spss的路徑分析方法

❶ spss常用的分析方法

SPSS基本常用分析方法總結
第一章均值比較檢驗與方差分析
在經濟社會問題的研究過程中，常常需要比較現象之間的一些指標有無顯著差異，特別當考察的樣本容量n比較大時，由隨機變數的中心極限定理知，樣本均值近似他服從正態分布、所以，均值的比較檢驗主要研究關於正態總體則均值有關的假設是否成立的問題。
本章主要內容：
1．單個總體均值的t檢驗(One-Sample T Test)；
2．兩個獨立總樣本均值的I檢驗(Independent- Samples T Test );
3．兩個有聯系總體均值的t檢驗(Paired-Samples T Test )；
4．單因素方差分析(0ne-Way ANOVA)；
5．雙因素方差分析(General Linear Model→Univariate)。
假設條件：研究的數據服從正態分布或近似地服從正態分布。
在Aanlyze菜單中，均值比較檢驗可以從菜單Compare Means 和General Linear Model得出。
第一節 單個總體均值的t檢驗(One-Sample T Test)
單個總體的t檢驗也稱為單一樣本的t檢驗，也就是檢驗單個變數的均值是否與假定的均值之間存在差異。將單個變數的樣本均值與假定的常數相比較，通過檢驗得出預先的假設是否正確的結論。
例2.1 根據2002年我國不同行業的工資水平，檢驗國有企業的職工平均年工資收入是否等於10000元，假設數據近似地服從止態分布。
首先建立假設：H0：國有企業工資為10000元。
H1：國有企業工資不等於10000元。

第二節 兩個總體的t檢驗 (Two-Samples T Test)
一、兩個獨立樣本的t檢驗 (Independent -Samples T Test)
Independent -Samples T Test是檢驗兩個沒有聯系的總體樣本均值間是否存在顯著的差異，兩個沒有聯系的總體樣也稱獨立樣本，如兩個無聯系的企業生產的同樣產品之間的某項指標的均值的比較，不同地區的兒童身高、體重的比較等，都可以通過抽取樣本檢驗兩個總體的均值是否存在顯著的差異。 例2. 2 某醫葯研究所考察—種葯品對男性和女性的治療效果是否有顯著差異，調查了10名男性服用者及7名女性服用者，對他們服葯後的各項指標進行綜合評分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的總分見表2-2，試根據表在一聲聲哀嚎聲中，數學老師帶著一摞試捲走了進來。

