樣本量的計算方法

A. 統計學中，樣本量的計算方法

（1）重復抽樣方式下：n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標准差，一般取0.5。

變數總體重復抽樣計算公式：

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合理確定樣本容量的意義：

1、樣本容量過大，會增加調查工作量，造成人力、物力、財力、時間的浪費；

2、樣本容量過小，則樣本對總體缺乏足夠的代表性，從而難以保證推算結果的精確度和可靠性；

3、樣本容量確定的科學合理，一方面，可以在既定的調查費用下，使抽樣誤差盡可能小，以保證推算的精確度和可靠性；另一方面，可以在既定的精確度和可靠性下，使調查費用盡可能少，保證抽樣推斷的最大效果。

B. 樣本量估算公式是什麼

如圖所示：

樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。

例如：一百個人的體重數據稱為一個樣本，其中樣本量為1，樣本容量為100。

C. 怎樣計算樣本量

你好，具體確定樣本量還有相應的統計學公式，根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，而取決於(1)
研究對象的變動程度;(2)
所要求或允許的誤差大小;(3)
要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越復雜，差異越大時，樣本量要求越大;當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，"大城市多抽，小城市少抽"這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。
從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有:決策的重要性，調研的性質，變數個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更准確的信息，這就需要較大的樣本;探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本;收集有關許多變數的數據，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應;如果需要採用多元統計方法對數據進行復雜的高級分析，樣本量就應當較大;如果需要特別詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。針對子樣本分析比只限於對總樣本分析，所需樣本量要大得多。
總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查目的，調查性質，精度要求(抽樣誤差)等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到一個最優的樣本量的選擇。