樣品抽取的計算方法

⑴ 求助樣本量的計算方法

樣本量的計算公式為：

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抽樣方法

1、簡單隨機抽樣

一般的，設一個總體個數為N，如果通過逐個抽取的方法抽取一個樣本，且每次抽取時，每個個體被抽到的概率相等，這樣的抽樣方法為簡單隨機抽樣。適用於總體個數較少的。

2、系統抽樣

當總體的個數比較多的時候，首先把總體分成均衡的幾部分，然後按照預先定的規則，從每一個部分中抽取一些個體，得到所需要的樣本，這樣的抽樣方法叫做系統抽樣。

3、分層抽樣

抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層中獨立抽取一定數量的個體，得到所需樣本，這樣的抽樣方法為分層抽樣。適用於總體由差異明顯的幾部分組成。

4、整群抽樣

整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

5、多段抽樣

多段隨機抽樣，就是把從調查總體中抽取樣本的過程，分成兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。

⑵ 統計學中，樣本量的計算方法

（1）重復抽樣方式下：n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標准差，一般取0.5。

變數總體重復抽樣計算公式：

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合理確定樣本容量的意義：

1、樣本容量過大，會增加調查工作量，造成人力、物力、財力、時間的浪費；

2、樣本容量過小，則樣本對總體缺乏足夠的代表性，從而難以保證推算結果的精確度和可靠性；

3、樣本容量確定的科學合理，一方面，可以在既定的調查費用下，使抽樣誤差盡可能小，以保證推算的精確度和可靠性；另一方面，可以在既定的精確度和可靠性下，使調查費用盡可能少，保證抽樣推斷的最大效果。

⑶ 抽樣樣本計算方法

那麼對有N個個體的總體，所抽取的樣本容量到底該有多大？根據統計學的研究，這與要求的誤差把握（概率）有關．
以一個實際問題來說明，設上文所提到的某地區15歲學生共有N人，設這N人中近視眼比例為a，a未知，待估計．而我們抽出的樣本容量為n，樣本中近視眼的比例為p，把p作為a的估計值，兩者之間是有誤差的．
在統計學中有專門的根據誤差要求計算樣本容量的公式，舉幾例如下：
（1）如果希望有95%的把握，使得誤差|p-a|<0.15，那麼只要取樣本容量為
（2）如果希望有95%的把握，使得誤差|p-a|<0.1，那麼可以取樣本容量為
（3）同樣地，如果希望有95%的把握，使得誤差|p-a|<0.05，那麼要取
綜上可知：
（1）隨著誤差|p-a|的減小，樣本容量n必須增加．這說明，要提高估計的精確性，必須增加樣本容量．在N=50並要求有95%的把握時，兩者的關系如下表所示．
|p-q|<0.15
|p-a|<0.1
|p-a|<0.05
n
24
34
45
（2）隨著總體中個體個數的增加，樣本容量n也隨之增加，但n的增加比N的增加要慢得多，無正比例關系．例如在要求誤差|p-a|<0.05時，兩者的關系如下表所示．
N
50
100
200
500
1000
2000
3000
4000
5000
n
45
80
132
218
278
323
341
351
357
它告訴我們，在保證估計達到一定的精確性的前提下，在總體中個體個數很多時，並不需要很大的樣本容量．這是抽樣調查之所以行之有效的原因之一．

⑷ 統計學中，樣本量的計算方法

從
總體
中抽取的
樣本
元素的總個數。
樣本量的計算公式為：
N=Z
2
×(P
×(1-P))/E
2
其中，Z為
置信區間
、n為
樣本容量
、d為
抽樣誤差
范圍
、σ為
標准差
，一般取0.5。
研究中實際觀測或調查的一部分
個體
稱為樣本(sample)，研究對象的全部稱為總體。為了使樣本能夠正確反映總體情況，對總體要有明確的規定；總體內所有觀察單位必須是同質的；在抽取樣本的過程中，必須遵守隨機化原則；樣本的觀察單位還要有足夠的
數量
。又稱「子樣」。按照一定的抽樣
規則
從總體中取出的一部分個體。樣本中個體的數目稱為「樣本容量」。