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matlab的計算方法

發布時間:2023-03-30 23:44:21

㈠ MATLAB中計算函數運行時間的方法

MATLAB自帶計算函數運行時間的函數,有如下方法:

  1. 採用tic;toc

    tic; %開始計時
    ... %你的代碼放這里
    toc;%輸出代碼運行時間,從最近的tic開始算

  2. 採用cputime

    t0=cputime;
    ... %你的代碼
    t=cputime-t0 %程序運行時間

拓展資料:

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體,用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境,主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。

MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合,意為矩陣工廠(矩陣實驗室)。是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。

它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案,並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。

㈡ 用matlab求解數值計算問題,matlab中已有各種數值計

用matlab求解數值計算問題方法:
1、使用MATLAB中提供的ode45,ode23等函數,將微分方程直接輸入函數,即可得到所求解的解析解。
2、使用MATLAB中提供的函擾譽數linsolve,solve,inv等,將方程組參數輸入函數,即可得到所求解的解析解。
3、使用緩明段MATLAB中提供的fsolve函數槐磨,將非線性方程參數輸入函數,即可得到所求解的解析解。
4、使用MATLAB中提供的fminsearch,fmincon等函數,將最優化問題參數輸入函數,即可得到所求解的解析解。

㈢ matlab的運演算法則

矩陣的加減運算必須保證兩者的維數相同,否則會出現錯誤。
矩陣的乘法運算
假如A是m*r矩陣,B是r*n矩陣,則C=A*B是m*n矩陣
矩陣的乘方
A^x
A是方陣,x是標量;
在MATLAB中慶梁,有兩種矩陣除法運算:\和/,分別表示左除和右除。如果A矩陣是非奇異方陣,則A\B和B/A運算可以實現。
A\B等效於A的逆左乘B矩陣,也就是inv(A)*B,而B/A等效於A矩陣的逆右乘B矩陣,也就是B*inv(A)。
對於矩陣來說,左除和右除表示兩種不同的除數矩陣和被除數矩陣的關系。對於矩陣運算,一般A\B≠B/A。
對於含有穗散標量的運算猜差氏,兩種除法運算的結果相同,如3/4和4\3有相同的值,都等於0.75。
在MATLAB中,有一種特殊的運算,因為其運算符是在有關算術運算符前面加點,所以叫點運算。
點運算符有.*
、./
、.\和.^

兩矩陣進行點運算是指它們的對應元素進行相關運算,要求兩矩陣的維參數相同。

如何用matlab程序進行運算

首先你要明白以下幾點:
1、.m文件是一個程序計算過程,還是一個function。
2、裡面有哪些變數與你的數據有關。
知道上邊的兩個,就按部就班的修改一下,就能用了。
如果是個計算過程,直接運行就能用,在這之前,要確保變數名都一致,如果不一致,可以修改一下。
如果是個函數,要調用。調用參數也要正確。
希望對你有幫助~~

㈤ 在matlab中 怎麼計算平均值

1、第一步打開matlab,在命令行窗口中輸入a=[12 24 35;26 78 56],春衫創建一個2行3列的矩扒前腔陣,如下圖所示:

㈥ matlab怎麼計算

問題不具體,給你找了個現成的,請參閱http://wenku..com/view/00a8ca2f647d27284b73512c.html
一任務。
用matlab編寫拉格朗日插值演算法的程序 並且以x=-2.00,f(x)=17.00 x=0.00,f(x)=1.00 x=1.00,f(x)=2.00 x=2.00,fx)=17.00)為數據基礎在整個插值區間上採用拉格朗日插值演算法計算f(x=0.6)寫出程序源代碼輸出計算結桐友果
二局祥槐宴團演算法。
x0=-2.00;x1=0.00;x2=1.00;x3=2.00; y0=17.00;y1=1.00;y2=2.00;y3=17.00; x=0.6 y=(x-x1).*(x-x2).*(x-x3)/((x0-x1).*(x0-x2).*(x0-x3))*y0+(x-x0).*(x-x2).*(x-x3)/((x1-x0).*(x1-x2).*(x1-x3))*y1+(x-x0).*(x-x1).*(x-x3)/((x2-x0).*(x2-x1).*(x2-x3))*y2+(x-x0).*(x-x1).*(x-x2)/((x3-x0).*(x3-x1).*(x3-x2))*y3; disp('y=');disp(y);
結果為x = 0.6000
y= 0.2560
三.程序。
function s=Lagrange(x,y,x0)
%lagrange插值xy為已知的插值點及其函數值
%x0為要求的插值點的x值
nx=length(x);
ny=length(y);
if nx~=ny
warning('矢量x與y的長度應該相等')
return
end
m=length(x0); %按照公式對要求的插值點矢量x0的每個元素進行計算
for i=1:m
t=0.0;
for j=1:nx
u=1.0;
for k=1:nx
if k~=j
u=u*(x0(i)-x(k))/(x(j)-x(k));
end
end
t=t+u*y(j);
end
s(m)=t;
end
return

㈦ matlab怎麼計算方程組

1、對於比較簡單的方程組,可以用solve()函數命令求解。如方程組 x + y = 1 ; x- 11y = 5

>>[x,y]=solve('x + y = 1','x - 11*y = 5')

又如方程組 exp(x+1)-y²=10;ln(x)+3y=7

>>syms x y

>>[x,y]=solve(exp(x+1)-y^2-10,log(x)+3*y-7,'x','y')

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