微信公眾號分析使用方法

❶ 微信公眾號數據分析怎麼做

從我個人的經驗出發，我覺得微信公眾號主要從以下數據方面去分析，一般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個公眾號的頻次需求。

微信公眾號主要集中於：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。
1）用戶分析：微信公眾號後台可以導出excel數據，然後用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況；
用戶增長：包括關注、取關、累計人數等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同一個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，你都要分析數據並找到原因，這都是運營公眾號的寶貴經驗，為你之後的工作提供很多思路和依據。

4）菜單分析
一般公眾號菜單都設置了網站、平台需要突出的內容，需要展示給用戶看的內容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要。
菜單有多少用戶點擊了，是不是達到預期了？每個菜單模塊點擊數據是如何分布的，一眼就能看出用戶對什麼內容更感興趣，作為依據可以對菜單內容進行調整修改。
5）活動分析：後台沒有這個數據，這是我結合實際情況得出的結論
對於我們而言，微信的活動一般是配合網站的活動，作為網站活動的宣傳平台，可以統計下活動期間微信的數據，和平時數據做個對比。我舉個 吧，比如我們之前做了一個活動，主要分析的維度是這樣：

了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據，並和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比；

除了閱讀量那些，我們是電商，更關注單條帶來了多少的購買轉化，並和平日的購買情況作對比；

若活動是分期進行，還需要對比不同期的活動數據，然後去總結經驗；

不管公眾號你做了什麼「內容」，一定一定要學會從數據角度去分析問題，總結問題，不要只是傻傻的發文章、上活動，每次做了什麼，都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理，是否需要改進，這樣才會不斷進步，用戶才會不斷變多多，領導也才會看到你的進步和努力！別說你不會數據分析，數據分析很難，復雜的數據分析工作的確很難，不然數據分析師怎麼混；但是作為微信運營的你只要學一些簡單的數據分析，畢竟你也不是分析師嘛，分析常見的數據維度就夠了。而且微信後台的數據指標是固定，只是具體的數值在變，在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤（數據圖表皆來自BDP個人版）後，第二次在BDP直接將你的公眾號數據替換原來的，其數據結果也跟著改變了，所以數據分析也不是那麼復雜，一次就解決了，不需要每次都做，也不會搞得很復雜，數據分析也很快。我附上微信的數據模板，圖表數據只是示例，大家主要參考模板分析的思維。

❷ 微信公眾號運營的技巧有哪些

1、理解訂閱號和服務號的區別
企業訂閱號可以每天發一條信息，服務號只能一個月發一條信息，申請哪一種公眾號，當然也要看你具體需求，因為服務號提供的功能比訂閱號更強大，如服務號可以申請自定義菜單。
2、微信對企業有什麼幫助?
微信營銷本質是互動，傳遞價值，維護老客戶，影響新客戶，很多企業把微信當成純宣傳工具，每天廣告准時發送，這樣微信號是沒有生命力的。
3、利用好信息中「閱讀原文」
這個是很容易很忽略掉細節，大家都知道微信信息中沒有辦法放超鏈接，只有在「閱讀原文」可以放上超鏈接，通過「閱讀原文」可以給企業手機網站增加客戶，也可以鏈接以前發送微信信息。
4、微信公眾平台設置關鍵詞自動回復

把每次發送的文章都設上對應關鍵詞，如輸入「100」，查閱文章，輸入「m」查看文章目錄，除了剛才日常設置，還可以在「實時消息」看到客戶的提問，把一些問題整理起來，通過關鍵詞設置，為客戶推送答案，節約客服溝通時間。
5、每次推送微信時不要超過3條圖文消息
如果推送的信息過多，就會沒有了重點，如果你重點要告訴客戶一件事，請只發一條信息。切記信息中圖片不能過多，3張以內比較合適，圖片大小要控制在50K以下，圖文信息打開速度影響用戶閱讀率。微信營銷關鍵在內容的質量。高質量的內容會得到眾多人的分享，會形成病毒營銷。
6、微信互動是關鍵
掉粉是經常會有的事情，我們要做的是怎麼盡可能，滿足加我們客戶需求。明確每一次溝通、互動、推送的對象是誰。
7、讓客戶主動加你微信有哪些辦法?

