計數資料，又稱為定性資料或無序分類變數資料，也稱名義變數資料，是將觀察單位按某種屬性或類別分組計數，分別匯總各組觀察單位數後而得到的資料，其變數值是定性的，表現為互不相容的屬性或類別。計量資料，又稱定量資料或數值變數資料，為觀測每個觀察單位某項指標的大小而獲得的資料。其變數值是定量的，表現為數值大小，一般有度量衡單位。
B. 統計方法中關於計數資料非正態分布等問題，選擇何種檢驗
原因是以下方面出錯：數據的收集、數據有誤、分析的方法、數據本身的屬性等等。非正態分布（abnormaldistribution）在通常的情況下，觀測試驗數據遵從正態分布，可用觀測值的平均值和標准差分別描述它的集中趨勢和離散特性。但在有些情況下，觀測值不遵從正態分布，而遵從其他類型的分布，比如偏態分布。相對正態分布而言，將不遵從正態分布的其他類型的分布統稱為非正態分布。
C. 統計描述的分析方法中,屬於計數資料類分析方法的是標准差對嗎
計數資料的統計描述通常採用比、構成比、率3類指標來描述
D. 計數資料用於推斷性統計分析時常用的方法是
如果比較的是率和構成比，一般用的就是卡方檢驗。如果比較的是療效的話，一般是等級資料用非參數檢驗。如果要研究二者之間的關系，要看變數的類型。如果屬性相同的，用kappa檢驗，如果屬性不同，則用秩相關分析！
E. 對於計數資料，計量資料和等級資料，請總結其各有哪些統計分析的方法
那太多了，計量常見的是t、anova
等級常見的是chi square，秩和等
F. 請問下面這個計數資料的四格表用什麼方法統計分析
獨立樣本T檢驗，前後分析是配對樣本T檢驗。
G. 常用統計分析方法
數據分析師針對不同業務問題可以製作各種具體的數據模型去分析問題，運用各種分析方法去探索數據，這里介紹最常用的三種分析方法，希望可以對您的工作有一定的的幫助
文中可視化圖表均使用DataFocus數據分析工具製作。
1.相關分析
相關分析顯示變數如何與另一個變數相關。例如，它顯示了計件工資是否會帶來更高的生產率。
2.回歸分析
回歸分析是對一個變數值與另一個變數值之間差異的定量預測。回歸模擬依賴變數和解釋變數之間的關系，這些變數通常繪制在散點圖上。您還可以使用回歸線來顯示這些關系是強還是弱。
另請注意，散點圖上的異常值非常重要。例如，外圍數據點可能代表公司最關鍵供應商或暢銷產品的輸入。但是，回歸線的性質通常會讓您忽略這些異常值。
3.假設檢驗
假設檢驗是基於某些假設並從樣本到人口的數理統計中的統計分析方法。主要是為了解決問題的需要，對整體研究提出一些假設。通常，比較兩個統計數據集，或者將通過采樣獲得的數據集與來自理想化模型的合成數據集進行比較。提出了兩個數據集之間統計關系的假設，並將其用作理想化零假設的替代方案。建議兩個數據集之間沒有關系。
在掌握了數據分析的基本圖形和分析方法之後，數據分析師認為有一點需要注意：「在沒有確認如何表達你想要解決的問題之前，不要開始進行數據分析。」簡而言之，如果您無法解釋您試圖用數據分析解決的業務問題，那麼沒有數據分析可以解決問題。
H. 常用的統計學方法有哪些
常用的統計方法：1、計量資料的統計方法：分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法；2、計數資料的統計方法：計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析；3、等級資料的統計方法：等級資料(有序變數)是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法並非易事。對於同一 個資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
I. 下列統計描述的分析方法中，屬於計數資料類分析方法的是( )。
D
答案解析：
統計描述和統計推斷的基本內容如
下袁！
計量資料
計數資料
統計
描述
頻數分布
集中趨勢
離散趨勢
統計圖表
抽樣誤差
標准誤差
相對數及其標准化
統計圖表
統計
推斷
ι，μ檢驗
秩和檢驗
方差分析
二項分布Poisson分布
μ、x2檢驗秩和檢驗
計數資料的統計描述通常採用比、構成比、率3類
指標來描述。