商戶喚醒率計算方法

❶ 開鋪率怎麼算

計算方法:商鋪開業率=已開業商戶數÷商鋪總個。
開鋪率就是已開門的商鋪占總商鋪的比例脊銷兆。是為了得知有多少店鋪開門從而計算一天的大概收益。
商鋪是專門用於商業經營活動的房地產，是斗租經營者對消費者提供商品交易櫻租、服務及感受體驗的場所。廣義的商鋪，其概念范疇不僅包括零售商業，還包括娛樂業、餐飲業、旅遊業所使用的房地產，盈利性的展覽館廳、體育場所、浴室，以及銀行、證券等營業性的有建築物實物存在的經營交易場所。商鋪作為交易的場所，從百貨、超市、專賣店到汽車銷售店都是規模不等的商品交易場所。

❷ 第一現場語音喚醒是什麼

第一現場語音喚醒的咐斗猜意思就是你的手機或者其他設備帶有語音的功能，你可以使用特定的語音，將手機或者是其他設備啟動，比如小安，小明，具體可以在設置中更改，他就會出現回應。喚醒後可以進行撥打電話，或者叫他打開某個應用程序，例如讓他放一首音樂說出歌曲名字等。

語音喚醒性能

喚醒率：將連續語流中存在的喚醒詞檢測出來，這個和語音識別的識別率有一定的相似性銷做。

誤喚醒率：連續語音中不存在喚醒詞，但是將一些其他語音誤判為喚醒關鍵詞。

常用的實現方式：dnn+hmm(深度神經網路＋隱馬爾科夫模型），lstm+ctc(長短時記憶網路＋全連接時序分類模型）。

目前業界軟體喚醒方案，也即提供SDK,實現喚醒功能一般分為在線和離線衡型版本。國內主要以科大訊飛與網路為代表。喚醒率總體超過95%(這個只能參考，具體看測試場景）。網上也有多種開源的小型語音識別引擎，可以實現單獨的語音喚醒功能，性能參差不齊。

❸ 語音交互流程

語音交互的完整流程大致為：
喚醒→語音識別（ASR）→自然棚蔽陪語音處理（NLP）→語音合成（TTS）
可以類比為：
打招呼→耳朵→大腦→嘴巴

（1）定義：將並物設備從休眠態變為工作態
（2）喚醒方式：語音或按鍵。語音可設置喚醒詞，按鍵一般是長按電源鍵0.5s。
（3）語音喚醒的工作原理：
a. 基於模板匹配：把喚醒詞轉換成特徵序列，將錄入的語音和特徵序列進行匹配，匹配就喚醒，否則仍繼續休眠
b. 基於隱馬爾可夫模型：將喚醒詞和其他音頻分別建立模型，錄入的語音分別傳入兩個模型，然鏈蠢後比對模型得分，根據得分高低比對來決定是否喚醒
c.基於神經網路：取決於是否用到了神經網路的原理
（4）喚醒詞的設計
簡單來說就是：不短不長，不重不難。解釋一下，喚醒詞應該盡量精簡，避免難以記憶，又不能過於短，容易誤喚醒；每個廠商一般都會設計自己特定的默認喚醒詞，其一般會含有語音助手的名稱，避免和其他廠商重復。用戶也可以自定義喚醒詞。
（5）喚醒正確率的衡量指標
喚醒率、誤喚醒率。
a. 喚醒率常用百分比表示。模擬用戶的使用場景，多人多次測試，重復說喚醒詞，被成功喚醒的佔比就是喚醒率。
b. 誤喚醒率常用24小時被誤喚醒多少次表示。模擬用戶的使用場景，多人多次測試，重復說非喚醒詞，被成功喚醒的佔比就是誤喚醒率。

（1）定義：將聲音轉化為文字
（2）流程：聲音→數字向量→文字
http://www.woshipm.com/ai/2620327.html

（1）定義：用於將用戶的指令轉換為結構化的、機器可以理解的語言。
（2）處理方式：基於規則；基於數據訓練模型
（3）關鍵詞：技能、意圖、槽位
http://www.woshipm.com/pmd/827437.html