好像是因為冬天天冷，體育老師凍感冒了。

所以變成了兩節數學課，順便考個試。

數學老師名叫歐島，一個很富有數學氣息的名字，常年帶著一個黑框眼睛。

卷子陸續分發。

作為一個學渣，蘇牧無奈的拿出了數學參考資料，想碰碰運氣看能不能找到原題。

「叮！查看了數學題目，數學積分+1，當前積分1/100，等級：一級」

突然，從腦海中冒出來的聲音，將他嚇了一大跳，差點沒從凳子上滑落下來。

一旁的同桌顏小珂忍住沒有笑場。

歐島則是狠狠的瞪了蘇牧一眼。

「？？？…」

蘇牧瞪大了眼睛，有些不可置信。

「這是什麼鬼東西？這是系統？？居然真的有系統這種東西？」

蘇牧繼續翻動，又出現了同樣的聲響。

「叮！您查看了數學題目，數學積分+1，當前積分2/100，等級：一級」

他只是瞟了一眼，居然就增加了積分？

蘇牧覺得自己的腦子清明了些。

這些陌生的數學題目，似乎看起來也熟悉了幾分。

他越發的激動起來。

這些都是真正出現在他眼前的變化！

蘇牧翻書的動作越來越快，積分也越來越多，直到歐島走過來站到了他的面前，才反應過來迅速收了回去。

這個時候，他的積分已經達到了81/100。

他並沒有慌張，而是繼續將試卷上的題目查看了一遍。

終於，系統迎來了新的提示音。

「叮，您的數學積分已經足夠，等級：二級，當前積分0/1000！」

這一瞬間，蘇牧彷彿像醍醐灌頂一般，曾經那些陌生的數學題，彷彿變成了多年的好友！

他居然！

看懂了！

看懂了！！

居然看懂了！！

蘇牧的內心頓時內流滿面，頗有苦盡甘來的感覺。

彷彿是要檢驗自己的成果，蘇牧的心思完全沉寂在了試卷之中，這是一個學渣對於知識的渴望。

時間一點一滴的過去，就連蘇牧自己都沒有發現。

可惜的是，雖然他的數學已經達到了二級，但還是有些題目沒辦法運算出來。

「叮…..」

這一次不是系統的提示音，而是下課的鈴聲。

蘇牧真的是頭一次感受到了時間過的如此之快。

曾經漫長的兩個小時，現在居然還讓他有些意猶未盡。

這就是學霸的感覺嗎？他默默的想到。

這張試卷，蘇牧覺得自己應該是103分。

因為不會的題目他都空著。

而那些簡單一點的題目，蘇牧有一種迷之自信。

他得出的答案，一定是正確答案！

……

「我要好好學習了。」

強忍住內心的激動，蘇牧擺正了

❷ SPSS路徑分析如何做

這個可以用分步SPSS來做。（南心網）

❸ 路徑分析的步驟

路徑分析在於研究模型影響關系，用於對模型假設進行驗證。

針對路徑分析的步驟上，SPSSAU建議分為以下三個步驟，分別為：

• 第一步：建立模型。並初步查看模型擬合結構，回歸系數顯著性等；

• 第二步：調整模型。如果擬合指標不達標(比如RMSEA值過大)，此時共有兩種模型調整辦法，第一種辦法是結合「回歸影響關系-MI指標表格」結果及專業知識情況，重新調整模型；第二種辦法是設置「模型協方差調整」MI指標參數。多次重復調整模型，直至擬合指標在標准范圍內即可。

• 第三步：分析模型。待模型擬合指標達到標准後，對模型進行詳細分析和說明。

建議使用SPSSAU路徑分析及智能文字分析操作起來更加便利。

❹ 請問如何在SPSS中做典型相關性分析時，那個程序路徑要怎麼找

你進入SPSS的安裝盤，去搜索「Canonical correlation.sps」，右鍵，屬性，就能找到它的路徑。
我的機器裡面有兩個：
C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\20\Samples\English\Canonical correlation.sps
C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\20\Samples\Simplified Chinese\Canonical correlation.sps

❺ 你好，請問怎麼用spss做路徑分析

路徑分析用amos，amos以前是spss的一個模塊，現在分離出去了，要單獨安裝，現在出最新的spss21.0和amos21.0，先裝spss，再裝amos，裝amos的時候還會提醒安裝最新的.NET Framework，先裝好就ok了，網上有破解版，找不到留下郵箱。

❻ SPSS如何做路徑分析

路徑分析用amos，amos以前是spss的一個模塊，現在分離出去了，要單獨安裝，現在出最新的spss21.0和amos21.0，先裝spss，再裝amos，裝amos的時候還會提醒安裝最新的.NET Framework，先裝好就ok了。

SPSS AMOS 21.0是一款使用結構方程式，探索變數間的關系的軟體 ，輕松地進行結構方程建模（SEM） 。快速創建模型以檢驗變數之間的相互影響及其原因，比普通最客服乘回歸和探索性因子分析更進一步 。
Microsoft .NET Framework是用於Windows的新託管代碼編程模型。它將強大的功能與新技術結合起來，用於構建具有視覺上引人注目的用戶體驗的應用程序，實現跨技術邊界的無縫通信，並且能支持各種業務流程。

❼ 用SPSS軟體可以建立路徑分析模型嗎

可以的，只是路徑模型圖SPSS不能直接輸出，而是要自己根據結果繪制。（南心）

❽ 用SPSS做路徑分析因果圖什麼樣

路徑分析可以用spss來做的，但也可以用amos等其它的軟體

❾ spss數據分析方法五種是什麼

線性模型；點擊分析，一般線性模型，單變數，設置因變數和固定因子，點擊確定即可。圖表分析。回歸分析；點擊分析，打開回歸，設置自變數和因變數數據，點擊確定即可。直方圖分析。統計分析。

軟體功能：

SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，對話框展示出各種功能選擇項。

用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統計分析原理，就可以使用該軟體為特定的科研工作服務。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據。

其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。輸出結果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，可以轉存為HTML格式和文本格式。

❿ spss數據分析怎麼做

說集體點，剛用Spss處理完一個調查問卷的項目，我相信肯定能幫到你！
1、如果你的數據是excel文件，直接導入到spss中（文件-數據-》選擇你的數據文件）
2、其他格式的也可以導入，如果沒有數據，你自己在spss裡面輸入，和excel沒什麼不同
3、因子分析，檢驗數據的效度，提取因子
4、信度分析
5、回歸分析，計算出路徑系數，這也就是最後需要的結果。
希望能幫到到您！