卷積計算方法

① 矩陣的卷積怎麼計算

計算公式是一樣的，就是變成二維的

② 三個函數卷積怎麼計算

http://ke..com/view/523298.htm

設:f(x),g(x)是R1上的兩個可積函數，作積分（如右圖）：

可以證明，關於幾乎所有的實數x，上述積分是存在的。這樣，隨著x

的不同取值，這個積分就定義了一個新函數h(x)，稱為函數f與g

的卷積，記為h(x)=(f*g)(x)。容易驗證，(f*g)(x)=(g*f)(x)，並且(f*

卷積與傅里葉變換有著密切的關系。利用一點性質，即兩函數的傅里葉變換的乘積等於它們卷積後的傅里葉變換，能使傅里葉分析中許多問題的處理得到簡化。

由卷積得到的函數f*g一般要比f和g都光滑。特別當g

為具有緊致集的光滑函數，f為局部可積時，它們的卷積f*g

也是光滑函數。利用這一性質，對於任意的可積函數f，都可以簡單地構造出一列逼近於f

卷積的概念還可以推廣到數列、測度以及廣義函數上去。

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③ 卷積計算（在線等！）

[10，23，23，27，19，13，12，15，21，29，25，13，10]

這個方法很簡單，你把兩個序列像做乘法一樣X列上、H列下，右端對齊。X列從右邊第一個數5開始向左遍歷，均乘以H列右側第一個數2，這樣得到一個新的數列，這個數列右端與H列中右端的2對齊。然後X列從右端開始向左遍歷，每個數乘以H列中的1，也形成新的序列，這個序列右端與H列的1對齊。以此類推，形成四個序列，然後從上到下相加，就是最終結果。
這個計算的豎式與乘法基本一致，只是不需要進位。因為計算的豎式是立體結構的，無法在這里表達，所以你就發揮想像來理解這段文字吧，多動動腦子。我也沒學復變。這是根據信號與系統里離散時間信號卷積的計算方法得來的。如果有疑慮請自行查閱相關書籍。只要看個例題就會了

④ 信號與系統的卷積計算詳細一點吧

望採納

⑤ 關於信號與系統裡面，一個卷積的計算題

δ(t)是單位脈沖信號，如果某個信號f(t)與δ(t+a)卷積，就是將f(t)移a個單位，變成f(t+a)。因此u(t+1)與f2(t)卷積後，得到u(t+1+5)+u(t+1-5)，而u(t-1)與f2(t)卷積後，得到u(t-1+5)+u(t-1-5)，將u(t+1+5)+u(t+1-5)與u(t-1+5)+u(t-1-5)相減就得到答案u(t+6)+u(t-4)-u(t+4)-u(t-6)，也就是s(t)=f1(t)*f2(t)=[u(t+6)-u(t+4)]+[u(t-4)-u(t-6)]

⑥ 卷積公式是什麼

去看一下書，會理解的比較透徹，書上知識比較全面系統~

⑦ 卷積運算步驟

首先，卷積核相同，輸入相同，輸出的特徵是一樣的。只不過將輸出的矩陣形式換成了列向量的形式。實質上一般卷積運算與矩陣中的卷積運算並沒有差異，唯一的差別僅僅體現在將矩陣元素重排成為了行向量或列向量核矩陣很多時候都是根據經驗選取，或者由學習得到

⑧ 請問下卷積怎麼算的

代卷積公式啊，我這里打不出公式里的那些符號．看概率課本，多維隨機變數那章，有詳細的步驟

⑨ 卷積積分圖示法的五個步驟

卷積積分分析數學中一種重要的運算。設f（x）， g（x）是R1上的兩個可積函數，作積分： 可以證明，關於幾乎所有的x∈（－∞，∞） ，上述積分是存在的。這樣，隨著x的不同取值 ，這個積分就定義了一個新函數h(x)，稱為f與g的卷積，記為h（x）＝（f *g）（x）。容易驗證，（f *g）（x）＝（g *f）（x），並且（f *g）（x）仍為可積函數。這就是說，把卷積代替乘法，L1（R1）1空間是一個代數，甚至是巴拿赫代數。 卷積與傅里葉變換有著密切的關系。以(x) ，(x)表示L1（R）1中f和g的傅里葉變換，那麼有如下的關系成立：（f *g）∧（x）＝(x)·(x)，即兩函數的傅里葉變換的乘積等於它們卷積後的傅里葉變換。這個關系，使傅里葉分析中許多問題的處理得到簡化。 由卷積得到的函數（f *g）（x），一般要比f，g都光滑。特別當g為具有緊支集的光滑函數，f 為局部可積時，它們的卷積（f *g）（x）也是光滑函數。利用這一性質，對於任意的可積函數 ， 都可以簡單地構造出一列逼近於f 的光滑函數列fs（x），這種方法稱為函數的光滑化或正則化。 卷積的概念還可以推廣到數列 、測度以及廣義函數上去。卷積積分的物理意義在激勵條件下，線性電路在t時刻的零狀態響應=從激勵函數開始作用的時刻（ξ=0）到t時刻（ ξ=t）的區間內，無窮多個強度不同的沖激響應的總和。可見，沖激響應在卷積中占據核心地位。

⑩ 信號與系統，這個卷積按定義怎麼算求詳細過程，謝謝。

卷積計算方法如上。

你的題裡面

f1(tau)=e^(-2tau) (tau>0)，

=0 (tau<0)。

f2(tau)=e^[-2(t-tau)] (tau>0)

=0 (tau<0)。

代入計算。