（1）定義：將文本轉換成語音
（2）方法：拼接法、參數法
http://www.woshipm.com/pmd/1381081.html

相關鏈接：
http://www.woshipm.com/pd/4098761.html
http://www.woshipm.com/ai/2620327.html

❹ 商戶評效怎麼算

商戶坪效＝銷售額÷門店營業面積。

日均坪效＝日均銷售額÷門店營業面積。

月均坪效＝月均銷售額÷門店營業面積。

比如選址前，就餐場所50個，店員9個，150平米，中午100%上座(滿座)，晚上200%上座(翻平台)計算樓層效率，得到的數據是1800元。

月營業額27萬元，坪效=1800元。同一餐廳品牌在不同地點的坪效會有所不同。

商戶評效衡量大陸商場運營效率最常用的指標。

以百貨公司為例。商店裡不同的位置吸引不同的顧客。一樓入口通常是最吸引人的地方。在這樣一個地方，你必須放置一個能獲物空得最大利潤的櫃台，所以你會發現百貨商店的一樓通常是化妝品櫃台。

因為效率的重點是效率，拿如把營業額作為計算公式的分子，罩敏瞎並不能真正反映業務領域的效益，導致了把毛利因素考慮進去的做法。

大陸也在關注坪效，一個坪大概3.3平米，容易引起誤會。如果堅持用坪效相當一段時間，就會避開這個歷史時期的產物，代表台灣和零售工業對大陸的影響。

❺ 咨詢轉化率怎麼算

問題一：天貓客服轉化率計算 10分 淘寶轉化率，就是所有到達淘寶店鋪並產生購買行為的人數和所有到達你的店鋪的人數的比率。計算方法為：轉化率=（產生購買行為的客戶人數 / 所有到達店鋪的訪客人數）× 100%
淘寶商家利潤=銷售額X凈利潤率
=（購買人數X客單價）X凈利潤率
=進店人數X購買轉化率X客單價X凈利潤率
=廣告展現X廣告轉化率X購買轉化率X客單價X凈利潤率
=推廣展現X推廣轉化率X購買轉化率X客單價X凈利潤率
=搜索展現X搜索轉化率X購買轉化率X客單價X凈利潤率
=*****X*****轉化率X購買轉化率X客單價X凈利潤率
淘寶無論是流量引導還是在購買，都存在各種轉化率。這讓我們可以知道轉化的步驟。比如，商家在淘寶打廣告引導流量，我們就要知道廣告會展現多少次，然後廣告點擊率就是到店的轉化，然後，這群人會不會購買也不一定，就會產生購買轉化率……
所以這些都是淘寶轉化率一條鏈上的信息。有一環出問題都會不正常，比如點擊率很高的時候，往往就是騙點擊了（如性感小褲褲），那必然導致到達頁面的轉化率降低。
