質量控制統計分析方法

A. 質量控制七種統計分析方法的用途各有哪些

現代工業生產通常是按照同一設計、採用同樣的原料、在相同的設備和操作條件下進行的，產品質量在一定程度上是均勻的，又由於許多不可避免的隨機因素的作
用，產品質量又必然會有波動。若沒有系統性因素的作用，則產品質量特徵是服從一定的概率分布的。這使數理統計方法有可能應用到質量管理中去，從而產生了統
計質量控制的理論和方法。那麼，常用的統計質量控制的分析方法及用途都有哪些？

統計質量控制分析方法之一：排列圖法

利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。

統計質量控制分析方法之二：統計調查表法

利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。

統計質量控制分析方法之三：直方圖法

將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。

統計質量控制分析方法之四：分層法

將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。

統計質量控制分析方法之五：因果分析圖法

利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題（結果）與其產生原因之間關系的有效工具。

統計質量控制分析方法之六：控制圖

用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。

統計質量控制分析方法之七：相關圖

在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。

以上就是統計質量控制的幾種分析方法及用途，它不僅適用於質量控制，更可應用於一切管理過程。採用統計質量控制的這幾種方法可以幫助企業在質量控制上真正作到"事前"預防和控制。

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B. 質量控制方法的常用的質量控制方法

1．分層法
分層法又名層別法，是將不同類型的數據按照同一性質或同一條件進行分類，從而找出其內在的統計規律的統計方法。常用分類方式有按操作人員分、按使用設備分、按工作時間分、按使用原材料分、按工藝方法分、按工作環境分等。這是分析影響產品質量原因及責任的一種基本方法，經常與統計調查表結合使用。
2．調查表
3．因果圖
上圖是對相片沖印效果不理想尋找其原因形成的因果圖。圖中可以看出，原因被歸為工人、機械、方法、材料、環境等六類，每一類下面又有不同的子原因。
4．排列圖
5．散布圖
散布圖又稱相關圖，在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。質量數據之間的關系多屬相關關系。，一般有三種類型：一是質量特性和影響因素之間的關系；二是質量特性和質量特性之間的關系；三是影響因素和影響因素之間的關系。
可以用Y和x分別表示質量特性值和影響因素，通過繪制散布圖，計算相關系數等，分析研究兩個變數之間是否存在相關關系，以及這種關系密切程度如何，進而對相關程度密切的兩個變數，通過對其中一個變數的觀察控制，去估計控制另一個變數的數值，以達到保證產品質量的目的。
6．直方圖
直方圖法，即頻數分布直方圖法，它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法，所以又稱質量分布圖法。
直方圖是用橫坐標標注質量特性值，縱坐標標注頻數或頻率值，各組的頻數或頻率的大小用直方柱的高度表示的圖形。
1)直方圖的繪制步驟
直方圖繪制主要有以下幾個步驟：
(1)收集數據；
(2)找出數據中最大值L、最小值s和極差R；
(3)確定數據的大致分組數K。分組數可以按照經驗公式K=1+3．322lgn確定；
(4)確定分組組距h；
(5)計算各組上下限，首先確定第一組下限值，應注意使最小值s包含在第一組中，且使數據觀測值不落在上、下限上，然後依次加入組距h，便可得各組上下限值；
(6)計算各組中心值b_i、頻數f_i和頻率P_i，b_i=(第i組下限值+第i組上限值)/2，頻數f_i就是n個數據落入第i組的數據個數，而頻數P_i=f_i/n；
(7)繪制直方圖，以頻數(或頻率)為縱坐標，數據觀測值為橫坐標，以組距為底邊，數據觀測值落入各組的頻數f_i(或頻率P_i)為高，畫出一系列矩形，這樣就得到圖形為頻數(或頻率)直方圖。
2)直方圖的觀察與分析
從直方圖可以直觀地看出產品質量特性的分布形態，便於判斷過程是否出於控制狀態，以決定是否採取相應對策措施。直方圖從分布類型上來說，可以分為正常型和異常型。正常型是指整體形狀左右對稱的圖形，此時過程處於穩定(統計控制狀態)，如下圖(a)所示。如果是異常型，就要分析原因，加以處理。常見的異常型主要有五種。
(1)雙峰型(下圖(b))：直方圖出現兩個峰。主要原因是觀測值來自兩個總體，兩個分布的數據}昆合在一起造成的，此時數據應加以分層。
