1. 談一下數學方法在經濟分析中的應用
摘要：高等數學在經濟中的應用十分基礎和廣泛，是學好經濟學、剖析現實經濟現象的基本工具。作為經濟類的大學本科學生，我們無論對高等代數、線性代數還是概率論與數理統計等各方面數學學習都應該給予很高的重視，這樣才能深入探究西方經濟學、國際經濟學、計量經濟學等經濟學學科，為今後的學習工作打下良好的基礎。
關鍵詞： 高等數學 經濟 應用
經濟學,從本質上說,就是這樣一個數學公式:F(x)=f(x1,x2…,xn),其中x1,x2…,xn是經濟生活中的各種變數因素，而F(x)就是這若干因素相互影響、相互聯系而最終導致的結果，也就是我們在生活中隨處可見的經濟現象。比如，在凱恩斯的宏觀經濟學中，國民生產總值GDP＝C（消費）＋I（投資）＋G（政府支出）＋X（出口凈收入）。對應在現實中，我們往往可以看到一國為刺激經濟增長（GDP增加），可以通過增加四個因素中任意一個或幾個因素的數量來實現。比如美國在上世紀為刺激經濟復甦而實行的「雙赤字」政策。或者由公式反推，在其他條件相對不變時，投資過熱或政府赤字（G增加）往往會造成一國GDP的大幅上升。
從這個簡單的例子我們不難看出，經濟學與數學是密不可分息息相關的。數學對於經濟學來說，是一個透過現象看本質的必不可少的工具。只有結合數學，才能使經濟學從一個僅僅對表面現象進行膚淺的常識推理、流於表面化的學科，變為一個用科學的方法進行數理分析、再結合各社會學科的豐富知識，從而分析出深層次的、更具有廣泛應用性的基本結論的學科。
那麼，要想掌握好本科階段學習的經濟學理論，學好高等數學便是一個十分必要的環節。大學階段的高等數學分為微積分、線性代數和概率論與數理統計三大部分。它們與西方經濟學、國際經濟學、財政學、貨幣銀行學、計量經濟學、保險學等多種經濟學分支學科密切相關。
一、微積分部分
可以說，數學與經濟學聯系最緊密的紐帶莫過於微分。因為經濟學的核心詞語「邊際」（margin）便是一個將導數經濟化的概念。比如說，「邊際效用」是說在多消費一單位x產品時，對消費者所增加（或減少）的效用。而「邊際技術替代率」（生產要素僅有兩要素時）則是說當多運用一單位x要素時，為達到相同產量而不得不放棄的y要素的單位數。通過研究各種帶有邊際含義的經濟變數，再賦予一定的樣本數值，我們便可找出達到生產最大化、利潤最大化、帕累托最優配置等一系列最優選擇的條件，再將其適用性盡量擴大到實際生產應用中，達到優化經濟的效果。
「彈性」這個在經濟學中無處不在的詞語更是體現了數學思想的重要性。比如說需求的收入彈性，即需求與收入二者的變化率之比，其經濟含義為其他條件不變時，收入的變化將引起多大程度的需求變化。通過基期的國民統計數據，我們可以算出一國在一個相對穩定的經濟周期中的需求收入彈性。這樣政府便可以清楚知道為刺激國民需求需要使個人的可支配收入大概達到何種水平，從而制定相關政策，從宏觀上引導國家經濟健康成長。
除了上述兩個例子之外，還有「規模報酬、柯布-道格拉斯生產函數、拉弗橢圓、貨幣乘數、馬歇爾－勒那條件、李嘉圖模型…」等無數的經濟概念和原理是在充分運用導數、積分、全微分等各種微積分知識構建的。它們極大地豐富了經濟學內涵，為政府的宏觀調控提供了重要幫助。
二、線性代數部分
線性代數作為一個將復雜多元方程簡單化求解的數學工具，對分析多種變數相互影響而產生復雜經濟現象的經濟學的貢獻可謂是不言而喻的。在本科階段的學習中，線性代數的重要性便集中體現在計量經濟學中對大量數據的處理上。比如欲預測10年後某地區的房屋價格，可通過搜集人均收入、土地價格、建築原材料價格等多種變數的基期數據，用假定和計量的方法、統計學的知識分析房屋價格與各因素的相關程度並用線性代數的數學方法解多元線性方程組，從而計算出相應公式，再加入通貨膨脹、利息率等現實因素，便可大致模擬出10年後該地的房屋價格。
三、概率論與數理統計部分
