層次分析方法現狀

① 層次分析方法

層次分析法，簡稱AHP，是指將與決策總是有關的元素分解成目標、准則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於20世紀70年代初，在為美國國防部研究"根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時，應用網路系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。
層次分析法是指將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或准則，進而分解為多指標（或准則、約束）的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序（權數）和總排序，以作為目標（多指標）、多方案優化決策的系統方法。
層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價准則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構，然後用求解判斷矩陣特徵向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重，最後再加權和的方法遞階歸並各備擇方案對總目標的最終權重，此最終權重最大者即為最優方案。
層次分析法比較適合於具有分層交錯評價指標的目標系統，而且目標值又難於定量描述的決策問題。[1]
基本原理
層次分析法根據問題的性質和要達到的總目標，將問題分解為不同的組成因素，並按照因素間的相互關聯影響以及隸屬關系將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層次的分析結構模型，從而最終使問題歸結為最低層(供決策的方案、措施等)相對於最高層(總目標)的相對重要權值的確定或相對優劣次序的排定。[1]
計算步驟
1.建立層次結構模型
將決策的目標、考慮的因素（決策准則）和決策對象按它們之間的相互關系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結構圖。 最高層是指決策的目的、要解決的問題。 最低層是指決策時的備選方案。 中間層是指考慮的因素、決策的准則。對於相鄰的兩層，稱高層為目標層，低層為因素層。
2.構造判斷(成對比較)矩陣
在確定各層次各因素之間的權重時，如果只是定性的結果，則常常不容易被別人接受，因而Saaty等人提出一致矩陣法，即不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互比較，對此時採用相對尺度，以盡可能減少性質不同的諸因素相互比較的困難，以提高准確度。如對某一準則，對其下的各方案進行兩兩對比，並按其重要性程度評定等級。 為要素 與要素 重要性比較結果，表1列出Saaty給出的9個重要性等級及其賦值。按兩兩比較結果構成的矩陣稱作判斷矩陣。

② AHP層次分析法在國內外研究現狀、水平和發展趨勢

層次分析法（Analytic Hierarchy Process簡稱AHP）是將決策總是有關的元素分解成目標、准則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於本世紀70年代初，在為美國國防部研究"根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時，應用網路系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。
目前,層次分析法正越來越受到國內外學術界的重視，我國已經應用於地區經濟規劃，畜牧業發展戰略，工業部門設置的系統分析等等方面，是一種新的、簡潔的、實用而富有成效的決策方法之一。
在現實世界中，往往會遇到決策的問題，比如如何選擇旅遊景點的問題，選擇升學志願 的問題等等。在決策者作出最後的決定以前，他必須考慮很多方面的因素或者判斷准則，最 終通過這些准則作出選擇。 比如選擇一個旅遊景點時，你可以從寧波、普陀山、浙西大峽谷、雁盪山和楠溪江中選 擇一個作為自己的旅遊目的地，在進行選擇時，你所考慮的因素有旅遊的費用、旅遊地的景 色、景點的居住條件和飲食狀況以及交通狀況等等。這些因素是相互制約、相互影響的。我們將這樣的復雜系統稱為一個決策系統。這些決策系統中很多因素之間的比較往往無法用定 量的方式描述，此時需要將半定性、半定量的問題轉化為定量計算問題。層次分析法是解決 這類問題的行之有效的方法。層次分析法將復雜的決策系統層次化，通過逐層比較各種關聯 因素的重要性來為分析、決策提供定量的依據。

