生化檢測分析靈敏度計算方法

『壹』 靈敏度計算公式是什麼

靈敏度計算公式是：Ps = 10lg（KT）＋10lg（BW）＋NF + SNR。

Ps為靈敏度的理論值，K為波爾茲曼常數（1.38×E-23，單位：J/K），T為絕對溫度（273.15，單位：K，公式中耐櫻首採用20℃常溫，故T=293.15），NF為雜訊系數（LNA = 1.2dB），BW為帶寬（12.5kHz），SNR為信噪比（5%誤碼解調門限）。

靈敏度標定

加速度感測器靈敏度的標定方法通常採用比較法檢定，被校感測器在特定頻率（通常為159Hz或80Hz）振動的輸出昌數與標准頌歲感測器讀得加速度值的比即為感測器靈敏度。

『貳』 靈敏度計算是什麼

數字靈敏度計算公式：Ps = 10lg（KT）＋10lg（BW）＋NF + SNR。

其中，Ps為靈敏度的理論值，K為波爾茲曼常數（1.38×E-23，單位：J/K），T為絕對溫度（273.15，單位：K，公式中採用20℃常溫，故T=293.15），NF為雜訊系數（LNA = 1.2dB），BW為帶寬（12.5kHz），SNR為信噪比（5%誤碼解調門限）。

靈敏度分析是研究與分析一個系統（或模型）的狀態或輸出變化對系統參數或周圍條件變化的敏感程度的方法。在最優化方法中經常利用靈敏度分析來研究原始數據不準確或發生變化時最優解的穩定性。通過靈敏度分析還可以決定哪些參數對系統或模型有較大的影響。

因此，靈敏度分析幾乎在所有的運籌學方法以及在對各種方案進行評價時都是很重要的。特別要注意的是，在熱傳遞問題中，一般要考慮熱輻射、熱傳導以及熱對流對溫度場的影響。

『叄』 靈敏度怎麼計算

靈敏度：在數值上等於輸出一輸入特性曲線的斜率。

靈敏度（Sensitivity）是指某方法對單位濃度或單位量待測物質變化所致的響應量變化程度，它可以用儀器的響應量或其他指示量與對應的待測物質的濃度或量之比來描述。

靈敏度指示器的相對於被測量變化的位移率，靈敏度是衡量物理儀器的一個標志，特別是電學儀器注重儀器靈敏度的提高。通過靈敏度的研究可加深對儀表的構造和原理的理解。

相關信息：

靈敏度分析是研究與分析一個系統的狀態或輸出變化對系統參數或周圍條件變化的敏感程度的方法。在最優化方法中經常利用靈敏度分析來研究原始數據不準確或發生變化時最優解的穩定性。通過靈敏度分析還可以決定哪些參數對系統或模型有較大的影響。

因此，靈敏度分析幾乎在所有的運籌學方法以及在對各種方案進行評價時都是很重要的。特別要注意的是，在熱傳遞問題中，一般要考慮熱輻射、熱傳導以及熱對流對溫度場的影響。

『肆』 醫學統計 聯合檢測 特異性和敏感性怎麼計算

1、診斷敏感性：是指將實際患者正確地判斷為陽性(真陽性)的百分率。

計算公式為：TP/(TP FN)×100%。TP為真陽性，FN為假陰性。

2、診斷特異性：是指將實際無病者正確地判斷為陰性(真陰性)的百分率。

計算公式為：TN/(TN+FP)×100%。TN為真陰性, FP為假陽性。

3、診斷效率：是指能准確區分患者和非患者的能力。

計算公式為：(TP+ TN)/(TP+FP+TN +FN)×100%。

4、陽性預期值：是指特定試驗方法測定得到的陽性結果中真陽性的比率。

計算公式為：PPV=TP/(TP+FP)×100%。

5、陰性預期值：是指特定試驗方法測定得到的陰性結果中真陰性的比率。

計算公式為：NPV=TN/(TN+FN)×100%。

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醫學統計方法的選擇

一、先確定研究目的，根據研究目的選擇方法

不同研究目的採用的統計方法不同，常見的研究目的主要有三類：一是差異性研究，即比較組間均數、率等的差異，可用的方法有t檢驗、方差分析、χ2檢驗、非參數檢驗等。

二是相關性分析，即分析兩個或多個變數之間的關系，可用的方法有相關分析。三是影響性分析，即分析某一結局發生的影響因素，可用的方法有線性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。

二、明確數據類型，根據數據類型進一步確定方法

不同數據類型採用的統計方法也不同。定量資料可用的方法有t檢驗、方差分析、非參數檢驗、線性相關、線性回歸等。分類資料可用的方法有χ2檢驗、對數線性模型、logistic回歸等。圖1.6簡要列出了不同研究目的、不同數據類型常用的統計分析方法。

三、選定統計方法後，需要利用統計軟體具體實現統計分析過程

SAS中，不同的統計方法對應不同的命令，只要方法選定，便可通過對應的命令輔之以相應的選項實現統計結果的輸出。

四、統計結果的輸出並非數據分析的完成

一般統計軟體都會輸出很多結果，需要從中選擇自己需要的部分，並做出統計學結論。但統計學結論不同於專業結論，最終還需要結合實際做出合理專業結論。