微軟視頻交付方法

Ⅰ Wayve獲得10億美金融資，端到端架構將重塑智能駕駛

‍作者 |張馬也

編輯 |德新

就在前兩天，英國AI公司Wayve宣布獲得新一輪10.5億美元融資，投資方為軟銀、英偉達和現有投資人微軟，可以說是頂級豪華陣容。

作為一家英國公司，Wayve這輪融資也創造了英國AI公司有史以來最大的單筆融資。甚至英國首相也在一份聲明中表示，它「鞏固了英國作為人工智慧超級大國的地位」。

在通用人工智慧領域，Open.ai在過去兩年成為全球頂級的熱門標的；而智能駕駛領域，曾經獲得過10億美金級融資的公司不多，只有Waymo、Argo、Cruise等少數幾家。

Wayve的巨額融資也勾起人們對於未來的強烈好奇：它有沒有可能成為智能駕駛領域的Open.ai，又或者說，成為端到端這代技術上的Waymo/Cruise？

到目前為止，Wayve已完成三輪融資，累計融資金額超過13億美元。除了資本大鱷和商業巨頭，有「深度學習三巨頭」美譽、現Meta首席人工智慧科學家Yann LeCun，也是Wayve的投資人。

Wayve上一次引發關注是在不久前3月份，原Mobileye中國區的負責人 Erez Dagan加入Wayve擔任總裁，主要負責產品、業務和戰略。

本輪融資後，Wayve將加速推出首款用於量產車輛的自動駕駛軟體，包括L2+智駕軟體以及實現完全自動駕駛的軟體系統。Erez加入後，其重點關注的方向也是面向OEM的交付。據說，Wayve正在與全球前幾大車廠商洽談合作。

Wayve由Alex Kendall（聯創兼現任CEO）和Amar Shah（已離開）於2017年共同創立，兩為均來自劍橋大學。

其公司總部英國倫敦，目前約有300名左右的員工。

Wayve稱自己是第一個在公共道路上，開發和測試端到端深度學習自動駕駛系統的公司。

2015年，Alex Kendall與Vijay Badrinarayanan（現任AI副總裁）、Roberto Cipolla等人，一起提出了SegNet，這是第一個使用端到端深度學習進行語義分割的實時方法，無需高精地圖即可理解復雜環境。

從2017年開始，Wayve就在汽車上對神經網路強化學習的一些早期成果進行了應用。公司把這套系統在道路上進行了模擬部署，隨後逐漸擴大規模，最終實現在倫敦市中心的交通環境下進行真實駕駛。

Wayve將自己的智駕系統稱為AV2.0。

GAIA-1架構

GAIA-1首先是一個多模態生成模型，利用視頻、文本和動作輸入，生成逼真的駕駛場景視頻。它能夠對車輛的行為和其他基本場景特徵，進行細粒度控制。無論是改變車輛的行為，還是修改整體場景，模型都能完成。

這樣，GAIA-1可以作為模擬模擬中的重要一環，生成無限的數據，來訓練和驗證自動駕駛系統，解決極端場景，特別是在獲取真實世界數據成本高或風險大的情況下。

GAIA-1可根據各種提示，生成駕駛場景

它還是一個真實的世界模型，可以學習、理解駕駛中的重要概念，比如什麼是卡車、公共汽車、行人、騎自行車的人、道路布局、建築物和交通信號燈。

所謂世界模型，是對環境及其未來動態的表徵，能實現對周圍環境的結構化理解，就像人類對自己周圍的環境進行建模理解一樣。

將世界模型整合到駕駛模型中，使得自動駕駛車輛能夠預測未來事件，從而提前規劃行動，在復雜或未知的情況下做出更加明智的決策。

目前版本的GAIA-1擁有超過90億個可訓練參數，訓練數據集包含了2019年至2023年在倫敦收集的4700小時的專有駕駛數據。模型可以預測視頻序列中的後續幀，從而在不需要任何標簽的情況下，實現自回歸預測能力。

目前，Wayve在商業化上的作為不多。

此前，它一直在英國生鮮配送公司Ocado的車上訓練模型，這家公司也是投資方之一，曾投資了1360萬美元。

據稱，Wayve已經在全球100多個城市開始了系統測試。

本輪融資後，Wayve將加速推出首款用於量產車輛的自動駕駛軟體，包括L2+智駕系統，以及實現完全自動駕駛的軟體系統。

它也在與全球前幾大車廠商洽談合作，但具體名單未知。

原Mobileye中國區的負責人Erez Dagan加入Wayve擔任總裁，其重要的關注方向也是面向OEM的交付。Erez在Mobileye工作了20年，是全世界第一款純視覺ADAS產品的創始團隊成員，後來擔任產品和戰略執行副總裁，並在Mobileye被收購後擔任英特爾集團副總裁。

聯繫到此前馬斯克表示，特斯拉將於今年8月8日發布Robotaxi，種種跡象似乎表明完全自動駕駛的技術路線正在逐漸清晰。

Wayve的目標甚至不止於此。在最近Techcrunch的一次采訪中，Alex Kendall說到，Wayve的駕駛大模型不僅在駕駛數據上進行訓練，還對互聯網規模的文本和其他來源進行訓練，甚至使用英國政府的PDF文檔來訓練模型。

Wayve正在構建具身AI（Embodied AI）基礎模型，一個基於非常多樣化的數據進行訓練的通用系統，能夠在復雜的現實世界環境中感知、行動、學習和適應人類行為。智能駕駛只是這一系統目前最大的應用場景。

【本文來自易車號作者HiEV大蒜粒，版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點，與易車無關】

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