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投資風險計算方法

發布時間:2023-09-04 14:32:37

1. 請問風險值怎麼計算

風險值是指正常市場狀態規定置信度的情況下,在給定時間段內預期損耗的一個量度標准。在安全風險評估里,根據安全事件發生的可能性以及安全事件出現後的損失,計算對組織的影響的值。公式:風險值=風險發生概率*風險發生後的後果

一、風險的分類
按照性質
1.純粹風險:純粹風險是指只有損失機會而無獲利可能的風險。比如房屋所有者面臨的火災風險、汽車主人面臨的碰撞風險等,當火災碰撞事故發生時,他們便會遭受經濟利益上的損失。
2.投機風險:投機風險是相對於純粹風險而言的,是指既有損失機會又有獲利可能的風險。投機風險的後果一般有三種:一是沒有損失;二是有損失;三是盈利。比如在股票市場上買賣股票,就存在賺錢、賠錢、不賠不賺三種後果,因而屬於投機風險。
按照標的
1.財產風險:財產風險是指導致一切有形財產的損毀、滅失或貶值的風險以及經濟或金錢上的損失的風險。如廠房、機器設備、成品、傢具等會遭受火災、地震、爆炸等風險;船舶在航行中,可能會遭受沉沒、碰撞、擱淺等風險。
財產損失通常包括財產的直接損失和間接損失兩方面。
2.人身風險:人身風險是指導致人的傷殘、死亡、喪失勞動能力以及增加醫療費用支出的風險。如人會因生、老、病、死等生理規律和自然、政治、軍事等原因而早逝、傷殘、工作能力喪失或年老無依靠等。
人身風險所致的損失一般有兩種:一種是收入能力損失;一種是額外費用損失。
3.責任風險:責任風險是指由於個人或團體的疏忽或過失行為,造成他人財產損失或人身傷亡,依照法律、契約或道義應承擔的民事法律責任的風險。
4.信用風險:信用風險是指在經濟交往中,權利人與義務人之間,由於一方違約或違法致使對方遭受經濟損失的風險。如進出口貿易中,出口方(或進口方)會因進口方(或出口方)不履約而遭受經濟損失。

二、如何降低風險
1.多樣化選擇
多樣化指消費者在計劃未來一段時間內的某項帶有風險的經濟活動時,可以採取多樣化的行動,以降低風險。
2.風險分散
投資者通過投資許多項目或者持有許多公司的股票而消除風險。這種以多種形式持有資產的方式,可以一定程度地避免持有單一資產而發生的風險,這樣,投資者的投資報酬就會更加確定。
3.風險轉移(保險)
在消費者面臨風險的情況下,風險迴避者會願意放棄一部分收入去購買保險。如果保險的價格正好等於期望損失,風險規避者將會購買足夠的保險,以使他們從任何可能遭受的損失中得到全額補償,確定收入給他們帶來的效用要高於存在無損失時高收入、有損失時低收入這種不穩定情況帶來的效用。此外,消費者可以進行自保,一是採取資產多元化組合,如購買共同互助基金;二是向某些基金存放資金,以抵消未來損失或收入降低。

2. 投資項目風險評價方法

1.可靠性風險評價法是風險定量評價方法的一種,它以過去損失資料為依據,運用數學方法建立數學模型來進行評價。其評價的基本步驟是:先計算風險率,然後把風險率與安全指標相比較,若風險率大於安全指標,則表明企業或項目處於風險狀態,需要採取控制措施;若風險率小於安全指標,則認為企業或項目較安全,沒有必要或暫時沒有必要採取控制措施。風險率是衡量風險大小的尺度,計算公式如下:
風險率=風險發生的頻率×一次風險事故的平均損失
安全指標被認為是能滿足安全需要的最低風險率,安全指標通常由國家或政府部門制定。
2.層次分析法(analytical hierarchy process,簡稱AHP),是美國數學家在20世紀70年代提出的一種定性分析和定量分析相結合的評價方法,在經濟學和管理學中得到了廣泛應用。層次分析法的基本思想是把復雜問題分解為若干層次,在最低層次通過兩兩對比得出各種因素的權重,通過由低到高的層層分析計算,最後計算出各方案對總目標的權數,為決策者提供決策依據。
層次分析法的基本假設是層次問存在遞階結構,從商到低或從低到高遞進。當復雜系統中某一層次直接或問接地影響其他層次,同時又直接或問接受其他層次影響時,就不屬於層次分析范圍,而應該使用網路模型來描述。
層次分析法在風險評價中應用的基本步驟如下:
① 根據評價目標和評價准則,建立遞階層次結構模型;
② 構造比較判斷矩陣;
③ 確定項目風險要素的相對重要度,並進行一致性檢驗;
④ 計算項目風險的綜合重要度;
⑤ 根據評價准則和綜合重要度進行決策。
3.因子分析法
因子分析的概念起源於20世紀初Karl Pearson和Charles Spearmen等人關於智力測驗的統計分析。近年來,隨著現代高速電子計算機的出現,人們將因子分析的理論成功地應用於心理學、醫學、氣象、經濟學等領域,使得因子分析的理論和方法更加豐富。
因子分析的基本思想是根據相關性大小把變數分組,使得同組內的變數之間相關性較高,而不同組的變數相關性較低。每組變數代表一個基本結構,這個基本結構稱為公共因子。因子分析是將具有錯綜復雜關系的變數歸類為數量較少的幾個因子,以再現原始變數與因子之間的相互關系,同時根據不同因子,還可以對變數進行分類。它也是屬於多元分析中處理降維的一種統計方法。

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