整理資料與分析方法

① 怎樣整理論文資料

項目分類法，即按照一定的屬性，把收集的資料分項歸類。下面介紹一種項目分類：
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1．經典作家、名人言論
2．概念理論類項目
3．科學的定義、定理、公式、法規
4．一般公理、常識、成語、諺語、密句、名言
5．資料作者本人的觀點
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1．個別事例，包括資料作者所引用的古今中外的事實、人物活動、言論、詩詞等事實類項目
2．各種統計數字、圖表
3．資料作者的片斷論述
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1．本人隨時記下的感想
2．觀察所得隨想類項目
3．調查所得
4．零星的文字記錄

② 整理資料的方法

你問的問題涉及到搜集、整理資料的原則、方法和步驟。

按照資料獲取方式分為直接資料和間接資料。直接資料也叫第一手資料。第一手資料包括與論題直接有關的文字材料、數字材料(包括圖表)，譬如：統計材料、典型案例、經驗總結等等，還包括自己在親自實踐中取得的感性材料。間接資料也叫他人的研究成果。這是指國內外對有關該課題學術研究的最新動態。撰寫論文不是憑空進行的，而是在他人研究成果的基礎上進行的。

按照資料的呈現方式分為文獻資料和網路資料。根據文獻內容、性質和加工情況可將文獻區分為：一次文獻、二次文獻、三次文獻。一次文獻指以作者本人的研究成果為依據而創作的原始文獻，如期刊論文、研究報告、專利說明書、會議論文等。二次文獻是對一次文獻進行加工整理後產生的一類方面，如書目、文摘等檢索工具。三次文獻是在一、二次文獻的基礎上，經過綜合分析而編寫出來的文獻，人們常把這類文獻稱為「情報研究」的成果，如綜述、專題述評、學科年度總結等。

收集資料的原則

搜集資料工作一般要遵循「先內後外」、「先近後遠」、「先易後難」。第一、客觀性原則。這是搜集科研資料的首要原則。第二、真實性原則。第三、全面性原則。研究者必須搜集與研究課題相關的各個方面的資料。

收集資料的一般步驟

面對當前浩如煙海的信息資料，資料的收集者該這樣才能快速的找到有價值的資料呢？我想應該從下面幾個方面去查找和收集資料。問題的解決應該分成6方面進行。1、界定問題 2、擬定問題 3、取得資料 4、利用資源 5、整合資源 6、評價成果。