概率論無疑是在現代金融發展的三駕馬車之一－—保險中得到了最強勢的發揮。眾所周知，保險學正是利用了大數法則等概率論知識才得以建立和發展。譬如最普通的人壽保險，保險公司欲對10000人進行20年的人壽承保，若在20年內死亡每位每人收取a元保費，若在20年內死亡每人可領取b元補償。那麼保險公司可先搜集大量樣本，用大數法則測算出20年中每百人死亡平均概率P，再通過100Pb<=10000a求出使公司基本盈利相對應的保費a。除了最基本的人壽險，現代保險中層出不窮的將理財、投資、保險相互融合的綜合保險更是利用了大數法則、資產組合理論等多種富含數學理論的經濟理論而產生和發展的，極大地豐富了金融產品的種類和廣大投資者的投資需求。
由此可見，數學在經濟學中的應用是非常基礎和廣泛的。只有學好高等數學知識，我們才能對現實中紛繁復雜的經濟現象進行剖析和研究，在國家宏觀和企業微觀的不同層面提出經濟政策建議，從而對社會更好的進行服務。
2. 大學經濟學專業數學主要學什麼東西
大學經濟學專業數學主要學微積分、線性代數、概率論與數理統計。
3. 數學在經濟學中的應用
經濟學分為宏觀和微觀經濟學。數學是現代研究經濟學的主要工具之一。已經形成了一門重要的學科「數理經濟學」。計量經濟學主要是採用統計學方法，利用統計數據，建立計量經濟學模型分析經濟問題。數學與經濟學的結合越來越緊密。
4. 經濟學和數學是什麼關系
一、數學對現代經濟學研究和發展的影響
隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的准確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。
二、數學在經濟學應用中的意義
如果經濟學沒有採用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表達式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關系，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。因此，不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明了一個經濟結論成立的邊界和適應范圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。
三、數學在經濟學中應用的局限性
首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展
四、數學和經濟學關系中幾點誤區
1.否定數學在經濟學中的作用。國內有的經濟學家認為產生經濟思想非常重要從而否定數學的作用,否定技術性比較強的成果。我們不否認經濟思想的重要性,但如果沒有數學作為工具,一般來說無法保證自己的經濟思想或結論是否嚴謹,有沒有錯誤的應用。現代經濟學已經成為一門非常嚴謹的社會科學學科。沒有嚴謹的討論,你的思想或結果就不會被別人承認。也有人認為用數學來研究的經濟問題就是遠離現實。其實經濟學裡面用數學討論的絕大部分問題都是來源於現實世界,非常具有現實性和指導性。
2.經濟學數學化過分傾向。經濟學數學化的過分傾向束縛了人們解決問越的思路，限制了人們尋求其他有效的解決方法，從而一定程度上阻礙了經濟學的研究與發展。經濟學是研究資源配置及社會經濟關系的一門科學，它既有社會科學屬性，又有自然科學屬性。為了資源配置更合理有效，經濟學有必要藉助數學思維工具。作為社會科學，經濟學研究必須借鑒社會科學的其他分支學科的研究方法，因而資源配置過程中所形成的經濟關系涉及到經濟制度、社會心理、價值觀念等難以量化的因素，數學既不能對經濟現象做出定性分析，也不可能將經濟問題全部公式化或模型化，就要用其他的一些研究方法。
5. 數學在經濟中的應用的論文數學的哪些知識運用在經濟上
