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徑集計算方法

發布時間:2024-03-27 22:14:45

① 級配碎石如何計算摻配,計演算法,圖表法。求指教

1、選定篩分范圍:根據設計要求篩分范圍(或者規范)的最大粒徑依次往下選定各單粒級集料;2、單粒級分析:將各單粒級集料按照全篩孔篩分;

3、圖表法:將各級集料篩分結果繪制到一個矩形的米格紙上,其要求篩分范圍的中值為對角線,從大粒徑集料往小粒徑依次推算各集料用量(具體方法見試驗教材);

4、計演算法:現在的試驗資料軟體都具備這個功能,只要在配合比設計中的混合料級配設計中選定范圍,將單級集料篩分結果輸入其中後,點擊合成即可出各級料的摻配比例。

(1)徑集計算方法擴展閱讀:

積極做好下承層的驗收、修整工作,為底基層施工提供良好的現場空間,同時注意以下幾點:

1、驗收的下承層必須符合規定要求,其縱、橫坡度、平整度、壓實度、彎沉值、縱斷高程等滿足評定要求,否則底基層施工前必須對下承層重新處理。根據本工程的特點,路基頂面標高=路面頂面標高—結構層厚度,在底基層施工前復測,是否滿足設計要求,不符合要求的,要進行處理後才能施工。

2、級配碎石混合料上路前,對下承層做最後一次檢查,將現場工作面存在的浮土、雜物清除干凈,並保持平整。

3、對出現有坑洞的下承層,先用相同的材料仔細填補和壓實,搓板和轍槽要刮除,鬆散處應耙松並補添相同材料拌和、整形灑水並重新壓實,使之達到壓實度要求。

在底基層攤鋪前,根據現場情況可對下承層表面適當灑水, 使其表面潤濕。

在路面施工時,高填方路段路基可能發生沉降,必須對下承層做好沉降觀測工作。

② 故障樹分析的故障樹定量分析

故障樹定量分析根據各基本事件發生概率求解頂事件發生概率,從而為概率危險性評價提供依據。對於簡單的故障樹,根據概率論中事件邏輯積與事件邏輯和的概率計算公式,把故障樹布爾表達式轉變為由基本事件發生概率計算頂事件發生概率的公式。代入基本事件發生概率後,即可算出頂事件發生概率。對於復雜的故障樹,人力解算費時費力,往往利用計算機求解。故障樹定量分析涉及一些特殊的理論和方法。
相關結構理論由巴洛(R.E.Barlow)和普魯森(F.Proschan)提出的復雜系統可靠性分析理論,是故障樹分析的數學基礎。
(1)相關結構。如果故障樹中任一基本事件的發生與否都影響頂事件的發生,則稱該故障樹為相關結構。前述的利用布爾代數法則化簡後的故障樹是相關結構。事件狀態仍然為二值的,只能取0或1中的一個值。具有相關結構的故障樹,其頂事件的狀態完全取決於基本事件的狀態,即頂事件狀態是基本事件狀態的函數。該函數的形式取決於故障樹的結構,故稱相關結構函數。包含幾個基本事件的故障樹,其相關結構函數被稱作n階相關結構函數。n階相關結構函數的一般形式為
式中xj為對應第j個基本事件的狀態矢量;yj為第j個基本事件所取的狀態值,0或1;表示在全部n階二值矢量范圍內求和;φ(y)為對應於某n階二值矢量的函數狀態值,0或1。所謂二值矢量是指各基本事件狀態值的組合,由於每個基本事件可能取的狀態數為2,故n階二值矢量總數為2n。對於任意的故障樹,通過調查2n個二值矢量,按上面公式得到具體的結構函數形式。
(2)頂事件發生概率的精確解。對於不十分復雜的故障樹,可以精確地求解頂事件發生概率。對相關結構函數表達式兩端取數學期望,則頂事件發生概率可表示為
式中pi為第i個基本事件發生的概率。這種方法很適合計算機運算,但是當故障樹中包含的基本事件數目n很大時,調查2個二值矢量要耗費大量計算機時間,所以已很少採用。比較常用的方法是最小徑集合或最小割集合的方法。定性分析找出最小徑集合與最小割集合後,可按下式計算頂事件發生的概率:
式中Sj為前j個最小徑集合中包含的基本事件不發生概率的乘積,或者按下式計算:

式中Fj為前j個最小割集合中基本事件發生概率的乘積。
(3)頂事件發生概率的近似解。當故障樹非常復雜時,精確求解頂事件發生概率是很困難的。為了節省計算機內存及運算時間,可以求近似解。利用最小徑集合或最小割集合的計算公式計算前n項,就可以得到相當精度的近似解。
當故障樹中的基本事件統計不獨立時,只能計算頂事件發生概率的上、下限。它的上限為發生概率最小的最小徑集合發生概率;它的下限為發生概率最大的最小割集合的發生概率。
(4)基本事件的重要度。在相關結構理論中,把對應於割集合的二值矢量叫做割矢量,對於某基本事件,如果它發生則頂事件發生,否則頂事件也不發生的割矢量為該基本事件的臨界割矢量。顯然,臨界割矢量數目多的基本事件對頂事件發生的影響較大。對於n階相關結構,調查除某基本事件外的2個二值矢量中臨界割矢量比例,就得到了該基本事件的結構重要度。除結構重要度之外,還有概率重要度、關鍵重要度等評價指標。
蒙特卡羅法利用數學模擬概率過程及隨機數來確定一事件能否發生及發生概率的方法。它可以解決僅依靠經驗、分析等方法難以解決的問題。在故障樹的基本事件非常多的情況下,前面介紹的分析方法的應用受到了限制,可以藉助蒙特卡羅法解決。在應用蒙特卡羅法進行故障樹分析時,把各種事件,事件間的邏輯關系及事件發生的概率分布輸入到計算機中,計算機產生隨機數並判斷事件能否發生,按規定時間內基本事件發生情況來確定頂事件的發生概率。

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