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gis空間分析理論與方法

發布時間:2022-01-09 03:01:48

❶ GIS 空間分析

GIS 空間分析

--------1.某省決定坡度大於 25 度的耕地要退耕還林,設計演算法思路,計算每個 縣可能 退耕還林的面積以及新增林地面積。
2.為什麼疊加仍是現代商業 GIS 中最強大的操作?
3.在用 GIS 進行洪水災害評估中,主要應用了 GIS 的哪些空間分析功能?並說明這些功能在評估中所起的作用。
4.簡述地理信息系統空間分析在水質環境監測中的關鍵技術問題。
5.利用空間分析原理分析退耕還林中的不合理現象,和植被類型
6.簡述城市規劃空間分析的內容。

---------動態監測效率高!

❷ GIS空間分析有哪些類型並對每種類型做簡單介紹

GIS的空間分析總體上來分可以分為專題圖的空間分析,網路分析,DTM分析
一、專題圖的空間分析包括:疊加分析,包含查詢分析,緩沖分析。
1.疊加分析則主要有
1)視覺信息疊加:視覺信息疊加是將不同側面的信息內容疊加顯示在結果圖件或屏幕上,以便研究者判斷其相互空間關系,獲得更為豐富的空間信息。
2)點與面疊加:點與多邊形疊加,實際上是計算多邊形對點的包含關系。
3)線與面疊加:是比較線上坐標與多邊形坐標的關系,判斷線是否落在多邊形內。
4)面與面疊加:多邊形疊加將兩個或多個多邊形圖層進行疊加產生一個新多邊形圖層的操作,其結果將原來多邊形要素分割成新要素,新要素綜合了原來兩層或多層的屬性。常用的面疊加主要有相交,相減,判別,求並集等。
2.包含分析查詢:包含分析確定要素之間是否存在著直接的聯系,即矢量點、線、面之間是否存在在空間位置上的聯系,這是地理信息分析處理中常要提出的問題,也是在地理信息系統中實現圖形——屬性對位檢索的前提條件與基本的分析方法
3.緩沖區分析:緩沖區分析是研究根據資料庫的點、線、面實體,自動建立其周圍一定寬度范圍內的緩沖區多邊形實體,從而實現空間數據在水平方向得以擴展的信息分析方法。
二、網路分析:網路分析是運籌學模型中的一個基本模型,它的根本目的是研究、籌劃一項網路工程如何安排,並使其運行效果最好,如一定資源的最佳分配,從一地到另一地的運輸費用最低等。其基本思想則在於人類活動總是趨於按一定目標選擇達到最佳效果的空間位置。
三、DTM分析:DEM (數字高程模型)和 DTM(數字地形模型) 主要用於描述地面起伏狀況,可以用於提取各種地形參數,如坡度、坡向、粗糙度等,並進行通視分析、流域結構生成等應用分析。因此,DEM 在各個領域中被廣泛使用。DEM 是建立 DTM 的基礎數據,其它的地形要素可由 DEM 直接或間接導出,稱為 「 派生數據 」 ,如坡度、坡向。

❸ GIS空間分析原理與方法的版權信息

書 名: GIS空間分析原理與方法
作者:劉湘南 黃 方 王平
出版社: 科學出版社
出版時間: 2008
ISBN: 9787030224873
開本: 16
定價: 35.00 元

❹ GIS空間分析的基本功能

gis
空間分析
--------1.某省決定坡度大於
25
度的耕地要退耕還林,設計演算法思路,計算每個
縣可能
退耕還林的面積以及新增林地面積。
2.為什麼疊加仍是現代商業
gis
中最強大的操作?
3.在用
gis
進行洪水災害評估中,主要應用了
gis
的哪些空間分析功能?並說明這些功能在評估中所起的作用。
4.簡述地理信息系統空間分析在水質環境監測中的關鍵技術問題。
5.利用空間分析原理分析退耕還林中的不合理現象,和植被類型
6.簡述城市規劃空間分析的內容。
---------動態監測效率高!

