化工廠分析方法有哪幾種

① 生產管理都有哪些分析方法

生產管理的分析方法：
伯法認為，管理科學中用到的關於生產和業務管理中的各種分析方法，不外是在遵循科學方法的基礎上利用各種模型，並且以這些模型來表示所研究的系統整體或某些分支部分。在分析各個領域中的問題時，首先需確定研究的系統邊界，這樣才能劃定研究的范圍。確定范圍的指導原則是准確判斷哪些因素或變數可能對所研究的系統產生影響。一般來說，問題的界限或范圍越寬，出現次優化的可能性就越少。
其次是構造模型。構造模型時，應該與實際的生產情況相適應，抽掉一些次要的因素，具體分析對生產過程有影響的因素，同時需要考慮到可控因素與不可控因素的關系，進而確定使用哪一種模型。模型的選擇主要是根據因素間的關系和作用來決定。分析方法中必須確定衡量效率的尺度，建立起一套行之有效的標准，來衡量生產行動中各種可供選擇方案的效果。這些方面的衡量尺度可以包含利潤、貢獻、總成本、增量成本、機器停工時間、機器利用率、勞動成本、勞動力利用率、產品單位數量和流程時間等等。
所有運用數量方法研究生產問題的模型，都可以概括為一個公式：E=f(xi，yj)。其中E為效率，f代表函數關系，x代表可控變數，y代表非可控變數。可控變數是指那些可以在很大程度上按照管理者的意願操縱調節的因素。非可控變數是指那些管理者不能控制，至少是不在所限定的問題范圍內的因素。這個公式的含義為：E(效率)可以表示為那些限定該系統的變數的函數。模型建立起來後，就可以用E作為衡量生產行動中各種可供選擇方案效率的尺度，並在分析的基礎上產生出可供選擇的各種方案，並對這些可供選擇的方案做出評價。
伯法列出的分析方法主要有：成本分析、線性規劃、排隊模型、模擬技術、統計分析、網路計劃模型、啟發式模型、計算機探索求解方法、圖解和圖像分析等。這些方法在生產系統的各個方面都有著相應的用途。
1、成本分析
成本分析是最常用的分析方法。這種方法以關於不同成本因素的特性知識為依據，具有多種形式。它並不是一大堆會計數字的簡單堆積，而是經營狀況的數據表現。從相關的數字中，管理者能夠獲取有效的信息。管理者並不關心抽象的成本，他們感興趣的是自己考慮的各種可供選擇的方案中涉及到的具體成本變化。成本分析的基本方法是損益平衡分析法，即利用經營規模變化時不同成本在變化上的差別來進行分析。
增量成本分析法是最有價值的簡單分析方法之一。它僅僅用來研究那些受到可能會採用的方針或行動影響的成本。伯法指出，對成本進行分析，並不是要計算出每一個可供選擇方案的運行總成本，而是只研究不同方案相比較時有差別的具體成本。這些成本主要指的是存貨成本、調整勞動力成本、加班加點費和外包成本。增量成本分析在生產系統分析的各個領域內被廣泛應用，通常在線性規劃和排隊分析模型中很常見。
2、線性規劃
線性規劃的實質是最優化，即在滿足即定的約束條件情況下，按照某一衡量指標，來尋求最優方案的數學方法。線性規劃是非常重要的通用模型，主要用來解決如何將有限的資源進行合理配置，進而在限定條件內獲得最大效益的問題。線性規劃被廣泛應用於工業、農業、管理和軍事科學等各個領域，是現代管理與決策者最常用的一個有效工具。在生產中決定多個品種的最優構成問題、庫存控制問題、原料供應問題等等，都可以採用線性規劃。線性規劃在實際運用中，往往存在著求解困難，對此，一般採用「單純形法」來解決。
3、排隊模型
