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macd手工製作計算方法

發布時間:2023-05-17 04:27:27

① 求教股票的MACD是根據什麼計算出來的它的計算公式是什麼

1平滑異同平均線指標——MACD

MACD指標又叫指數平滑異同移動平均線,是由查拉爾·阿佩爾(Gerald Apple)所創造的,是一種研判股票買賣時機、跟蹤股價運行趨勢的技術分析工具。

第一節 MACD指標的原理和計算方法

一、MACD指標的原理

MACD指標是根據均線的構造原理,對股票價格的收盤價進行平滑處理,求出算術平均值以後再進行計算,是一種趨向類指標。

MACD指標是運用快速(短期)和慢速(長期)移動平均線及其聚合與分離的徵兆,加以雙重平滑運算。而根據移動平均線原理發展出來的MACD,一則去除了移動平均線頻繁發出假信號的缺陷,二則保留了移動平均線的效果,因此,MACD指標具有均線趨勢性、穩重性、安定性等特點,是用來研判買賣股票的時機,預測股票價格漲跌的技術分析指標 。

MACD指標主要是通過EMA、DIF和DEA(或叫MACD、DEM)這三值之間關系的研判,DIF和DEA連接起來的移動平均線的研判以及DIF減去DEM值而繪製成的柱狀圖(BAR)的研判等來分析判斷行情,預測股價中短期趨勢的主要的股市技術分析指標。其中,DIF是核心,DEA是輔助。DIF是快速平滑移動平均線(EMA1)和慢速平滑移動平均線(EMA2)的差。BAR柱狀圖在股市技術軟體上是用紅柱和綠柱的收縮來研判行情。

二、MACD指標的計算方法

MACD在應用上,首先計算出快速移動平均線(即EMA1)和慢速移動平均線(即EMA2),以此兩個數值,來作為測量兩者(快慢速線)間的離差值(DIF)的依據,然後再求DIF的N周期的平滑移動平均線DEA(也叫MACD、DEM)線。
以EMA1的參數為12日,EMA2的參數為26日,DIF的參數為9日為例來看看MACD的計算過程

1、計算移動平均值(EMA)

12日EMA的算式為

EMA(12)=前一日EMA(12)×11/13+今日收盤價×2/13

26日EMA的算式為

EMA(26)=前一日EMA(26)×25/27+今日收盤價×2/27

2、計算離差值(DIF)

DIF=今日EMA(12)-今日EMA(26)

3、計算DIF的9日EMA

根據離差值計算其9日的EMA,即離差平均值,是所求的MACD值。為了不與指標原名相混淆,此值又名DEA或DEM。

今日DEA(MACD)=前一日DEA×8/10+今日DIF×2/10

計算出的DIF和DEA的數值均為正值或負值。

理論上,在持續的漲勢中,12日EMA線在26日 EMA線之上,其間的正離差值(+DIF)會越來越大;反之,在跌勢中離差值可能變為負數(—DIF),也會越來越大,而在行情開始好轉時,正負離差值將會縮小。指標MACD正是利用正負的離差值(±DIF)與離差值的N日平均線(N日EMA)的交叉信號作為買賣信號的依據,即再度以快慢速移動線的交叉原理來分析買賣信號。另外,MACD指標在股市軟體上還有個輔助指標——BAR柱狀線,其公式為:BAR=2×(DIF-DEA),我們還是可以利用BAR柱狀線的收縮來決定買賣時機。

離差值DIF和離差平均值DEA是研判MACD的主要工具。其計算方法比較煩瑣,由於目前這些計算值都會在股市分析軟體上由計算機自動完成,因此,投資者只要了解其運算過程即可,而更重要的是掌握它的研判功能。另外,和其他指標的計算一樣,由於選用的計算周期的不同,MACD指標也包括日MACD指標、周MACD指標、月MACD指標年MACD指標以及分鍾MACD指標等各種類型。經常被用於股市研判的是日MACD指標和周MACD指標。雖然它們的計算時的取值有所不同,但基本的計算方法一樣。

在實踐中,將各點的 DIF和DEA(MACD)連接起來就會形成在零軸上下移動的兩條快速(短期)和慢速(長期)線,此即為MACD圖。

② MACD指標的原理和計算方法!

MACD利用收盤價的短期(常用為12日)指數移動平均線與長期(常用為26日)指數移動平均線之間的聚合與分離狀況,對買進、賣出時機作出研判的技術指標。

1. MACD金叉:DIFF 由下向上突破 DEA,為買入信號。

2. MACD死叉:DIFF 由上向下突破 DEA,為賣出信號。

3. MACD 綠轉紅:MACD 值由負變正,市場由空頭轉為多頭。

4. MACD 紅轉綠:MACD 值由正變負,市場由多頭轉為空頭。

5. DIFF 與 DEA 均為正值,即都在零軸線以上時,大勢屬多頭市場,DIFF 向上突破 DEA,可作買入信號。

6. DIFF 與 DEA 均為負值,即都在零軸線以下時,大勢屬空頭市場,DIFF 向下跌破 DEA,可作賣出信號。

7. 當 DEA 線與 K 線趨勢發生背離時為反轉信號。

8. DEA 在盤整局面時失誤率較高,但如果配合RSI 及KDj指標可適當彌補缺點。

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