因子分析的計算方法

Ⅰ 求助：spss用因子分析法 怎麼得到因子得分和排名

通過因子分析中一個選項保存因子得分，然後系統會在原數據最後保存生成3列因子得分，將假設為a1、a2、a3代表3個因子，然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值，分別計算粗3個因子的權重，分別為各自的特徵根值/三個因子特徵根值之和。

然後綜合因子得分=a1*對應權重+a2*對應權重+a3*對應權重，之後就根據綜合因子得分進行大小排名即可。

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（i）因子分析法的分析步驟

⑴確認待分析的原變數是否適合作因子分析。

⑵構造因子變數。

⑶利用旋轉方法使因子變數更具有可解釋性。

⑷計算因子變數得分。

（ii）因子分析的計算過程：

⑴將原始數據標准化，以消除變數間在數量級和量綱上的不同。

⑵求標准化數據的相關矩陣；

⑶求相關矩陣的特徵值和特徵向量；

⑷計算方差貢獻率與累積方差貢獻率；

⑸確定因子：

設F1，F2，…， Fp為p個因子，其中前m個因子包含的數據信息總量（即其累積貢獻率）不低於80%時，可取前m個因子來反映原評價指標；

⑹因子旋轉：

若所得的m個因子無法確定或其實際意義不是很明顯，這時需將因子進行旋轉以獲得較為明顯的實際含義。

⑺用原指標的線性組合來求各因子得分：

採用回歸估計法，Bartlett估計法或Thomson估計法計算因子得分。

⑻綜合得分

以各因子的方差貢獻率為權，由各因子的線性組合得到綜合評價指標函數。

F = (w1F1+w2F2+…+wmFm)/(w1+w2+…+wm )

此處wi為旋轉前或旋轉後因子的方差貢獻率。

⑼得分排序：利用綜合得分可以得到得分名次。