很多生產問題都會或多或少地涉及到排隊。只要在生產過程中存在隨機分布現象，就肯定會產生排隊。各種庫存實際上就是對排隊的緩沖。完全的均衡分布在現實中是不存在的。在這一類問題中，會在隨機不定的時間間隔內遇到需要某種服務的人、部件或機器。為滿足這種服務所需要的活動，往往會花長短不一的時間。在一定的到達率和服務率的條件下，可以運用數學方法計算並安排排隊問題。在當代，排隊分析被廣泛應用在諸如通訊系統、交通系統、生產系統以及計算機管理系統等服務系統上。排隊論提供了一種數學手段，能夠預測某個特定排隊的大概長度和大概延誤時間，以及其他相關重要數據，包括排隊場地安排、優先服務處理、排隊成本控制、排隊長短與發生事故的關系等等。掌握這些信息，會使人們更有針對性地解決相關的隨機分布問題，做出明智的決策。
4、模擬技術
生產管理問題的模擬技術是一項迅速成長的技術。盡管模擬所依據的基本觀念很早就有，但模擬技術的迅速成長實際上是由高速的計算機發展帶動前進的。這種方法是運用數理模型來進行模擬試驗，用計算機處理相關數據，以選定的效率標准E作為衡量尺度，觀察和檢測各項變數在模型中的運行結果。這種模型是試驗性的，不一定能產生出最優答案。模擬方法的長處是可以在各種可供選擇的方案之間進行比較，實際上是一種系統地通過反復試驗以求解決復雜問題的方法。
5、統計分析
統計分析為精確處理數據提供了一套方法結構。它不僅能夠根據所建立的預測模型得出各種結論，而且能夠估計到預測可能發生錯誤的風險有多大。統計分析經常應用於假設檢驗，能夠使我們處理某一系統中的因素或變數在測定數值上的巨大變動問題，而這些因素或變數有可能規定著相關系統的范圍。運用統計推斷的方法，可以對相關系統的問題做出結論，而且可能是很精確的結論。在生產和業務管理中，統計分析方法本身有著廣大的獨立應用領域。統計原理作為分析方法的一種通用工具，常常能對其他分析方法的應用提供幫助，並在總體分析工作中做出貢獻。
6、網路計劃模型
第二次世界大戰後，研究與發展工作和其他的大型一次性工程項目在經濟活動中越來越重要，尤其是導彈工程和太空計劃的龐大規模和復雜性，要求用特殊方法來提供工程規劃，安排進度並進行控制，這些促成了網路計劃的誕生。網路計劃的基本原理是，把需要完成的工作以網路的形式做出計劃，工作中涉及到的所有事件都列入網路，這些事件的分布安排應按照施工操作的時序和階段間的相互依賴關系進行。根據網路計劃模型，可以計算出作業進度的具體數字，從而使管理者對作業的計劃進度了如指掌，能更靈活合理地支配時間。網路計劃技術採用的形式是獨特的，尤其是「關鍵線路」的觀念，負荷平衡、最低費用法和有限資源的安排。這些互相聯系的概念，能夠給工程項目的管理提供合理的依據。網路計劃模型有兩大具體方法，一是關鍵線路法，一是計劃評審法。
關鍵線路法(CPM，CriticalPathMethod)本來是20世紀50年代杜邦公司的一種內部計劃方法，曾用於化工廠維修工程的計劃和管理，進而被廣泛應用到很多工程之中。幾乎在同一時期，美國海軍也致力於發展一種規劃和管理北極星導彈研製生產的方法，這一項目要對近三千個訂立合同的單位實現計劃和管理，工作量之大可想而知。其結果就是使計劃評審法(PERT，)應運而生。杜邦公司運用CPM，使路易維爾工廠的維修工程項目的所需時間從125小時下降為78小時;美國海軍運用PERT，使完成北極星導彈的研製開發比預定時間縮短了兩年。盡管這兩種方法在細節上有所差別，但二者所依據的原理異曲同工。二者的差別，恰恰能說明管理的現實需要對技術方法的影響。關鍵線路法是從具有大量實際經驗的維修工程作業中發展起來的，因而其各項工作的活動時間是已知的，線路上的時間是確定的;計劃評審法則是從探索研究和發展的環境中產生的，因而其各種工作的活動時間具有很高的不確定性，所以它用概率方法來形成線路上的預期時間。在如何制定箭頭圖的細節方面，二者存在一定的差異。關鍵線路法所形成的網路系統略微簡單些，它用節點表示事件活動，用箭頭表示項目中各項事件的順序。計劃評審法則需要用變數來安排時間。
