數值計算方法簡述

A. 數值分析的內容簡介

本書介紹了科學計算中常用數值分析的基礎理論及計算機實現方法。主要內容包括：誤差分析、插值、函數逼近、數值積分和數值微分、非線性方程的數值解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、常微分方程的數值解法及相應的上機實驗內容等。各章都配有大量的習題及上機實驗題目，並附有部分習題的參考答案及數學專業軟體Mathematica和Matlab的簡介。本書採用中、英兩種語言編寫，適合作為數學、計算機和其他理工類各專業本科「數值分析（計算方法）」雙語課程的教材或參考用書，也可供從事科學計算的相關技術人員參考。

B. 簡述邊坡穩定分析的條分法和數值計算方法的異同點

邊坡穩定性是指邊坡岩、土體在一定坡高和坡角條件下的穩定程度。按照成因，邊坡分為天然斜坡和人工邊坡兩類，後者又分為開挖邊坡和堤壩邊坡等。按照物質組成，邊坡分為岩體邊坡、土體邊坡，以及岩、土體復合邊坡3種。按照穩定程度，分為穩定邊坡、不穩定邊坡，以及極限平衡狀態邊坡

C. 數值分析的內容簡介

本書以收斂性、復雜性、條件作用、壓縮和正交性這5個主要思想為核心進行展開。內容包括求解方程組、插值、最小二乘、數值微分、數值積分、微分方程及邊值問題、隨機數及其應用、三角插值、壓縮、最優化等。每章都有一個實例檢驗，有助於讀者了解到相關應用領域。附錄中介紹了矩陣代數和MATLAB，並提供了部分習題的答案。
本書內容廣泛，實例豐富，可作為自然科學、工程技術、計算機科學、數學、金融等專業人員進行教學和研究的參考書。

D. 數值分析的內容簡介

《數值分析(高校教材)》系統地闡述了數值分析的基本知識，介紹了各種數值計算方法，全書共分十三章。第一章介紹數值計算的基本概念和誤差分析的知識；第二章介紹非線性方程的數值解法，包括二分法、迭代法、牛頓法和弦截法；第三章介紹函數插值，包括拉格朗日插值和牛頓插值；第四章介紹數值微分及理查森外推法；第五章介紹數值積分，包括梯形法、龍貝格演算法和辛普生法；第六章介紹線性方程組的求解，包括高斯消去法、解三對角線方程組的追趕法、LU分解法、雅可比迭代法、賽德爾迭代法及鬆弛法；第七章介紹非線性方程組的求解，包括雅可比迭代法、賽德爾迭代法、鬆弛法及牛頓一拉夫森法；第八章介紹樣條函數在插值及數值微分中的應用；第九章介紹回歸分析方法，包括一元線性回歸、多元線性回歸及多項式擬合；第十章介紹常微分方程的數值解，包括求解初值問題的歐拉法、四階龍格一庫塔法和求解邊值問題的打靶法、有限差分法；第十一章介紹三種典型偏微分方程的數值解法，包括求解拋物型方程的顯式差分、隱式差分和克拉克一尼科爾森六點格式及求解雙曲型方程、橢圓型方程的有限差分法；第十二章介紹最優化方法，包括單變數函數優化的黃金分割法、插值法、無約束多變數函數優化的單純形法和有約束優化的BOX復合形法；第十三章介紹Monte Carlo模擬的應用，包括在數值積分、數學建模、高分子科學研究中的應用。

E. 數值分析的內容簡介

本書首先介紹了matlab語言程序設計的基本內容，在此基礎上系統介紹了各個應用數學領域的問題求解，如基於matlab的微積分問題、線性代數問題的計算機求解、積分變換和復變函數問題、非線性方程與
最優化問題、常微分方程與偏微分方程問題、數據插值與函數逼近問題、概率論與數理統計問題的解析解和數值解法等，還介紹了較新的非傳統方法，如模糊邏輯與模糊推理、神經網路、遺傳演算法、小波分析、粗糙集及分數階微積分學等領域。
本書可作為高等學校理工科各專業本科生和研究生學習計算機數學語言的教材和參考書，也可供科技工作者、教師學習和應用matlab語言解決實際數學問題時參考，還可作為讀者查詢某數學問題求解方法的手冊。