收集資料的方法

包括做卡片、 做筆記、 剪貼報刊。現在還包括應用網路進行瀏覽文獻，圖書管藏 、問卷調查，交談等方法來獲取資料。

資料的整理

一般可分為三步：

（一） 根據信息資料的性質、 內容或特徵進行分類。

（二）進行資料匯編。

（三）進行資料分析 。

③ 怎樣搜集和整理資料

一、課題資料課題資料是指課題研究過程中的全部資料，包括文字資料和音像資料等。 1. 計劃性資料。計劃性資料是課題研究起始階段所形成的各類計劃方案、課題申請評審書等。這類資料關涉課題研究的整體設計與部署，是整個課題實施的藍圖，對課題的研究具有舉足輕重的作用，應該十分重視。 2.基礎性資料。基礎性資料是課題研究前期以及課題研究中所作的調查、測量、檢索、研討等等工作中所產生的各類資料。這些資料無論是對課題的最終選定，還是理論假說的形成，課題的開題論證，或是課題的研究運作，都具有基礎作用。 3.過程性資料。過程性資料是課題研究過程中產生的各類資料。這些資料重在隨時隨地地搜集、積累與整理，特別要注意研究過程中的原始數據與資料。 4.專題性資料。課題研究過程中，圍繞一些事關整個課題運作的專題進行深入系統的研究所形成的資料是專題性資料。專題性資料對課題的延伸、拓展與深化具有重要的意義。 5.效果性資料。對實驗變數的控制、檢測，對課題實施的階段性、終結性評估等等，都會得到相應的資料，這是形成最終成果的主要資料。 6.總結性資料。課題實施的各個階段與課題研究結束都育來自課題組與課題組成員個人的專題性或綜合性的總結，這些總結對課題終端成果的形成具有直接意義。 二、課題研究資料 按課題研究檔案的管理進行積累。根據課題研究的不同階段分為准備階段、實施研究階段和結題驗收階段。 1.准備階段： 課題前期檔案主要包括課題立項申請書、論證報告、研究方案(包括修改後的方案)、各種審批手續、立項批准書、責任書、開題報告等。 2.實施研究階段 ： 課題中期檔案是課題檔案的核心部分，主要包括課題實施過程的原始材料：研究過程中的階段計劃心得體會、經驗教訓、方法效果、典型案例，調查測試、過程評價的各類數據和材料，以及實驗數據處理、組織培訓記錄、召開會議記錄、課題研究課實錄等；研究過程中的各種圖片資料、聲像資料、電教軟體和研究小結、階段總結、經驗文章、研究論文、著作、獲獎證書等、階段檢查記錄等；在報、刊上發表過的有關研究內容的論文、簡訊(包括他人對本課題的有關評價) 和研究過程中獲獎的證書、作品等。 3.結題驗收階段：課題後期檔案主要包括課題研究總結、申請驗收報告、最終科研成果、課題驗收鑒定書、成果推廣應用材料等。 三、資料的整理（一）整理資料的原則 1.真實性原則。就是根據事實進行核查，排除其中的虛假成份； 2.准確性原則。資料不能含混不清，模稜兩可，相互矛盾； 3.完整性原則。資料不能殘缺不全，以偏概全； 4.標准型原則。不能搜集無關無用的資料，使資料與統計對象的性質和標準保持一致，具有可比性； 5.條理性原則。整理出來的資料應當是分類分組，脈絡分明，條理清晰等； 6.簡明性原則。應當綜合運用文字、表格、圖形等各種表達手段，使資料不僅在內容上條理化，而且在表現上也簡明化。 （二）整理資料的步驟 1.設計整理的方案。在整理資料時，應制定出一個資料整理的綱要，其內容為：⑴選擇分類標准和分類標志；⑵確定如何分組；⑶確定描述總體及各分組特徵的指標，並決定匯總方法，然後以此提出工作的要點；⑷確定需要編制和繪制的圖標；⑸規定所要求的精確程度以及計量單位；⑹考慮其他應注意的事項和問題。 2.審核資料。就是檢查資料的真實性、准確性和完整性。 好不好紅血絲瘦臉霜好好用瘦身霜推薦品牌什麼牌子的去皺眼霜好3.進行分類分組。按照整理方案中設計的分類標准和分組標志，進行分類和分組。若是文字資料則進行分類，若是數字資料則進行分組。 4.實施統計匯總。就是計算各類各組的單位數和合計數，計算各組指標和綜合指標。 5.編制統計圖表。就是根據分類和匯總的結果，編寫統計資料，繪制統計表和統計圖。 四、資料的審核 意思是指在著手整理資料之前，對需要整理的原始資料進行認真細致的審查和核實的工作過程。它的任務在於考察所搜集的資料是否真實、是否准確、是否完整和是否標准。驗證資料的合格性，也就是信度和效度。其目的在於為進一步整理資料和分析研究資料打下基礎。 資料審核的方法 資料審核的具體內容和方面不同，所審核資料的來源和類型不同，審核資料的方法就可能不一樣。常用的方法歸納起來有以下幾種： 1.經驗判斷法。就是研究者根據自己已有的經驗和已知的情況來判斷資料的真實性和准確性。 2.邏輯判斷法。根據資料的內在邏輯關系來判斷資料的真實性和准確性。 3.計算判斷法。就是通過對各種數學的運算來判斷各項數字的真實性和准確性，它適合於對數學資料的審核。如各組數據之和是否等於總數、各部分的百分比相加是否等於1、各種平均數指標指數的計算是否正確等等，都可通過數字運算檢驗。 4.對比批判法。通過對同一來源用不同的方法搜集的資料進行比較，來判斷資料的真實性和准確性。比如對同一研究對象可分別採用實地調查法和歷史文獻法。實地調查法又可分為訪問法、觀察法和實驗法等。歷史文獻資料也是多種多樣的。通過對各種類型的資料進行比較，可判斷資料的真實性和准確性。 5.篩選判斷法。通過對調查資料的來源進行考察，以判斷資料的真實性和准確性的方法。 6.提綱判斷法。是指用搜集資料的調查提綱，來衡量所搜集來的資料，以判斷資料的完整性、有效性和合格性。 五、資料的分組、統計 在教育科研中，一般把對文字資料的劃分和歸納叫做資料的分類；把對數字的劃分和歸納叫做資料的分組。分類主要是根據事物性質上的差異；分組是根據事物數量上的不同。 (一)資料分組的步驟 1.選擇分組的標志，包括選擇標志的原則、種類； 2.確定分組界限，包括組數、組距、組線、組中值及它們的確定和計算等內容； 3.編制變數數列，也就是根據各種分組 標志、所得的分組結果，編制各種變數數列表。(二)資料的統計（匯總） 資料的匯總就是根據研究的目的，對分組後的各種數據進行計算和匯總，使之匯集到一定表格之中。資料匯總有手工匯總和電腦匯總兩種方法。下面我們主要說一下手工匯總。 1.手工匯總的方法 當原始資料項目較少，資料比較簡單時，一般採用下列幾種方法： ⑴畫記法，也稱為點線法。就是在匯總表的相應組內，利用劃點或者劃線為記號的匯總方法。匯總時按某一數據屬於哪一組就在那一組的欄內點一個點或者劃一條線。最後，計算各組點或線的數目，得出各組的次數，根據這些就可以做出統計表。 ⑵過錄法。是根據統計匯總表中分組的要求，將原始資料登錄到預先設計好的登錄表上，然後再過錄到正式的統計匯總表上。它的優點是，對匯總的內容便於校對、檢查；缺點是，工作量大，費時費力。 ⑶折疊法。是指所有調查表中需要匯總的同一行或縱行預先折好，按順序一張一張地疊在一起，進行總計算，然後將匯總結果填入正式統計匯總表中。 ⑷卡片法。就是利用特製的摘錄卡片，進行分組匯總。在調查單位多、分組多的情況下，卡片法是手工會總的較好方法。 2.手工匯總的具體步驟 ⑴編號； ⑵摘錄。是把每一個調查對象的資料摘錄於卡片上； ⑶計數。根據卡片資料可按組別將調查單位歸組，各組的卡片數就是各組單位數。頂一下