網路計劃模型以緊湊的形式概括了很多重要信息。從網路計劃中，能夠很容易地計算出諸如最早和最晚的完成時間、活動進度安排中可利用的時差、關鍵線路等等。給定了活動網路、關鍵線路和計算進度表的統計資料，就能給管理者提供安排工程的具體計劃。由於存在事件活動本身的時差，以及項目完成日期上的時差，就能夠提供計劃進度安排上的靈活性，得出不同的進度安排方案。然後，可以從資源負荷平衡的角度來比較運用情況，還可以通過活動費用的高低來評價方案是否有價值。不同的活動，對資源運用情況變化的響應是不同的，有些活動可能對資源的變化沒有任何反應，甚至放慢進度有可能會比正常進度耗費更多。由於不同活動具有不同的「費用-時間」特性，因而就有可能對費用進行權衡。如果遇到有限的關鍵資源供給問題，由於資源的稀缺性，就需要從恰當安排有限資源的角度來審查計劃方案，並利用存在的時差降低資源消耗，甚至可以在時間和資源利用之間進行權衡，採用延長工期的方法。
7、啟發式模型
所謂啟發式，本身就意味著能夠引導管理者去尋求答案。就管理上的意義而言，啟發式模型是指用於決策的指導原則。或許，這些指導原則算不上是最優的，但是在被人們應用時是始終如一的，而且是有效的，能夠避免更加復雜的問題求解程序。在這里，伯法明顯借鑒了西蒙的滿意型決策思路，他強調，有很多問題，我們或沒有時間或沒有興趣去探究更徹底的答案，但是，現有的原則足以使我們找到可行方案。或許它不一定是絕對正確的，但這種簡單的法則是最適用的。管理者碰到的問題，大多數都很復雜，如果要進行嚴密精確的分析會步履艱難，很難用數學的方法來求解，但又不得不尋求答案，這時，憑借經驗法則形成的邏輯依據就不失為可用的最佳方法。所謂啟發式模型，就是這樣一套符合邏輯的和具有連貫性的法則。從某種意義上來說，啟發式方法是管理工作中歷史最悠久的思考方法。通過這種方法，以有可能放棄最好的解決方案為代價，減少了探索的工作量。在業務管理中，這種方法大量用於裝配線的平衡、設備布置、車間作業進度計劃、倉庫位置選擇、存貨控制以及一次性工程項目的進度安排等領域。
8、計算機探索求解方法
對於某些非常復雜的問題，利用計算機探索求解不失為一劑良葯。計算機技術的發展促進了啟發式模型的應用，運用計算機可以對某些准則函數的一組有限的可行試解方案按順序進行審查。通過規定每一個獨立變數的數值，計算準則函數並記錄下有關的結果，就可以得出一個試驗評定值。把每一個試驗評定值與以往得到的最佳值進行比較，若發現它有著明顯的優越性，就採用它而摒棄先前的最佳值，以此類推，直至無法尋求優化解為止。這就是登山式的逐步探索法。在這一基礎上，計算機就能按照預定的工作程序，把已發現的各項獨立變數的最佳組合方案列印出來。採用計算機直接探索方法的優點在於建立了准則函數模型，它沒有線性數學形式的局限，突破了變數的數目限制。在業務管理上，計算機探索求解方法已被用於制定總體計劃和作業進度計劃問題，還被用於解決資源有限的工作安排問題。計算機探索求解方法在企業管理中具有更大的靈活性，它不需要精密的模型設計和嚴格的數學形式，所以比較自由，能夠在成本模型中更貼近現實。因此，伯法認為計算機探索求解方法在現實管理中具有越來越大的用途。
9、圖解和圖像分析
圖解和圖像分析法是在生產系統中所用的傳統分析方法，這種分析手段中最重要的形式就是表示活動順序或時間安排的流程圖。