❺ GIS空間分析方法是什麼

指在GIS(地理信息系統)里實現分析空間數據,即從空間數據中獲取有關地理對象的空間位置、分布、形態、形成和演變等信息並進行分析。

根據作用的數據性質不同,可以分為:

1、基於空間圖形數據的分析運算;

2、基於非空間屬性的數據運算;

3、空間和非空間數據的聯合運算。空間分析賴以進行的基礎是地理空間資料庫,其運用的手段包括各種幾何的邏輯運算、數理統計分析,代數運算等數學手段,最終的目的是解決人們所涉及到地理空間的實際問題,提取和傳輸地理空間信息,特別是隱含信息,以輔助決策。



(5)gis空間分析理論與方法擴展閱讀

空間分析源於60年代地理學的計量革命,在開始階段,主要是應用定量(主要是統計)分析手段用於分析點、線、面的空間分布模式。後來更多的是強調地理空間本身的特徵、空間決策過程和復雜空間系統的時空演化過程分析。

實際上自有地圖以來,人們就始終在自覺或不自覺地進行著各種類型的空間分析。如在地圖上量測地理要素之間的距離、方位、面積,乃至利用地圖進行戰術研究和戰略決策等,都是人們利用地圖進行空間分析的實例,而後者實質上已屬較高層次上的空間分析。

❻ 簡述GIS有哪些空間分析功能並說明這些功能的作用。

GIS空間分析有哪些內容?分別介紹其功能和意義並舉例說明。
一、GIS空間分析的功能
前面已經介紹過GIS,大家已經知道空間分析就是對分析空間數據有關技術的統稱。所以我們根據作用的數據性質不同,可以經空間分析分為:
1、空間圖形數據的拓撲運算; 2、非空間屬性數據運算;
3、空間和非空間數據的聯合運算。
空間分析賴以進行的基礎是仰仗於地理空間資料庫,其運用的手段包括各種幾何的邏輯運算、數理統計分析,代數運算等數學手段,最終的目的是解決人們所涉及到地理空間的實際問題,提取和傳輸地理空間信息,特別是隱含信息,以輔助決策。
GIS中可以實現空間分析的基本功能,包括空間查詢與量算,疊加分析、緩沖區分析、網路分析等,並描述了相關的演算法,以及其中的計算公式。
1、疊加分析
疊加分析至少要使用到同一區域,具有相同坐標系統的兩個圖層。所謂疊加分析,就是將包含感興趣的空間要素對象的多個數據層進行疊加,產生一個新要素圖層。該圖層綜合了原來多層實體要素所具有的屬性特徵。疊加分析的目標是分析在空間位置上有一定關聯的空間對象的空間特徵和專題屬性之間的相互關系。多層數據的疊加分析,不僅僅產生了新的空間對象的空間特徵和專題屬性之間的相互關系,能夠發現多層數據間的相互差異、聯系和變換等特徵。
根據GIS數據結構的不同,將GIS疊加分析分為基於矢量數據的疊加分析和基於柵格數據的疊加分析。 在GIS的矢量數據結構中,地理孔吉對象由點、線、面等要素來表示,所以基於矢量數據的疊加分析又可以分為點與多邊形的疊加分析、線與多邊形的疊加分析和多邊形間的疊加分析三大類。
點與多邊形的疊加,就是研究某一矢量數據層中的點要素位於另外一個矢量數據層中的哪個多邊形內,這呀就可以根據點與多邊形的空間關系,確定給點要素添加哪些屬性特徵。
線與多邊形疊加,就是研究矢量數據層中的線要素與其他數據層中的多邊形要素之間的關系,進而判定線要素與多邊形的相離、相交、包含等空間關心。
多邊形的疊加,就是要研究兩個或多個多邊形矢量數據層的疊加操作,生成一個新的多邊形數據層。 柵格數據的疊加分析可以表達為地圖代數的元算的過程。所謂地圖代數,就是指在GIS中將數據層作為方程變數的函數運算,通常情況下都是指柵格數據層運算。柵格數據中,地理實體都是通過規則網格單元來表示的,層與層之間的疊加操作是通過逐個網格單元之間的運算來實現的。在柵格數據疊加分析中,地圖代數運算又分為代數運算與邏輯運算。
柵格疊加分析與多邊形疊加分析一樣,是求兩組或兩組以上空間圖形的交集,但是多邊形疊加分析得到的是合成多邊形,而柵格疊加分析得到的是合成數據串,這些合成的數據文件是進一步進行空間聚類或聚合的依據。
類型疊加:將兩組或兩組以上的地理編碼數據,求它們的交集,以建立新的數據文件,根據分析任務,設置命令,得到最後的類型疊加結果。
統計疊加:將區域界線(政區、自然區域或經濟區域等),與專題數字地圖疊加,建立的合成數據串,作出各區專門內容的數量統計。
動態分析:將同一種要素在不同時期的兩組屬性數據疊加,建立合成數據串,它們之差就是該要素在該時段內的變化,在土地利用動態監測中,常要使用這種分析方法。
2、緩沖區分析
緩沖區是根據點、線、面地理實體,建立起周圍一定寬度范圍內的擴展距離圖,緩沖區的作用是用來限定所需處理的專題數據的空間范圍。一般認為緩沖區以內的信息均是與構成緩沖區的核心實體相關的,及鄰接或關聯關系,而緩沖區以外的數據與分析無關。 緩沖區生成步驟: 1、明確目的和標准 2、數據准備 3、空間操作 4、統計分析 5、結果輸出
緩沖區分析是在已有的實體對象周圍形成一定范圍的多邊形,即任何實體對象的緩沖區都是多邊形,且這些多邊形構成了一個新的數據圖層。矢量數據的緩沖區分析又根據矢量數據結構中的數據描述分為點緩沖、現緩沖和面緩沖3種緩沖方式。其分別是矢量數據結構中的點或線或面要素,根據給定的緩沖區半徑,生成相應的點或線或面數據層。在柵格數據中可以將緩沖區卡諾是對網格單元向其周圍8個方向進行一定距離的擴展,種子擴展演算法是一種典型的建立柵格數據緩沖區的方法。
3、網路分析
網路分析是根據結點與結點、結點與線、線與線這3種實體對象的拓撲關系來研究構成網路模型的空間實體對象的空間特徵和屬性特徵,進而對網路模型進行全方位的研究和分析的一種空間分析方法。 網路分析的數學基礎是計算機圖論和運籌學,它通過研究網路的狀態以及模擬和分析資源在網路上的流動和分配情況,對網路結構及其資源等的優化問題進行研究。
網路模型是對計算機數據結構中圖的模型的擴充,因此構成網路模型的各個基本組成部分與圖模型的組成部分也基本相同。

