數字分析方法視頻教程

① 數據分析方法一般分為哪三種

1、漏斗分析
漏斗分析是指通過數據分析找到有問題的業務環節，並對其優化。
漏斗分析兩大作用：其一，漏斗分析可以對各個業務階段的用戶、流量的變化進行監控，及時分析低轉化率的環節，找出流失的關鍵，並不斷優化。其二，漏斗分析可以根據不同的人群、渠道，進行差異化的分析，比如新渠道、新客戶，分析出最佳的和最差的，這樣能夠提高操作的准確性和效率。

3、對比分析法
對比分析法即對比數據，分析差別，可以直觀地看到某個方面的變化或差距，並能准確量化地表示這些變化或差距。對比分析既可以基於時間進行對比，也可以基於分類，如部門、地區、類別等進行對比。在工作中，我們會使用對比分析法比較多，比如，如上年的銷量對比、目標與實際對比等。我們在對比的過程中要注意要找相似的對比對象。比如，佛山的人口與上海的人口對比就沒有可比性，是毫無意義的。

② 數學分析

不錯的教材有：中科大史濟懷《數學分析教程》（習題難度較大，網上有史濟懷給科大少年班上這本書的視頻，可以看看，很不錯），
復旦陳紀修《數學分析》，
北大張築生《數學分析新講》（以泛函的觀點來寫數分，不錯），
北大周民強、方企勤《數學分析》（看過周民強實變函數論的人很多，但是看過他數分的就不錯了，因為他的數分教材已經沒有再出版，只有北航、北大等學校用復印版，周民強老兄最喜歡玩技巧，所以這本書難度不小），
復旦歐陽光中《數學分析》（很老的教材），
南大梅加強《數學分析》（梅加強老師這本書分析味很濃，技巧性強，值得推薦），
國外的不錯的有：菲赫金哥爾茲《微積分教程》（老一輩數學工作者沒有不知道的），卓里奇《數學分析》（內容豐富，清華用此書作為教材，功底不夠，看著書是在找虐），阿黑波夫《數學分析講義》，Rudin《數學分析原理》（華師的教材別看了，太垃圾）
強烈推薦辛欽的《數學分析八講》（齊民友翻譯）！
輔導書：謝惠民《數學分析習題課講義》，周民強《數學分析習題演練》，裴禮文《數學分析中的典型問題和方法》，至於吉米多維奇，建議看由謝惠民等人翻譯的那套，其餘的都太垃圾，特別是華科出版的那套，比起工科高數還不如

③ 數據分析方法有哪些

常用的數據分析方法有：聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析、方差分析。

1、聚類分析(Cluster Analysis)

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。

2、因子分析(Factor Analysis)

因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。

3、相關分析(Correlation Analysis)

相關分析(correlation analysis)，相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。

4、對應分析(Correspondence Analysis)

對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。

5、回歸分析

研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，?，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。

6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)

又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。

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④ 請問EXCEL表格怎麼做數據分析

具體設置方法如下：

1.首先，打開Excel，打開左上角文件的標簽欄。