對於淘寶店家們在努力的東西，卻清枝氏常常走偏，比如他們會降低客單價，提高展現數量，這其實並不能保證利潤。淘寶店家追求的重點，毫無疑問應該是「轉化率」，在各個環節轉化更高，才有真正的意義。
統計方法
可以藉助各種專業流量統計工具，如：量子統計，泡泡統計，生e經，魔方等
提高方法
店裡的整體裝修
A 店招：店招主要用來展示定位。定位明確，會增加回頭客或收 *** 數。為以後轉化做鋪墊。
B 店鋪的產品分類：分類要清晰明確地告訴用戶這個系列到底是什麼產品。這樣才能吸引用戶繼續看下去，從答散而轉化成購買行為。
統計訪客數（uv）
促銷區活動搭配
促銷區是一個非常精彩展示區，眾多有經驗的賣家用盡渾身解數在設計上突出推薦相關的產品，千方百計的留住用戶，據統計在淘寶上一些發揮好的賣家，他們的店鋪購買轉化率可以去到10%甚至更高。首先，在促銷區推薦的產品一定要是熱銷產品，產品呈現的尺寸也相對顯眼，拍攝和設計的角度把精美度呈現出來。其次要把此產品的熱度體現出來，比如說狂賣了多少件，某某雜志推薦的等等被認同的相關信息，用戶的從眾心理會促使用戶仔細地往下瀏覽下去。再次是要適合把優惠的信息體現出來，用戶需要直接的信息 *** ，網購的現狀更是如此，比如特惠多少，打折等等。。
寶搭亂貝展示技巧
把寶貝的各個細節大圖都放在寶貝下面，並把相關的材質介紹、購買信息寫得非常詳細，越真實的信息越讓用戶及早下定決心進行購買。
回頭購買
賣家們一定要想方吸引瀏覽過產品的用戶，為以後流量和銷量的穩定增長打好基礎了。首先，要讓這些用戶有一個深刻的印象知道你是專注於做什麼的。其次要讓用戶主動地記住你，比如說收藏你的產品或者拍下你的寶貝。第三是一定要有一個渠道讓用戶有效的找到你。用戶在三個月後想買你的產品的時候，他可能只記得你的店名，按照習慣就會去淘寶LIST頁面去搜索，通常這種情況下都搜不到，因為你沒有設置這個通道可以找到你，所以賣店在命名的時候，盡量在產品命名里加上自己店或者品牌的名字，或者設置一下直通車，搜店名就能到你店裡，而直通車通常這個店名是沒有人買的，你的成本也很低。
重復購買
對於已經買過的用戶大多都了解你們的產品，如果好感度比較強的話，會重復不間斷地購買，此時有經驗的賣家也要不時地對老用戶做一些優惠和照顧。另外對於當天購買過你的產品的用戶，在發貨之前，如果有時間，客服們不妨一一溝通下，有另外一款產品加一點的錢也可以得到，也會增加同一用戶購買的單次金額。
外部推廣與形象包裝
統計顯示，80後90後用戶在購買產品前有相當多的人會通過......>>