要想在很短時間里獲取大量的粉絲，必須靠媒體。如公司官方網站、微博、QQ空間、個人名片、公司宣傳手冊、雜志等，要動用一切渠道來宣傳，每一天你才能獲得穩定的粉絲增長量。

不要忘記你員工個人微信的力量，如果一個員工朋友圈中有100個客戶，哪你100個員工累積起來就有10000個客戶微信，員工參與分享企業微信是成功推廣的捷徑。
8、模仿是我們學習微信運營最快一招
關注競爭對手的微信，如果你關注了50個競爭對手的微信，就會有50個賬號在教你怎樣做好微信營銷。你要做的就是優化他們所有的方法。記住：競爭對手是最好的老師。
9、善用微信中「數據統計」

很多運營問題都可以通過數據分析了解到，如發布的內容客戶喜歡嗎?通過數據統計，可以清晰了解到粉絲量，每天新關注人數、掉粉數量;通過「用戶屬性」看到訂閱用戶性別、省份;通過「圖文分析」了解每次信息推送情況，如送達人數，圖文頁閱讀人數，原文頁閱讀人數，分享轉發人數。
10、分組管理客戶
群發圖文圖片時，我們可以針對性別，地區，客戶組別，如果你的客戶有會員等級之分，你可以按等級分組，因為並不是所有客戶品味都一樣。

