信度分析和效度分析是研究方法嗎

① 什麼叫信度和效度

一、信度

1、信度（reliability）即可靠性，它指的是採取同樣的方法對同一對象重復進行測量時，其所得結果相一致的程度。從另一方面來說，信度就是指測量數據的可靠程度。

2、信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3、系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差可能導致不一致性，從而降低信度。

二、效度

1、效度（Validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種類型：內容效度、准則效度和結構效度。

2、效度是測量的有效性程度，即測量工具確能測出其所要測量特質的程度，或者簡單地說是指一個測驗的准確性、有用性。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條件。

3、在社會測量中，對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。鑒別效度須明確測量的目的與范圍，考慮所要測量的內容並分析其性質與特徵，檢查測量的內容是否與測量的目的相符，進而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質的程度。

(1)信度分析和效度分析是研究方法嗎擴展閱讀：

信度和效度的關系有如下幾種類型：

①可信且有效

這種問卷准確地反映被調查人員的真實態度，問卷中的題目是和調查目標緊密關聯的。若調查結果能真實地反映所調查的對象，測量的誤差較小，則說明問卷調查的結果是可信而且有效的。

②可信但無效

這種問卷調查結果雖然能准確地反映被調查人員的真實態度，但問卷中題目與真實的調查目的的關聯程度較弱，與調查的目標不相一致。這種情況表明，雖然調查中所得的結果是可信的，但可能在某些環節上出了差錯，例如問卷中題目的設計使得所有的被調查人員都出現了理解的偏差，從而出現了系統性的偏差。

③不可信亦無效

在這種情況下，統計調查的結果分布較為分散，是難以從調查問卷中得出有效結果的，這是測量中應避免的類型。

② spss信度和效度分析怎麼做

1、在spss的主界面中，需要選擇分析並點擊降維裡面的因子分析。

③ 誰知道調查問卷的信度和效度是怎麼回事

測試信度(test reliability)也叫測試的可靠性，指的是測試結果是否穩定可靠。也就是說，測試的成績是不是反映了受試者的實際語言水平。例如，如果同一套測試在對同一測試對象（即受試者本身沒有變化）進行的數次測試中，受試者的分數忽高忽低的話，則說明該測試缺乏信度。測試的信度與測試的效度有著密切的關系。一般說來，只有信度較高的測試才能有較高的效度，但效度較高不能保證信度也一定較高。測試的信度主要涉及到試題本身的可靠性和評分的可靠性這兩個方面。試題本身是否可靠主要取決於試題的范圍、數量、試題的區分度等因素；評分是否可靠則要看評分標準是否客觀和准確。

測試的信度通常用一種相關系數（即兩個數之間的比例關系）來表示，相關系數越大，信度則越高。當系數為1.00時，說明測試的可靠性達到最高程度；而系數是0.00時，則測試的可靠性降到最低程度。在一般情況下，系數不會高到1.00，也不會降到0.00，而是在兩者之間。對信度指數的要求因測試類別的不同而不同，人們通常對標准化測試的信度系數要求在0.90以上，例如「托福」的信度大致為0.95，而課堂測試的信度系數則以0.70-0.80之間為可接受性系數。測試信度的計算方法有很多種，以下僅介紹三種易於操作的方法：

1）重測法（the retesting method）。用同一套試卷在兩個不同時間內來測試同一批受試者，這樣便獲得兩組分數，然後計算出兩組分數的相關系數。當然，在兩次測試中，學生第二次的測試成績理應比第一次的要高，因為在第二次測試時學生已經有了進步而且臨場經驗也更豐富了。但是若該試題是比較可靠的，每個學生在兩次測試中的排名次序應該是基本不變的。

2）交替形式法（the alternative method）。對同一批受試者使用試題類型完全相同，難易程度相當，但具體題目不同的兩套對等試卷先後進行兩次測試，然後計算出兩次得分的相關系數。