問題二：請問？ 競價 咨詢轉化率 預約轉化率 到診轉化率 公式是什麼？ 咨詢轉化率，是指在網上咨詢的人到真正有效的信息量。比如：20個人跟你咨詢，但只有5個人是留下有效聯系方式。那麼咨詢轉化率就是5/20=25%
預約到轉化率，是指你在網上預約顧客上門了解的比率。比如：你在網上或者電話，或者其它方式約了10個上門，但真正上門的只有2個。那個預約到轉化的率為：2/20=
到診轉化率，是指上門了之後，通過咨詢成交的比率。比如，到診的有5個人，只有2個人成交了，那麼到診轉化率為：2/5=
自己去算一下就ok了，沒明白，追我。
―智在網路

問題三：如何計算淘寶網店成交轉化率？ 全店的銷售額=成交人數×客單價
成交人數=訪客數×全店的成交轉化率
如何提高店鋪的訪客數，很重要的一點就是吸引更多的新用戶，不管是投放直通車廣告，還是做鑽石展位推廣，目的都是為了吸引更多的新客戶及吸引回頭客，提高回頭客再次購買率。
成交轉化率漏斗模型:
第一層是有效入店率，
第二層是旺旺咨詢率，
第三層是旺旺咨詢轉化率和靜默轉化率，
第四層是訂單支付率，
第五層是成交轉化率。
1、 有效入店率 衡量訪客是否流失的一個很重要的指標就是訪客跳失人數，跳失人數指訪問店鋪一個頁面就離開的訪客數。與跳失人數相反的是有效入店人數，有效入店人數指訪 問店鋪至少兩個頁面才離開的訪客數，即：訪客數=有效入店人數+跳失人數。所以成交轉化率漏斗模型第一層就是有效入店率，有效入店率=有效入店人數/訪客 數，而跳失率=跳失人數/訪客數 對於一個店鋪來說，要盡可能地降低全店的跳失率，增加全店的有效入店人數。 小貼士：有效入店人數指標就目前來說是一個全新的概念，當訪客到達店鋪，直接點擊收藏、旺旺咨詢、購物車、立即訂購後離開店鋪都應該算有效入店。
2、旺耿咨詢率 旺旺咨詢率=旺旺咨詢人數/訪客數。
3、 旺旺咨詢轉化率和靜默轉化率 旺旺咨詢轉化率=旺旺咨詢成交用人數/旺旺咨詢用戶數。但店鋪里還會存在部分用戶(特別是老客戶)，因為他們對店鋪非常認可了，在購買的時候不咨詢客服 就直接下單了，所以在成交轉化率漏斗模型第三層中是「靜默轉化率」這個指標。 靜默轉化率=靜默成交人數/靜默訪客數 靜默成交用戶指未咨詢客服就下單購買的用戶。
4、訂單支付率 訂單支付率=成交人數/訂單人數。
5、成交轉化率 成交轉化率=成交人數/訪客數。
6、以上就是一個店鋪的成交轉化率的漏斗模型分析。

問題四：如何計算淘寶單品轉化率 5分 一：店鋪單品的瀏覽量/成交量，即是淘寶單品的轉化率
二：成交轉化率是一個全店重要的指標，這個指標關繫到店鋪的成交人數，關繫到店鋪的生存狀況。關於成交轉化率公式，先來熟悉一下：
全店的銷售額=成交人數×客單價；
成交人數=訪客數×全店的成交轉化率；
也就是說，全店的銷售額=訪客數×客單價×全店的成交轉化率
從這里可以看出，全店的銷售額是跟店鋪的流量、寶貝價格以及成交轉化率成正比關系的。成交轉化率有一個漏斗模型，通過這個模型我們可以看出：店鋪的訪客數經過漏斗的過濾，最後轉變成為成交人數
三：成交轉化率漏斗模型的第一層是有效入店率，第二層是旺旺咨詢率，第三層是旺旺咨詢轉化率和靜默轉化率，第四層是訂單支付率，第五層是成交轉化率。
1、有效入店率
衡量訪客是否流失的一個很重要的指標就是訪客跳失人數，跳失人數指訪問店鋪一個頁面就離開的訪客數。與跳失人數相反的是有效入店人數，有效入店人數指訪問店鋪至少兩個頁面才離開的訪客數，即：訪客數=有效入店人數+跳失人數。所以成交轉化率漏斗模型第一層就是有效入店率，有效入店率=有效入店人數/訪客數，而跳失率=跳失人數/訪客數。
對於一個店鋪來說，要盡可能地降低全店的跳失率，增加全店的有效入店人數。當訪客到達店鋪，直接點擊收藏、旺旺咨詢、購物車、立即訂購後離開店鋪都應該算有效入店。
2、旺旺咨詢率
旺旺咨詢率=旺旺咨詢人數/訪客數。
3、旺旺咨詢轉化率和靜默轉化率
旺旺咨詢轉化率=旺旺咨詢成交用人數/旺旺咨詢用戶數。但店鋪里還會存在部分用戶（特別是老客戶），因為他們對店鋪非常認可了，在購買的時候不咨詢客服就直接下單了，所以在成交轉化率漏斗模型第三層中是「靜默轉化率」這個指標。
靜默轉化率=靜默成交人數/靜默訪客數
靜默成交用戶指未咨詢客服就下單購買的用戶。
4、訂單支付率
訂單支付率=成交人數/訂單人數。
5、成交轉化率
成交轉化率=成交人數/訪客數。

