圖像像素相似計算方法

① 怎樣計算相機的像素

比如：3888＊2592或2048＊1536

再把這兩個數字相乘一下，就是圖像的像素了。

比如：3888＊2592＝10077696

約等於1010萬像素

2048＊1536＝3145728

約等於300萬像素

數碼圖片的儲存方式一般以像素（Pixel）為單位，每個像素是數碼圖片裡面積最小的單位。所以說，像素是構成數碼影像的基本單元。通常以PPI（pixelsperinch）為單位來表示數碼圖片解析度的大小。

例如；300x300PPI解析度，即表示水平方向與垂直方向上每英寸長度上的像素數都是300，也可表示為一平方英寸內有9萬（300x300）像素。

1．25：1的比率意味著每個像素是其高度的1．25倍。計算機顯示器上的像素通常是方形的，但是用於數字圖像的像素有矩形的長寬比，比如CCIR601數字圖像標准中使用的PAL和NTSC變體，以及它們相應的寬屏格式。單色圖像中的每個像素都有自己的灰度。

(1)圖像像素相似計算方法擴展閱讀：

像素可以用數字來表示，比如「30萬像素」的數碼相機，它的像素等級為30萬像素；也可以使用數字對，如「640x480顯示器」，水平表示640像素，垂直表示480像素（像VGA顯示器一樣），合計640×480＝307，200像素。

數字化圖像（如網頁中常用的JPG文件）的顏色采樣點也稱為像素。根據計算機顯示器的類型，這些可能不對應於屏幕像素的某些區域。在差異明顯的區域，圖像文件中的點更接近紋理元素。

在計算機編程中，由像素組成的圖像稱為點陣圖或光柵圖像。光柵一詞來自模擬電視技術，其中點陣圖圖像可用於編碼數字圖像和某些類型的計算機生成藝術。

簡單地說，像素就是圖像中點的數量，點被繪製成線，線被繪製成面。當然，圖像的銳度不僅僅取決於像素。

② 計算圖像相似度的演算法有哪些

SIM = Structural SIMilarity（結構相似性），這是一種用來評測圖像質量的一種方法。由於人類視覺很容易從圖像中抽取出結構信息,因此計算兩幅圖像結構信息的相似性就可以用來作為一種檢測圖像質量的好壞.

首先結構信息不應該受到照明的影響,因此在計算結構信息時需要去掉亮度信息,即需要減掉圖像的均值;其次結構信息不應該受到圖像對比度的影響,因此計算結構信息時需要歸一化圖像的方差;最後我們就可以對圖像求取結構信息了,通常我們可以簡單地計算一下這兩幅處理後的圖像的相關系數.

然而圖像質量的好壞也受到亮度信息和對比度信息的制約,因此在計算圖像質量好壞時,在考慮結構信息的同時也需要考慮這兩者的影響.通常使用的計算方法如下,其中C1,C2,C3用來增加計算結果的穩定性:
2u(x)u(y) + C1
L(X,Y) = ------------------------ ,u(x), u(y)為圖像的均值
u(x)^2 + u(y)^2 + C1

2d(x)d(y) + C2
C(X,Y) = ------------------------,d(x),d(y)為圖像的方差
d(x)^2 + d(y)^2 + C2

d(x,y) + C3
S(X,Y) = ----------------------,d(x,y)為圖像x,y的協方差
d(x)d(y) + C3

而圖像質量Q = [L(X,Y)^a] x [C(X,Y)^b] x [S(X,Y)^c]，其中a，b，c分別用來控制三個要素的重要性，為了計算方便可以均選擇為1，C1，C2，C3為比較小的數值，通常C1=(K1 x L)^2, C2=(K2 xL)^2, C3 = C2/2, K1 << 1, K2 << 1, L為像素的最大值(通常為255).
希望對你能有所幫助。

③ 像素怎麼計算

相片解析度和像素的計算方法
你提的問題是有些不明確。我舉例子說說。

假如在電腦中存儲的相片（或者說圖片），它已經有了一定的像素數量，詳細地說，就是橫向有若干像素點（設有X個），綜向有若干像素點（設為Y），那麼整個圖片有多少像素（設為Z）呢？就是