3）對半法（the split－half method）。測試只進行一次，但將整份試卷的題目按單、雙數分成兩組來分別計分，算出兩組分數的相關系數，然後再用Spearman－Brown的公式計算整份試卷的信度系數。具體計算步驟是：將兩組分數的相關系數乘以2，再除以1加兩組分數的相關系數。
http://ke..com/view/698674.htm
測試效度(test validity)亦稱測試的有效性，指一套測試對應該測試的內容所測的程度。也就是說，一套測試是否達到了它預定的目的以及是否測量了它要測量的內容。例如：「Is photography an art orscience？Discuss．」這種題目以攝影的知識為前提和主要內容，用來考語言能力，就不具有效性。又如用聽寫來測量學生的聽覺能力，其效度也是不理想的，因為書面記錄有聲語言不僅涉及學生的聽覺能力，而且還與他們的書寫速度、拼寫能力、語法知識、記憶能力和對全文的理解能力等有關。

測試的效度一般可分為以下幾類：

1）表面效度（face validity）。指測試應達到的卷面標准，即一套測試題從表面看來是否是合適的。例如，若一次閱讀理解力的測試包括許多受試者沒有學過的方言詞彙，則可認為這次測試缺乏表面效度。表面效度是測試出受試者正常水平的一種保證因素。

2）內容效度（content validity）。指一套測試題是否測試了應該測試的內容或者說所測試的內容是否反映了測試的要求，即測試的代表性和覆蓋面的程度。例如，如果某一套發音技能測試題僅僅考查發音所必須具備的某些技能，如只考單一音素的發音，而不考查重讀、語調或音素在詞語中的發音，那麼，該測試的內容效度就很低。

3）編制效度（construct validity）。指一套測試題的諸項目對編制該測試所依據的理論的各個基本方面的反映程度。例如，以結構主義語言理論為基礎，認為系統的語言習慣是通過句型而獲得的，那麼，強調詞彙和語法環境的測試題目就失去了編制效度。

4）經驗效度（empirical validity）。經驗效度是一種衡量測試有效性的量度，通過把一次測試與一個或多個標准尺度相對照而得出。經驗效度可分為兩種：一是共時效度（concurrent validity），即將一次測試的結果同另一次時間相近的有效測試的結果相比較，或同教師的鑒定相比較而得出的系數；二是預測效度（predictive validity），即將一次測試的結果同後來的語言能力相比較，或是同教師後來對學生的鑒定相比較而得出的系數。

一般來說，對某次測試的效度進行檢驗時，除了要根據教學大綱的要求和觀念有效性的理論對試卷的內容進行考查以外，還須採用計算相關系數的定量方法，即計算出本次試卷與另一份已被確定能正確反映受試者水平的試卷之間的相關系數。系數高則有效性大。課堂測試的效度應在0.4-0.7之間，規模較大的測試其效度應在0.7以上。

④ 信效度分析屬於什麼研究方法

信效度分析屬於調查研究方法。
信效度分析問卷調查法是研究中廣泛採用的一種調查方法，根據調查目的設計的調查問卷是問卷調查法獲取信息的工具。

⑤ 信度與效度的區別

(1) 信度低，效度不可能高。因為如果測量的數據不準確，也並不能有效地說明所研究的對象。

(2) 信度高，效度未必高。例如，如果我們准確地測量出某人的經濟收入，也未必能夠說明他的消費水平。

(3) 效度低，信度很可能高。例如，即是一項研究未能說明社會流動的原因，但它很有可能很精確很可靠地調查各個時期各種類型的人的流動數量。

(4) 效度高，信度也必然高。

(5)信度分析和效度分析是研究方法嗎擴展閱讀

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差可能導致不一致性，從而降低信度。

信度（reliability）即可靠性，它指的是採取同樣的方法對同一對象重復進行測量時，其所得結果相一致的程度。從另一方面來說，信度就是指測量數據的可靠程度。

舉例而言，對於「圖書館利用情況及滿意度調查問卷」的第一部分第1題，若對同一個人相隔3天，問同一個問題，若第一次回答，被調查者選擇A、第二次回答選擇C、第三次回答選擇D，則說明對於該問題調查結果的信度低，因為調查結果的差異較大。若三次都選擇相同的答案或者差異較小的答案，則在排除系統誤差的條件下，說明調查結果的信度較高。

效度（Validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種類型：內容效度、准則效度和結構效度。

效度是測量的有效性程度，即測量工具確能測出其所要測量特質的程度，或者簡單地說是指一個測驗的准確性、有用性。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條件。在社會測量中，對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。鑒別效度須明確測量的目的與范圍，考慮所要測量的內容並分析其性質與特徵，檢查測量的內容是否與測量的目的相符，進而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質的程度；

