平均值和標准差的計算方法

⑴ 均數標准差怎麼計算

標准差可以描述樣本中的數據分布。計算標准差首先要做一些其他計算。按照這些步驟就可以快速簡便地建立等式。

方法 1 的 2:
計算方差
以Calculate Standard Deviation Step 1為標題的圖片
1
找出平均數。平均數是樣本的平均值，把樣本數據加起來然後除以樣本數據個數就可以得到。例如：
樣本：53, 61, 49, 67, 55, 63
53 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348
348 / 6 = 58
平均數 = 58
以Calculate Standard Deviation Step 2為標題的圖片
2
找出方差。方差是數據偏離平均數的程度。得到方差首先要計算單個樣本數據和平均數的差，然後平方，再求平均數。例如：
53 – 58 = -5; 61 – 58 = 3; 49 – 58 = -9; 67 – 58 = 9; 55 – 58 = -3; 63 – 58 = 5
(-5)2 + 32 + (-9)2 + 92 + (-3)2 + 52 = 230
230 / 6 = 38.33333
注意，如果樣本數據很大，可以除以n-1。所以這里方差可以被計算為：
230 / (6 – 1) = 46
以Calculate Standard Deviation Step 3為標題的圖片
3
方差開方即得到標准差。標准差會告訴你數據域平均數的離散程度，約68%的樣本數據在一個標准差范圍內，如：
√38.3333 = 6.19139
每6個數，就有4個與平均數的偏差在6.19139范圍內
方法 2 的 2:
用excel計算方差
以Calculate Standard Deviation Step 4為標題的圖片
1
在單元格里輸入數據。每個數據都要單獨成為單元格。
以Calculate Standard Deviation Step 5為標題的圖片
2
選中空單元格。這里要展示最後的標准差結果。
以Calculate Standard Deviation Step 6為標題的圖片
3
輸入公式。有兩種公式可以輸入：
「=STDEV(A1:Z99)」把A1變成第一個數據的單元格名稱，把Z99變為最後一個數據的單元格名稱。
「=STDEVP(A1:Z99)」 這就可以用上面的方法計算方差了。

⑵ 平均值的標准差的計算公式