❸ 微信運營深度解析，如何做好微信公眾號運營

微信公眾號運營之數據分析
在開始聊數據分析之前，先和大家分享一些我總結的規律：
1.每天的8點、12點和22點是閱讀高峰期，這3個時間點是發布微信公眾號文章的最佳時間；而垃圾時間是下午3點到6點。
2.每個微信公眾號的後台數據會呈波線狀態，我們一定要把握住數據的變化，經常分析數據變化的原因，這樣才能把微信公眾號做好。
1. 用戶變化數據
如果你是一個懶的做數據分析的人，那麼你的微信公眾號一定運營的很爛，我們需要每周整理出7天內，每日的新關注人數、取消關注人數、凈增關注人數，累計關注人數的統計報表。數據分析首先需要確定粉絲公眾號當前處於哪個階段，進而看什麼樣的內容讓粉絲增長更快。0至5000是第一個門檻，5000到5萬是第二個門檻，5萬再往上突破就相對容易了。一般在5萬以上這個階段，粉絲的興趣愛好、粘性已經被培養出來了，各種維度的內容已經覆蓋他們。
2. 用戶畫像
我們要從男女比例、分布地域、平均年齡等多個維度來給用戶做畫像，並結合平時與粉絲的互動情況再做詳細的勾畫。這里舉個例子，如果你走的是重度垂直行業，比如說重卡汽車，隨著數據的積累，用戶的畫像越來越清晰，我們把粉絲的特徵，用幾個關鍵詞歸納好，這個關鍵詞不是說一整理出來就完事了，它會隨著著微信公眾號發展的階段而變化，所以我們需要定期做投票或者通過其他方式，收集用戶反饋意見，不斷地進行優化。
3. 用戶互動
很多人做互動的原則是「我給用戶都答復了，完事了」，這種行為是非常不可取的，其實在用戶互動這個過程之中，用戶回復、評論等數據非常有價值。每日的粉絲關鍵詞互動次數，自定義菜單點擊次數，可以作為調整關鍵詞和自定義菜單欄的數據參考。
4. 圖文內容的統計分析
每日發送的圖文數據統計（標題，閱讀數，轉發分享數），內容是微信公眾號之中最重要的事情，之所以這個時代能夠產生很多自媒體，就是內容做的好。我們需要通過這些數據來分析出我們微信公眾號內容的方向。
5. 活動數據分析
活動數據統計要做到每次做完活動必須統計，數據統計與分析應該是活動的一部分，其中粉絲增長，互動效果，圖文分享次數等等數據，可以作為下次活動的指導。很多時候我們太重視粉絲增長了，這是非常片面的，比如做有獎活動的時候粉絲增長的會很多，但活動目標定位是否夠精準，增長的用戶是否是目標用戶？
6. 運營思考
善於思考並能轉化為執行是每一個優秀運營必備的品質，運營不是上網看幾篇文章就能學會的，它更多的是一種解決問題的能力，我們應該定期分析在微信運營之中遇到的問題及解決方案。如果遇到自己不能解決的問題，一定要和人多交流。
微信公號運營——內容規劃
很多運營人員做微信公眾號運營都是「瞎做」，內容發布「東一榔頭西一棒子」，用戶完全不知道你公眾號的定位是什麼，會提供什麼樣的內容與服務。
在接手開始運營一個微信公眾號之前，我們需要做好整體內容的規劃，並遵循嚴格執行與不斷優化的原則，讓讀者形成閱讀習慣；內容要有非常舒適的閱讀體驗。
這里與大家分享一下我的經驗：
頭圖決定點擊文章閱讀量。首圖大小建議嚴格按照720像素*400像素來設計；
深色底比淺色底點擊率更高；明星圖片有更高的點擊率；
如果是景物，夜景優於日景，盡量還要有一些絢爛的效果；
精心手繪設計稿的點擊量高於一般圖片；
1. 內容宜精不宜多，用戶看的是質量
目前市場上的手機型號太多了，屏幕大小參差不齊。如果每天發布的條數太多，會影響整體的閱讀體驗，讓用戶有抵觸的心理。根據筆者的數據分析，一主文搭配兩到三副文為最佳效果。一篇好文章可以源源不斷在朋友圈傳播，為你帶來粉絲。而如果內容本身不好，再多的數量也帶不來多少粉絲。質量決定成敗，數量其實無所謂。
2. 微信公眾號要運營的有「性格」
如果你的微信公眾號只是一味的模仿和抄襲別人，其實很難做起來，現在已經不是微信的「紅海」時代了，我們一定要找准自己的核心價值，內容做到獨特，風格與眾不同。
3. 如果沒有特別原因，內容不宜過長
圖文信息打開速度會對用戶閱讀率有一定影響。如果沒有特殊的需求，文字要在800-1200字這個區間內，圖片3張以內比較合適，圖片大小要控制在50K以下，視頻別超過3分鍾。
4. 借勢做傳播已成標配
媒體上反復報道的熱點新聞一定是大多數網友所關注的。我們需要找到新奇的角度，借熱點新聞的勢來推廣自己的公眾號。
微信公眾號運營——粉絲運營
微信公眾號最重要的是內容，其次就是粉絲的運營，如果你的公眾號選擇以用戶為導向，當用戶數量越來越多，其內容必然越偏向通俗、雞湯類文章，最終只能用「千篇一律」來形容。這樣的公眾號可能做的有一定人氣，但絕對成為不了同行業內的王者，因為用戶完全感受不到這個公眾號的思想和個性。這樣的公眾號是不值得用戶在公眾場合向熟人推薦的。
如果一個公眾號更多的是思想和個性的展示平台，運營者依靠這個平台和大家交流，那麼粉絲就是喜歡這個人的觀點和看法的。當這個公眾賬號推薦一些書或其它的消費品時，粉絲們就會很願意去買，去花錢。這樣的公眾賬號才叫做有粉絲，才可能發展粉絲經濟。
並不是有更多渠道去推廣就一定有粉絲，因為還有一個渠道是吊粉絲的，真正要留下來的是有效的用戶，用戶和粉絲是不等同的。通過標題、內容、定位等方式做出獨特性，粉絲會慢慢主動擁抱你。
微信屬於親密社交關系鏈的社交產品，現在微信的平台不太適合很便利地漲粉，而更適合做互動。企業公眾號的粉絲一定要跟自己的品牌調性相符，而且絕大多數應該是老客戶。從而公眾號可以被用來傳遞品牌文化、維護客戶關系、發布活動促銷通知、組織微信互動。
1. 簡訊渠道
比如淘寶店的發貨簡訊：發貨簡訊在保留快遞公司、快遞單號等重要信息以外，其它的規定字數都可以拿出來做微信號推薦。比如：您在XX家購買的寶貝已發貨，XX快遞，單號：123456789；加微信：XXXX，發暗號「禮物」有驚喜哦。
營銷簡訊：現在有不少商家將店內秒殺活動的公布渠道放到了微信，通過簡訊通知老客戶秒殺活動，並說明活動只在微信通知，這個對老客戶有極大的觸動。
群發簡訊：群發簡訊以短網址的形式引導粉絲關注微信。群發簡訊由於字數限制，內容不夠豐富，可以在簡訊裡面放置短鏈接，引導粉絲跳轉到一個wap地址，在該頁面以圖文並茂的形式引導粉絲關注微信。
2. 實物推廣
二維碼膠紙：可張貼的位置有，快遞袋外部；包裝盒外部；商品外包裝。
二維碼印製：商品吊牌、商品說明書等（在設計時，可為微信二維碼留出推廣位）。
包裹小卡片：售後卡放置微信二維碼（設計一張小卡片，隨包裹發放，引導客戶）。
品牌宣傳期刊：如有通過包裹向客戶附贈品牌期刊的，可利用封面等黃金位置引導粉絲關注微信。
3 微博平台
微博置頂公告推薦微信公眾號。
微博背景模板放置微信二維碼推薦。
微博活動引導粉絲關注店微信，在活動公告圖片上，放置微信二維碼。
官方微博不定時發布消息引導客戶加微信。