② 化工廠中檢驗漏點的方法有哪些

化工廠中檢驗漏點的方法有哪些
化工檢測方法很多，例如飛秒檢測方法、元素分析方法、電化學檢測方法。具體到不同物質，又有各種定性的方法，舉例如下：
1、硒粉檢測：用勺子取少許放在鐵板上，立刻出現滾動、亮銀色為好。否則不好。
2、氧化鋅檢測：①用手粘水再粘鋅粉，粘時有軟柔感，越柔越好；
②將鋅粉放在水中適量拌勻用筆寫字，越清楚越好；
③加入25%硫酸會產生氣體，冒泡為好。
3、芒硝檢測：溶於水和甘油不溶於乙醇，微苦咸而發澀。
4、白雲石檢測：25%鹽酸粘附後會產生氣泡，不易溶於水。
5、硫酸鋇檢測：溶於3%鹽酸，難溶於水。
6、重鉻酸鉀檢測：溶於水不溶於乙醇，加入硫酸反應時放出黃色帶綠色氣體，並有綠色沉澱粉。
7、氫氧化鋁檢測：溶於酸不溶於水、乙醇，加熱後減重34.6%。
8、鈷粉檢測：不溶於水溶於酸，放入氫氧化鈉溶液中有藍色沉澱物。
9、氧化鉺檢測：不溶於水溶於酸，用手粘有潤滑感。
10、螢石檢測：放在燒紅的鐵板上立刻閃出熒光點，越亮越好。
11、純鹼檢測：①用除鐵棒在純鹼中吸，看是否有鐵雜質；
②把純鹼放在手掌中，加水越燙越好；③把純鹼放在1%酚酞加25%鹽酸點越紅越好。
12、硝酸鈉檢測：①取少許放在鐵板上燒烤成為透明體並滾動，沒有響聲及雜色物不容塊狀為好；②用手抓有嚓嚓響聲為好。
13、硼砂檢測：放在燒紅的鐵板上立刻會出現膨脹，越膨脹大越好。
14、氧化銻檢測：放在鐵板上加熱由白色變為黃色，冷卻後恢復原色，加熱時冒淺黃色煙為好，不冒煙不純。
15、方解石檢測：用25%鹽酸點時發出嚓嚓聲並冒泡，用吸鐵棒看是否有鐵。
16、石英砂檢測：①用砂與水同比例放在瓶中搖勻，靜止越清越好；
②將砂放在手掌中壓平看是否有雜質；③將砂烘乾用除鐵棒看是否有鐵吸附；④過篩是否在40-80目。
17、鉀長石檢測：①用電筒光照或在陽光下照有閃點亮，越多越好；②用除鐵棒吸看是否鐵；③將放在手掌上壓平看其有否黃、黑、灰色等雜物，越雜越不好。