Z=X*Y

相片的清晰度與圖片的總像素數直接有關，所以解析度，就可以直接用像素數表示。那麼上邊的公式就是你所說的解析度和像素的關系，即他們的計算方法。

具體說，相片橫向有4000像素（可以說一行有4000點），縱向有3000像素（也可以說有3000行）。那麼總像素數為4000*3000=12000000個，這是1200萬像素，就可以說這個相片的解析度是1200萬的。

另外呢，在需要列印的時候，解析度應該用單位長度（橫向或縱向，一般兩個方式是一樣的）內由多少像素點組成來表示，長度常用英寸（英文單位為inch），像素點單位用px，解析度就是XX像素每英寸，每的英文為per，解析度單位常寫成ppi 。每英寸如果有300像素點，那麼就是300ppi，有的時候就稱為300線。

在這時，就有了這么個關系，

某一方向上的總長度 × 解析度 = 該方向上的像素數

另一方向上的總長度 × 解析度 = 另一方向上的像素數

以上兩個方向（橫向和縱向）上的像素數相乘，就是總像素數，最上邊我寫的式子就是這個意思。

得注意，電腦中存儲的相片究竟是多長，或者多高，是沒有太大意義的，你可以在電腦圖像處理的軟體中任意設，具體說，在PhotoShop這個軟體中，你可以將相片設成多少多少厘米或英寸，以及多大多大的解析度（如300像素每英寸）。你設置了這些後，PhotoShop這個軟體就會給重新計算出這個圖片的橫向和縱向的像素數（當然，如果超過來原始橫向和縱向的像素數，圖片存儲容量就會變大，可以雖然像素多了，但是也不會變得更清楚，這只是軟體通過插值演算法增加了像素）。拋開列印相關方面，電腦中存儲相片，僅用像素數來表示即可。

希望對你有幫助。
像素和厘米的換算
像素和厘米之間的換算是需要知道圖片的解析度的。通常設計網頁的時候，圖片的解析度一般都是用72dpi的大譽，即72像素/英寸，由於1英寸= 2.5戶厘米，所以在設計網頁的時候，一般1厘米約為28像素。
怎麼算照片的像素？
把長(高)乘以寬就是像素數，比如一張照片是339*335*24b ，福39是寬，335是長(高)，24b是色彩深度（色彩位數），b就是bit，指的是一幅圖像最大能包含的色彩量，1b只有黑白兩色，8b是2的8次方=256色，24b是8的24次方=16777216色。

339*335*24b 就是339乘以335=113565像素，色彩深度24位。
相片有像素怎麼計算出它的比例? 計算公式是什麼
比例就是「寬＆＃47；長」ae比如你的照片是1600＊1200的28比例就叫四比三gj實際的列印或沖印尺寸要看解析度的設置，就是dpi值的大小，沖印照片的時候直接告訴店家要的尺寸就可以了，用戶不用關心dpi自己列印照片的時候可以在圖像屬性當中設置尺寸，dpi或者像素數回相應自動調整28
攝像機像素是怎麼計算的？
1、首先攝像機和照相機在像素方面有一個很大的不同，那就是攝像機的視頻尺寸是有國際標準的，而照辯仿兄相機所拍的照片尺寸沒有嚴格的世界通行標准。這是因為攝像機所拍攝的視頻還需要進行加工、傳輸、還原、交換（專攜襲業流程成為：攝像、錄制、編輯、播出、存儲、交換）等一系列設備進行處理，必須制定統一的一種或者幾種標准，否則很容易造成協同工作難度加大，從而為最終的視頻節目成品製造極大的障礙。而照相機就省事多了，它只是拍出一張圖片，數碼洗印設備和電腦都對它的尺寸幾乎沒要求。

2、視頻的尺寸和像素有著非常絕對的關系。常見世界通行的視頻尺寸標准有如下幾種。標清PAl制式和NTSC制式分別為：720X576和720X480等。高清分別有：1280X720、1920X1080、1440X1080等。比如拿1920X1080計算，其相乘結果為2073600像素，即約207萬像素。但是由於支持防抖動等其他技術原因，一般支持1920X1080物理像素的高清攝像機的CCD或者CMOS的實際像素約為220萬像素。