❹ 如何做好微信公眾號數據分析

微信公眾號其實可以和數據分析中的方法與技巧是一樣的，看看下面就知道了。
利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。
①分類。分類是找出資料庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將資料庫中的數據項映射到某個給定的類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特徵分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業機會。
②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務資料庫中屬性值在時間上的特徵，產生一個將數據項映射到一個實值預測變數的函數，發現變數或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數據序列的趨勢特徵、數據序列的預測以及數據間的相關關系等。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。
③聚類。聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬於同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。
④關聯規則。關聯規則是描述資料庫中數據項之間所存在的關系的規則，即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系。在客戶關系管理中，通過對企業的客戶資料庫里的大量數據進行挖掘，可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關系，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定製客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。
⑤特徵。特徵分析是從資料庫中的一組數據中提取出關於這些數據的特徵式，這些特徵式表達了該數據集的總體特徵。如營銷人員通過對客戶流失因素的特徵提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特徵，利用這些特徵可以有效地預防客戶的流失。
⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規則。意外規則的挖掘可以應用到各種異常信息的發現、分析、識別、評價和預警等方面。
⑦Web頁挖掘。隨著 Internet的迅速發展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，通過對Web的挖掘，可以利用Web 的海量數據進行分析，收集政治、經濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關的信息，集中精力分析和處理那些對企業有重大或潛在重大影響的外部環境信息和內部經營信息，並根據分析結果找出企業管理過程中出現的各種問題和可能引起危機的先兆，對這些信息進行分析和處理，以便識別、分析、評價和管理危機。

重要的是用心做，上面是這些方法，也可以用到微信公眾號上。

❺ 如何查看和分析微信公眾平台的數據

1、在電腦瀏覽器的搜索欄中輸入「微信公眾號」並搜索（任意一瀏覽器都可以）。

❻ 微信公眾號內容數據分析怎麼做

微問數據提示可以從以下幾個方面分析：
1、內容：是否有持續的內容提供，評估內容質量（以其目標用戶的標准），在內容推送上有沒有自己的鮮明特色，原創內容佔比
2、用戶互動：留言功能，消息回復功能
3、活動：是否有提升公眾號活躍度，吸引粉絲關注的活動開展
4、數據：重在穩定性。
5、日常運營：是否定期更新；是否有菜單欄，如果有，設置上是否用心一個公眾號要擁有大量真粉，一定是在用心和有意識、有策略地運營的。