③ 生產管理的分析方法有哪些

伯法認為，管理科學中用到的關於生產和業務管理中的各種分析方法，不外是在遵循科學方法的基礎上利用各種模型，並且以這些模型來表示所研究的系統整體或某些分支部分。在分析各個領域中的問題時，首先需確定研究的系統邊界，這樣才能劃定研究的范圍。確定范圍的指導原則是准確判斷哪些因素或變數可能對所研究的系統產生影響。一般來說，問題的界限或范圍越寬，出現次優化的可能性就越少。 其次是構造模型。構造模型時，應該與實際的生產情況相適應，抽掉一些次要的因素，具體分析對生產過程有影響的因素，同時需要考慮到可控因素與不可控因素的關系，進而確定使用哪一種模型。模型的選擇主要是根據因素間的關系和作用來決定。分析方法中必須確定衡量效率的尺度，建立起一套行之有效的標准，來衡量生產行動中各種可供選擇方案的效果。這些方面的衡量尺度可以包含利潤、貢獻、總成本、增量成本、機器停工時間、機器利用率、勞動成本、勞動力利用率、產品單位數量和流程時間等等。 所有運用數量方法研究生產問題的模型，都可以概況為一個公式： E=f(xi，yj)。其中E為效率，f代表函數關系，x代表可控變數，y代表非可控變數。可控變數是指那些可以在很大程度上按照管理者的意願操縱調節的因素。非可控變數是指那些管理者不能控制，至少是不在所限定的問題范圍內的因素。這個公式的含義為：E(效率)可以表示為那些限定該系統的變數的函數。模型建立起來後，就可以用E作為衡量生產行動中各種可供選擇方案效率的尺度，並在分析的基礎上產生出可供選擇的各種方案，並對這些可供選擇的方案做出評價。 伯法列出的分析方法主要有：成本分析、線性規劃、排隊模型、模擬技術、統計分析、網路計劃模型、啟發式模型、計算機探索求解方法、圖解和圖像分析等。這些方法在生產系統的各個方面都有著相應的用途。成本分析 成本分析是最常用的分析方法。這種方法以關於不同成本因素的特性知識為依據，具有多種形式。它並不是一大堆會計數字的簡單堆積，而是經營狀況的數據表現。從相關的數字中，管理者能夠獲取有效的信息。管理者並不關心抽象的成本，他們感興趣的是自己考慮的各種可供選擇的方案中涉及到的具體成本變化。成本分析的基本方法是損益平衡分析法，即利用經營規模變化時不同成本在變化上的差別來進行分析。 增量成本分析法是最有價值的簡單分析方法之一。它僅僅用來研究那些受到可能會採用的方針或行動影響的成本。伯法指出，對成本進行分析，並不是要計算出每一個可供選擇方案的運行總成本，而是只研究不同方案相比較時有差別的具體成本。這些成本主要指的是存貨成本、調整勞動力成本、加班加點費和外包成本。增量成本分析在生產系統分析的各個領域內被廣泛應用，通常在線性規劃和排隊分析模型中很常見。 線性規劃 線性規劃的實質是最優化，即在滿足即定的約束條件情況下，按照某一衡量指標，來尋求最優方案的數學方法。線性規劃是非常重要的通用模型，主要用來解決如何將有限的資源進行合理配置，進而在限定條件內獲得最大效益的問題。線性規劃被廣泛應用於工業、農業、管理和軍事科學等各個領域，是現代管理與決策者最常用的一個有效工具。在生產中決定多個品種的最優構成問題、庫存控制問題、原料供應問題等等，都可以採用線性規劃。線性規劃在實際運用中，往往存在著求解困難，對此，一般採用「單純形法」來解決。 排隊模型 很多生產問題都會或多或少地涉及到排隊。只要在生產過程中存在隨機分布現象，就肯定會產生排隊。各種庫存實際上就是對排隊的緩沖。完全的均衡分布在現實中是不存在的。在這一類問題中，會在隨機不定的時間間隔內遇到需要某種服務的人、部件或機器。為滿足這種服務所需要的活動，往往會花長短不一的時間。在一定的到達率和服務率的條件下，可以運用數學方法計算並安排排隊問題。在當代，排隊分析被廣泛應用在諸如通訊系統、交通系統、生產系統以及計算機管理系統等服務系統上。排隊論提供了一種數學手段，能夠預測某個特定排隊的大概長度和大概延誤時間，以及其他相關重要數據，包括排隊場地安排、優先服務處理、排隊成本控制、排隊長短與發生事故的關系等等。掌握這些信息，會使人們更有針對性地解決相關的隨機分布問題，做出明智的決策。 模擬技術 生產管理問題的模擬技術是一項迅速成長的技術。盡管模擬所依據的基本觀念很早就有，但模擬技術的迅速成長實際上是由高速的計算機發展帶動前進的。這種方法是運用數理模型來進行模擬試驗，用計算機處理相關數據，以選定的效率標准E作為衡量尺度，觀察和檢測各項變數在模型中的運行結果。這種模型是試驗性的，不一定能產生出最優答案。模擬方法的長處是可以在各種可供選擇的方案之間進行比較，實際上是一種系統地通過反復試驗以求解決復雜問題的方法。 統計分析 統計分析為精確處理數據提供了一套方法結構。它不僅能夠根據所建立的預測模型得出各種結論，而且能夠估計到預測可能發生錯誤的風險有多大。統計分析經常應用於假設檢驗，能夠使我們處理某一系統中的因素或變數在測定數值上的巨大變動問題，而這些因素或變數有可能規定著相關系統的范圍。運用統計推斷的方法，可以對相關系統的問題做出結論，而且可能是很精確的結論。在生產和業務管理中，統計分析方法本身有著廣大的獨立應用領域。統計原理作為分析方法的一種通用工具，常常能對其他分析方法的應用提供幫助，並在總體分析工作中做出貢獻。 網路計劃模型 第二次世界大戰後，研究與發展工作和其他的大型一次性工程項目在經濟活動中越來越重要，尤其是導彈工程和太空計劃的龐大規模和復雜性，要求用特殊方法來提供工程規劃，安排進度並進行控制，這些促成了網路計劃的誕生。