3、由以上講述，還可以知道一般標準的標清攝像機CCD或者CMOS物理像素為60萬到80萬 像素。如果實際像素超過這類計算出的像素，其實對視頻拍攝是沒有用的，某些家用級的攝像機像素遠高於視頻所需像素，首先是處於廣告需要要對不懂行的消費者進行誤導，另外其超出部分的像素是用來滿足該機可以拍照片的功能需要。
效果圖出的像素怎麼計算
打A4的圖.我一般出的是1600*1200 A3的2048*1536

打圖的時候頁面設置:A4釘 圖像大小.寬度設為25 像素設為300即可

A3 35 350

祝你好運
PHOTOSHOP中像素如何計算的, 和照片的容量又是怎麼換算的 ?
首先,以K為單位的話肯定不是像素的大小, B，K，KB ，M ，是文件的占硬碟的容量大小。

一張圖片占硬碟的容量，不僅僅只與像素，解析度有關。還包含圖片的屬性，相機的屬性等等..圖片實際上還可以自己添加備注。。假設一張有1000字的備注信息的圖片。和沒有備注信息的圖片容量肯定又是不一樣的。

在理論上，一個像素由RGB三種顏色構成，分別由0~255的數字組成，那麼就應該是由三個byte(位元組)構成，但是在windows中，系統要求存儲圖像每行的位元組數必須是4的倍數，另外一個多出來的位元組由0占著。而黑和白，只佔1bi浮 .(1byte=8bit)..

SO。這是一個很復雜的問題...要想徹底弄清楚 像素和照片容量的關系需要代碼級的高手來告訴你一個jpg文件，到底包含哪些東西。。 除了JPG，圖片的格式還有GIF，PNG等等等等..所含的信息又不一樣。。
多少像素算高清
按照電視電影行業制定的標准，最低的高清為1280*720，也就是我們所說的720P的視頻就已經達到了高清的最低標准。這樣計算下來，動態像素等於和超過1280*720=921600即92萬像素，就可以說達到高清了。

之後由於技術發展，我們對於清晰度的要求逐步提高，畫面的格式也從3:2，4:3，到高清時代的16:9，之後由於藍光播放器（BD）的發展，全高清（HD）開始普及了，全高清的要求為解析度1920*1080，也就是說現在標著全高清（HD）的設備，最低要求是動態像素能達到1920*1080=2073600即207萬像素。這也是我們一般意識中的高清，但是由於國際標準的問題，經常被商家拿來混淆視聽。

隨著技術發展，現在已經開始出現4K設備。4K設備分為兩種，電影界的4096*2160，和家用電視級別的3840*2160.前者應用於電影製作，後者是目前市面上可見的4K電視最常採用的解析度。4K又被國內眾多商家冠以「極清」、「超清」、「超高清」等各種各樣的名號。

由於技術發展，很多電子設備存在計算像素插值的功能。比如你的電視本來只能播放全高清，但是經過電子計算，將畫面中的像素點一分為二，轉化為接近4K的像素，但是清晰度並沒有提升。在計算高清問題的時候要注意，不要和真正的混淆，要搞清楚是計算出來的還是實際的。
像素每英寸怎麼算
像素：指高寬邊上單列點的總數乘法算式表示法，如：1024×768 相機的像素表示方式是乘式的積，如：1200萬。

解析度：指單位長度內單列的像素，如：72/英寸，意思為：每英寸長度內，單列像素是72.

尺寸：是指文檔的尺寸，以寬×高表示 如：26mm×32mm

像素、解析度、尺寸的三者關系是：像素=解析度×尺寸

④ 像素是怎麼計算的

「像素」（Pixel） 是由 Picture(圖像) 和 Element(元素)這兩個單詞的字母所組成的，是用來計算數碼影像的一種單位，如同攝影的相片一樣，數碼影像也具有連續性的濃淡階調，我們若把影像放大數倍，會發現這些連續色調其實是由許多色彩相近的小方點所組成，這些小方點就是構成影像的最小單位「像素」（Pixel）。這種最小的圖形的單元能在屏幕上顯示通常是單個的染色點。越高位的像素，其擁有的色板也就越豐富，越能表達顏色的真實感。

