中選擇一個擬和最好的曲線作為最後的方程結果。一般利
用 AIC 准則和 SC 准則評判擬合模型的相對優劣。
3.模型檢驗。模型檢驗主要是檢驗模型對原時間序列的擬和
效果, 檢驗整個模型對信息的提取是否充分, 即檢驗殘差序列是
否為白雜訊序列。如果擬合模型通不過檢驗, 即殘差序列不是為
白雜訊序列, 那麼要重新選擇模型進行擬合。如殘差序列是白噪
聲序列, 就認為擬合模型是有效的。模型的有效性檢驗仍然是使
譚詩璟
ARIMA 模型在湖北省GDP 預測中的應用
—— —時間序列分析在中國區域經濟增長中的實證分析
本文介紹求和自回歸移動平均模型 ARIMA ( p, d, q) 的建模方法及 Eviews 實現。廣泛求證和搜集從 1952 年到 2006 年以來
湖北省 GDP 的相關數據, 運用統計學和計量經濟學原理, 從時間序列的定義出發, 結合統計 EVIEWS 運用 ARMA建模
方法, 將 ARIMA模型應用於湖北省歷年 GDP 數據的分析與預測, 得到較為滿意的結果。
湖北省 區域經濟學 ARIMA 時間序列 GDP 預測
理論探討
/01 總第 360 期
圖四 取對數後自相關與偏自相關圖
圖三 二階差分後自相關與偏自相關圖
用上述 Q 統計量對殘差序列進行卡方檢驗。
4.模型預測。根據檢驗和比較的結果, 使用 Eviews 中的
forecas t 功能對模型進行預測, 得到原時間序列的將來走勢。 對比
預測值與實際值, 同樣可以以直觀的方式得到模型的准確性。
三、 實證結果分析
GDP 受經濟基礎、 人口增長、 資源、 科技、 環境等諸多因素的
影響, 這些因素之間又有著錯綜復雜的關系, 運用結構性的因果
模型分析和預測 GDP 往往比較困難。我們將歷年的 GDP 作為時
間序列, 得出其變化規律, 建立預測模型。
本文對 1952 至 2006 年的 55 個年度國內生產總值數據進行
了分析, 為了對模型的正確性進行一定程度的檢驗, 現用前 50 個
數據參與建模, 並用後五年的數據檢驗擬合效果。最後進行 2007
年與 2008 年的預測。
( 一) 數據的平穩化分析與處理
1.差分。利用 EViews 對原 GDP 序列進行一階差分得到
圖二:
對該序列採用包含常數項和趨勢項的模型進行 ADF 單位根
檢驗。結果如下:
由於該序列依然非平穩性, 因此需要再次進行差分, 得到如
圖三所式的折線圖。根據一階差分時所得 AIC 最小值, 確定滯後
階數為 1。然後對二階差分進行 ADF 檢驗:
結果表明二階差分後的序列具有平穩性, 因此 ARIMA ( p, d,
q) 的差分階數 d=2。二階差分後的自相關與偏自相關圖如下:
2.對數。利用 EViews , 對原數據取對數:
對已經形成的對數序列進行一階差分, 然後進行 ADF 檢驗:
由上表可見, 現在的對數一階差分序列是平穩的, 由 AIC 和
SC 的最小值可以確定此時的滯後階數為 2。 因為是進行了一階差
分, 因此認為 ARIMA ( p, d, q) 中 d=1。
( 二) ARMA ( p, q) 模型的建立
ARMA ( p, q) 模型的識別與定階可以通過樣本的自相關與偏
自相關函數的觀察獲得。
圖一 1952- 2001 湖北省 GDP 序列圖
表 1 一階差分的 ADF 檢驗
ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC 備注
0 - 2. - 4. - 3. - 3. 11.20582
非平穩
1 - 2. - 4. - 3. - 3. 11.17189
2 - 2. - 4. - 3. - 3. 11.18002
3 - 2. - 4. - 3. - 3. 11.20543
4 - 2. - 4. - 3. - 3. 11.27059
表 2 二階差分的 ADF 檢驗
Lag Length t- Statistic 1% level 5% level 10% level
1 (Fixed) - 5. - 4. - 3. - 3.
表 3 對數一階差分的 ADF 檢驗
ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC SC 備注
0 - 5. - 3. - 2. - 2. - 1. - 1.
平穩 1 - 3. - 3. - 2. - 2. - 1. - 1.
2 - 3. - 3. - 2. - 2. - 1. - 1.
3 - 3. - 3. - 2. - 2. - 1. - 1.