④ 小學語文整理資料的方法有哪些

首先把上課的筆記先整理一遍，並分成「課文筆記」和「技巧筆記」。
再把一些錯題整理出來，一道一道地過關。
有試卷的話把試卷裝訂在一起，有時間做一下。
等等

⑤ 在收集和整理和運用資料方面有什麼好方法或好建議

正 課例現代信息技術的發展和豐富多彩的社會生活已經直接影響學習本身,學生信息來源不再以相對固定的課本與教師為主,而開始直接面對現實問題,直接尋找、檢索並收集與學習目標相關的信息和資源。在思想政治課教學中如何引導學生利用現代信息技術和深入社會生活收集、整理、分析和運用資料,促進學生自主學習,完成教學的目標,是教師非常關注的問題。中國人民大學附屬中學的郭建賓老師在《我國社會主義初級階段的人口問題》一課教學中的一些做法給我們提供了一種思路。

⑥ 本資料整理的過程;本資料整理屬於什麼類型各種資料整理的方法有何不同

資料整理主要是指對文字資料和對數字資料的整理。資料整理是根據調查研究的目的，運用科學的方法，對調查所獲得的資料進行審查、檢驗，分類、匯總等初步加工，使之系統化和條理化，並以集中、簡明的方式反映調查對象總體情況的過程。

資料整理是資料研究的重要基礎，是提高調查資料質量和使用價值的必要步驟，是保存資料的客觀要求。資料整理的原則是真實性、合格性、准確性、完整性、系統性、統一性、簡明性和新穎性。

整理分類：

社會研究所搜集的資料一般可分為數據資料和文字資料。前者是通過結構化的調查問卷及訪問表格得來的，它涉及大量調查對象，對此可進行統計分組和匯總；後者多為無結構的觀察、訪談材料和文獻資料，一般是少數典型或個案的材料。這兩類資料的整理過程大致相同，但整理方法不同。

1、文字資料

在社會調查研究中，定性資料基本上都是文字資料，因此一般也把文字資料整理稱作定性資料整理。由於文字資料在來源上存在差異，所以其整理方法也略不同。但是通常情況下可劃分為審查、分類和匯編三個基本步驟。