③ 何謂層次分析法其研究現狀和發展趨勢

我畢設也在寫這個課題，請問有什麼資料可以共享嗎

④ 層次分析法的優缺點

1. 系統性的分析方法
層次分析法把研究對象作為一個系統，按照分解、比較判斷、綜合的思維方式進行決策，成為繼機理分析、統計分析之後發展起來的系統分析的重要工具。系統的思想在於不割斷各個因素對結果的影響，而層次分析法中每一層的權重設置最後都會直接或間接影響到結果，而且在每個層次中的每個因素對結果的影響程度都是量化的，非常清晰、明確。這種方法尤其可用於對無結構特性的系統評價以及多目標、多准則、多時期等的系統評價。
2. 簡潔實用的決策方法
這種方法既不單純追求高深數學，又不片面地注重行為、邏輯、推理，而是把定性方法與定量方法有機地結合起來，使復雜的系統分解，能將人們的思維過程數學化、系統化，便於人們接受，且能把多目標、多准則又難以全部量化處理的決策問題化為多層次單目標問題，通過兩兩比較確定同一層次元素相對上一層次元素的數量關系後，最後進行簡單的數學運算。即使是具有中等文化程度的人也可了解層次分析的基本原理和掌握它的基本步驟，計算也經常簡便，並且所得結果簡單明確，容易為決策者了解和掌握。
3. 所需定量數據信息較少
層次分析法主要是從評價者對評價問題的本質、要素的理解出發，比一般的定量方法更講求定性的分析和判斷。由於層次分析法是一種模擬人們決策過程的思維方式的一種方法，層次分析法把判斷各要素的相對重要性的步驟留給了大腦，只保留人腦對要素的印象，化為簡單的權重進行計算。這種思想能處理許多用傳統的最優化技術無法著手的實際問題。 1. 不能為決策提供新方案
層次分析法的作用是從備選方案中選擇較優者。這個作用正好說明了層次分析法只能從原有方案中進行選取，而不能為決策者提供解決問題的新方案。這樣，我們在應用層次分析法的時候，可能就會有這樣一個情況，就是我們自身的創造能力不夠，造成了我們盡管在我們想出來的眾多方案里選了一個最好的出來，但其效果仍然不夠企業所做出來的效果好。而對於大部分決策者來說，如果一種分析工具能替我分析出在我已知的方案里的最優者，然後指出已知方案的不足，又或者甚至再提出改進方案的話，這種分析工具才是比較完美的。但顯然，層次分析法還沒能做到這點。
2. 定量數據較少，定性成分多，不易令人信服
在如今對科學的方法的評價中，一般都認為一門科學需要比較嚴格的數學論證和完善的定量方法。但現實世界的問題和人腦考慮問題的過程很多時候並不是能簡單地用數字來說明一切的。層次分析法是一種帶有模擬人腦的決策方式的方法，因此必然帶有較多的定性色彩。這樣，當一個人應用層次分析法來做決策時，其他人就會說：為什麼會是這樣？能不能用數學方法來解釋？如果不可以的話，你憑什麼認為你的這個結果是對的？你說你在這個問題上認識比較深，但我也認為我的認識也比較深，可我和你的意見是不一致的，以我的觀點做出來的結果也和你的不一致，這個時候該如何解決？
比如說，對於一件衣服，我認為評價的指標是舒適度、耐用度，這樣的指標對於女士們來說，估計是比較難接受的，因為女士們對衣服的評價一般是美觀度是最主要的，對耐用度的要求比較低，甚至可以忽略不計，因為一件便宜又好看的衣服，我就穿一次也值了，根本不考慮它是否耐穿我就買了。這樣，對於一個我原本分析的『購買衣服時的選擇方法』的題目，充其量也就只是『男士購買衣服的選擇方法』了。也就是說，定性成分較多的時候，可能這個研究最後能解決的問題就比較少了。
對於上述這樣一個問題，其實也是有辦法解決的。如果說我的評價指標太少了，把美觀度加進去，就能解決比較多問題了。指標還不夠？我再加嘛！還不夠？再加！還不夠？！不會吧？你分析一個問題的時候考慮那麼多指標，不覺得辛苦嗎？大家都知道，對於一個問題，指標太多了，大家反而會更難確定方案了。這就引出了層次分析法的第三個不足之處。
3. 指標過多時數據統計量大，且權重難以確定
當我們希望能解決較普遍的問題時，指標的選取數量很可能也就隨之增加。這就像系統結構理論里，我們要分析一般系統的結構，要搞清楚關系環，就要分析到基層次，而要分析到基層次上的相互關系時，我們要確定的關系就非常多了。指標的增加就意味著我們要構造層次更深、數量更多、規模更龐大的判斷矩陣。那麼我們就需要對許多的指標進行兩兩比較的工作。由於一般情況下我們對層次分析法的兩兩比較是用1至9來說明其相對重要性，如果有越來越多的指標，我們對每兩個指標之間的重要程度的判斷可能就出現困難了，甚至會對層次單排序和總排序的一致性產生影響，使一致性檢驗不能通過，也就是說，由於客觀事物的復雜性或對事物認識的片面性，通過所構造的判斷矩陣求出的特徵向量（權值）不一定是合理的。不能通過，就需要調整，在指標數量多的時候這是個很痛苦的過程，因為根據人的思維定勢，你覺得這個指標應該是比那個重要，那麼就比較難調整過來，同時，也不容易發現指標的相對重要性的取值里到底是哪個有問題，哪個沒問題。這就可能花了很多時間，仍然是不能通過一致性檢驗，而更糟糕的是根本不知道哪裡出現了問題。也就是說，層次分析法裡面沒有辦法指出我們的判斷矩陣里哪個元素出了問題。
4. 特徵值和特徵向量的精確求法比較復雜
在求判斷矩陣的特徵值和特徵向量時，所用的方法和我們多元統計所用的方法是一樣的。在二階、三階的時候，我們還比較容易處理，但隨著指標的增加，階數也隨之增加，在計算上也變得越來越困難。不過幸運的是這個缺點比較好解決，我們有三種比較常用的近似計算方法。第一種就是和法，第二種是冪法，還有一種常用方法是根法。

