⑴ 有什麼評估輿情話題熱度值的方法
評估輿情話題熱度值的方法;
藉助社交媒體工具查詢。有許多社交媒體平台會對每天網民網民們討論熱度高的話題進行排序,並實時更新話題的數據量等。如微博客、今日頭條、知乎等。所以,要查詢網輿情熱點和熱度,可以通過社交媒體平台查看每天排行榜單熱度話題的數據量和網民討論情況,若排行榜沒有也可以在平台內直接搜索相關話題。
藉助專業輿情熱點監測系統。輿情熱度值的查看主要體現在輿情信息量、傳播量、輿情發布時間密度等,通過藉助蟻坊軟體輿情熱度查詢系統的熱點識別功能,可對信息的傳播節點、信息來源、 評論數量、發言時間密集程度等進行實時監測,並給出不同時間段內的輿論熱度分析數據。目前網路公關傳播顯然已經在公關中占據重要的地位,但其效果評估一直困擾著企業和網路公關公司。
網路公關公司普遍採用「廣告當量」代替對互聯網公關傳播效果本身的衡量,這樣的評估方式雖然量化上有一定的指標意義,但是對於影響力以及效果的真實說明上還是存在距離的,我們看看當前的一些評估方式有哪些?
1)量:評估網路公關傳播會以數量作為KPI已經成為普遍方式,主要表現為主動發布篇次、被轉載數、評論數、瀏覽量等。
不過目前瀏覽量一般媒體平台很少對外公開,尤其對於單篇新聞,頁面上也很難看出來,其他數據是比較直觀,對於達成效果上是相對容易的,在對效果的意義上,以量為據的方式不是最好的評估方法,在傳播中這種方法是最基礎的KPI設定方式。在被轉載數這個指標上,目前來看是對網路公關一個很好的評估,一篇好的文章,和一個好的新聞事件,會在很長時間內會被反復轉載。截止一個時間段並記錄它的被轉載次數,是一個可行的方案。
2)質:關於網路公關傳播質量的評估,會有很多個維度,比如:
熱門新聞排行榜:由於很多新聞沒有瀏覽量來權衡,不過一些新聞網站會有一個根據24小時、48小時訪問流量的新聞自動排序,兩外一些網路新聞源媒體在「網路新聞」各個頻道的推薦也值得關注。
網路媒體發布的位置:網路發布的位置一般會通過兩方面產生,一個是以廣告形式購買的文字鏈或者幻燈片輪播,之後用戶點擊是企業的新聞,或產品推薦或者品牌植入等等,這種方式一般較容易達成,不過要考慮內容的符合度。另外一種方式則是策劃優秀的內容被編輯推薦,這種難度較高,需要營銷推廣人員在內容選題、稿件撰寫上有一定功夫。
專題的影響力:帶入流量、專題文章數量、評論量、文章撰寫專家數量與影響力等都會成為專題評估的指標,不過目前在網路公關上,大家習慣性的進行專題製造,在專題的用法上重點在質,不在量的多少,一個專題輸出內容是不是足夠有影響力,吸引過來用戶的目的是什麼,如果是一個企業的產品介紹頁,那不如就直接做個廣告鏈接到企業官方網站,專題更多會是深度解讀,從品牌的另一面展示品牌內涵。
3)勢:網路公關的真正的影響力有多大,這個「勢」可以引起多少人關注,在這方面會有幾個指標出現:
傳播力:有些網路公關傳播上會引發全行業的關注,一篇爆炸性的網路新聞發出後,引起平面、電視、廣播等媒體的熱烈討論,在這時就不是「被轉載數」這個指標來評估了,在成「勢」之後,會有眾多媒體、機構自發的將事件發酵起來,此時可以通過網路指數、Google趨勢等數據進行評估,或者委託第三方調研公司,調查品牌或者產品的知名度及美譽度變化情況。
銷售力:銷售這個詞是企業推廣的終極目的,只是在品牌的各階段要求會略有不同,然而在網路公關效果成「勢」方面是不是就能帶來銷售力,我的回答是,能!從一個用戶「了解、知道、興趣、購買」的行為轉化流程看,了解、知道環節都可以從網路公關上獲得,用戶行為的轉化可以通過公關、廣告、互動產生,目前通過網路廣告產生是很容易評估,各種監測代碼隨著用戶跳轉著陸被記錄下來。
⑵ 網路輿情分析技術有哪些
網路輿情分析技術有數據抓取,數據分析,數據實時監控。⑶ 網路輿情監測方式方法
在互聯網時代的當下,人們可以通過多種渠道隨時隨地進行交流和溝通,眾多網民對各種社會現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒表現的總和,形成了互聯網輿情信息。實踐證明,互聯網輿情已越來越深刻地影響著人們生活的方方面面,在企業的發展進程中起到關鍵性的正面或負面的作用。
為此如何去監測這些信息從而高效應對呢?