⑥ 什麼叫信度分析什麼叫效度分析

• 信度分析也稱為可靠性分析，用於測量樣本回答結果是否可靠,即樣本有沒有真實作答量表類題項。

比如說，在對同一對象進行測量，多次測量結果都很接近，就會認為這個結果是可信的，真實的，也就是信度高。如果每次測量的結果都有很大的差異，則說明信度較低。

信度種類：克隆巴赫α系數、折半系數、重測信度，復本信度。

• 效度分析，簡單來說就是問卷設計的有效性、准確程度，用於測量題項設計是否合理。

效度種類：內容效度、結構效度和效標效度。

1、內容效度，通常是以文字來說明問卷的有效性。如通過參考文獻，或者權威來源說明問卷的權威性和有效性。還有就是通過對問卷前測並結合結果進行題項的修正等工作來充分說明問卷的有效性。

2、結構效度，指測量題項與測量維度之間的對應關系。測量方法有兩種，一種是探索性因子分析，另外一種是驗證性因子分析。其中，探索性因子分析是當前使用最為廣泛的結構效度測量方法，SPSSAU提供此兩種分析方法。

3、效標效度，如果以前有一份權威且標準的量表數據，現在依舊使用該量表進行研究，並且收集回來一份數據。以前權威標准數據作為標准，當前數據與前一份數據之間進行相關分析，如果說相關系數值較高，則說明效標效度良好。但在實際分析中，效標效度很少使用。



SPSSAU-信效度分析

⑦ 信度和效度的關系

1、評價定義不同：信度是表明評價工具質量的重要指標，主要指測驗結果的前後一致性程度；而效度是指一個測驗或測量工具能真實地測量出所要測量的事物的程度。

2、估計對象不同：效度是對測量的准確性程度的估計，而信度則是對測量的一致性或可靠性程度的估計。研究表明，效度和信度是交疊的，即有時一個測量工具對於某一個目的具有一定的信度，但並不一定是有效的;而一個測量工具如果對於某一個目的是有效的，那麼它一定是可信的。

3、兩者分析方法不同：信度分析的常用具體方法有重測信度、復本信度、分半信度法等，效度的分析方法有專家判斷法 、統計分析法(評分者信度\復本信度\折半信度\再測法)、經驗推測法 (實驗檢驗)等。

4、兩者的前提不同：一般來說，信度是效度的必要條件，也就是說，效度都必須建立在信度的基礎上；但是沒有效度的測量，即使它的信度再高，這樣的測量也是沒有意義的。他們兩者之間的關系是信度高效度不一定高、效度高信度高、信度低效度一定低、效度低信度不一定低。