以於文字資料的審查，主要解決其真實性、准確性和適用性問題。對於文字資料的分類，就是將資料分門別類，使得繁雜的資料條理化、系統化，為找出規律性的聯系提供依據。分類的方法有兩種，即前分類和後分類。

對於文字資料的匯編，主要是指根據調查研究的實際要求，對分類完成之後的資料進行匯總、編輯，使之成為能反映調查對象客觀情況的系統、完整的材料。對於通過觀察、訪問和文獻搜集得來的文字材料的整理，步驟如下：

①對資料的真實性、可靠性進行檢查、核對，如觀察記錄是否帶有個人偏見、被訪者是否如實反映情況、文獻來源是否可靠等等。

②從原始材料中摘取與研究目的有關的主要內容，對資料進行簡化。這兩步也稱為「去偽存真、去粗取精」。

③按主題、人物或時間對資料進行分類整理、建立資料檔案。其作用一是便於查找，二是便於作進一步的定性分析，如類型比較分析或時間序列分析。還可以將文字材料的內容轉換為數據形式，進行定量化的內容分析。

資料整理是從調查階段過渡到研究階段、由感性認識上升到理性認識的重要環節；也是提高調查研究的信度與效度的重要步驟，直接關繫到資料分析和研究結論的可信性與准確性。因此，科學地、合理地整理資料對於社會學研究來說具有重要的意義和作用。

2、數據資料

數據資料是調查研究中心定量分析的依據，因此數據資料的整理也叫定量資料的整理。在資料的整理階段，為了便於得出正確的調查結論，需要對數據資料作進一步的處理，其一般程序包括數字資料檢驗、分組、匯總和製作統計表或統計圖幾個階段。檢驗，主要是對數字資料的完整性和正確性進行檢驗，以確保更加准確的研究結果。

分組就是把調查的數據按照一定的標志劃分為不同的組成部分。匯總就是根據調查研究目的把分組後的數據匯集到有關表格中，並進行計算和加總，集中、系統地反映調查對象總體的數量特徵。

數據的匯總可分為手工匯總和機械匯總。經過了匯總的數字資料，一般要通過表格或圖形表現出來，最常見的方式就是統計表和統計圖。

(6)整理資料與分析方法擴展閱讀：

整理原因：

一般來說，現在的資料不便傳播的原因有這樣幾個：資料的語言不是能夠容易理解的中文；資料僅僅是掃描儀得到的圖片資料，並不是更易傳播的文字格式；由於年代久遠，書的排版方式不適合現在的閱讀習慣，或者文字是繁體字；或者書籍本身既沒有圖片資料，更不要說錄入完成的文字資料。

整理方法：

所以，資料整理大致有這樣幾方面的工作：將有價值的外文資料翻譯為中文；將圖片的書籍資料轉化為文字格式，為了減少工作量，可以將較為清晰的圖片版書籍首先用識別軟體轉化為文字，再根據原有圖片資料校對文字；

如果字體為繁體字，書的圖片資料不清晰，排版方式較老，那麼就需要直接根據圖片資料錄入文字；將現在互聯網上沒有的書籍資料掃描並錄入形成可供傳播的電子版資料；對錄入完成或者校對好的文字進行進一步的校對；將錄入並校對好的文字整理成為完善的chm或其他格式的電子書。

⑦ 綜合實踐活動課上,整理資料的方法有哪些

綜合實踐活動強調多種主題，多種任務模式，多種研究方法的綜合，這種復合不是來自教師的人為復雜化，而是來自於學生個體對實踐活動主題的深入認識和挖掘過程。完成一次活動需要搜集的資料種類繁多，搜集與整理資料為下階段活動成果的評價與回報做鋪墊。搜集與整理資料是綜合實踐活動實施階段的一個重要環節。訓練與培養學生整理資料的能力在綜合實踐活動過程中顯得至關重要。