網路計劃的基本原理是，把需要完成的工作以網路的形式做出計劃，工作中涉及到的所有事件都列入網路，這些事件的分布安排應按照施工操作的時序和階段間的相互依賴關系進行。根據網路計劃模型，可以計算出作業進度的具體數字，從而使管理者對作業的計劃進度了如指掌，能更靈活合理地支配時間。網路計劃技術採用的形式是獨特的，尤其是「關鍵線路」的觀念，負荷平衡、最低費用法和有限資源的安排。這些互相聯系的概念，能夠給工程項目的管理提供合理的依據。網路計劃模型有兩大具體方法，一是關鍵線路法，一是計劃評審法。 關鍵線路法(CPM，Critical Path Method)本來是20世紀50年代杜邦公司的一種內部計劃方法，曾用於化工廠維修工程的計劃和管理，進而被廣泛應用到很多工程之中。幾乎在同一時期，美國海軍也致力於發展一種規劃和管理北極星導彈研製生產的方法，這一項目要對近三千個訂立合同的單位實現計劃和管理，工作量之大可想而知。其結果就是使計劃評審法(PERT，Program Evaluation and Review Technique)應運而生。杜邦公司運用CPM，使路易維爾工廠的維修工程項目的所需時間從125小時下降為78小時;美國海軍運用PERT，使完成北極星導彈的研製開發比預定時間縮短了兩年。盡管這兩種方法在細節上有所差別，但二者所依據的原理異曲同工。二者的差別，恰恰能說明管理的現實需要對技術方法的影響。關鍵線路法是從具有大量實際經驗的維修工程作業中發展起來的，因而其各項工作的活動時間是已知的，線路上的時間是確定的;計劃評審法則是從探索研究和發展的環境中產生的，因而其各種工作的活動時間具有很高的不確定性，所以它用概率方法來形成線路上的預期時間。在如何制定箭頭圖的細節方面，二者存在一定的差異。關鍵線路法所形成的網路系統略微簡單些，它用節點表示事件活動，用箭頭表示項目中各項事件的順序。計劃評審法則需要用變數來安排時間。 網路計劃模型以緊湊的形式概括了很多重要信息。從網路計劃中，能夠很容易地計算出諸如最早和最晚的完成時間、活動進度安排中可利用的時差、關鍵線路等等。給定了活動網路、關鍵線路和計算進度表的統計資料，就能給管理者提供安排工程的具體計劃。由於存在事件活動本身的時差，以及項目完成日期上的時差，就能夠提供計劃進度安排上的靈活性，得出不同的進度安排方案。然後，可以從資源負荷平衡的角度來比較運用情況，還可以通過活動費用的高低來評價方案是否有價值。不同的活動，對資源運用情況變化的響應是不同的，有些活動可能對資源的變化沒有任何反應，甚至放慢進度有可能會比正常進度耗費更多。由於不同活動具有不同的「費用-時間」特性，因而就有可能對費用進行權衡。如果遇到有限的關鍵資源供給問題，由於資源的稀缺性，就需要從恰當安排有限資源的角度來審查計劃方案，並利用存在的時差降低資源消耗，甚至可以在時間和資源利用之間進行權衡，採用延長工期的方法。 啟發式模型 所謂啟發式，本身就意味著能夠引導管理者去尋求答案。就管理上的意義而言，啟發式模型是指用於決策的指導原則。或許，這些指導原則算不上是最優的，但是在被人們應用時是始終如一的，而且是有效的，能夠避免更加復雜的問題求解程序。在這里，伯法明顯借鑒了西蒙的滿意型決策思路，他強調，有很多問題，我們或沒有時間或沒有興趣去探究更徹底的答案，但是，現有的原則足以使我們找到可行方案。或許它不一定是絕對正確的，但這種簡單的法則是最適用的。管理者碰到的問題，大多數都很復雜，如果要進行嚴密精確的分析會步履艱難，很難用數學的方法來求解，但又不得不尋求答案，這時，憑借經驗法則形成的邏輯依據就不失為可用的最佳方法。所謂啟發式模型，就是這樣一套符合邏輯的和具有連貫性的法則。從某種意義上來說，啟發式方法是管理工作中歷史最悠久的思考方法。通過這種方法，以有可能放棄最好的解決方案為代價，減少了探索的工作量。在業務管理中，這種方法大量用於裝配線的平衡、設備布置、車間作業進度計劃、倉庫位置選擇、存貨控制以及一次性工程項目的進度安排等領域。 計算機探索求解方法 對於某些非常復雜的問題，利用計算機探索求解不失為一劑良葯。計算機技術的發展促進了啟發式模型的應用，運用計算機可以對某些准則函數的一組有限的可行試解方案按順序進行審查。通過規定每一個獨立變數的數值，計算準則函數並記錄下有關的結果，就可以得出一個試驗評定值。把每一個試驗評定值與以往得到的最佳值進行比較，若發現它有著明顯的優越性，就採用它而摒棄先前的最佳值，以此類推，直至無法尋求優化解為止。這就是登山式的逐步探索法。在這一基礎上，計算機就能按照預定的工作程序，把已發現的各項獨立變數的最佳組合方案列印出來。採用計算機直接探索方法的優點在於建立了准則函數模型，它沒有線性數學形式的局限，突破了變數的數目限制。在業務管理上，計算機探索求解方法已被用於制定總體計劃和作業進度計劃問題，還被用於解決資源有限的工作安排問題。計算機探索求解方法在企業管理中具有更大的靈活性，它不需要精密的模型設計和嚴格的數學形式，所以比較自由，能夠在成本模型中更貼近現實。因此，伯法認為計算機探索求解方法在現實管理中具有越來越大的用途。 圖解和圖像分析 圖解和圖像分析法是在生產系統中所用的傳統分析方法，這種分析手段中最重要的形式就是表示活動順序或時間安排的流程圖。