❼ 微信公眾平台的用戶分析怎麼使用說明

在微信公眾平台=》數據統計=》用戶分析=》用戶增長，可查看粉絲人數變化情況。
1、昨日關鍵指標模塊：針對昨天的關注人數變化，以及與前天、7天前、30天前進行對比，體現為日、周、月的百分比變化。
2、關鍵指標詳解趨勢圖：可選擇7、14、30天或某個時間段的關注人數變化，也可以選擇按時間對比。
3、指標說明：
新關注人數：新關注的用戶數（不包括當天重復關注用戶）；
取消關注人數：取消關注的用戶數（不包括當天重復取消關注用戶）；
凈增關注人數：新關注與取消關注的用戶數之差；
累積關注人數：當前關注的用戶總數。

用戶屬性說明
微信公眾平台所有用戶會按性別、語言、省份的分布情況進行統計。
性別分布：按男、女和其他分類；
語言分布：按簡體中文、繁體中文、英文、未知分類；
省份分布：按省份、未知城市分類。

關鍵指標更新時間
每日數據統計截至晚上24點，會在第二天中午12點前顯示昨天的最新數據。

❽ 微信公眾平台怎麼分析每日用戶數據

1、首先進入微信公眾平台後台，在統計裡面找到用戶分析進入。
2、進入用戶統計之後，可以看到你每日的數據統計，最直觀看到的是昨日的用戶增長數據。
3、點擊下方的新增關注數，可以查看你新增關注數的用戶屬性，是怎麼來的。
4、接著是取消關注數，取消關注數之後了，可以看到每天有多少人取消了
5、凈增人數指的是，你新增人數減去取消關注數得到的人數，就是最後的數量。
6、累積人數，值得是你所有時間累積的關注數，也就是你用戶的總數。
來自網路經驗，望採納！
http://jingyan..com/article/c910274be2d867cd371d2d43.html

❾ 手把手教你微信公眾號數據分析

手把手教你微信公眾號數據分析

這是一篇公眾號運營科普文

適用於公眾號運營初級選手

歡迎誤入的大神強插指點

閑話少敘，直接脫褲子進入正題：

公眾號運營數據分析的地位

數據分析……

重要嗎？

重要！

是最重要的嗎？

不是最重要的！

沒有數據分析就不能公眾號了嗎？

絕對能做，但是很可能做不好！

方向定位、內容運營、用戶運營、活動運營、數據運營，有機結合起來才是微信公眾號運營的完全體。

公眾號運營數據分析的作用

如果把公眾號運營比作「在黑暗中前行」

那數據分析則可以當成「探路的拐棍」

鎖定300米遠的目標要靠感覺

掃清3米內的障礙要靠拐棍

數據分析在微信運營中的作用主要有兩個

1、驗證，驗證前面是路還是坑

2、啟發，發現路上的金子

好吧，不要打這種稀奇古怪的比方了，咱說正經的。

公眾號運營的過程一般是這樣：

拍腦袋運營策略——初始狀態的策略怎麼定出來的？拍腦袋拍出來的唄！聽了那麼多講座，看了那麼多攻略，喝了那麼多雞湯，覺得自己啥都會了，腦袋一拍，啪，方案出來了；按策略運營執行——不管方案如何，磕磕絆絆先做出來；用數據驗證策略——數據出來，潮水退去就能看到誰沒穿褲子了，重新調整策略，把那些穿褲子的弄死……哦，不，留下那些穿褲子的好策略，幹掉不好的策略；從數據獲得啟發——從數據中發現潛在的問題，發現新的機會；重新制定策略略——再來一輪循環，越做越牛逼。