數學具有高度的抽象性、 嚴密的邏輯性和廣泛的應用性的特點。 而經濟學是研究社會資源配置及社會經濟關系的一門學科。 從經濟學與數學的發展歷史可以獲知， 經濟學與數學是密不可分息息相關的， 數學能為經濟學提供特有的、 嚴密的分析方法， 它是經濟學的一個透過現象看本質的必不可少的工具。
一、 數學在經濟學的應用歷史
17 世紀 90 年代威廉配第在經濟學論文《政治算術》 中將算術引進經濟學， 首次運用數學方法來解決經濟學問題。 在 19 世紀之前， 經濟學主要運用的是初等數學。 從 19 世紀起，經濟學的研究引入了變數和函數的概念， 數學方法的運用更為普遍。從 20 世紀 40 年代開始，第三次科技革命的爆發， 有力地推動了數學和經濟學的結合。 20 世紀 70 年代至 90 年代索洛和羅曼的經濟增長模型等等， 一大批運用數學方法研究經濟問題的論著紛紛問世。 這些著作的共同特點是既使用了一般經濟概念和傳統經濟方法， 同時又使用了從最簡單的數學符號到最新的數學方法。
二、 數學在經濟學中的作用
1、數學在經濟學中的工具性作用 數學作為經濟研究的基礎工具， 其作用是不可忽視的， 利用數學語言我們可以將經濟學中的某些問題描述得非常清楚， 並且邏輯推理嚴密精確， 可以防止漏洞和錯誤， 應用已有的數學知識我們還可以推導新的結論， 得到僅憑直覺無法或不易得出的結論。 因此， 運用數 學知識做經濟學的理論研究可以減少無用爭論。 同時， 由於經濟活動的多樣性， 研究中存在許多變化的因素， 導致了經濟研究的錯綜復雜。 而數學就恰恰為這些復雜的思想和現象提供了簡潔明了的解釋， 為許多錯綜的數據提供了計算模型， 從而使經濟研究簡潔條理。
2、數學在經濟學中的思想作用 數學的嚴謹思想在追求精確和理性的經濟學中佔有非常重要的地位， 數學思想越來越多地貫穿到經濟學中來。 改革開放以來， 西方經濟學作為市場經濟運行描述的基本理論， 對我們經濟學學習和研究的作用越來越重要。 我們發現， 西方經濟學的思維方式和推理方式的深刻特點之一就表現在其數學性方面， 也正是這一特徵使人們常常把經濟學看成是最接近自然科學的社會科學學科。 在整個社會科學中， 經濟學的理論形式、 研究方法是公認為最接近自然科學的。 這表明， 數學作為一種理論信念、 方法論和研究手段， 十分明顯地體現在西方經濟學的基本特徵中。 按傳統流行的科學觀， 一門學科達到科學的一個重要標準是看它能否充分運用數學方法。 而在經濟學中， 對於經濟現象、 經濟運行及其規律的描述與研究， 正需要數學方法與數學思想， 從而達到它的科學性。
三、 高等數學在經濟學中的應用
要想掌握好經濟學理論， 學好高等數學是一個非常必要的環節。 大學階段的高等數學分為微積分、 線性代數和概率論與數理統計三大部分。 其中， 數學與經濟學聯系最緊密的莫過於微分， 比如經濟學的核心詞語「邊際」就是一個將導數經濟化的概念， 「彈性」這個在經濟學中無處不在的詞語更是體現了數學思想的重要性。線性代數作為一個將復雜多元方程簡單化求解的數學工具， 其重要性集中體現在計量經濟學中對大量數據的處理上。 概率論與數理統計在保險學中發揮了重要的作用。 由此我們可以看出數學在經濟學中的作用非常重要。 要想學好經濟學必須先學好數學， 但近幾年來， 關於數學在經濟學中的應用有很大爭議， 爭議的焦點， 不是經濟學要不要運用數學方法， 而是如何運用數學方法解決經濟學的問題。
四、 數學在經濟學中的應用存在某些問題
1、在經濟學中盲目運用數學知識 數學很重要， 但在經濟學研究中， 更重要的是經濟研究方法和經濟思想， 經濟學不是數學， 經濟學的主要領域是靠經濟學知識而不是數學取勝， 並非所有的經濟活動和經濟關系都是可以用數學解決的， 它主要還是依靠經濟學的思想來解決， 而不是數學推導， 數學只是解決經濟學問題的一個工具， 不可濫用。
