⑴ 極端分組法是什麼
極端組方法是指項目分析的一種方法。先將受測者依照測驗總分的高低次序排列;然後劃出人數相等的高分組和低分組,一般取樣本中處於兩端27%的個案為兩極端組;再分別求出兩組在每一題目上的通過率。
技巧
先將受測者依照測驗總分的高低次序排列;然後劃出人數相等的高分組和低分組,一般取樣本中處於兩端27%的個案為兩極端組;再分別求出兩組在每一題目上的通過率;以兩組通過率的平均值作為題目難度指標,以兩組通過率之差作為區分度指標。
⑵ 統計分析中按人數的27%高低分組,如果人數是153,臨界點除不盡怎麼算
不要這么嚴謹,大概是27%就可以了
我替別人做這類的數據分析很多的
⑶ spss高低分組的最高值和最低值。謝謝友友
建議使用SPSSAU操作,一步得到分析結果。
第一步,選擇問卷研究》項目分析。
第二步,將題項拖拽到右側分析框內,「點擊開始項目分析」即可。
⑷ 心理測量學 高分組和低分組求區分度的問題
需要給你解釋倆點:第一,分數排序是按總分的;第二,總人數並不定有一百人,剛好前27個就是27%,那隻是百分比而已。現在給你說下你問的,項目區分度是針對單個項目,所以總分60的,他單個項目不一定過...舉個例子吧,你數學考試考了130分,屬於高分組,但你有一道題不會做,得分很少;但靠70多分的,屬於低分組的同學這道題卻是高分。
⑸ 怎麼在spss中按百分之27進行劃組
如果使用SPSSAU操作,可以一步得到結果。
第一步,選擇問卷研究》項目分析。
第二步,將題項拖拽到右側分析框內,「點擊開始項目分析」即可。
⑹ 心理測量學中項目分析 劃分高分組低分組的依據是什麼
27%是在正態分布的情況下的劃分,是一個經驗值.正態分布里數據越遠離平均值,出現的概率越小,如果總體呈正態分布,那麼有顯著差異的群體
將位於首尾的25%-33%之間.一般雙尾檢驗首尾就是那兩個區域,大部分的取值是27%,但27%的劃分並不是一個固定值,如果分數分布較正態分布平
坦,高、低分組人數比率要略高於27%.
用27%取值進行高低分組是來驗證區分度的,區分度是反映試題區分不同水平受試者的程度,試題對被試者情
況的分辨能力的大小.試題的區分度在0.4以上表明此題的區分度很好,0.0.39表明此題的區分度較好,0.0.29表明此題的區分度不太好需修
改,0.19以下表明此題的區分度不好應淘汰,也就是說如果高分太多,或低分太多,這個題目沒有真正起到區分被試情況的目的,區分度低
⑺ 心理測量學中前後27%
這個27%其實就是一個估計值,算是心理學上一種約定俗成的分組方式,其實你用25%也是可以的,不過需要註明一下。
這個對比主要是用來分析這個問卷的鑒別力的。若高分組和低分組的差異非常小,那代表這個問卷(或者其中一個問題)沒有區分度,那就犯了天花板或者地板問題,那這樣的問卷明顯就是有問題的。一個合格的問卷必須有很好的區分度,這樣才能獲得最科學的數據。比如你測量人們的智商,結果全部都是高智商,那明顯這問卷編制上出現問題。一般而言,大部分事情都是滿足正態分布的,即使是普遍偏高或偏低的情況。
比如智商測試,就算你測量的人群是高智商人群,但只要你把標准提高,那這些高智商人群,依然可以符合正態分布,只是其整體水平比一般人高一個檔次罷了。
⑻ 怎樣在spss中選取前27%的數據
先找前後27的百分位數是多少,然後把原數據按從小到大排序,兩個百分位數之外的就是了。再設一個分組變數,把前面的那27和後面的27分別標記為不同組,做t檢驗就行啦。
先按高低分組排序,找出高低分組總人數之27%處的得分。滑鼠操作是data—sort cases ,在彈出的對話框中,將「tota」選到右側空白框內,之後再「sort order」下的次選框中選擇你需要的排列順序,點ok就可以了。排列好後,將27%處的分數記下來。同樣的操作記下高低分組的分數。
spss篩選數據的操作方法:
1、首先第一步我們打開軟體之後,在界面左上角找到File這個文件選項,點擊之後在出現的選項中選擇Open選項,再點擊它後面的Data這個選項。
2、點擊data導入需要篩選數據的數據文件之後,下一步我們點擊上方的Data選項,在出現的選項列表中,找到Select Cases這個選項並點擊。
3、點擊這個選項之後,在出現的界面中就可以看到有很多的篩選方式,我們可以在左邊選擇好想要篩選的數據列,然後設置篩選方式即可。
4、在選擇篩選方式的時候,在界面中有IF這個按鈕,我們點擊這個按鈕可以更改篩選數據的條件,我們選擇它即可進行下一步。
5、點擊打開設置篩選條件的界面之後,我們根據自己的需求在輸入框中輸入想要使用的篩選條件進行篩選就可以了。
6、設置好篩選條件之後,其他還有選擇數據范圍以及其他的設置選項,根據自己的需求設置好這些參數數據之後,點擊OK按鈕就可以開始篩選操作了。
spss
SPSS(Statistical Proct and Service Solutions),「統計產品與服務解決方案」軟體。
具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。
自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。
⑼ 高低分組某項成績是否有顯著性差異
第一步,選擇問卷研究》項目分析。
第二步,將題項拖拽到右側分析框內,「點擊開始項目分析」即可。