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插值法計算方法

發布時間:2022-01-07 12:41:41

1. 財務管理中插值法怎麼計算

插值法的原理及計算公式如下圖,原理與相似三角形原理類似。看懂下圖與公式,即使模糊或忘記了公式也可快速、准確地推導出來。

數學插值法稱為「直線插入法」,原理是,如果a(I1,B1)和B(I2,B2)是兩點,那麼P(I,B)點在由上述兩點確定的直線上。在工程中,I通常介於I1和I2之間,所以p介於a和B點之間,所以稱為「線性插值」。

數學插值表明,P點反映的變數遵循ab線反映的線性關系。

上述公式很容易得到。A、 那麼B和P是共線的

(b-b1)/(i-i1)=(b2-b1)/(i2-i1)=通過變換得到的直線斜率。

(1)插值法計算方法擴展閱讀:

內插法在財務管理中應用廣泛,如在貨幣時間價值計算中,計算利率i,計算年限n;在債券估值中,計算債券到期收益率;在項目投資決策指標中,計算內部收益率,中級和CPA教材中沒有給出插值原理,下面是一個例子來說明插值在財務管理中的應用。

在內含報酬率中的計算

內插法是計算內部收益率的常用方法,內部收益率是指投資項目的凈現值等於零時的折現率,通過計算內部收益率,可以判斷項目是否可行,如果計算出的內部收益率高於必要的收益率,則該方案是可行的。

2. 請列一下插值法的計算公式,並舉個例子。

舉個例子。

2008年1月1日甲公司購入乙公司當日發行的面值600 000元、期限3年、票面利率8%、每年年末付息且到期還本的債券作為可供出售金融資產核算,實際支付的購買價款為620 000元。

則甲公司2008年12月31日因該可供出售金融資產應確認的投資收益是()元。(已知PVA(7%,3)=2.2463,PVA(6%,3)=2.673,PV(7%,3)=0.8163,PV(6%,3)=0.8396)

題目未給出實際利率,需要先計算出實際利率。600 000×PV(r,3)+600 000×8%×PVA(r,3)=620 000,採用內插法計算,得出r=6.35%。甲公司2008年12月31日因該可供出售金融資產應確認的投資收益=620 000×6.35%=39 370(元)。

插值法計算過程如下:

已知PVA(7%,3)=2.2463,PVA(6%,3)=2.673,PV(7%,3)=0.8163,PV(6%,3)=0.8396)

600 000×PV(r,3)+600 000×8%×PVA(r,3)=620 000

R=6%時

600000*0.8396+600000*8%*2.673=503760+128304=632064

R=7%時

600000*0.8163+600000*8%*2.2463=489780+107823=597603

6% 632064

r 620000

7% 597603

(6%-7%)/(6%-R)=(632064-597603)/(632064-620000)

解得R=6.35%

注意上面的式子的數字順序可以變的,但一定要對應。如可以為

(R-7%)/(7%-6%)=(620000-597603)/(597603-632064)也是可以的,當然還有其他的順序。"

(2)插值法計算方法擴展閱讀:

若函數f(x)在自變數x一些離散值所對應的函數值為已知,則可以作一個適當的特定函數p(x),使得p(x)在這些離散值所取的函數值,就是f(x)的已知值。從而可以用p(x)來估計f(x)在這些離散值之間的自變數所對應的函數值,這種方法稱為插值法。

如果只需要求出某一個x所對應的函數值,可以用「圖解內插」。它利用實驗數據提供要畫的簡單曲線的形狀,然後調整它,使得盡量靠近這些點。

如果還要求出因變數p(x)的表達式,這就要用「表格內插」。通常把近似函數p(x)取為多項式(p(x)稱為插值多項式),最簡單的是取p(x)為一次式,即線性插值法。

在表格內插時,使用差分法或待定系數法(此時可以利用拉格朗日公式)。在數學、天文學中,插值法都有廣泛的應用。

3. 插值法公式

以下是我的個人觀點:
首先你得分清楚插值和擬合這兩個的區別,
擬合是指你做一條曲線或直線,使得你的數據點跟這條線的「誤差」最小。注意,這個要求並不要求所有的數據點在我們的擬合曲線上。
插值是指你做一條曲線或直線完全經過這些點,就是說數據點一定都要在插值曲線上。

插值也有好多種:比如拉格朗日插值,分段插值,樣條插值(樣條插值要求你還要知道這些數據點的一階導數)

我們知道兩點確定一條直線(一次多項式),三點確定一條拋物線(二次多項式),試想一下有10個點是不是可以確定一個9次多項式(9次多項式裡面還有一個常數項,就是10個未知數,我們有10個數據點,剛好可以求解)
(**)拉格朗日插值就是上面的這種插值。但是它就是把這些多項式系數重新表示了一下(就是不用去求上面所說的10個系數)。你求出這些系數後,只要將你想要的x的值往裡一代,馬上就得到你想要的函數值。但這種插值在頭尾附近會出現一些不好的振盪現象(龍格現象)
(**)分段插值,還是按照上面的原則,比如說,我兩個點兩個點地確定一條直線(比如1,2點連起來,2,3點連起來),最後所有直線的集合(這時應當是一系列的折線)這個分段函數也是經過所有的數據點。當然你也可以三個點三個點地確定一條拋物線。用這一方面時,你要先確定你想要的x值在哪一個區間里,然後用這一區間的表達式來計算出函數值就可以了。本方法不會出現龍格現象
(***)樣條插值,上面提到分段插值是一系列折線,折線使得不光滑,樣條就是用其導數值,使得它們變光滑。