可以看出，有了數據分析，上面這個循環才能不斷優化不斷完善，這就是數據分析最重要的作用。

啥？數據分析最重要的作用是寫報告給領導看？

stop！眼光長遠一點，牛逼的結果才是領導真想要的，想要牛逼的結果就必須讓上面的循環高速、高效地跑起來！

公眾號運營數據分析的方法

0、滿滿的好奇的心

如果只是隨便玩玩，或者應付公司的差事，那你看了本文前兩部分知道數據分析大概的是啥，可以去吹牛逼就夠了。

如果你有很強烈的慾望把自己公眾號做牛逼，那就接著往下看，因為，慾望越強烈，對數據的好奇心才會越大。

而好奇心是最好的老師，從現象和數據中追溯背後的原因，發現關鍵的因素和節點，在這個過程中獲得樂趣和成就感。

只有如此，才能把數據分析這個工具的作用體現出來。

1、基礎數據有什麼

首先，我們要了解，微信公眾號的基礎數據有什麼：

基礎數據在哪能看到？

公眾號的數據後台已經做得比較完善，在後台左側的菜單欄，「統計」那個模塊所有基礎數據都在這里。

基礎數據有哪些？

用戶數據——與時間維度相關的用戶數量（增，減，和）、用戶來源等，可以多維度組合查看，還有基於全量用戶的地域、性別、手機型號等屬性的分布；

圖文數據——與時間維度及文章維度相關的圖文閱讀量、轉發量、點贊量、收藏量等數據，可以多維度組合查看；

消息數據——與時間維度及關鍵詞維度相關的消息數據；

介面數據——調用技術介面的次數，非技術人士這塊可以略過（恩，因為我也不會……）。

2、帶著問題看數據

如果你沒有「帶著問題看數據」思想，那麼，你看到上面幾組基礎數據時，心裡一定在想：這特么都啥玩意兒啊。

只有當你強烈地想解決某個問題的時候，你才能從這些數據里看出些門道。

比如

當你很想知道圖文頭部放一個引導點擊「藍字」關注的提示，是否有用時，你才回去看用戶來源的數據對比。

你才會發現，原來80%的新關注用戶都來源於其他（其中點「藍字」又是主要的）。

你才會發現把引導點「藍字」提示做的更誘人是有效的。

3、從數據中發現問題

發現了數據中的樂趣之後，就要時不時去玩一玩數據，各種維度、各種交叉，從中發現不尋常的數據，再從不尋常中挖掘背後的原因。

比如上圖

在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕，可以查看各渠道的閱讀來源對比。

你會發現朋友圈的閱讀量遠高於其他渠道，說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素，才有可能成為爆文。

你就會有意識在標題、內容裡布置促轉發到朋友圈的元素了。

4、常規數據分析方法

a、列表

簡單的列表，公眾號數據後台已經提供，更全的數據表格可以選定維度後導出excel表，做更深度的處理。

b、作圖

基礎的圖形展示，公眾號後台也已提供，更復雜的圖標，可以利用下載的數據表格進一步處理。

c、數學處理

簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析

上面這些方法，是網路搜的，其實只用簡單數學運算，對於普通公眾號運營者完全夠用了。

表格和數據列出來到底看什麼呢？

看對比，看變化，看異常

比如觀察基於時間維度的各數據項：比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化，不同的維度可以發現不同的問題；

比如觀察圖文的各種數據變化：每篇文章的閱讀量增長、衰減趨勢、閱讀、轉發數據變化，找到你粉絲群體的喜好；

比如每天把後台給出的各種基礎數據都掃一遍：發現與日常趨勢不一樣的異常數據，再挖掘背後的原因，很可能挖出金礦哦。

公眾號運營數據分析的示例

1、幾點群發好？

2、標題和內容哪個更重要？

3、頭條和二條有區別嗎？

4、粉絲都是用什麼方式關注你的？

5、什麼樣的內容是好內容？

你一定以為接下來，我會用數據分析工具解答一下上面的問題

然而，並沒有

方法你已經學會了，打開後台，去如飢似渴地玩弄自己的數據吧！

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