1、確認矩陣是否可以相乘。只有第一個矩陣的列的個數等於第二個矩陣的行的個數,這樣的兩個矩陣才能相乘。
圖示的兩個矩陣可以相乘,因為第一個矩陣,矩陣A有3列,而第二個矩陣,矩陣B有3行。
(1)45矩陣的計算方法怎麼算擴展閱讀
一般計算中,或者判斷中還會遇到以下11種情況來判斷是否為可逆矩陣:
1、秩等於行數。
2、行列式不為0。
3、行向量(或列向量)是線性無關組。
4、存在一個矩陣,與它的乘積是單位陣。
5、作為線性方程組的系數有唯一解。
6、滿秩。
7、可以經過初等行變換化為單位矩陣。
8、伴隨矩陣可逆。
9、可以表示成初等矩陣的乘積。
10、它的轉置矩陣可逆。
11、它去左(右)乘另一個矩陣,秩不變。
2. 矩陣怎麼運算
方法:左邊矩陣第一行的元素分別與右邊矩陣第一列的元素相乘,求和得到相乘矩陣的第一行的第一個元素。左邊矩陣第一行的元素分別與右邊矩陣第二列的元素相乘,求和得到相乘矩陣的第一行的第二個元素,以此類推。
值得注意的是,當提及「矩陣相乘」或者「矩陣乘法」的時候,並不是指代這些特殊的乘積形式,而是定義中所描述的矩陣乘法。在描述這些特殊乘積時,使用這些運算的專用名稱和符號來避免表述歧義。
矩陣乘法注意事項
1、當矩陣A的列數(column)等於矩陣B的行數(row)時,A與B可以相乘。
2、矩陣C的行數等於矩陣A的行數,C的列數等於B的列數。
3、乘積C的第m行第n列的元素等於矩陣A的第m行的元素與矩陣B的第n列對應元素乘積之和。
3. 矩陣怎麼計算
比如乘法AB
一、
1、用A的第1行各個數與B的第1列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第1列的數;
2、用A的第1行各個數與B的第2列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第2列的數;
3、用A的第1行各個數與B的第3列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第3列的數;
依次進行,(直到)用A的第1行各個數與B的第末列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第末列的的數。
二、
1、用A的第2行各個數與B的第1列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第1列的數;
2、用A的第2行各個數與B的第2列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第2列的數;
3、用A的第2行各個數與B的第3列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第3列的數;
依次進行,(直到)用A的第2行各個數與B的第末列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第末列的的數。
依次進行,
(直到)用A的第末行各個數與B的第1列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第1列的數;
用A的第末行各個數與B的第2列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第2列的數;
用A的第末行各個數與B的第3列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第3列的數;
依次進行,
(直到)用A的第末行各個數與B的第末列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第末列的的數。
矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數(column)和第二個矩陣的行數(row)相同時才有意義[1]。一般單指矩陣乘積時,指的便是一般矩陣乘積。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多數據緊湊的集中到了一起,所以有時候可以簡便地表示一些復雜的模型。