一、歸納整理資料方法
歸納法是綜合實踐活動常用的一種方法，它可將零散的知識、復雜的內容、不同知識間的聯系和區別簡單化、條理化、系統化，從而使綜合實踐活動事半功倍，大大提高學習效率。
（一）歸納相似之處。
在綜合實踐活動的交流階段，學生經過各種途徑收集到了許多資料、實物、圖片，它們之間都具有相似之處，將其進行歸納，可強化學生對知識的記憶和掌握。
（二）歸納不同之處。
對易混淆的資料進行對比，歸納出它們的不同之處，可以防止知識間的混淆，同時加深對知識的理解。
（三）歸納特殊之處。
綜合實踐活動中，同學們收集到的很多資料除了具有一般的性質外，還有自己的特性，對它們進行歸納，對於把握活動的本質、升華活動的主題有著重要意義。
（四）歸納失誤之處。
把綜合實踐活動中出現的失誤歸納出來，並加以分析，可以收到「吃一塹，長一智」的效果。如把易填錯的表格、混淆的概念、整理不規范、理解不到位之處等歸納在一起，並進行正誤對比，可有效減少類似錯誤的發生。
（五）歸納知識要點。
對於活動中出現的一些基本概念、基本原理、重要實驗，若用簡明扼要的字、詞、數字或韻語加以概括，可以減輕同學們的記憶負擔，增加學習的樂趣。
（六）歸納活動方法。
平時學習中，同學們可將活動中的操作技巧和方法提煉出來，加以歸納總結，在此基礎上強化訓練，可不斷提高自己的操作技能。
（七）歸納相關知識。
將相關的知識歸納在一起，可以加強知識間的相互聯系，使零散的知識系統化。主題活動結束時，同學們可用框圖或網路圖構建本活動主題下的知識體系，以便各部分知識的聯系一目瞭然。掌握了一個知識點或一項基本技能，其他相聯系的知識技能也就相應掌握了。

二、掌握歸納步驟
學生最初獲取的事實材料肯定是泛泛的，也可能與主題無關，對此教師要加以指導，幫助學生判斷信息資料的真偽、優劣，做到去除與己無用的內容，取其精華。收集資料的目的是為了解決問題，所以，教師還要指導學生對整理好的資料進行分析，使學生的思維不斷深化，活動不斷深入，最終形成有意義的成果。一般學生的資料整理可分為三步：
第一步：統計篩選。
學生可以先用表格或文字的形式，將本組收集到的資料進行數據統計。
[微型案例1]
活動中，本組共收集到圖片多少份？文字多少份？照片多少張？除此之外還有哪些資料？能被本組利用上的有多少份？給其他小組多少份？暫時用不上的有多少份？然後再按照本組研究的課題進行篩選。在篩選前教師要指導學生，明確本組要研究的是什麼？哪些資料能夠說明要研究的問題？
[微型案例2]
「秋天的保健」這組，收集到了許多的文本資料，但是他們最終研究的目的就是：由於氣候的變化，秋天人們在衣食住行等方面要注意些什麼，怎麼做才能達到保健的目的，與此無關的內容就可以先保存起來，以後再用。
第二步：資料分類。
常用的方法有兩種，一是按照研究的不同內容進行分類；二是按照資料表現的形式分類。
[微型案例]
我在指導「秋天的動物」組時，首先學生根據本組收集到的資料，將動物按照水中的、空中的、陸地上的進行歸類，然後再按照資料不同的表現形式（圖片、文字、照片、聲像等）進行再一次的分類。當然，學生也可以先按資料的表現形式來分，然後再按內容進行分類。
第三步：資料匯編。
這一步驟要求各組將已分類的資料，按照本組的研究課題，進行匯編，以便於更好的查閱、研究。授課時，教師先出示幾種資料設計的範本，一種是文字的設計，寫上標題和主要內容；一種是圖文結合，同樣的圖片放在一起，旁邊注以文字說明；再有就是圖片的組合，每張圖片下面有簡短說明；還可以以主題形式進行設計，
[微型案例]
「秋天的農作物」這小組，將資料按照「秋天的田野」、「豐收後的喜悅」，「我知道的農作物」三個不同主題內容進行了設計，使人一目瞭然，同時也能非常清晰的明白他們組的研究方向。