❼ GIS中各類空間分析原理是什麼什麼時候用怎麼

空間分析主要包括了如下的功能:包括空間查詢與量算,緩沖區分析、疊加分析、路徑分析、空間插值、統計分類分析等,並描述了相關的演算法,以及其中的計算公式。
原理簡單的說就是定量統計的方式分析點、線、面的分布方式。
什麼時候用這個要看你需要做上面的分析功能的時候,常用的就是緩沖區分析,空間查詢,路徑分析。
怎麼用,幾句話確實無法講完,你可以看下Arcgis的教程,或者推薦你去華夏論壇學習吧。
純手工打字,望採納。

❽ 試述GIS空間分析的主要方法和步驟

空間分析分了很多種呢,你需要GIS哪種空間分析
疊加分析、緩沖分析、路徑分析?
舉個緩沖分析的例子,比如,你選擇一個學校,分析學校2000米周圍的銀行,那麼在GIS裡面是這樣實現緩沖分析的。
以當前學校為中心(Point),根據2000米為半徑,做一個Buffer得到一個圓形。這個圓就是你緩沖分析後獲得的一個多邊形。GIS裡面根據這個多邊形,對目標圖層(銀行)進行分析(空間查詢,可以理解為疊加分析),將落在這個圓形(多邊形)范圍內的銀行(空間關系=包含(with in))查出來。
這個分析過程包含:
1 選擇起始目標與分析目標
2 緩沖分析
3 疊加分析
4 獲得結果
如果是你想用程序實現,建議你使用ArcGIS的ArcOjbect來實現,裡面提供了緩沖分析的介面:ITopologicalOperator,這個介面有一個Buffer方法。