④ 化工過程熱力學分析方法有哪幾種

熱力學是物理學的一個組成部分，它是在蒸汽機發展的推動下，於19世紀中葉開始形成的。最初只涉及熱能與機械能之間的轉換，之後逐漸擴展到研究與熱現象有關的各種狀態變化和能量轉換的規律。在熱力學的基本定律中，熱力學第一定律表述能量守恆關系，熱力學第二定律從能量轉換的特點論證過程進行的方向。這兩個定律具有普遍性，在化學、生物學、機械工程、化學工程等領域得到了廣泛的應用。熱力學基本定律應用於化學領域，形成了化學熱力學，其主要內容有熱化學、相平衡和化學平衡的理論；熱力學基本定律應用於熱能動力裝置，如蒸汽動力裝置、內燃機、燃氣輪機、冷凍機等，形成了工程熱力學，其主要內容是研究工質的基本熱力學性質以及各種裝置的工作過程，探討提高能量轉換效率的途徑。化工熱力學是以化學熱力學和工程熱力學為基礎，在化學工業的發展中逐步形成的。化工生產的發展，出現了蒸餾、吸收、萃取、結晶、蒸發、乾燥等許多單元操作，以及各種不同類型的化學反應過程，生產的規模也愈來愈大，由此提出了一系列的研究課題。例如在傳質分離設備的設計中，要求提供多組分系統的溫度、壓力和各相組成間的相互關系的數學模型。一般化學熱力學很少涉及多組分系統，它不僅需要熱力學，還需要應用一些統計力學和經驗方法。在能量的有效利用方面，化工生產所涉及的工作介質比工程熱力學研究的工作介質（空氣、蒸汽、燃料氣等）要復雜得多，且能量的消耗常在生產費用中佔有很高比例，因此更需要研究能量的合理利用和低溫位能量的利用，並建立適合於化工過程的熱力學分析方法。1939年，美國麻省理工學院教授H.C.韋伯寫出了《化學工程師用熱力學》一書。1944年，美國耶魯大學教授 B.F.道奇寫出了名為《化工熱力學》的教科書。這樣，化工熱力學就逐步形成為一門學科。隨著化學工業規模的擴大，新過程的開發，以及大型電子計算機的應用，化工熱力學的研究有了較大的發展。世界各國化工熱力學專家在1977年舉行了首屆流體性質和相平衡的國際會議，1980和1983年分別舉行了第二屆和第三屆會議，還出版了期刊《流體相平衡》。化工熱力學已列為大學化學工程專業的必修課程。

⑤ 化工生產中如何進行危險性分析化工事故的特色有哪些

現在做危險性分析的常用方法是HAZOP分析方法，就是有一個leader和各個專業的設計人員，工廠負責生產操作人員和安全人員，也可以邀請一兩位專家，大家在一起對工藝流程進行劃分，逐個區域，逐個參數進行分析，然後總結出HAZOP分析報告。

⑥ 化工中儀器分析有哪些

化工中儀器分析有哪些
儀器分析法包括：
1）光學分析法,主要有分光光度法,原子吸收法、發射光譜法及熒光分析法等
2）電化學分析法,常用的有電位法、電導法、電解法、極譜法和庫化分析法等
3）色譜分析法,常用的有氣相色譜法、液相色譜法、離子色譜法、薄層層析法和紙層分析法等
4）其它分析法,如質譜分析法、 X-射線分析法、放射化分析法和核磁共振分析法等

⑦ 什麼化工分析

樓主是想問什麼是化工分析么？

分析化學分為化學分析和儀器分析兩大分析門類，
化學分析簡單的說就是通過化學的方法進行定量或定性分析，比如酸鹼滴定，氧化還原等。
儀器分析通過儀器進行分析，比如色譜、光譜、質譜等等~