2、應用數學知識建立模型忽視前提條件 數學方法邏輯嚴密性和計算準確性的性質決定了 任何一個數學模型都要受到若干條件的約束。 但某些經濟學家建立數學模型時根本不去考慮或是過於簡化約束條件， 對約束條件不夠重視， 僅從模型本身的需要出發而不考慮是否符合客觀實際要求。 這樣很容易引起理論的混亂和實際操作的重大失誤。 由此， 數學在經濟學中的應用是非常基礎和廣泛的， 我們要重視數學在經濟學中的作用， 認真學習數學並掌握它的方法與精髓， 同時， 也要重視經濟學的方法和思想， 只有這樣，我們才能對現實中紛繁復雜的經濟現象進行剖析和研究。
6. 經濟學常用研究方法有哪些
數學方法是經濟學研究的工具，各種研究方法各有其優勢與缺陷，基於經濟學研究對象的復雜性和經濟學的性質，在經濟學研究中，研究方法的單一隻會危害經濟學的發展，經濟學需運用實證分析與規范分析相結合的方法，理論結合現實，根據實際情況使用定量分析和定性分析的方法，堅持歷史唯物主義和唯物辯證法，對實際經濟方面問題的進行具體情況具體分析。
7. 經濟學為什麼需要數學
一、數學對現代經濟學研究和發展的影響
隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的准確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。
二、數學在經濟學應用中的意義
如果經濟學沒有採用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表達式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關系，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。因此，不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明了一個經濟結論成立的邊界和適應范圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。
三、數學在經濟學中應用的局限性
首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展
8. 請問經濟學研究有哪些方法
現代經濟學分析框架有五個基本組成部分：界定經濟環境、設定行為假設、給出制度安排、選擇均衡結果、以及進行評估比較。任何一個經濟理論基本上都是由這五個部分組成的。對這五個部份的討論自然會引申到如何按科學的研究方法將它們有機地結合起來，並且可以逐步深入地研究各種經濟現象，發展出新的經濟理論。這就是現代經濟學中通常所採用的一些基本研究方法。它包括提供研究平台，建立參照系，給出度量標尺，提供分析工具.
1、研究平台、參照系和度量標尺
現代經濟學的研究方法是，首先提供各種層次和方面的基本研究平台、建立「參照系」 ，從而給出度量均衡結果和制定安排的優劣度量標尺。提供研究平台和建立參照系對任何學科的建立和發展都極為重要，經濟學也不例外。提供研究平台和建立參照系有利於：(1) 簡化問題，抓住問題特徵；(2) 建立評估理論模型和理解現實的標尺，以及(3) 理論創新。
研究平台：現代經濟學中的研究平台是由一些基本的經濟理論或原理組成，它們為更深入的分析打下了基礎。現代經濟學的研究方法類似於物理學的研究方法，即先將問題簡化，再抓住問題的核心部分。當有眾多因素形成某種經濟現象時，我們需要弄清每個因素的影響程度。這可以通過假定其它因素不變，研究其中某個因素對經濟現象的影響來做到。現代經濟學的理論基礎是現代微觀經濟學，而微觀經濟學中最基礎的理論是個人選擇理論---消費者理論和廠商理論。它們是現代經濟學中最基本的研究平台或奠基石。這就是為什麼所有的現代經濟學教科書基本上都是從討論消費者理論和廠商理論著手的。它們為個人作為消費者和廠商如何作出選擇給出了基本的理論，並且為更深入地研究個人選擇問題提供了最基本的研究平台。