一個像素通常被視為圖像的最小的完整采樣。這個定義和上下文很相關。例如，我們可以說在一幅可見的圖像中的像素（例如列印出來的一頁）或者用電子信號表示的像素，或者用數碼表示的像素，或者顯示器上的像素，或者數碼相機（感光元素）中的像素。這個列表還可以添加很多其它的例子，根據上下文，會有一些更為精確的同義詞，例如畫素，采樣點，位元組，比特，點，斑，超集，三合點，條紋集，窗口，等等。我們也可以抽象地討論像素，特別是使用像素作為解析度地衡量時，例如2400像素每英寸(ppi)或者640像素每線。點有時用來表示像素，特別是計算機市場營銷人員，因此ppi有時所寫為DPI(dots per inch)。

用來表示一幅圖像的像素越多，結果更接近原始的圖像。一幅圖像中的像素個數有時被稱為圖像解析度，雖然解析度有一個更為特定的定義。像素可以用一個數表示，譬如一個"3兆像素" 數碼相機，它有額定三百萬像素，或者用一對數字表示，例如「640乘480顯示器」，它有橫向640像素和縱向480像素(就像VGA顯示器那樣)，因此其總數為640 × 480 = 307,200像素。

數字化圖像的彩色采樣點(例如網頁中常用的JPG文件）也稱為像素。取決於計算機顯示器，這些可能不是和屏幕像素有一一對應的。在這種區別很明顯的區域，圖像文件中的點更接近紋理元素。

在計算機編程中，像素組成的圖像叫點陣圖或者光柵圖像。光柵一次源於模擬電視技術。點陣圖化圖像可用於編碼數字影像和某些類型的計算機生成藝術。

原始和邏輯像素

因為多數計算機顯示器的解析度可以通過計算機的操作系統來調節，顯示器的像素解析度可能不是一個絕對的衡量標准。

現代液晶顯示器按設計有一個原始解析度，它代表像素和三元素組之間的完美匹配。（陰極射線管也是用紅－綠－藍熒光三元素組，但是它們和圖像像素並不重合，因此和像素無法比較）。

對於該顯示器，原始解析度能夠產生最精細的圖像。但是因為用戶可以調整解析度，顯示器必須能夠顯示其它解析度。非原始解析度必須通過在液晶屏幕上擬合重新采樣來實現，要使用插值演算法。這經常會使屏幕看起來破碎或模糊。例如，原始解析度為1280×1024的顯示器在解析度為1280×1024時看起來最好，也可以通過用幾個物理三元素組來表示一個像素以顯示800×600，但可能無法完全顯示1600×1200的解析度，因為物理三元素組不夠。

像素可以是長方形的或者方形的。有一個數稱為長寬比，用於表述像素有多方。例如1.25:1的長寬比表示每個像素的寬是其高度的1.25倍。計算機顯示器上的像素通常是方的，但是用於數字影像的像素有矩形的長寬比，例如那些用於CCIR 601數字圖像標準的變種PAL和NTSC制式的，以及所對應的寬屏格式。

單色圖像的每個像素有自己的輝度。0通常表示黑，而最大值通常表示白色。例如，在一個8點陣圖像中，最大的無符號數是255，所以這是白色的值。

在彩色圖像中，每個像素可以用它的色調，飽和度，和亮度來表示，但是通常用紅綠藍強度來表示（參看紅綠藍）。

比特每像素

一個像素所能表達的不同顏色數取決於比特每像素(BPP)。這個最大數可以通過取二的色彩深度次冪來得到。例如，常見的取值有 ：

8 bpp [28=256；(256色)]；
16 bpp [216=65536； (65,536色，稱為高彩色)]；
24 bpp [224=16777216； (16,777,216色，稱為真彩色)]；
48 bpp [248=281474976710656；(281,474,976,710,656色，用於很多專業的掃描儀) 。

256色或者更少的色彩的圖形經常以塊或平面格式存儲於顯存中，其中顯存中的每個像素是到一個稱為調色板的顏色數組的索引值。這些模式因而有時被稱為索引模式。雖然每次只有256色，但是這256種顏色選自一個選擇大的多的調色板，通常是16兆色。改變調色板中的色彩值可以得到一種動畫效果。視窗95和視窗98的標志可能是這類動畫最著名的例子了。

對於超過8位的深度，這些數位就是三個分量（紅綠藍）的各自的數位的總和。一個16位的深度通常分為5位紅色和5位藍色，6位綠色（眼睛對於綠色更為敏感）。24位的深度一般是每個分量8位。在有些系統中，32位深度也是可選的：這意味著24位的像素有8位額外的數位來描述透明度。在老一些的系統中，4bpp（16色）也是很常見的。

