數據方向與計算方法

❶ 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

數據科學與大數據技術專業考研可以考本專業（數據科學與大數據技術專業）、計算機科學與技術、大數據技術與應用、數據計算及應用、應用統計學專業等。

1、數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。

❷ 數據科學與大數據技術專業就業方向

數據科學與大數據技術專業就業方向：畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。

就業方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。

研發類崗位

架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。

開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。

運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。

管理類崗位

產品經理。負責大數據平台產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計，與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。

運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。

❸ excel表格中列方向每個引用第一行數據計算公式

A2單元格寫入公式
=SUMPRODUCT(B$1:H$1,B2:H2)
或
=SUMPRODUCT(B$1:H$1*B2:H2)
下拉填充公式

$是絕對引用符號
A1相對引用
$A1絕對引用列
A$1絕對引用行
$A$1絕對引用行和列
$在誰的前面就絕對引用誰
F4是在四種引用間相互轉換的快捷鍵(在編輯欄輸入公式時按下F4功能鍵可進行切換)

相對引用、絕對引用和混合引用是指在公式中使用單元格或單元格區域的地址時，當將公式向旁邊復制時，地址是如何變化的。
具體情況舉例說明：
1、相對引用，復制公式時地址跟著發生變化，如C1單元格有公式：=A1+B1
當將公式復制到C2單元格時變為：=A2+B2
當將公式復制到D1單元格時變為：=B1+C1
2、絕對引用，復制公式時地址不會跟著發生變化，如C1單元格有公式：=$A$1+$B$1
當將公式復制到C2單元格時仍為：=$A$1+$B$1
當將公式復制到D1單元格時仍為：=$A$1+$B$1
3、混合引用，復制公式時地址的部分內容跟著發生變化，如C1單元格有公式：=$A1+B$1
當將公式復制到C2單元格時變為：=$A2+B$1
當將公式復制到D1單元格時變為：=$A1+C$1
規律：加上了絕對地址符「$」的列標和行號為絕對地址，在公式向旁邊復制時不會發生變化，沒有加上絕對地址符號的列標和行號為相對地址，在公式向旁邊復制時會跟著發生變化。混合引用時部分地址發生變化。

http://office.microsoft.com/zh-cn/excel-help/HP010342940.aspx?CTT=1
http://office.microsoft.com/zh-cn/mac-excel-help/HA102928059.aspx?CTT=1

❹ 數據計算及應用專業就業方向及前景分析,未來好就業嗎

數據計算及應用專業就業方向及前景分析如下：本專業的課程體系和知識結構體現了在扎實的數學基礎之上，通過科學計算、運籌學等方面的基礎知識教育和建立數學模型、數學實踐課、專業實習各環節的訓練，著重培養學生解決科學計算、軟體開發和設計、實際問題的能力，培養能勝任科學與工程計算部門工作的高級專門人才。

一、數據計算及應用專業簡介

數據計算及應用專業，該專業培養的學生具有良好的數學基礎,能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題,設計開發有關軟體的能力。

二、數據計算及應用專業培養要求

本專業學生主要學習數據計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較扎實的計算機訓練，初步具備在數據計算領域從事科學研究、解決實際問題的能力。

三、數據計算及應用專業學科要求

專業對數學要求較高。該專業適合邏輯推理能力強的學生就讀。

四、數據計算及應用專業知識能力

1.具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練，初步掌握數學科學思想方法；
2.具有應用數學知識去解決實際問題，特別是建立數學模型的初步能力，了解某一應用程序；
3.有較強的語言表達能力，掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法，具有一定的科學研究和教學能力。

❺ 計算方法和數據准備

1.計算方法的選擇

根據「《地熱資源評價方法》(DZ40—85)」和「《地熱資源地質勘查規范》(GB/T11615—2010)」國家標准。評價區熱資源計算採用熱儲法為基礎,根據實際情況進行適當修正的原則進行。

