Ⅰ 遇到略大的數該如何簡便運算+舉例說明
在計算機中，遇到略大的數時，通常會使用以下幾種方法來簡便運算：
使用快速冪演算法（快速冪）：這是一種用於快速計算冪運算的演算法，可以使用遞歸或循環的方式實現。例如，可以使用快速冪演算法快速計算2的1000000次方。
使用求模運算：求模運算是在進行大數運算時非常有用的一種方法，它可以通過取模運算來將大數轉換為較小的數。例如，可以使用求模運算將一個大數對一個質數取模，然後再進行運算。
使用分治演算法：分治演算法是一種常用的演算法，它可以將一個大問題分成若干個小問題，然後分別解決，最後再將結果合並起來。例如，可以使用分治演算法來快速計算一個大數的階乘。
使用編程語言中內置的高精度數據類型：許多編程語言都內置了用於處理高精度數據的數據類型，例如 Python 中的 decimal 模塊、Java 中的 BigDecimal 類等。這些數據類型可以自動處理較大的數字，使得編寫程序時更加方便。
Ⅱ 如何快捷計算大數乘法
首先，編程是最快的方法。
如果有計算器，可以將兩個30 位的數自右側起，每 7 位分割一次，
相當於把兩個數轉化為10000000 進制。
0000014 1592653 5897932 3846264 3383279
0000050 2884197 1693993 7510582 0974944
然後按照筆算乘法的規則，列豎式，把每個 7 位數當作一個 1 位數，
乘法和加法用前文提及的15位計算器計算。
比如最右側一位就是 3383279*0974944 = （進位 0329850） 7561376
這樣作 25 次乘法即可完成。
Ⅲ 大數乘法 用什麼演算法啊
大數乘法基本上是乘法豎式筆算的代碼化。
基本功能有3個
1.
大數的數組表示。
2.
大數乘以小數，得到大數。
3.
大數加大數，得到大數。
對於1，其實就是int數組的每個元素存儲若干位。比如每個元素保存4個十進制位。[0]存儲個十百千，[1]存儲萬、十萬、百萬、千萬，諸如此類。一個數組保存一個大數。因此需要一個額外的int變數記錄當前數組用了多少個元素（類似於字元串長度）。
對於2，「小數」指的是能用一個int保存的數。注意這里只限4個二進制位（和1里提到的位數一致）。
比如1
2345
6789這個數字，[0]保存6789，[1]保存2345，[2]保存1。長度3。
這個大數乘以小數，比如9999，過程就是[0]
*
9999，即6789
*
9999
=
6788
3211，積的低四位（%10000）3211保存到積（大數）的[0]，剩下6788的進位到[1]。
然後2345
*
9999
= 2344
7655，加上剛才進位上來的6788得到2345
4443，其中4443保存到積（大數）的[1]中，2345進位到[2]。
以此類推。
對於3，基本只要一個for，對位相加然後注意進位就行了。
大數乘以大數，其實就是第一個大數先乘以第二個大數的[0]（大數乘小數，上面的2），得到一個大數a0；然後第一個大數乘以第二個大數的[1]，又得到一個大數a1……最後再將a0、a1、……加起來（也就是大數加法，上面的3）。加的時候要注意，a1的[0]要和a0的[1]對齊，a2的[0]要和a1的[1]和a0的[2]對齊……這個也和我們豎式筆算一樣。
ps：上面的演算法基本上是「10000進制數」的計算方式。如果數組的每個元素只保存1個十進制位，那就是10進制數。之所以用10000進制，純粹是程序員感覺上好一些。最有效的利用，是每個int保存2的15次方，也就是32768進制。要注意到，如果用10進制計算的話，程序的計算耗時會變成10000進制的16倍，也就是效率變成1/16。
ps2：用int數組的話，位數最多隻能是4位。因為5位數相乘可能得到11位數，超出了int表示範圍。