下面說計算方法吧!至於表達式,你如果理解了上面,你去找本「計算方法」或「數值計算」的書,上面都有表達式。應當不難。
另外你還可以藉助於MATLAB這樣的軟體來計算。
比如你的原始數據是X,Y,你想要求y(x=5)的值
X=[2,6,10,14,18,22,26,30,34,38,41,42,45,49,53,57,61,65,69,73,77,81]; %自變數的值
Y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22]; %自變數相應的函數值
X0=5; %你想要的點的值
N=22; %這個是點的個數
Doc=2; %分段插值中你想用幾個點插值
你可以用下面的語句得到y(x=5);
Y1=lagrange(X,Y,X0) %拉格朗日插值
Y2=interp1(X,Y,X0,'linear') %分段兩點線性插值
Y2=interp1(X,Y,X0,'spline') %分段兩點線性插值

可能說的不好,你如果想系統地學點,可能得看一下相關的書。

4. 內插法的計算方法是什麼

用內插法的話首先要找一個比14.8KM大的一個數,就選擇15KM吧,則其對應的價格為54元則對應關系為:

18 5

X 14.8

54 15

列得算式:

(54-X)/(15-14.8)=(X-18)/(14.8-5)

解得X=53.28元

應用內插法求值的條件:

1、必須確知與所求變數值(x)左右緊密相鄰變的兩組變數的數值。(即必須為已知數)

2、與所求變數值(x)相對應的自變數也必須是已知的。

3、基礎變數必須是決定設備價格的主要規格。


(4)插值法計算方法擴展閱讀:

二次拋物線內插法

設二次拋物線關系式:y = f(x),要計算在x = x0點的函數。

已知f(x1)、f(x2)和f(x3),其中x1 < x2 < x3,x1 < x0 < x3,顯然本式也適合外插計算。

線性關系和三次以上拋物線可仿上式,很容易得出。

5. 插值法怎麼算

要查表,我手邊沒有表,而且已經學過很多年了,只隨便說個數字,舉例說明:先假定r=4%,查表計算出數值=900
再假定r=5%,查表計算出數值=1100
然後計算(1100-900)/(5%-4%)=(1000-900)/(r-4%)
200(r-4%)=1
r=4.5%
如果你第一次選取是數值是3%,計算出數值=800,第二次選取4%,計算=900,都低於1000,那麼就要繼續試5%,6%……直到計算結果一個小於1000,另一個大於1000,而且與1000越接近,差值法計算出r越准確,如果選項一個1%,一個20%,查表後得出數值,確實也能計算,但不會很准

6. 怎麼計算插值法

你就試著選,看所選的折現率算出的值是多少,選一個高於1800時的折現率,再選一個低於1800的折現率比如最後選的是12%和8%,則12%對的值為A,8%對應的值為B,A、B就是i分別為12%和8%時,上式最後得出的結果,即:2000*(P/F,12%,5)+2000*(P/A,12%,5)=A2000*(P/F,8%,5)+2000*(P/A,8%,5)=B8% Bi 180012% A這公式為:(i-8%)/(12%-8%)=(1800-B)/(A-B)最後得出i,不知道你能不能看懂

7. excel插值法怎麼用公式計算

excel插值法怎麼用公式計算?插值法相信大家聽了都不陌生,可真正到了用的時候,就會感覺一下子摸不著頭腦今天,我就給大家說說如何運用插值法進行數值的計算。
插值法分步閱讀
1
/8
如下圖中數據,我們要根據 a 的值計算出與之對應的 b 的值。
2
/8
首先,我們假設 a 的值處於所列 x值的中間,如圖所示,假定為 a=3.5,我們即可鎖定 a 值處於 3-4 之間。
3
/8
鎖定范圍後,即可運用如圖所示的公式,帶入相應的數值進行 b值的計算,計算結果為750。
4
/8
接著,我們假設 a 的值小於最小的 x值,如圖所示,假定為 a=1.5,我們即可鎖定 a 值小於2。
5
/8
鎖定范圍後,即可運用如圖所示的公式,帶入相應的數值進行 b值的計算,計算結果為225。
6
/8
最後,我們假設 a 的值大於最大的 x值,如圖所示,假定為 a=7,我們即可鎖定 a 值大於6。
7
/8
鎖定范圍後,即可運用如圖所示的公式,帶入相應的數值進行 b值的計算,計算結果為1750。
8
/8
上述為三種情況下,插值法的計算方法,希望能夠幫到你們!

8. 插值法的原理是什麼,怎麼計算

「插值法」的原理是根據比例關系建立一個方程,然後,解方程計算得出所要求的數據,

計算舉例:假設與A1對應的數據是B1,與A2對應的數據是B2,現在已知與A對應的數據是B,A介於A1和A2之間,則可以按照(A1-A)/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)計算得出A的數值,其中A1、A2、B1、B2、B都是已知數據。

(8)插值法計算方法擴展閱讀

Hermite插值是利用未知函數f(x)在插值節點上的函數值及導數值來構造插值多項式的,其提法為:給定n+1個互異的節點x0,x1,……,xn上的函數值和導數值求一個2n+1次多項式H2n+1(x)滿足插值條件:

H2n+1(xk)=yk

H'2n+1(xk)=y'k k=0,1,2,……,n ⒀

如上求出的H2n+1(x)稱為2n+1次Hermite插值函數,它與被插函數一般有更好的密合度。

★基本思想

利用Lagrange插值函數的構造方法,先設定函數形式,再利用插值條件⒀求出插值函數。

參考資料:插值法_網路

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