圖五 對數後一階差分自相關與偏自相關圖
理論探討
27時代金融
摘 要:
關鍵詞:
使用 EViews 對 AR, MA的取值進行實現, 比較三種情
況下方程的 AIC 值和 SC 值:
表 4ARMA模型的比較
由表 4 可知, 最優情況本應該在 AR ( 1) , MA ( 1) 時取得, 但
AR, MA都取 1 時無法實現平穩, 捨去。對於後面兩種情況進行比
較, 而 P=1 時 AIC 與 SC 值都比較小, 在該種情況下方程如下:
綜上所述選用 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型。
( 三) 模型的檢驗
對模型的 Q 統計量進行白雜訊檢驗, 得出殘差序列相互獨立
的概率很大, 故不能拒絕序列相互獨立的原假設, 檢驗通過。模型
均值及自相關系數的估計都通過顯著性檢驗, 模型通過殘差自相
關檢驗, 可以用來預測。
( 四) 模型的預測
我們使用時間序列分析的方法對湖北省地方生產總值的年
度數據序列建立自回歸預測模型, 並利用模型對 2002 到 2006 年
的數值進行預測和對照:
表 5 ARIMA ( 1, 1, 0) 預測值與實際值的比較
由上表可見, 該模型在短期內預測比較准確, 平均絕對誤差
為 6.876% , 但隨著預測期的延長, 預測誤差可能會出現逐漸增大
的情況。
下面, 我們對湖北省 2007 年與 2008 年的地方總產值進行
預測:
在 ARIMA模型的預測中, 湖北省的地方生產將保持增長的
勢頭, 但 2008 年的增長率不如 2007 年, 這一點值得注意。GDP
畢竟與很多因素有關, 雖然我們一致認為, 作為我國首次主辦奧
運的一年, 2008 將是中國經濟的高漲期, 但是是否所有的地方產
值都將受到奧運的好的影響呢? 也許在 2008 年全國的 GDP 也許
確實將有大幅度的提高, 但這有很大一部分是奧運賽場所在地帶
來的經濟效應, 而不是所有地方都能夠享有的。正如 GDP 數據顯
示, 1998 年盡管全國經濟依然保持了一個比較好的態勢, 但湖北
省的經濟卻因洪水遭受不小的損失。作為一個大省, 湖北省理應
對自身的發展承擔起更多的責任。
總的來說, ARIMA模型從定量的角度反映了一定的問題, 做
出了較為精確的預測, 盡管不能完全代表現實, 我們仍能以
ARIMA模型為基礎, 對將來的發展作出預先解決方案, 進一步提
高經濟發展, 減少不必要的損失。
四、結語
時間序列預測法是一種重要的預測方法, 其模型比較簡單,
對資料的要求比較單一, 在實際中有著廣泛的適用性。在應用中,
應根據所要解決的問題及問題的特點等方面來綜合考慮並選擇
相對最優的模型。
在實際運用中, 由於 GDP 的特殊性, ARIMA模型以自身的
特點成為了 GDP 預測上佳選擇, 但是預測只是估計量, 真正精確
的還是真實值, 當然, ARIMA 模型作為一般情況下的 ARMA 模
型, 運用了差分、取對數等等計算方法, 最終得到進行預測的時間
序列, 無論是在預測上, 還是在數量經濟上, 都是不小的進步, 也
為將來的發展做出了很大的貢獻。
我們通過對湖北省地方總產值的實證分析, 擬合 ARIMA
( 1, 1, 0) 模型, 並運用該模型對湖北省的經濟進行了小規模的預測,
得到了較為滿意的擬和結果, 但湖北省 2007 年與 2008 年經濟預
測中出現的增長率下降的問題值得思考, 究竟是什麼原因造成了這
樣的結果, 同時我們也需要到 2008 年再次進行比較, 以此來再次確
定 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型在湖北省地方總產值預測中所起到的作用。
參考文獻:
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武漢理工大學學報 2004 年 2 月
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( 作者單位: 武漢大學經濟與管理學院金融工程)
AR(1)MA(1) AR(1) MA(1) 備注
AIC - 1. - 1. - 1.
最優為 AR(1)MA(1)
SC - 1. - 1. - 1.
Variable Coefficient Std. Error t- Statistic Prob.
AR(1) 0. 0. 5. 0.0000
R- squared - 0. Mean dependent var 0.
Adjusted R- squared - 0. S.D. dependent var 0.
S.E. of regression 0. Akaike info criterion - 1.
Sumsquared resid 0. Schwarz criterion - 1.