(2)鋸齒型(下圖(C))：直方圖呈現凹凸不平現象。這是由於作直方圖時數據分組太多，測量儀器誤差過大或觀測數據不準確等造成的，此時應重新收集和整理數據。
(3)偏態型(下圖(d))：直方圖的頂峰偏向左側或右側。當公差下限受到限制(如單側形位公差)或某種加工習慣(如孔加工往往偏小)容易造成偏左；當公差上限受到限制或軸外圓加工時，直方圖呈現偏右形態。
(4)平台型(下圖(e))：直方圖頂峰不明顯，呈平頂型。主要原因是多個總體和分布混合在一起，或者生產過程中某種緩慢的傾向在起作用(如工具磨損、操作者疲勞等)。
7．控制圖
控制圖又稱管理圖。控制圖是對生產過程中產品質量狀況進行實時控制的統計工具，是質量控制中最重要的方法。控制圖可以說是直方圖的一種變形，其將直方圖順向轉90。反轉，再繪制中心線和上下控制限。中心線為樣本某統計量的均值，上下控制限分別為均值基礎上的正負三倍標准差。控制圖較直方圖最大的特點是引入了時間序列，通過觀察樣本點相關統計值是否在控制限內以判斷過程是否受控，通過觀察樣本點排列是否隨機從而及時發現異常。控制圖較直方圖在質量預防和過程式控制制能力方面大為改進。
控制圖的主要用途有：分析判斷生產過程是否穩定；及時發現生產中異常情況，預防不合格品產生；檢查生產設備和工藝裝備的精度是否滿足生產要求；對產品進行質量評定。
1)控制圖的原理
控制圖的設計是建立在以下的假設理論基礎上的，首先為正態性假設：假定質量特性值在生產過程中的波動服從正態分布；其次是遵從3σ准則：若質量特性值X服從正態分布N(μ，σ^2)，根據正態分布概率性質，X的實際取值范圍在(μ一3σ，μ+3σ)之內。據此原理，若對X設計控制圖，則中心線CL=μ，上下控制界限分別為UCL=μ一3σ，LCL=μ+3σ；第三是小概率原理：小概率原理是指小概率的事件一般不會發生。當生產中不存在系統誤差時，產品質量特性(總體)服從正態分布，樣品值出現在均值加減3σ范圍內的概率為0．9973。根據相關統計定理，如果生產處於受控狀態，則認為樣品值一定落在此3σ范圍內，如果超出，則認為生產過程發生異常變化。
2)控制圖的基本種類
(1)按產品質量的特性分類，控制圖可分為計量值控制圖和計數值控制圖。
①計量值控制圖。用於產品質量特性為計量值情形，如長度、質量、時間、強度等連續變數。常用的計量值控制圖有：均值——極差控制圖(X—R圖)；中位數——極差控制圖(X—R圖)；單值——移動極差控制圖(X一Rs圖)；均值——標准差控制圖(X—S圖)。
②計數值控制圖。用於產品質量特性為不合格品數、不合格品率、缺陷數等離散變數。常用的計數值控制圖有：不合格品率控制圖(P圖)；不合格品數控制圖(Pn圖)；單位缺陷數控制圖(U圖)；缺陷數控制圖(C圖)。
(2)按控制圖的用途來分，可以分為分析用控制圖和控制用控制圖。
①分析用控制圖。分析用控制圖用於分析生產過程是否處於統計控制狀態。若經分析後，生產過程處於控制狀態且滿足質量要求，則把分析用控制圖轉化為控制用控制圖；若經分析後，生產過程處於非統計控制狀態，則應查找原因並加以消除。
②控制用控制圖。控制用控制圖由分析控制圖轉化而來，用於對生產過程進行連續監控。生產過程中，按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本，在控制圖上描點，判斷是否處於受控狀態。
3)控制圖的製作
下面以均值一極差控制圖為例說明控制圖的製作與分析方法。均值一極差控制圖是圖(均值控制圖)和尺圖(極差控制圖)聯合使用的一種控制圖，前者用於判斷生產過程是否處於或保持在所要求的受控狀態，後者用於判斷生產過程的標准差是否處於或保持在所要求的受控狀態。在製作時首先收集數據並加以分組；其次計算每組的樣本均值和極差；據此計算總均值和極差平均；計算x圖R圖的控制界限；再次根據各樣本的均值和極差在控制圖上描點，繪制控制圖；最後分析生產過程是否處於控制狀態。
4)控制圖的分析
(1)控制圖的判別規則。生產過程正常情況下，質量特性值遵從正態分布且不會超過控制界限的。當控制圖中的數據點同時滿足下面規則，則認為生產過程處於統計控制狀態。
規則1：每一個數據點均落在控制界限內。
規則2：控制界限內數據點排列無異常情況。
(2)控制圖異常情況類型。點子排列沒有缺陷，是指點子的排列是隨機的，而沒有出現異常現象。這里的異常現象是指點子排列出現了「鏈」、「趨勢」、「周期性變動」、「接近控制界限」等情況。
①鏈：是指點子連續出現在中心線一側的現象。判斷規則：數據點連續7點或更多點在中心線同一側；連續11點中至少有10點在中心線同一側；連續14點中至少有12點在中心線同一側；連續17點中至少有14點在中心線同一側；連續20點中至少有16點在中心線同一側。
②趨勢或傾向：是指點子連續上升或連續下降的現象。判斷規則：連續7點或更多點單調上升或下降。
③周期性變動：即點子的排列顯示周期性變化的現象。
④接近控制界限：即太多的數據點接近中心線。
判斷規則：連續3點中至少有2點落在2σ與3σ界限之間；連續7點中至少有3點落在2σ與3σ界限之間。