當一個圖像文件顯示在屏幕上，每個像素的數位對於光柵文本和對於顯示器可以是不同的。有些光柵圖像文件格式相對其他格式有更大的色彩深度。例如GIF格式，其最大深度為8位，而TIFF文件可以處理48位像素。沒有任何顯示器可以顯示48位色彩，所以這個深度通常用於特殊專業應用，例如膠片掃描儀和列印機。這種文件在屏幕上採用24位深度繪制。

子像素

很多顯示器和圖像獲取系統出於不同原因無法顯示或感知同一點的不同色彩通道。這個問題通常通過多個子像素的辦法解決，每個子像素處理一個色彩通道。例如，LCD顯示器通常將每個像素水平分解位3個子像素。多數LED顯示器將每個像素分解為4個子像素；一個紅，一個綠，和兩個藍。多數數碼相機感測器也採用子像素，通過有色濾波器實現。（CRT顯示器也採用紅綠藍熒光點，但是它們和圖像像素並不對齊，因此不能稱為子像素）。

對於有子像素的系統，有兩種不同的處理方式：子像素可以被忽略，將像素作為最小可以存取的圖像元素，或者子像素被包含到繪制計算中，這需要更多的分析和處理時間，但是可以在某些情況下提供更出色的圖像。

後一種方式被用於提高彩色顯示器的外觀解析度。這種技術，被稱為子像素繪制，利用了像素幾何來分別操縱子像素，對於設為原始解析度的平面顯示器來講最為有效（因為這種顯示器的像素幾何通常是固定的而且是已知的）。這是反走樣的一種形式，主要用於改進文本的顯示。微軟的ClearType，在Windows XP上可用，是這種技術的一個例子。

兆像素

一個兆像素(megapixel)是一百萬個像素，通常用於表達數碼相機的解析度。例如，一個相機可以使用2048×1536像素的解析度，通常被稱為有「3.1百萬像素」 (2048 × 1536 = 3,145,728)。

數碼相繼使用感光電子器件，或者是耦合電荷設備(CCDs)或者CMOS感測器，它們記錄每個像素的輝度級別。在多數數碼相機中，CCD採用某種排列的有色濾波器，在Bayer濾波器拼合中帶有紅，綠，藍區域，使得感光像素可以記錄單個基色的輝度。相機對相鄰像素的色彩信息進行插值，這個過程稱為解拼（de-mosaic），然後建立最後的圖像。這樣，一個數碼相機中的x兆像素的圖像最後的彩色解析度最後可能只有同樣圖像在掃描儀中的解析度的四分之一。這樣，一幅藍色或者紅色的物體的圖像傾向於比灰色的物體要模糊。綠色物體似乎不那麼模糊，因為綠色被分配了更多的像素（因為眼睛對於綠色的敏感性）。參看[1]的詳細討論。

作為一個新的發展，Foveon X3 CCD採用三層圖像感測器在每個像素點探測紅綠藍強度。這個結構消除了解拼的需要因而消除了相關的圖像走樣，例如高對比度的邊的色彩模糊這種走樣。

類似概念

從像素的思想衍生出幾個其它類型的概念，例如體元素(voxel)，紋理元素(texel)和曲面元素(surfel)，它們被用於其它計算機圖形學和圖像處理應用。

數碼相機的像素

像素是衡量數碼相機的最重要指標。像素指的是數碼相機的解析度。它是由相機里的光電感測器上的光敏元件數目所決定的，一個光敏元件就對應一個像素。因此像素越大，意味著光敏元件越多，相應的成本就越大。

數碼相機的圖像質量是由像素決定的，像素越大，照片的解析度也越大，列印 尺寸在不降低列印質量的同時也越大。早期的數碼相機都是低於100萬像素的。從1999年下半年開始，200萬像素的產品漸漸成為市場的主流。當前的數碼相機的發展 趨勢，像素宛如PC機的CPU主頻，有越來越大的勢頭。

其實從市場分類角度看，面向普及型的產品，考慮性價比的因素，像素並不是 越大越好。畢竟200萬像素的產品，已經能夠滿足目前普通消費者的大多數應用。因 此大多數廠商在高端數碼相機追求高像素的同時，當前其產量最大的，仍是面向普 及型的百萬像素產品。專業級的數碼相機，已有超過1億像素級的產品。而300萬像 素級的產品，將隨著CCD（成像晶元）製造技術的進步和成本的進一步下降，也將很 快成為消費市場的主流。

