二階原點距兩種計算方法

① 求解二階原點矩、二階中心矩

E表示求期望，X表示樣本數據，則二階原點矩就是E(X^2)，二階中心距就是E((X-EX)^2)。

均方差是不是二階原點矩,均方差也稱標准差,二階原點矩應該是方差才對，也就是均方差的平方。

二階(非中心)矩就是對變數的平方求期望，二階中心矩就是對隨機變數與均值(期望)的差的平方求期望。為什麼要用平方，因為如果序列中有負數就會產生較大波動，而平方運算就好像對序列添加了絕對值，這樣更能體現偏離均值的范圍。

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中心矩則類似於方差賣悶殲，先要得出樣本的期望即均值，然後計算出隨機變數到樣本均值的一種距離，與方差不同的是，這里所說的距離不再中沖是罩斗平方就能構建出來的，而是k次方。這也就不難理解為什麼原點矩和中心矩不是距離的「距」，而是矩陣的「矩」了。

都知道方差源於勾股定理，這就不難理解原點矩和中心矩了。還能聯想到力學中的力矩也是「矩」，而不是「距」。力矩在物理學里是指作用力使物體繞著轉動軸或支點轉動的趨向。力矩也是矢量，它等於力乘力臂。