⑧ 如何對調查問卷進行效度和信度分析

在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Rection之下的Factor模塊，可以利用因素分析的方法來進行測驗的建構效度檢驗；至於項目分析則沒有專門的模塊可以之間進行計算分析，但是卻可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test來計算幾個常用的項目分析指標。 3 m6 ]$ l8 a6 j w% K0 ^ 一、信度分析' M, k! n+ y# C Reliability Analysis模塊主要功能是檢驗測驗的信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數以及Hoyt信度系數值。至於重測信度和復本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分數的數據合並到同一數據文件之後，利用Correlate之下的Bivariate求其相關系數，即為重測或復本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關及Kendall和諧系數。 表1 Reliability Analysis模塊的Model選項的參數及對應中文術語3 V O/ m5 i% P; N6 l' a : `. P- I/ c: J9 X/ ~ 關鍵字 功 能 ; R% v( ?! T8 L) q* L$ ~ Alpha Cronbach a系數 Split-half 折半信度，n是第二分量表的題數 ( e3 N, N6 w4 l% N( d8 A3 c4 ] Guttman Guttman最低下限真實信度法0 o+ n; n/ ^2 d& B Parallel 各題目變異數同質時的最大概率（maximum-likelihood）信度3 Q( _- Z9 }( a Strict parallel 各題目平均數與變異數均同質時的最大概率信度7 p, x- S9 ?; J: p! k 5 H5 i7 h/ l7 Q) Q 表2 Reliability Analysis模塊的Statistics部分選項的參數及對應中文術語 - X9 d% L( ~; ^5 L 關鍵字 功 能 F test Hoyt信度系數4 D3 A9 Y. c, u4 ` Friedman Chi Friedman等級變異數分析及Kendall和諧系數; [ H" S. [- z e Cochran Chi Cochran』s Q檢驗，適用於答案為二分（如是非題）的量表+ _" z+ v3 I& C2 e& c Hotelling』s T Hotelling』s T2 檢驗 & g" S5 S' K& t- f Tukey』s Tukey的可加性檢驗 3 o6 O8 T* B4 `! ^; b1 S- c* o Intraclass 量表內各題目平均數相關系數 + \$ Z9 m! B8 m7 u% k 6 E$ f$ R/ j8 j5 N# V: m 二、效度分析4 d4 ^5 T& @ n6 d' a 0 G, b' T. u9 T7 n" d2 [ 即因素分析的方法。5 ]7 V' m' w4 _1 K 三、項目分析 ( F# S$ r( e; h/ {, @& @5 b# R: p （一）難度 ' z! Y/ I# n0 b7 ? 1、是非題和選擇題- a7 k7 f! B+ U( ? 對於是非題、選擇題等採用二分法記分的項目，難度通常用通過率來表示，即用答對或通過該題人數的百分比作為指標：P=R/N P－項目的通過率，R答對或通過該項目的人數，N為全體被試人數。 ( ]. X$ k: n- ` f; j; D. r 所涉及SPSS模塊：Frequencies。 或用公式：P=(PH+PL)/2 ( ?6 o, h. H: |, I- z a8 _ 所涉及SPSS模塊：Rank、Frequencies。- q* l/ x# r% d- S6 j 2、論述題等 難度公式為：! G9 |& e2 i" p6 t# O5 b2 ` # F8 q8 b: E$ y w" ` X－全體被試在某一項目上的平均分，Xmax為該項目的滿分。 所涉及的SPSS模塊：Compare Means－>Means。" p# ^) c4 {( y9 p0 j7 ] 6 u \' w9 y, ^* w （二）區分度; p/ z" v( B% A: d3 W9 q 1、鑒別指數法/ L9 R1 U. G3 \ 計算公式： D=PH-PL ; o' E) {4 n6 G9 F" k( S+ I $ W5 Q# Z" e+ H2 G& G 所涉及SPSS模塊：Rank、Frequencies。 2、相關法 通過計算二列相關或點二列相關，以求得某一項目分數與效標分數或測驗總分的相關作為該項目的區分度指標。 所涉及的SPSS模塊：Correlate－>Bivariate。+ Y9 }% C" q& ^" ?, ~6 w 關鍵在於如何把低分組與高分組的數據分開，具體操作又取決於低分組與高分組劃分標准，即是確定比例（如27％）還是在全距中等分（用Rank進行）。 - o- v5 B1 N3 d0 L J; O # ~. e$ \8 o7 _$ J( j2 m6 y: ~ & g4 T4 h( C' O 關於效度分析，即採用因素（因子）分析的方法，其前提是變數類型均為定距或定比，都是連續變數，否則很難進行分析。對問卷進行信度、效度與項目分析講解比較好的參考是：" B W9 Y+ u N- ^0 V# _ 吳明隆編著，《統計應用實務——問卷分析與應用統計》，科學出版社，2003。, |4 E9 t' o5 v' Z % Q0 v C& o- O3 t F 信度分析：& l2 v- M! _3 e5 [! f) S 學術界普遍採用內部一致性系數（Cronbach's α值），檢驗數據信度。在spss中的操作程序如下：進spss輸入數據，然後選擇scale，再選擇reliability analysis。注意在分析問卷信度時，要一個一個分析潛在變數。; p0 ]3 w( ?( ^7 j! Y1 w 效度分析： 內容效度是測量內容能夠涵蓋研究主題的程度。 因子分析的效度分析主要的指標可以看，因子提取的方差累積貢獻率，如果因子提取的越少且方差累積率又不低的話（一般如果2個因子達到40%以上的貢獻率就算可以的了），就可以認為因子分析的效度還可以。 5 S4 c: p: N9 V6 V6 }, A- P 除此之外，你可以用因子分析裡面Descriotives裡面KMO和巴特利檢驗（battele，不知道是不是這樣寫的），KMO的值如果>0.5，則說明因子分析的效度還行，可以進行因子分析；另外，如果巴特利檢驗的P<0.001，說明因子的相關系數矩陣非單位矩陣，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可以。 用各變數間的相關檢驗量表的內容效度，根據各變數與總分的相關是否超過各變數間的相關檢驗量表的結構效度。 各項變數之間的相關大於.40；各因子分與總分的相關也大於.40，且均大於各項因子之間的相關。表明問卷在本次調查中具有較好的內容效度和結構效度。 S3 h/ t" [) u; i) r% s5 I 具體操作是analyze>correlate>bivariate correlations。