Log likelihood 32.72369 Durbin-Watson stat 2.
Inverted AR Roots .59
年份 實際值 預測值 相對誤差(%) 平均誤差(%)
2002 4975.63 4904.72 - 1.43
6.876
2003 5401.71 5125.82 - 5.12
2004 6309.92 5496.78 - 12.89
2005 6687.78 6374.83 - 4.68
2006 7497.00 6728.05 - 10.26
年度 2006 2007 2008
GDP 值 7497.00 8026.08 8359.59
增長率(%) — 7.06 4.16
表 6 ARIMA ( 1, 1, 0) 對湖北省經濟的預測
一、模糊數學分析方法對經營 ( 償債) 能力評價的適用性
影響經營 ( 償債) 和盈利能力的因素或指標很多; 在分析
判斷時, 對事物的評價 ( 或評估) 常常會涉及多個因素或多個指
標。這時就要求根據多叢因素對事物作出綜合評價, 而不能只從
朱曉琳 曹 娜
用應用模糊數學中的隸屬度評價經營(償債)能力問題
影響經營能力的許多因素都具有模糊性, 難以對其確定一個精確量值; 為了使經營 ( 償債) 能力評價能夠得到客觀合
理的結果, 有必要根據一些模糊因素來改進其評價方法, 本文根據模糊數學中隸屬度的方法嘗試對經營 ( 償債) 能力做出
一種有效的評價。
隸屬度及函數 選取指標構建模型 經營能力評價應用
理論探討
28
Ⅲ 建模論文中 摘要和問題分析 有什麼區別
摘要：針對什麼問題,你建立了 什麼樣的模型,用什麼樣的方法和技巧,解決了什麼樣的難題,得到了什麼樣的結果.要有所表現.讓評閱的老師看到你論文的亮點. 問題分析：可以有也可以沒有,沒有的意思是你把問題分析放入論文的正文描述中,不獨立出來.問題分析是你解決問題的思路,討論你想要解某問題需要做哪些事之類. 總之論文以讓閱讀者 更快得理解你所寫的東西為主要目的,不用拘泥部分可以不考慮的東西.但是摘要是整篇論文的重中之重.必須花心思寫.網上有很多數學建模的獲獎論文,如果你還不會寫論文,去看看是很有必要的.我參加過蘇北數學建模,全國數學建模和MCM美國數學建模均獲獎項,這些是我的體會.9月份全國賽又要開始了.加油吧.
Ⅳ 建模論文怎麼寫
數學建模文章格式模版
題目：明確題目意思
一、摘要：500個字左右，包括模型的主要特點、建模方法和主要結果
二、關鍵字：3－5個
三．問題重述。略
四． 模型假設
根據全國組委會確定的評閱原則，基本假設的合理性很重要。
（1）根據題目中條件作出假設
（2）根據題目中要求作出假設
關鍵性假設不能缺；假設要切合題意
五． 模型的建立
（1） 基本模型：
1) 首先要有數學模型：數學公式、方案等
2) 基本模型，要求 完整，正確，簡明
（2） 簡化模型
1） 要明確說明：簡化思想，依據
2） 簡化後模型，盡可能完整給出
（3） 模型要實用，有效，以解決問題有效為原則。
數學建模面臨的、要解決的是實際問題，
不追求數學上：高（級）、深（刻）、難（度大）。
u 能用初等方法解決的、就不用高級方法，
u 能用簡單方法解決的，就不用復雜方法，
u 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少數人看懂、理解的方法。
（4）鼓勵創新，但要切實，不要離題搞標新立異
數模創新可出現在
▲建模中，模型本身，簡化的好方法、好策略等，
▲模型求解中
▲結果表示、分析、檢驗，模型檢驗
▲推廣部分
（5）在問題分析推導過程中，需要注意的問題：
u 分析：中肯、確切
u 術語：專業、內行；；
u 原理、依據：正確、明確,
u 表述：簡明，關鍵步驟要列出
u 忌：外行話，專業術語不明確，表述混亂，冗長。
六． 模型求解
（1） 需要建立數學命題時：
命題敘述要符合數學命題的表述規范，
盡可能論證嚴密。
（2） 需要說明計算方法或演算法的原理、思想、依據、步驟。
若採用現有軟體，說明採用此軟體的理由，軟體名稱