一般來說，個人的均衡選擇不僅依賴於自己的選擇，而且也依賴於其他人的選擇。為了研究清楚個人的選擇問題，首先要弄清楚個人選擇在不受他人影響時是如何作出決策的。現代微觀經濟學中標準的消費者理論與廠商理論就是按照這樣的研究方法得到的。在這些理論模型中，經濟人被假定處於完全競爭的市場制度安排中。這樣，每人都把價格作為參數給定，個人選擇不受他人選擇影響，並且每個人的效用或收益只依賴於自己的選擇，而不依賴於他人的選擇。於是消費者的決策就是在給定價格參數和收入的條件下最大化自己的效用，從而個人的最優選擇是價格和收入的函數而不是其他人選擇的函數。通過完全競爭市場制度安排假設及沒有消費外在性假設，可使得我們先考慮最簡單的個人選擇問題，而先不需要考慮自己的選擇對別人的影響，也不考慮別人的選擇對自己的選擇的影響。廠商理論也是從研究完全競爭市場下的企業是如何做出權衡取捨開始的。
剛開始學現代經濟學的人往往會對這種研究方法感到不解，認為這種簡單情況離現實太遠，理論中的假設和現實太不相吻合，從而認為現代經濟學理論沒有什麼用。其實，這樣的批評表明這些人對科學的研究方法還沒有什麼理解。這種將問題簡化或理想化的研究方法為更深入的研究建立了一個最基本的研究平台。這就像物理學科一樣，為了研究一個問題，先抓住最本質的東西，從最簡單的情況研究著手，然後再逐步深入，考慮更一般和更復雜的情況。標準的消費者理論和廠商理論就是按這個思路進行的，先研究最簡單情況下的個人選擇問題，以此建立一個研究個人選擇的基本研究平台。從這個平台出發，人們可以考慮經濟人之間相互影響這個更一般情況下的選擇問題：個人效用或利潤不僅依賴於他自己的選擇，也依賴於他人的選擇，從而個人的均衡結果是他人選擇的函數。微觀經濟學中關於壟斷、寡頭、壟斷競爭等市場結構的理論就是在更一般情況下---廠商間相互影響下---所給出的理論。為了研究經濟人相互影響決策這更一般情況下的選擇問題，經濟學家同時也發展出博弈論這一有力的分析工具。
一般均衡理論是基於消費者理論和廠商理論之上，屬於更高一層次的研究平台。消費者理論和廠商理論為研究在各種情況下的個人選擇問題提供了基本的研究平台，一般均衡理論則為研究在各種情況下所有商品的市場互動，如何達到市場均衡提供了一個基本的研究平台。例如，前面談到的宏觀經濟學中大多數學派就是在一般均衡理論這個平台上展開的，用市場一般均衡來分析市場和研究宏觀經濟變數的相互作用關系和變化規律。
最近30年發展起來的機制設計理論又是更高一層次的研究平台，它為研究、設計和比較各種經濟制度安排或經濟機制(無論是公有制，私有制，還是混合所有制)提供了一個研究平台，它可以用來研究和證明完全競爭市場機制在配置資源和利用信息方面的最優性及唯一性。完全競爭的市場制度安排不僅導致了資源的有效配置，並且從利用信息量(機制運行成本、交易成本)的角度看，它利用的信息量最小，從而它是信息利用最有效的。研究平台也為評估各類經濟制度安排提供各種參照系創造了條件，為衡量現實與理想狀態的差距制定了標尺。
參照系或基準點：參照系或基準點指的是理想狀態下的標准經濟學模型，它導致了理想的結果，如資源有效配置等。參照系是一面鏡子，讓你看到各種理論模型或現實經濟制度與理想狀態之間的距離。一般均衡理論就提供了這樣一種參照系，它主要論證完全競爭市場的最優性，認為它將導致資源的有效配置。將完全競爭市場作為參照系，人們可以研究一般均衡理論中假設不成立(信息不完全，不完全競爭，具有外部性，非凸的生產集、不規范經濟環境等) ，但也許更合乎實際的經濟制度安排(比如具有壟斷性質或轉型過程中的經濟制度安排)，然後將所得的結果與理想狀態下的一般均衡理論進行比較。