C. 質量管理中的統計方法有哪些

1、統計分析表法和措施計劃表法：

質量管理講究科學性，一切憑數據說話。因此對生產過程中的原始質量數據的統計分析十分重要，為此必須根據本班組，本崗位的工作特點設計出相應的表格。

2、排列圖法：

排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。

收集數據，即在一定時期里收集有關產品質量問題的數據。如，可收集1個月或3個月或半年等時期里的廢品或不合格品的數據。

作排列圖。即根據上表數據進行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，然後從原點開始，點與點之間以直線連接，從而作出帕累托曲線。

3、因果分析圖法：

因果分析圖又叫特性要因圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的一種有效工具。

畫因果分析圖的注意事項：影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以採取措施為止。

D. 對質量統計方法的運用

七種統計方法如下：
(1)統計調查表法。是利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。
(2)分層法。是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。
(3)排列圖法。是利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。
(4)因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系的有效工具。
(5)直方圖法。它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。
(6)控制圖。用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。
(7)相關圖。在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。

E. 統計分析中常用的有哪幾種「方法圖」

統計質量控制分析方法之一：排列圖法，利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。統計質量控制分析方法之二：統計調查表法，利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。統計質量控制分析方法之三：直方圖法，將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。統計質量控制分析方法之四：分層法，將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。統計質量控制分析方法之五：因果分析圖法，利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題（結果）與其產生原因之間關系的有效工具。統計質量控制分析方法之六：控制圖，用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。統計質量控制分析方法之七：相關圖，在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。以上就是統計質量控制的幾種分析方法及用途，它不僅適用於質量控制，更可應用於一切管理過程。採用統計質量控制的這幾種方法可以幫助企業在質量控制上真正作到"事前"預防和控制。

F. 三大類質量管理統計方法分別是什麼

1.常用的統計管理方法；主要包括：QC七工具即分層法、調查表、控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、直方圖。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，並用統計方法對數據進行整理、加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。
2.中級統計管理方法；包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、假設檢驗、回歸分析、試驗計劃法等。沒種方法都有它自身特有的作用這里我就不展開講了。不過它們有一個共同的作用就是都用於生產過程的質量控制。
3.高級統計管理方法；包括高級試驗計劃法、多變數解析法。作用：提高產量、降低成本、減少質量的波動，提高產品質量水準。
不知道你問的「適用於質量管理的什麼階段」是指質量管理的發展史的哪階段，還是企業內部質量管理的階段。如果是前者那麼以上三大類管理方法都是處於全面質量管理階段。如果是後者的話，QC七工具應該適用於企業推行的全面質量管理。中級統計管理方法適用於生產過程的質量控制。高級統計管理方法個人覺得在前期質量策劃的時候使用效果更好。

G. 質量管理體系數據分析有哪些統計分析方法

咨詢記錄 · 回答於2021-10-22

H. 質量管理中常用統計方法有哪些

質量管理中常用統計方法有：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。