⑨ 問卷調查結束後，需要做信度分析還是效度分析還是可靠性分析有什麼區別

信效度都需要分析，信度說白了指的是測試的穩定性，怎麼樣能夠說明穩定，最簡單的方式就是用這個測試測同一批人兩次，如果兩次結果相關高，那麼測驗就是可信的，有信度的，這個是真正信度的意思，也叫重測信度。由於人們不總是有機會重新測同一批人（同一批人往往過個幾周或者幾個月你就找不著人了，就無法重測），所以相處了各種代替重測信度的方法，比如復本信度，編制兩個平行的測驗，分別拿去測同一批人，又比如分半信度，測了同一批人後把測驗成績拆兩半求相關。最後就是科隆巴赫alpha系數，這是我們一般求信度是所用的方法，但事實上這個不是測信度，而是看量表的內部一致性，看所有項目間的相關，相關高，alpha系數高的話就認為測驗的題目是同質的、相似的，那麼如果這個測驗拿去做分半，應該是相關很高的，就近似認為信度好。
但信度只是告訴你測驗的穩定性，不能保證有效性，就算你的問卷實際測的東西和你本來想測的東西驢唇不對馬嘴，只要兩次結果一致，那也是信度好，若要看有效性，就要分析效度。效度就是說你多大程度上測到了你想要測的內容。如果說信度是對測驗隨機誤差的測定，那麼效度就是對系統誤差和隨機誤差的測定。一般效度檢驗要檢驗效標關聯效度（真正的效度，通過求你的問卷和另外若干個你覺得應該和你的問卷測量相似內容的問卷的相關來檢驗）和結構效度（一般用探索性因子分析和驗證性因子分析做）
調查前後都可以做，調查前做的目的一般是通過初期的信效度分析來了解你的測驗的質量，根據檢驗結果刪掉不好的題目後，形成最終用於調查的測驗。
調查後做的目的主要是在報告調查結果的時候告訴別人你的調查結果是穩定的可靠的，讓人家相信你的研究有價值。
希望對你有幫助

⑩ 什麼叫信度分析和效度分析

• 信度分析也稱為可靠性分析，用於測量樣本回答結果是否可靠,即樣本有沒有真實作答量表類題項。

比如說，在對同一對象進行測量，多次測量結果都很接近，就會認為這個結果是可信的，真實的，也就是信度高。如果每次測量的結果都有很大的差異，則說明信度較低。

衡量信度的方法有很多種，常用的信度系數包括：克隆巴赫α系數、折半系數、重測信度，可在spssau中進行分析。

• 效度分析，簡單來說就是問卷設計的有效性、准確程度，用於測量題項設計是否合理。

效度又可分為內容效度、結構效度和效標效度。

內容效度，通常是以文字來說明問卷的有效性。如通過參考文獻，或者權威來源說明問卷的權威性和有效性。還有就是通過對問卷前測並結合結果進行題項的修正等工作來充分說明問卷的有效性。

結構效度，指測量題項與測量維度之間的對應關系。測量方法有兩種，一種是探索性因子分析，另外一種是驗證性因子分析。其中，探索性因子分析是當前使用最為廣泛的結構效度測量方法，SPSSAU提供此兩種分析方法。

效標效度，如果以前有一份權威且標準的量表數據，現在依舊使用該量表進行研究，並且收集回來一份數據。以前權威標准數據作為標准，當前數據與前一份數據之間進行相關分析，如果說相關系數值較高，則說明效標效度良好。但在實際分析中，效標效度很少使用。