問題五：淘寶店鋪的轉化率怎麼算？？？？？？ 轉化率=成交筆數/訪客人數*100% 比如 100個訪客 有一筆成交 轉化率就是1%

問題六：怎麼計算有效咨詢轉化率？ 你先把這幾個概念搞清楚了，就明白怎麼計算了。不同行業有不同計算的標准！ 查看原帖>>

問題七：轉化率是什麼意思 一、什麼叫轉化率

要了解轉化率的概念，首先我們必須清楚以下幾個基本的概念。

轉化目標（Goal)

轉化目標，也叫做轉化目標頁面或目標頁面，指商戶希望訪客在網站上完成的任務，如注冊、下訂單、付款等所需訪問的頁面。

轉化（Convert)

轉化指潛在客戶完成一次推廣商戶期望的行動。

轉化可以指潛在客戶：

1. 在網站上停留了一定的時間；

2. 瀏覽了網站上的特定頁面，如注冊頁面，「聯系我們」頁面等等；

3. 在網站上注冊或提交訂單；

4. 通過網站留言或網站在線即時通訊工具進行咨詢；

5. 通過電話進行咨詢；

6. 上門訪問、咨詢、洽談；

7. 實際付款、成交（特別是對於電子商務類網站而言）

轉化次數（Conversions)

轉化次數，也叫做轉化頁面到達次數，指獨立訪客達到轉化目標頁面的次數。

轉化率（Conversion Rate)

轉化率指在一個統計周期內，完成轉化行為的次數占推廣信息總點擊次數的比率。計算公式為：轉化率=（轉化次數/點擊量）×100%。例如：/10名用戶看到某個搜索推廣的結果，其中5名用戶點擊了某一推廣結果並被跳轉到目標URL上，之後，其中2名用戶有了後續轉化的行為。那麼，這條推廣結果的轉化率就是（2/5）×100%=40%。

問題八：訂單轉化率怎麼算 訂單量除以綜合瀏覽量
Google分析里的訪問數和綜合瀏覽量都不是太准確..

問題九：網路營銷轉化率怎麼計算，網路推廣轉化率是什麼意思 計算公式為：
轉化率=（轉化次數/點擊量）×100%。
例如：10名用戶看到某個搜索推廣的結果，其中5名用戶點擊了某一推廣結果並被跳轉到目標URL上，之後，其中2名用戶有了後續轉化的行為。那麼，這條推廣結果的轉化率就是（2/5）×100%=40%。
網路營銷包含很多內容，這只是其中一個小點，說白了，就是你在進行網路推廣後，有多少人點擊、咨詢、成單，帶來多少利潤罷了

問題十：如何提高客服咨詢轉化率 顧客維護，不單單只是一種商業行為，很多時候也是一種心理行為，把握好顧客的心理，才能真正的維護好顧客。那麼客服要怎麼做才能讓店鋪的轉化率得到提升呢？
客服轉化率：除訪客直接下單付款以外的顧客通過旺旺咨詢和客服電話咨詢了解進行的有效溝通達成的下單並付款的佔有率。（