⑤ 層次分析法

AHP層次分析法是一種解決多目標復雜問題的定性和定量相結合進行計算決策權重的研究方法。

完整的AHP層次分析法通常包括四個步驟：

• 第一步：標度確定和構造判斷矩陣；

  此步驟即為原始數據（判斷矩陣）的來源，比如本例中使用1-5分標度法（最低為1分，最高為5分）；並且結合出專家打分最終得到判斷矩陣表格。

• 第二步：特徵向量，特徵根計算和權重計算；

  此步驟目的在於計算出權重值，如果需要計算權重，則需要首先計算特徵向量值，因此SPSSAU會提供特徵向量指標。 同時得到最大特徵根值（CI），用於下一步的一致性檢驗使用。

• 第三步：一致性檢驗分析；

  在構建判斷矩陣時，有可能會出現邏輯性錯誤，比如A比B重要，B比C重要，但卻又出現C比A重要。因此需要使用一致性檢驗是否出現問題，一致性檢驗使用CR值進行分析，CR值小於0.1則說明通過一致性檢驗，反之則說明沒有通過一致性檢驗。

  針對CR的計算上，CR=CI/RI，CI值在求特徵向量時已經得到，RI值則直接查表得出。

  如果數據沒有通過一致性檢驗，此時需要檢查是否存在邏輯問題等，重新錄入判斷矩陣進行分析。

• 第四步：分析結論。

  如果已經計算出權重，並且判斷矩陣滿足一致性檢驗，最終則可以下結論繼續進一步分析。

可以使用spssau在線完成層次分析，非常簡單。

⑥ 層次分析法的缺陷

缺點
1. 不能為決策提供新方案
層次分析法的作用是從備選方案中選擇較優者。在應用層次分析法的時候，可能就會有這樣一個情況，就是我們自身的創造能力不夠，造成了我們盡管在我們想出來的眾多方案里選了一個最好的出來，但其效果仍然不夠企業所做出來的效果好。而對於大部分決策者來說，如果一種分析工具能替我分析出在我已知的方案里的最優者，然後指出已知方案的不足，又或者甚至再提出改進方案的話，這種分析工具才是比較完美的。但顯然，層次分析法還沒能做到這點。
2. 定量數據較少，定性成分多，不易令人信服
在如今對科學的方法的評價中，一般都認為一門科學需要比較嚴格的數學論證和完善的定量方法。但現實世界的問題和人腦考慮問題的過程很多時候並不是能簡單地用數字來說明一切的。層次分析法是一種帶有模擬人腦的決策方式的方法，因此必然帶有較多的定性色彩。
3. 指標過多時，數據統計量大，且權重難以確定
當我們希望能解決較普遍的問題時，指標的選取數量很可能也就隨之增加。指標的增加就意味著我們要構造層次更深、數量更多、規模更龐大的判斷矩陣。那麼我們就需要對許多的指標進行兩兩比較的工作。

⑦ 多目標決策分析方法綜述(層次分析法)