各類滴定分析法、電化學分析、紫外-可見分光光度分析、氣相色譜分析法、高效液相色譜分析法和化工產品質量保證與標准化等。
第一章 化工分析基礎知識
第一節 化工分析的任務和方法
一、化工分析的任務和作用
二、定量分析的方法
第二節 誤差和分析數據處理
一、定量分析中的誤差
二、分析結果的表示
三、數據記錄與實驗報告
四、回歸分析
第三節 一般溶液的配製
一、化學試劑
二、實驗室用水
三、輔助試劑溶液的配製
四、實驗室常用洗滌劑的配製
第四節 實驗室安全知識
一、實驗室安全守則
二、實驗室意外事故處理及預防
三、實驗室廢棄物處理
思考題與習題
第二章 化工分析基本操作技術
第一節 天平及其使用
一、托盤天平
二、分析天平
三、稱量試樣方法
第二節 玻璃儀器及其他用具
一、常用玻璃儀器
二、常用其他用具
三、常用量器
第三節 試樣採取與處理
一、采樣原則
二、液體試樣的採取
三、氣體試樣的採取
四、固體試樣的採取與制備
第四節 滴定分析基本操作
一、滴定管的使用
二、容量瓶的使用
三、移液管的使用
四、容量儀器的校準
實驗1 分析天平稱量操作練習
實驗2 滴定分析儀器基本操作
實驗3 滴定分析儀器的校準
思考題與習題
第三章 化工產品質量保證與標准化
第四章 滴定分析
第五章 酸鹼滴定法
第六章 配位滴定法
第七章 沉澱滴定與稱量分析法
第八章 氧化還原滴定法
第九章 電化學分析
第十章 紫外-可見分光光度分析
第十一章 氣相色譜分析法
第十二章 高效液相色譜分析法

⑧ 化工過程能量分析的方法

化工過程能量分析

重點難點：能量平衡方程、熵平衡方程及應用，理想功和損失功的計算，有效能的概念及計算，典型化工單元過程的有效能損失。

1) 能量平衡方程、熵平衡方程及應用

(1) 能量平衡方程及其應用

根據熱力學第一定律：

體系總能量的變化率＝能量進入體系的速率-能量離開體系的速率

可得普遍化的能量平衡方程：

⑨ 運用swot分析法,從優勢劣勢機會威脅四個方面分析金星鈦白化工廠

SWOT分析法又稱為態勢分析法，它是由舊金山大學的管理學教授於20世紀80年代初提出來的，是一種能夠較客觀而准確地分析和研究一個單位現實情況的方法。SWOT四個英文字母分別代表：優勢（Strength）、劣勢（Weakness）、機會（Opportunity）、威脅（Threat）。從整體上看，SWOT可以分為兩部分：第一部分為SW，主要用來分析內部條件；第二部分為OT，主要用來分析外部條件。利用這種方法可以從中找出對自己有利的、值得發揚的因素，以及對自己不利的、要避開的東西，發現存在的問題，找出解決辦法，並明確以後的發展方向。根據這個分析，可以將問題按輕重緩急分類，明確哪些是目前急需解決的問題，哪些是可以稍微拖後一點兒的事情，哪些屬於戰略目標上的障礙，哪些屬於戰術上的問題，並將這些研究對象列舉出來，依照矩陣形式排列，然後用系統分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析，從中得出一系列相應的結論，而結論通常帶有一定的決策性，有利於領導者和管理者做出較正確的決策和規劃。
SWOT分析法常常被用於制定集團發展戰略和分析競爭對手情況，在戰略分析中，它是最常用的方法之一。進行SWOT分析時，主要有以下幾個方面的內容：
分析環境因素
運用各種調查研究方法，分析出公司所處的各種環境因素，即外部環境因素和內部能力因素。外部環境因素包括機會因素和威脅因素，它們是外部環境對公司的發展直接有影響的有利和不利因素，屬於客觀因素，內部環境因素包括優勢因素和弱點因素，它們是公司在其發展中自身存在的積極和消極因素，屬主動因素，在調查分析這些因素時，不僅要考慮到歷史與現狀，而且更要考慮未來發展問題。
優勢，是組織機構的內部因素，具體包括：有利的競爭態勢；充足的財政來源；良好的企業形象；技術力量；規模經濟；產品質量；市場份額；成本優勢；廣告攻勢等。
劣勢，也是組織機構的內部因素，具體包括：設備老化；管理混亂；缺少關鍵技術；研究開發落後；資金短缺；經營不善；產品積壓；競爭力差等。
機會，是組織機構的外部因素，具體包括：新產品；新市場；新需求；外國市場壁壘解除；競爭對手失誤等。
威脅，也是組織機構的外部因素，具體包括：新的競爭對手；替代產品增多；市場緊縮；行業政策變化；經濟衰退；客戶偏好改變；突發事件等。
SWOT方法的優點在於考慮問題全面，是一種系統思維，而且可以把對問是的「診斷」和「開處方」緊密結合在一起，條理清楚，便於檢驗。