從詢盤到成交的客戶占訪客總數的比率） 那麼如何提升客服的轉換率呢？

1、客服的任務及工作范圍：客服是店鋪的內在美，顧客與客服的溝通是達成交易有效的橋梁。

客服的任務要分清：因有的店鋪是剛發展階段，客服能 *** 很多事情，是客服偏離了工作方向不能及時和專注的解答顧客的問題

。（需要及時調整合理分配）

2、客服的決定權是關鍵：要給客服一定的責權范圍；

（1）在現售價格基礎上允許的最低價格的恆量判定與權力，

（2）給客服設定運費減免標准，

（3）購買2件以上的優惠空間，

（4）小禮品贈送自由權等。

給予客服權力，就會給客服談判的彈性，並有效的促進交易達成。

3、客服的激勵制度及直接受益程度：

（1）給店長和客服都訂下任務額度，完成任務額度將給予獎勵，最好分等級制，完成的越高得到的越多受益的越多。

（2）如店長負責活動報名，報名一次給予一定獎勵，報上大活動將給予翻倍的獎勵等。

（3）客服也一樣，如 分兩班制，輪流早晚班，哪班銷售量高給予綜合獎勵，按客服接單最多 投訴最少等再給予單獨獎勵等。

4、客服的忠誠度：客服的忠誠度將是一個店鋪的最大財富。

5、客服的態度：要給客服信心充滿希望，樹立積極向上的態度。

能讓客服做到把所做的工作當自己的事業，當自己的情人對待，努力保護好不讓他人奪走的想法。態度很重要，比如顧客的咨詢，能在第一時間回復顧客（回答要熱情，不要冷冰冰的，不能給人不在乎的感覺）。

能正確地對待顧客的每一個問題（如自己解答不了的，主動請教其它客服或上級，不能不回答顧客或答非所問），要做到不厭其煩（個別顧客比較較真）。

6、客服是否專業？

淘寶網有很多地方要學習和掌握的，不只是讓每一位客服熟知所做產品的性能就萬事大吉了。還要了解店鋪動態情況（如 店鋪做了那些促銷活動，價格多少，活動時間多長，有那些促銷搭配套餐供顧客挑選或推薦，更有那些優惠方案供顧客選擇）。

更要對淘寶的操作流程了解，淘寶是很大的交易市場，如 每天入住的新客人非常之多，第一次購物的顧客會難免遇到一些問題，如 支付寶驗證，網銀付款，快捷支付等付款問題，這些操作流程都需要掌握的如：顧客拍下的商品價格，為非店鋪促銷價格（1、促銷價只能買一台，顧客買了2台以上，2、顧客加入了購物車拍下的價格不一樣，3、如VIP價格，顧客非VIP會員不能享受）以上都要熟知掌握。再如非大型促銷活動時，盡量做到與顧客確認地址，所承運的快遞能不能到，不到的話給換其它快遞等，以上都是顯示一個客服的專業能力的體現。

客服要換位思考（客服要站在顧客的立場考慮問題？）

客服若能站在顧客的立場去對待每位客人您的交易成功率將是嗷嗷的往上翻，顧客想到的你替他做了，沒有想到的也跟他說了，如簡單的一句您還有其它要求嗎？如由於您購買地址遙遠我們會給你加固包裝的，運輸時間可能會稍微長些...>>

❻ 人工智慧科普｜語音喚醒技術的原理是什麼

姓名：張璐

學號：19021210845

【嵌牛導讀】 不少同學家裡都有AI智能音箱產品，例如天貓精靈、小愛同學、小度等等。這些智能音箱不僅便捷了我們的日常生活，也因為他們或機智或逗比的回答，給用戶帶來了不少歡樂。

【嵌牛鼻子】AI智能音箱、語音喚醒

【嵌牛提問】語音喚醒技術的原理是什麼？

【嵌牛正文】

「天貓精靈。」「哎，在的，你說」

「小愛同學，定明天早上8點的鬧鍾。」「好的，已經幫你定好明天早上8點的鬧鍾」

不少同學家裡都有AI智能音箱產品，例如天貓精靈、小愛同學、小度等等。這些智能音箱不僅便捷了我們的日常生活，也因為他們或機智或逗比的回答，給用戶帶來了不少歡樂。

這些智能產告雹禪品中的一項重要的AI能力，就叫做語音喚醒。

首先，設備開啟並自動載入好資源，這時它處於休眠狀態。然後，當用戶說出特定的喚醒詞時，設備就會被喚醒，切換到工作狀態等待用戶接下肆悉來的指令。

這一過程中用戶不需要用手接觸，直接可以用語音進行操作，同時利用語音喚醒的機制，設備不用實時地處於工作的狀態，從而節省能耗。

語音喚醒的應用領域比較廣泛，例如機器人、手機、可穿戴設備、智能家居、車載等。幾乎很多帶有語音功能的設備，都會需要語音喚醒技術作為人和機器互動的一個開始或入口。不同的產品會有不同的喚醒詞，當用戶需要喚醒設備時需要說出特定的喚醒詞。