❾ GIS空間分析原理與方法的目錄

第二版前言
第一版前言
第1章地理空間數據分析與GIS
1.1地理空間數據處理與建模
l.1.1數量地理學
1.1.2地理信息系統
1.1.3地理計算
1.2地理空間數據挖掘
1.2.1地理空間數據挖掘概述
1.2.2地理空間數據立方體
1.2.3聯機分析處理技術
1.2.4地理空間數據挖掘典型方法
1.3GIS環境下的空間分析
1.3.1空間分析概念
1.3.2空間分析的萌芽與發展
1.3.3GIS與空間分析
1.3.4GIS環境下空間分析框架
第2章GIS空間分析基礎
2.1空間與地理空間
2.1.1空間的概念
2.1.2地理空間
2.1.3地理空間的抽象
2.2地理空間參考系統
2.2.1地理空間坐標系統
2.2.2地圖投影
2.2.3地理網格
2.3地理空間數據特徵
2.3.1中空特徵
2.3.2多維結構
2.3.3多尺度性
2.3.4不確定性
2.3.5海量性特徵
2.4地理空間問題
2.4.1空間分布與格局
2.4.2資源配置與規劃
2.4.3空間關系與影響
2.4.4空間動態與過程
第3章空間量測與計算
3.1空間量測尺度
3.1.1空間維與空間量測關系
3.1.2幾何數據的量測尺度
3.1.3屬性數據的量測尺度
3.2基本幾何參數量測
3.2.1位置量測
3.2.2中心量測
3.2.3重心量測
3.2.4長度量測
3.2.5面積量測
3.2.6體積量測
3.3地理空間目標形態量測
3.3.1線狀地物
3.3.2面狀地物
3.4空間分布計算與分析
3.4.1空間分布類型
3.4.2點模式的空間分布
3.4.3線模式的空間分布
3.4.4區域模式的空間分布
第4章空間表達變換分析
4.1空間表達
4.1.1客觀世界的抽象
4.1.2地理空間表達的形式
4.1.3空間表達的地理意義
4.2空間數據格式轉換
4.2.1空間數據格式轉換的意義
4.2.2空間數據格式類型
4.2.3空間數據格式轉換方法
4.3地理空間坐標轉換
4.3.1地理空間坐標轉換的意義
4.3.2地理空間坐標轉換的方法
4.4空間尺度變換
4.4.1尺度與地理特徵抽象
4.4.2尺度變換方法
4.4.3無級比例尺變換
4.5圖形變換
4.5.1常見圖形表達形式
4.5.2圖形量度變換
4.5.3圖形結構變換
4.5.4圖形表示方法變換
第5章空間幾何關系分析
5.1鄰近度分析
5.1.1緩沖區分析
5.1.2泰森多邊形分析
5.2疊加分析
5.2.1疊加分析概述
5.2.2空間要素圖形疊加
5.2.3空間要素屬性疊加
5.3網路分析
5.3.1網路分析概述
5.3.2最佳路徑分析
5.3.3連通分析
5.3.4資源分配
5.3.5流分析
5.3.6動態分段技術
5.3.7地址匹配
第6章空間統計學分析
6.1空間統計分析方法的基本原理
6.1.1空間統計分析的概念
6.1.2空間統計分析中的理論假設
6.2空間自相關
6.2.1空間自相關理論
6.2.2空間自相關分析方法
6.3空間局部估計
6.3.1半變異函數分析
6.3.2克里格插值法概述
6.3.3常見克里格模型
6.3.4克里格模型應用條件
6.3.5普通克里格插值法運用實例
6.4確定性插值法
6.4.1反距離加權插值法
6.4.2全局多項式內插法
6.4.3局部多項式插值法
6.4.4徑向基函數插值法
6.5探索性空間數據分析
6.5.1探索性空間數據分析的基本理論
6.5.2探索性空間數據分析的數學方法
6.5.3探索性空間數據分析的應用
第7章空間三維建模與分析
7.1三維景觀建模
7.1.1體模型數據結構
7.1.2面模型數據結構
7.1.3混合模型數據結構
7.1.4DTM與DEM
7.2三維數據的可視化表達
7.2.1創建三維可視化場景的工具
7.2.2創建三維可視化場景的技術
7.2.3地形飛行與漫遊
7.3數字地形分析
7.3.1空間查詢
7.3.2地形表面屬性計算
7.3.3等值線生成
7.3.4山體陰影創建
7.3.5專題柵格圖分析
7.3.6剖面線繪制
7.3.7通視分析
7.3.8流域分析
7.4真三維GIS顯示與分析
7.4.1地表橢球面DTM
7.4.2三維地層模型
第8章地理網格計算
8.1網格計算概述
8.1.1網格計算的特點
8.1.2網格體系結構
8.1.3網格計算的發展及應用
8.1.4網格計算與GIS空間分析
8.2網格GIS
8.2.1網格GIS的特點
8.2.2網格GIS的體系結構
8.2.3面向服務的網格GIS
8.3網格GIS關鍵技術
8.3.1中間件技術
8.3.2WebService平台
8.3.3GML地理標識語言
第9章智能化空間分析
9.1空間分析智能化
9.1.1地理空間數據的不確定性
9.1.2智能化空間分析技術
9.2智能計算技術
9.2.1人工智慧技術的產生與發展
9.2.2智能計算技術的概念
9.2.3智能計算技術的特點及組成
9.3模糊地理空間數據分析
9.3.1模糊集合與模糊邏輯
9.3.2模糊空間信息的表達與度量
9.3.3模糊拓撲關系模型
9.3.4模糊查詢
9.3.5模糊疊加
9.4基於人工神經網路的地理空間問題模擬
9.4.1復雜地理問題的研究方法
9.4.2人工神經網路模型
9.4.3基於人工神經網路的地理空間模型
9.5基於遺傳演算法的地理空間問題分析
9.5.1遺傳演算法
9.5.2基於遺傳演算法的地理空間問題模擬與求解
9.6空間決策支持系統
9.6.1空間決策支持系統概念
9.6.2空間決策分析
9.6.3GIS與專業模型集成分析
主要參考文獻
……

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