數據分析方法pdf

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《數據分析實戰》（［ 日］ 酒卷隆治里洋平）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據分析實戰

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

譯者：肖峰

豆瓣評分：7.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-6

頁數：268

內容簡介：

本書由實戰經驗豐富的兩位數據分析師執筆，首先介紹了商業領域里通用的數據分析框架，然後根據該框架，結合8個真實的案例，詳細解說了通過數據分析解決各種商業問題的流程，讓讀者在解決問題的過程中學習各種數據分析方法，包括柱狀圖、交叉列表統計、A/B測試、多元回歸分析、邏輯回歸分析、主成分分析、聚類、決策樹分析、機器學習等。特別是書中使用的數據都是未經清洗的原始數據，能夠讓讀者了解真實的數據分析流程，避免紙上談兵。

作者簡介：

作者簡介：

酒卷隆治

浦和出身。環境學博士畢業。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長人類行動日誌的分析。現主要從事社交遊戲和在線服務的日誌分析工作。

里洋平

種子島出身。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長使用R語言進行數據分析，現主要從事數據分析環境的搭建和數據分析工作。合著有《數據科學養成讀本》（技術評論社）、《R包使用手冊》（東京圖書）。

譯者簡介：

肖峰

日本東京工業大學計算機工學博士。曾在日本樂天株式會社樂天技術研究所從事研究工作。2013年回國後加入新浪，現任新浪個性化推薦團隊演算法負責人。擁有豐富的數據分析與建模能力。

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《統計學方法與數據分析引論(上下)》（[美] R.L.奧特(R.Lyamn Ott)）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：統計學方法與數據分析引論(上下)

作者：[美] R.L.奧特(R.Lyamn Ott)

譯者：張忠占

豆瓣評分：8.8

出版社：科學出版社

出版年份：2003年6月

頁數：1304

內容簡介：本書據Duxbury Press第5版譯出。內容分為8個部分，共20章，分上下兩冊。各章均有大量習題。作者使用實例來引入主題，並把統計概念和實際問題聯系在一起進行講解，介紹了統計數據的收集和分析過程，討論了如何解釋數據分析的結果，並專門講述了如何寫數據分析報告。

⑶ 誰說菜鳥不會數據分析工具篇 pdf

未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

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書名：深入淺出數據分析

作者：MichaelMilton

譯者：李芳

豆瓣評分：7.5

出版社：電子工業出版社

出版年份：2009

頁數：774

內容簡介：

《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾回，去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

作者簡介：

MichaelMilton將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。MichaelMilton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺出（HeadFirst）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。

走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步，攝影，以及親手釀制啤酒。

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書名：深入淺出數據分析

作者：MichaelMilton

譯者：李芳

豆瓣評分：7.5

出版社：電子工業出版社

出版年份：2009

頁數：774

內容簡介：

《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾回，去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

作者簡介：

MichaelMilton將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。MichaelMilton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺出（HeadFirst）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。

走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步，攝影，以及親手釀制啤酒。

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《深入淺出數據分析》（邁克爾•米爾頓 (Michael Milton)）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：深入淺出數據分析

作者：邁克爾•米爾頓 (Michael Milton)

譯者：李芳

豆瓣評分：7.5

出版社：電子工業出版社

出版年份：2012-12-1

頁數：445

內容簡介：

《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場中走上幾回，體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

作者簡介：

Michael Milton將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理

從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。

Michael Milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味； 驀然抬首， 深入淺出（Head First ）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。

走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀制啤酒。

⑹ 誰說菜鳥不會數據分析Pdf完整版

文件名:[深入淺出數據分析（中文版）].(Michael Milton).李芳.掃描版.pdf 文件大小: 35.89M

文件名:誰說菜鳥不會數據分析入門篇.pdf 文件大小:63.68M

文件名:誰說菜鳥不會數據分析工具篇-簡版電子書.pdf 文件大小:5.71M
這三本書我都有哦，但是文件太大了〒_〒我手機黨不發的哦……

⑺ 常用的數據分析工具有哪些 沈浩 pdf

IBM cognos主要是針對財務績效的商業智能工具；Smartbi商業智能BI平台主要適用於製作企業報表系統；SAP官方信息化軟體功能比較全面。
另外除了以上幾個國外的數據分析軟體，國內也有一些越來越成熟的商業智能BI，在數據分析方面更加的適合國內的企業，而且操作更加便捷，比如：帆軟、魔鏡、永洪等。
最近也有一些像樂數一樣的新型數據分析平台，集合數據展示、分析、交互為一體的企業綜合管理解決方案。或許這將是傳統的商業數據分析工具以後的發展方向。

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《數據說服力：菜鳥學數據分析》（李軍）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據說服力：菜鳥學數據分析

作者：李軍

豆瓣評分：6.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-1

頁數：213

內容簡介：

如何分析數據，讓營銷更精準，讓成本更低，實現利潤極大化？

本書以「零基礎」為起點，以「實戰操作」為主線，通過7大數據分析方法、7種美化數據方式、8大專題全程講解、75個專家提醒、408張圖片全程圖解，幫助讀者實現數據分析從入門到精通，從新手成為數據分析高手。

本書內容豐富、實戰性強，適合於對數據分析感覺興趣的讀者，特別是數據分析人員、銷售策劃人員等閱讀參考。

作者簡介：

李軍

數據分析師，擁有10年以上數據分析、挖掘經驗，對商業數據敏感，能夠通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息，持續地改進完善數據採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作，熟悉Excel、hadoop、hive等數據分析工具及Oracle等主流資料庫，曾參與編寫圖書：《大數據：從海量到精準》、《大數據時代的營銷與商業分析》、《Excel函數與圖表應用技巧500例》等。

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書名：數據分析實戰

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

譯者：肖峰

豆瓣評分：7.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-6

頁數：268

內容簡介：

本書由實戰經驗豐富的兩位數據分析師執筆，首先介紹了商業領域里通用的數據分析框架，然後根據該框架，結合8個真實的案例，詳細解說了通過數據分析解決各種商業問題的流程，讓讀者在解決問題的過程中學習各種數據分析方法，包括柱狀圖、交叉列表統計、A/B測試、多元回歸分析、邏輯回歸分析、主成分分析、聚類、決策樹分析、機器學習等。特別是書中使用的數據都是未經清洗的原始數據，能夠讓讀者了解真實的數據分析流程，避免紙上談兵。

作者簡介：

作者簡介：

酒卷隆治

浦和出身。環境學博士畢業。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長人類行動日誌的分析。現主要從事社交遊戲和在線服務的日誌分析工作。

里洋平

種子島出身。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長使用R語言進行數據分析，現主要從事數據分析環境的搭建和數據分析工作。合著有《數據科學養成讀本》（技術評論社）、《R包使用手冊》（東京圖書）。

譯者簡介：

肖峰

日本東京工業大學計算機工學博士。曾在日本樂天株式會社樂天技術研究所從事研究工作。2013年回國後加入新浪，現任新浪個性化推薦團隊演算法負責人。擁有豐富的數據分析與建模能力。