定義

語音喚醒在學術上被稱為keyword spotting(簡稱KWS)，吳老師給它做了一個定義：在連續語流中實時檢測出說話人特定片段。

這里要注意，檢測的「實時性」是一個關鍵點，語音喚醒的目的就是將設備從休眠狀態激活至運行狀態，所以喚醒詞說出之後，能立刻被檢測出來，用戶的體驗才會更好。

那麼，該怎樣評價語音喚醒的效果呢？通行的指標有四個方面，即喚醒率、誤喚醒、響應時間和功耗水平：

➤喚醒率，指用戶交互的成功率，專業術語為召回率，即recall。

➤誤喚醒，用戶未進行交互而設備被喚醒的概率，一般按天計算，如最多一天一次。

➤響應時間，指從用戶說完喚醒詞後，到設備給出反饋的時間差。

➤功耗水平，即喚醒系統的耗電情況。很多智能設備是通過電池供電，需要滿足長時續航，對功耗水平就比較在意。

語音喚醒的技術路線

經過長時間的發展，語音喚醒的技術路線大致可歸納為三代，特點如下：

第一代：基於模板匹配的KWS

訓練和測試的步襪塵驟比較簡單，訓練就是依據注冊語音或者說模板語音進行特徵提取，構建模板。測試時，通過特徵提取生成特徵序列，計算測試的特徵序列和模板序列的距離，基於此判斷是否喚醒。

第二代：基於HMM-GMM的KWS

將喚醒任務轉換為兩類的識別任務，識別結果為keyword和non-keyword。

第三代：基於神經網路的方案

神經網路方案又可細分為幾類，第一類是基於HMM的KWS，同第二代喚醒方案不同之處在於，聲學模型建模從GMM轉換為神經網路模型。 第二類融入神經網路的模板匹配，採用神經網路作為特徵提取器。第三類是基於端到端的方案，輸入語音，輸出為各喚醒的概率，一個模型解決。

語音喚醒的難點

語音喚醒的難點，主要是低功耗要求和高效果需求之間的矛盾。

一方面，目前很多智能設備採用的都是低端晶元，同時採用電池供電，這就要求喚醒所消耗的能源要盡可能的少。

另一方面，用戶對體驗效果的追求越來越高。目前語音喚醒主要應用於C端，用戶群體廣泛，且要進行大量遠場交互，對喚醒能力提出了很高要求。

要解決兩者之間的矛盾，對於低功耗需求，我們採用模型深度壓縮策略，減少模型大小並保證效果下降幅度可控；而對於高效果需求，一般是通過模型閉環優化來實現。先提供一個效果可用的啟動模型，隨著用戶的使用，進行閉環迭代更新，整個過程完成自動化，無需人工參與。

語音喚醒的典型應用

語音喚醒的應用領域十分廣泛，主要是C端產品，比如機器人、音箱、汽車等。比較有代表性的應用模式有如下幾種：

➤傳統語音交互：先喚醒設備，等設備反饋後（提示音或亮燈），用戶認為設備被喚醒了，再發出語音控制命令，缺點在於交互時間長。

➤One-shot：直接將喚醒詞和工作命令一同說出，如「叮咚叮咚，我想聽周傑倫的歌」，客戶端會在喚醒後直接啟動識別以及語義理解等服務，縮短交互時間。

➤Zero-shot：將常用用戶指定設置為喚醒詞，達到用戶無感知喚醒，例如直接對車機說「導航到科大訊飛」，這里將一些高頻前綴的說法設置成喚醒詞。

➤多喚醒：主要滿足用戶個性化的需求，給設備起多個名字。

➤所見即所說：新型的AIUI交互方式，例如用戶對車機發出「導航到海底撈」指令後，車機上會顯示「之心城海底撈」「銀泰城海底撈」等選項，用戶只需說「之心城」或「銀泰城」即可發出指令。