（3） 計算過程，中間結果可要可不要的，不要列出。
（4） 設法算出合理的數值結果。
七、 結果分析、檢驗；模型檢驗及模型修正；結果表示
（1） 最終數值結果的正確性或合理性是第一位的 ；
（2） 對數值結果或模擬結果進行必要的檢驗。
結果不正確、不合理、或誤差大時，分析原因，
對演算法、計算方法、或模型進行修正、改進；
（3） 題目中要求回答的問題，數值結果，結論，須一一列出；
（4） 列數據問題：考慮是否需要列出多組數據，或額外數據
對數據進行比較、分析，為各種方案的提出提供依據；
（5） 結果表示：要集中，一目瞭然，直觀，便於比較分析
▲數值結果表示：精心設計表格；可能的話，用圖形圖表形式
▲求解方案，用圖示更好
（6） 必要時對問題解答，作定性或規律性的討論。
最後結論要明確。
八．模型評價
優點突出，缺點不迴避。
改變原題要求，重新建模可在此做。
推廣或改進方向時，不要玩弄新數學術語。
九、參考文獻．十、附錄
詳細的結果，詳細的數據表格，可在此列出。
但不要錯，錯的寧可不列。
主要結果數據，應在正文中列出，不怕重復。
檢查答卷的主要三點，把三關：
n 模型的正確性、合理性、創新性
n 結果的正確性、合理性
n 文字表述清晰，分析精闢，摘要精彩
內容你自己寫吧，我也正想要呢
Ⅳ 請問實證分析一定要建模嗎
我最近寫論文也碰上這個問題，你的問題是不用一定。我那個題目就是有個現成的公式，然後找近些年的數據進去進行對比分析，這個也算是實證分析了。建模那個太高級了，太難了。
Ⅵ 波特五力模型不是研究方法嗎應該如何表述比較恰當。研究生論文中要寫研究方法，我寫了五力模型分析法
波特五力模型應該是一種分析方法，而不是研究方法。
研究方法包括：1、文獻研究法；2、實地調研法；3、跨學科交叉研究法等等
Ⅶ 碩士論文一定要有數學模型分析方法嗎
不一定啊！看你的專業和方向了。你如果學語言的壓根跟這個就不沾邊，如果你是學理工的基本上都會有數學分析作為理論依據的
Ⅷ 如何分析數學建模論文
評價的方法很多,比如說主成分分析,AHP,模糊綜合評價的等等.做這類論文時首先要確定評價的指標體系,再摸中意義上講,這個步驟也是很有挑戰性的,因為要考慮的哪些指標以這個評價的結果相關,而且這些指標數據的獲取有時候也是有一定的難度的.其次就是應用評價的方法進行相關數據的處理,當然,不同的評價方法對數據的處理方法也是有很大的差距的.這個過程可以用到相應的統計或者數學軟體
Ⅸ 建模論文不需要用模子吧
數學建模論文一般結構
1摘要 （單獨成頁）
主要理解 、主要方法、 主要結果、 主要特點 （不要圖、不要表）
作用：了解文件重要性，對文件有大致認識
最佳頁副：頁面2/3。
2、問題重述和分析
3、問題假設
假設是建模的基礎，具有導向性，容易被忽視。常犯錯誤有缺少假設或假設不切實際。對一些關鍵性的或對結果有重大影響的條件或參數應該在假設中明確約定。
作假設的兩個原則：
① 簡化原則：抓住主要矛盾 ，舍棄次要因素，方便 數學處理。
② 貼近原則：貼近實際。
以上兩個原則是相互制約的，要掌握好「度」。通常是先建模後假設。
4、符號說明 （3.4可以合並）
5、模型建立與求解（重要程度 ：60%以上）
6、模型檢驗（誤差一般指均方誤差）
7、結果分析 （6.7可以合並）
8、模型的進一步討論 或 模型的推廣
9、模型優缺點
10、參考文件
11、附件（結果千萬不能放在附件中）
論文最佳頁面數：15-21頁
論文結構一
題目
摘要
1.問題的重述
2.合理假設
3.符號約定
4.問題的分析
5.模型的建立與求解
6.模型的評價與推廣
1、誤差分析
2、模型的改進與推廣
對XXXX切實可行的建議和意見：
1.……
2.……
……
7.參考文獻
8.附錄
數學建模論文一般格式
摘要
（主要理解、主要方法、主要結果、主要特點）
或（背景、目標、方法、結果、結論、建議）
問題重述與分析
問題假設
符號說明
模型建立與求解
模型檢驗
結果分析
模型的進一步討論
模型優缺點
Ⅹ 數學建模選修課論文該怎麼著手啊求高手指導，不需要想建模競賽那樣的吧
你只要採納了我的，我就給你發過去