通過與完全競爭市場這一理想制度安排相比較，人們就可以知道一個(無論是理論或現實採用的)經濟制度安排在資源配置和信息利用的效率方面的好壞，以及現實當中所採用的經濟制度安排與理想的狀態相差多遠，並且提供相應的經濟政策。例如，宏觀經濟學中的凱恩斯學派、後凱恩斯學派、新古典主義學派、貨幣主義學派等都是以一般均衡理論作為參照系，來研究宏觀經濟變數的相互作用關系和變化規律，討論和辯論這些宏觀經濟理論和學派的優劣，評價所給出的經濟政策的有效性，從而改進這些理論，給出更有效的經濟政策建議，甚至發展出新的理論學派。這樣，一般均衡理論也為衡量現實中所採用的制度安排和給出的經濟政策的好壞建立了一個標尺。如錢穎一教授所指出的那樣，除了一般均衡理論，產權理論中無交易成本和無收入效應的科斯定理，以及公司財務理論中的莫迪利安尼－米勒定理等也都被經濟學家用作他們分析的基準點或參照系。
度量標尺：盡管作為參照系的經濟理論可能有許多假定與現實不符，但是它們卻非常有用，是用來作進一步分析的參照系。建立經濟學中的參照系就像生活中樹立榜樣一樣的重要，它們是建立評估理論模型和理解現實的標尺。這些參照系本身的重要性並不在於它們是否准確無誤地描述了現實，而在於建立了一些讓人們更好地理解現實的標尺。就像「學習雷鋒好榜樣」就是給出做人的標尺，將雷鋒作為學習榜樣的重要性並不在於它准確無誤的描述了現實，實際上也根本沒有，---- 因為世界上絕大多數人都不是雷鋒，如果都是雷鋒，就沒有必要學習雷鋒了。樹立雷鋒作為好榜樣就是樹立了度量人的道德規范的一桿標尺，看每人離雷鋒這個榜樣有多大的差距，在哪些方面有差距，從而使人們有了一個追趕目標。因此，參照系本身的價值並非直接解釋現實，而是進一步為解釋現實的理論提供基準點或參照系。由於經濟學中所討論的許多問題與人們的生活息息相關，每個人都覺得自己似乎懂一些經濟學，都想在上面發一番議論，然而受過現代經濟學系統訓練的經濟學家和沒有經過這種訓練的非經濟學家的區別在於，受過現代經濟學系統訓練的經濟學家在分析經濟問題時總是用一些經濟理論作為參照系，從而在分析問題時具有系統性和一致性。
2、分析工具
對經濟現象和經濟行為的研究，光有分析框架、研究平台、參照系和度量標尺還不夠，還需要有分析工具。現代經濟學不僅需要定性分析，也需要定量分析，需要界定每個理論成立的邊界條件，使得理論不會被泛用或亂用。這樣，需要提供一系列強有力的"分析工具"，它們多是數學模型，但也有的是由圖解給出。這種工具的力量在於用較為簡明的圖象和數學結構幫助我們深入分析紛繁錯綜的經濟行為和現象。比如，需求供給圖像模型，博弈論，研究信息不對稱的委託-代理理論，動態最優理論等。錢穎一教授還指出了另外一些具有分析工具的經濟模型。由於錢穎一對這些分析工具的作用作了較具體的介紹，筆者在這里就不多討論了。當然，也有不用「分析工具」 的，如科斯定理，只要語言和基本邏輯推理來建立和論證所給出的經濟理論。
讀過錢穎一教授的《理解現代經濟學》一文的人，也許會看出錢穎一教授和本文對現代經濟學中分析框架的劃分不太一樣。按筆者的理解，錢穎一教授是將整個現代經濟學作為一個整體來討論它的分析框架的，並認為現代經濟學的分析框架是由視角、參照系及分析工具三部分組成。他所指的視角基本上就是本文所定義的那五個組成部分，只是他沒有展開討論。而本文所給出來的分析框架基本上是現代經濟學中每一個理論所具有的。一個經濟理論基本上由以上五個部分組成，但它不見得提供了參照系或應用了某種「分析工具」。這樣，將參照系和分析工具看作為屬於現代經濟學研究方法的范疇，而不屬於分析框架的范疇也許更合理。
9. 經濟學常用研究方法有哪些
10. 經濟學會用到數學的那些方面
高等數學：除了涉及幾何學方面的知識，其他的都在經濟學上有用。尤其是用拉格朗日法求最值。如果你要學高級宏微觀經濟學，線性最優化方法、隨機過程等內容都會用上。
線性代數：在經濟學用的不多，但線性規劃會比較有用。
概率論和數理統計：計量經濟學的基礎，寫經濟學論文必備。
總之，如果你要學到中級經濟學的水平，以上知識夠用了。如果要鑽研經濟學中如博弈論等高深理論，需要很深的數學功底。