另外值得消費者注意的是，當前的數碼相機產品，在像素標稱上分為CCD像素和經軟體優化後的像素，後者大大高於前者。如某品牌目前流行的數碼相機，其CCD像素為230萬，而軟體優化後的像素可達到330萬。

像素畫

像素其實是由很多個點組成。

我們這里說的「像素畫」並不是和矢量圖對應的點陣式圖像，而是指的一種圖標風格的圖像，此風格圖像強調清晰的輪廓、明快的色彩，同時像素圖的造型往往比較卡通，因此得到很多朋友的喜愛。

像素圖的製作方法幾乎不用混疊方法來繪制光滑的線條，所以常常採用.gif格式，而且圖片也經常以動態形式出現.但由於其特殊的製作過程，如果隨意改變圖片的大小，風格就難以保證了。

像素畫的應用范圍相當廣泛，從小時候玩的FC家用紅白機的畫面直到今天的GBA手掌機；從黑白的手機圖片直到今天全彩的掌上電腦；即使我們日以面對的電腦中也無處不充斥著各類軟體的像素圖標。如今像素畫更是成為了一門藝術，深深的震撼著你我。

效象素值

首先我們要明確一點，一張數碼照片的實際象素值跟感應器的象素值是有所不同的。以一般的感應器為例，每個象素帶有一個光電二極體，代表著照片中的一個象素。例如一部擁有500萬象素的數碼相機，它的感應器能輸出解析度為 2,560 x 1,920的圖像—其實精確來講，這個數值只相等於490萬有效象素。有效象素周圍的其他象素負責另外的工作，如決定「黑色是什麼」。很多時候，並不是所有感應器上的象素都能被運用。索尼F505V就是其中的經典案例。索尼F505V的感應器擁有334萬象素，但它最多智能輸出1,856 x 1,392即260萬象素的圖像。歸其原因，是索尼當時把比舊款更大的新型感應器塞進舊款數碼相機裡面，導致感應器尺寸過大，原來的鏡頭不同完全覆蓋感應器中的每個象素。

因此，數碼相機正是運用」感應器象素值比有效象素值大「這一原理輸出數碼圖片。在當今市場不斷追求高象素的環境下，數碼相機生產商常常在廣告中以數值更高的感應器象素為對象，而不是反映實際成像清晰度的有效象素。

感應器象素插值

在通常情況下，感應器中不同位置的每個象素構成圖片中的每個象素。例如一張500萬象素的照片由感應器中的500萬個象素對進入快門的光線進行測量、處理而獲得（有效象素外的其他象素只負責計算）。但是我們有時候能看到這樣的數碼相機：只擁有300萬象素，卻能輸出600萬象素的照片！其實這里並沒有什麼虛假的地方，只是照相機在感應器300萬象素測量的基礎上，進行計算和插值，增加照片象素。

當攝影者拍攝JPEG格式的照片時，這種「照相機內擴大」的成像質量會比我們在電腦上擴大優秀，因為「照相機內擴大」是在圖片未被壓縮成JPEG格式前完成的。有數碼相片處理經驗的攝友都清楚，在電腦裡面擴大JPEG圖片會使畫面細膩和平滑度迅速下降。雖然數碼相機插值所得的圖片會比感應器象素正常輸出的圖片畫質好，但是插值所得的圖片文件大小比正常輸出的圖片大得多（如300萬感應器象素插值為600萬象素，最終輸入記憶卡的圖片為600萬象素）。因此，插值所得的高象素看來並沒有太多的可取之處，其實運用插值就好像使用數碼變焦－並不能創造原象素無法記錄的細節地方。

CCD總象素

CCD總象素也是一個相當重要指標，由於各生產廠家採用不同技術，所以其廠家標稱CCD像素並不直接對應相機實際像素，所以購買數碼相機時更要看相機實際所具有總像素數。一般來講總像素水平達到300萬左右就可以滿足一般應用了，一般200萬象素、100萬象素產品也可以滿足低端使用，當然更高象素數碼相機可以得到更高質量照片，現在有些公司已經開始推出600萬象素級別普通數碼相機了。