三、注意歸納事項
綜合實踐活動資料的歸納與一般學科中學生歸納總結能力的培養與訓練方法是不盡相同的，但其中也有一些共同之處。
（一）必須獨立完成。
歸納總結是一個艱苦的腦力勞動的過程，首先要熟悉全部信息的內容，要對這些內容進行分析和比較，找出它們之間的共同點和不同點，並在這個基礎上找出各部分之間的聯系和聯系的層次，進而找出全部信息的結構。最初開始學習歸納總結時，可以模仿和參考別人的歸納總結，但決不能照抄，而要通過自己對全部信息內容的分析，用自己的語言、自己的思維方式來表達。
（二）從簡單的開始，逐步提高水平。
簡明扼要，把若幹部分中的主要信息內容提綱摯領地提取出來，使十幾頁或幾十頁的信息內容濃縮在一兩頁紙上，條目清楚，一目瞭然。
（三）抓准知識間的聯系。
作歸納總結，要抓住必須掌握的主要內容，但又不要變成一大堆基本概念、現象的羅列。最重要的，是要找到這些資料之間的相互聯系。
（四）培養收集和處理信息的能力。
在綜合實踐活動中，學生面對著紛繁復雜的資料或信息。教師要指導學生，自己必須要具備自主獲取信息、主動收集和處理信息的能力。
（五）明確獲取信息的途徑和渠道。
教師不但要引導學生通過多種途徑來收集信息，還要指導掌握收集和處理信息的方法，學會運用調查、考察、文獻檢索、測量、實驗等不同的方法來收集資料，學會統計、整理、分析資料的方法。只有這樣，才能指導學生在綜合性學習中收集和處理信息。
（六）教師指導還必須適度、具體、靈活、民主、深入。
適度是指既給了學生引導但點到為此，又能留給學生足夠的思考和發展的空間，促進了活動的進程和學生的進步；具體是指既關注學生的活動細節，又關注活動過程中的具體細節和活動的具體落實程度；靈活是指既指導教師要有足夠的教育機智，敏銳地發現學生活動中的問題，又根據具體的學生、具體的問題情境給予有針對性的指導；民主是指既創造民主的、寬松的、有利於學生自主探究的學習環境和學習氛圍，又讓學生有安全感，讓學生敢於探究、敢於創新；深入是指既防止學生在活動中淺嘗輒止，又促進學生在活動中獲得深度體驗。