1、人工方式
人工方式主要是輿情監測人員通過搜索引擎對網站進行人工監測,通過訪問相關網頁查找相關的關鍵片語,具有以下特點:
①人工監測可以實現比較細致的篩查,避免出現輿情信息遺漏和缺失;
②人工監測的對偏中性的關鍵片語可以進行很好的甄別判斷;
③人工監測的范圍和數量往往比較小,監測篩查的速度比較慢;
④受到人本身能力的限制,人工監測無法做到晝夜無差別的實時監測。
2、自動方式
自動方式則是通過類似<識微商情>的輿情監測系統,應用其先進的網路爬蟲、網頁清洗以及大數據等技術手段,實現對互聯網輿情的監測,自動監測方式具有以下特點:
①<識微商情>輿情監測系統可以同時快速監測大量的互聯網信息;
②<識微商情>輿情監測系統可以24小時運行,實現無差別實時監測;
③部分輿情監測系統只能對固定的關鍵片語進行監測,缺少一定的靈活性;
④部分輿情監測系統對一些中性關鍵片語往往不能進行有效的識別判斷。
以上兩種網路輿情監測手段各有優缺點,但在很多角度都是互補的,兩者結合必能發揮更加明顯的效果,企業可以根據實際情況選擇合適的監測手段。
⑷ 有什麼好的輿情信息數據提煉分析的方法
關於大數據時代網路輿情引導與分析方法如下:
一、通過相關樣本庫,把需要監測的網頁進行模板匹配,並設定為監測數據源;
二、應用 爬蟲程序抓取數據,存儲到本地,再進行數據的凈化和簡略的分析;
三、利用簡單的圖表模板和文字描述,呈現監測和分析的結果。早期的網路輿情引導監測方式有一些原生的問題,譬如:一、由於處理能力有限,只能抽取部分樣本進行監測,無法避免偶然誤差;二、文本分析演算法的准確度、 監測對象和系統模板匹配的程度、對數據的凈化,以及分析的演算法等因素對於最後監測結果的准確度都有決定性的影響,無法避免系統誤差;
四、輿情引導與分析主體應學會充分利用大數據挖掘系統,蟻坊軟體方面的大數據輿情監測管理系統,實現了從網路輿情信息的採集與提取,到話題的發現與追蹤、態度傾向性分析,再到多文檔自動摘要的生成,為網路輿情的安全評估提供了有效的輿情信息獲取和分析方法。不過,由於「輿情」本身具有「社會」特性,數字和代碼等信息背後的實體是生存在現實社會中的芸芸眾生。除了純技術角度對輿情進行量化考察,傳統的社會民意調查方式對實現全面、立體、動態透析社會綜合輿情亦有一定幫助。
數據分析—數據的核心是發現價值,而駕馭數據的核心是分析,分析是大數據實踐研究的最關鍵環節,尤其對於傳統難以應對的非結構化數據。運營商利用自身在運營網路平台的優勢,發展大數據在網路優化中的應用,可提高運營商在企業和個人用戶中的影響力
⑸ 互聯網輿情分析要怎麼做有什麼分析方法
網路輿情分析方法
一、網路調查方法
網路調查方法是將傳統社會研究中的問卷調查法移植到互聯網上,即在互聯網空間中進行問卷調查。
問卷調查法在整個社會研究中具有舉足輕重的地位,英國社會學家莫澤(Moser)曾經提出「十項社會調查中就有九項是使用問卷調查進行的」,在西方國家,問卷調查被廣泛地應用於民意測驗和社會問題研究。互聯網空間雖然與傳統社會空間具有諸多不同,但是,問卷調查的方法同樣有助於發現其中存在的各種問題以及其中內涵的關系模式。
二、基於統計規則的模式識別方法
在基於統計規則的模式識別方面,謝海光通過統計分析某段時間內用戶所關注信息點的相關記錄,構建了互聯網內容與輿情的熱點/熱度、重點/重度、焦點/焦度、敏點/敏度、頻點/頻度、拐點/拐度、難點/難度、疑點/疑度、黏點/黏度、散點/散度等10個分析模式和判據。
高嘉鑫應用統計原理歸納出5個將熱門討論確定為異常事件的相關規則和閾值,並將規則應用到BBS進行驗證,得出異常事件監測成功率為100%,准確率為77%,60%異常事件在12小時內即發出通報,最快通報時間為1小時內。
三、基於內容挖掘的網路輿情信息分析方法
在基於內容挖掘的網路輿情信息分析方面,涉及較多與自然語言處理相關的研究子領域,包括網路輿情信息提取、預處理、文本表示、主題發現、意見挖掘與觀點分析、傾向性分析等方面。其分析流程主要有三步,即信息提取(包括信息採集、結構化數據存儲)、信息預處理(包括信息過濾、詞法分析、句法分析、概念分析)和輿情分析(包括文本標示、主題發現、意見挖掘、傾向分析)。
文章內容部分摘選自《彌漫與消弭:網路輿情的演化模式與應對策略》-張偉,侵刪
以上內容由輿情監測服務商識達科技整理提供。