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是對一些較為復雜、較為模糊的多目標問題作出決策的簡易方法，它是美國運籌學家T. L. Saaty 教授於70年代初期提出的一種簡便、靈活而又實用的多准則決策方法。
層次分析法，它是一種簡明、實用的定性分析和定量分析相結合的分析方法。層次分析法把滿影響因素按照相互作用的影響及隸屬關系劃分成有序的遞階結構，從而形成一個多層次結構模型。在每一層次上根據對一定客觀事實的主觀判斷。對所屬層次中的要素進行兩兩比較，然後經過數學計算和檢驗，獲得該層次相對於高一層的相對重要性的權數。在次基礎上進而計算出個層次要素對於系統的目標組合權數，從而得出不同的備選方案的權數，並進行排序；最終得出滿意的方案。
層次分析法最大的優點是可以在決策中更好地把定性分析和定量分析結合在一起以及矩陣的檢驗並保持評價過程中的一致性，避免過於主觀性，尤其是在許多復雜因素都發生的情況下，運用層次分析法顯得尤為重要。另一個優點是在於它是一個開放式的決策方法，它所要求的遞階層次結構可以隨著決策者的問題的復雜程度以及決策人的偏好而加以修正和補充。
還應注意兩個問題：第一，在構造遞階層次結構時，要注意同一層次的各個因素具有互斥性；第二，在進行兩兩比較構造判斷矩陣時，由於主要依賴主觀判斷，為避免意見過於偏哪一個因素，應盡量採取專家集體判斷的方法。只有這樣，上述的層次分析法才能真正的發揮其科學性作用。（我自己總結的，不是!!）

⑧ 層次分析法的局限性

1． 它只能揭示句法結構的構造層次和直接組成成分之間的顯性語法關系，即語法結構關系，不能揭示句法結構內部所隱含的語義結構關系：
如：我 在 房頂上 發現了 他。
_1_ ___________2_____________
____3______ _____4_______
_4__ __5___ __6__() __7__
由此並不能看出，是「我」在房頂上，還是「他」在房頂上，亦或是「我」和「他」都在房頂上。
2． 層次分析對有些現象只能做出描述，並不能做出解釋：
如：木頭 桌子 質量 ——→ 桌子質量
羊皮 領子 大衣 —/ → 領子大衣
層次分析法優缺點：這種分析揭示了語言的結構層次，不會割裂語意，適用性廣，語素、詞、短語、句子均適用；但看不出句子格局，不便於抓住主幹，理解意思，且會把層次相同結構不同的語言單位分成一類。

⑨ 層次分析法應用於哪些方面

層次分析法主要應用在安全科學和環境科學領域。在安全生產科學技術方面主要應用包括煤礦安全研究、危險化學品評價、油庫安全評價、城市災害應急能力研究以及交通安全評價等；在環境保護研究中的應用主要包括：水安全評價、水質指標和環境保護措施研究、生態環境質量評價指標體系研究以及水生野生動物保護區污染源確定等。除此之外，層次分析法更多的可以用於指導和解決個人生活中遇到的問題，比如說專業的選擇、工作的選擇以及買房的選擇等，可以通過建立層次結構以及衡量指標，來理清工作思路和思考問題的層面。

⑩ 語言學中的層次分析法的貢獻和局限

根據陸儉明先生的《現代漢語語法研究》給你總結的。盡力了。

逐層找出句子的直接組成成分的方法就是層次分析法。朱德熙先生認為它不僅是方法，更是一種進行句法分析時需要遵循的原則。它包括切分和定性兩個方面。

層次分析法的好處，可以讓人一下子報握住一個句子的脈絡。用它來分析一個長單句，更能顯示它這方面的優越性；
他還可以用於一些歧義句的分析，十分便利，例如：
咬死了獵人的狗
可以分析成 咬死了|獵人的狗
或者分析成 咬死了獵人的|狗
這樣就一目瞭然看出歧義產生的原因。

局限：
1 層次分析法就是找出句子的主幹。但是有時脫離了枝葉，主幹就不存在或者站不住了，或者意思就不是原來的意思了。例子：
他貪圖安逸 *他貪圖
我們便宜他了 我們便宜 改變句意了
2 離了枝葉，主幹雖能成立但是意思完全變了。
他死了爺爺 他死了
3 分化歧義的能力差，有的它可以分化，有的不能。
照片放大了一點
這個句子就不能用層次分析進行分析，因為層次沒變。
4 不利於發現某些詞語的用法特點 。