⑧ 畢業論文寫作過程的基本步驟及資料收集的方法和分析的工具怎麼寫

首先，我要說明這里的指導並非 常規意義的指導，我這里說的指導是到底應該如何寫論文（應該還是很抽象，不過看完就知道了）。
迄今為止，我大約也幫忙做了能有上千份的學生論文數據分析部分，包括一部分的整篇論文寫作。因為我是做市場研究與數據分析的，擅長的主要工具是spss，不敢說百分百精通spss，但是應付個八九十應該是足夠了，很自然的平時就利用下班和業余時間幫學生做一些論文數據分析以及論文寫作指導。
很多論文的核心部分都包括數據分析，而統計學也應該是所有學科應該學習的一門重要課程，但是恰恰相反，很多學科只是把統計學和數據分析作為一項選修甚至不重要的課程對待，這樣導致學生在最後做論文時完全不懂。
而在這種情況下，很多學生因為對數據分析的一竅不通，導致論文從開始的設計到後續的數據收集、整理等都會出現問題，最終導致分析出問題。
因此，在對數據分析一竅不通的情況下，應該如何從頭構建論文及寫作呢？很多論文雖然數據分析部分是核心，但是不管哪種論文的寫作，都脫離不了論文的框架。因此，具體的過程應該如下：
首先是選題，當然很多時候是導師直接給選題，這個沒有太多討論。
其次是選題確定後，馬上要做的不是想我應該怎麼去寫作，或者在哪抱怨「哎~~郁悶，完全不知道怎麼寫嘛」。而是先通過文獻查找，看前人在這個選題方面已經做了哪些研究，都是如何做的。通過查找文獻找到跟選題有關的資料，然後對這些資料進行整理，整理不需要計較參考文獻的結論和數據細節等，而是要把每篇文獻的研究目的、採用的研究方法、採用的分析方法整理出來。當然參考文獻中的分析方法你可能還完全不懂，但是沒關系，你先把這些參考文獻中使用的分析方法全部羅列出來，如線性回歸、方差分析、均值t檢驗、logistic回歸等，把這些文獻中常用的統計方法羅列出來，你需要弄清楚對應關系，即每種分析方法是用來支持和實現什麼樣的研究目的，以及能夠得出什麼樣的結論，認真閱讀文獻就能實現這一步。
第三．通過上一步，你應該朦朧的知道你選題相關的參考文獻中常用的統計方法名稱，以及這些統計方法能夠幫助實現哪些目的，或者得出什麼結論，同時也不會對自己的選題那麼恐懼和迷茫了，因為可能你的選題已經有前人做過了，你的論文只是「復制」一遍而已了，我說的復制是重復一遍前人的研究。在這種情況下，可以構思下自己的選題，這一步屬於純理論層面的，你需要將自己的思路具體化，比如要實現什麼目的，很自然的需要什麼數據分析方法也就能確定了。當然很多論文會預先設計一系列待驗證的假設，也是在這一步完成，因為你找到的文獻中可能會存在矛盾的結論，可能會存在一些你認為的研究缺陷（文獻看多了，自然自己就會有想法出來了），提出自己的一系列假設，能夠很清楚的指導後面的數據收集和分析。
第四．選題、假設還有研究方法這些經過前面幾步都能確定了，接下來就是要考慮具體研究和收集數據的環節了。這個環節最重要的也是首要的是弄清楚你的數據應該是什麼類型的，通過哪種方法來獲取。其實也容易了，因為前面你已經確定了統計分析方法，而每種方法有它特定的數據類型要求，比如是分類數據（如性別、民族、年級等）、比如連續性數據（如年齡、身高、體重、溫度、長度、距離等）。分類數據簡單通俗點的理解就是這些數字本身是沒有意義的，是人為賦予它一定的含義，這些數據之間不存在連續性，且加減乘除沒有意義，而連續性數據是數據本身有意義，且能夠進行一些加減乘除運算。確定了所需要的數據類型，就大致能夠知道在數據收集時，應該注意的問題。比如一份問卷調查，其中應該如何設計問題也就大致清楚了，通常問卷設計時就要考慮兩種數據類型的問題，因為不同的選項設計會導致不同的數據類型。如你設計一個問題的答案選項是「有/沒有」、「是/否」這種是屬於分類數據，如果你的答案選項是李克特量表式「非常滿意----非常不滿意」這種，在處理時可以按照分類數據，只能統計出一些百分比，也可能將其按照連續數據如12345打分形式，這樣可以求均值，可以做很多其他多元統計分析。因此這一步確定數據類型很關鍵，如果數據類型弄錯的話，則收集的數據完全無用。
第五．具體收集數據過程，不細說了，收集回來之後 就是數據的錄入。記住一定要錄入原始的數據，而不是經過加減整理匯總後的數據。數據錄入格式也是有要求的，一般大致同樣的情況下，都是一行代表一個個案或者一份問卷的數據，而一列對應表示的是問卷中的一個問題，即變數。因此數據錄入完成後，應該是有多少樣本數據，就有多少行，數據中包含多少個指標，那就有多少列。
第六．這一步才是你應該開始頭疼的數據分析不會了怎麼辦。因為到這里才開始是數據的具體分析過程了。不會怎麼辦，前面已經知道了分析方法，這種情況，只有找本教材，然後找對應的方法介紹學習即可，或者實在不行找人指導，找人幫忙等等。
最後。分析完成後，開始整篇論文的寫作。

PS：還要強調一點，現在的高校導師都存在一些問題，因為我接觸了那麼多學生，他們的認為觀點就是「我的統計檢驗結果不顯著怎麼辦，那不就是說我的研究沒有意義么？我的假設都是錯的？」「我的結論跟前人的結果不一致啊，看來我的又錯了」，這兩種觀點明顯是錯的：
一、數據的來源對象發生了變化，誰規定的結論必須跟前人一致；
二、請問愛迪生發明燈泡的前999次失敗是沒有意義么？科學研究本來就是一個證偽的過程，一次次證偽來接近真相。
三、如果你的假設一定是正確的，那不需要數據驗證，你可以去幫助警察破案了，因為你認為你的假設一定是對的，那破案多簡單的，假設一下就好了。但是很顯然，很多導師並沒有把這些正確的觀點傳達給學生。

⑨ 確定調查資料整理與分析的方法有哪些

確定調查資料的整理和分析方法