2.計算參數的選擇

參數的選擇准確與否,直接關繫到熱儲量的計算精度。根據天津地區地熱資源開發利用特點,地熱資源分布一般不以地熱異常區圈定范圍而是以熱儲層分布范圍圈定計算區域。由於熱儲層的頂底板埋深、溫度、密度、砂層厚度等各項地質參數差異較大,再加上各熱儲層在空間分布位置不重疊,在計算地熱資源量時,為了減小計算誤差,根據熱儲層的空間分布形態、各項地質參數及現有的鑽孔資料等因素,有必要對各熱儲層分層分區進行計算。地熱資源計算中將熱儲層在平面上進行三角形剖分(圖5-3至圖5-7;表5-4)。剖分時新近系主要以地溫梯度,基岩則主要以構造控制為邊界;同時將每個鑽孔都落到對應熱儲層剖分三角形的節點上,使每個小三角形范圍內的計算因素力求准確一致。任一熱儲層地熱資源量的計算公式可表示如下:

沉積盆地型地熱田勘查開發與利用

式中:i為第i熱儲層;j為三角形的編號;n_i為第i熱儲層三角形剖分總數(各熱儲層有不同的值);Q_r(i)為第i熱儲層的地熱資源量;Q_ij為第i熱儲層第j個剖分三角形單元的地熱資源量;A_ij為第i熱儲層第j個剖分三角形單元的面積;H_ij為第i熱儲層第j個剖分三角形單元的平均厚度;T_ij為第i熱儲層第j個剖分三角形單元的平均溫度;T₀為基準溫度(13.5℃);C_ij為第i熱儲層第j個剖分三角形單元中岩石和水的平均比熱容,計算公式和參數意義同式5-2。

由公式5-11可知計算區總熱資源量可由下式計算:

沉積盆地型地熱田勘查開發與利用

計算中用以下方法對公式5-11中的各個參數進行分析確定。

(1)熱儲層三角單元面積A_ij

考慮到斷裂產狀的影響,在對不同熱儲層進行三角單元剖分和面積統計時,充分考慮每一個熱儲層的特殊性,為了計算方便,取熱儲層中點埋深處斷裂所處的位置作為計算邊界。計算過程中對每個三角單元進行逐一編號,單個三角單元的面積由三角形面積公式5-13計算得出,各個熱儲層面積統計結果見表5-4。

表5-4 評價區熱資源計算熱儲層三角剖分統計表

沉積盆地型地熱田勘查開發與利用

式中的(X_ij1,Y_ij1),(X_ij2,Y_ij2),(X_ij3,Y_ij3)分別表示第i熱儲層第j個三角形的頂點(即節點)坐標。為錄入數據的方便,採用了相對坐標,以圖件的西南角為坐標原點(0,0)。

(2)熱儲層平均厚度H_ij

即對第j個三角單元的3個頂點所對應的某個熱儲層的厚度進行算術平均,而各節點處的頂、底板埋深則根據已有鑽孔的實測資料及熱儲層厚度等值線圖、頂底板埋深線圖採用內插法確定。如底板埋深大於4000m則只取4000m。

(3)熱儲層平均溫度T_ij

根據已有鑽孔的實測資料及地溫梯度等值線,利用內插法確定各個節點處的頂、底板溫度(最深4000m),再將相應的數值進行算術平均求得各個小三稜柱內的平均溫度。

(4)熱儲層基準溫度T₀

根據實際測溫情況,天津地區取13.5℃。

(5)平均體積比熱容C_ij

平均體積比熱容影響因素較多,但對同一熱儲層因其岩性變化不大,岩石密度、岩石比熱容的變化亦不大,所以平均體積比熱容的影響變化亦不大。通過綜合分析整理區內王蘭庄、山嶺子、萬家碼頭、潘庄-蘆台等地熱田已有成果,求取各熱儲層平均體積比熱容,其值見表5-5。

表5-5 熱儲層平均體積比熱容確定表

3.可回收熱資源量的計算

可回收資源由公式5-3求得。分析公式5-3中各參數,如Q_r(埋藏在地下熱儲中的地熱資源量) 以熱儲層的地熱資源量作為基數,則據《地熱資源評價方法》(DZ40-85)4.1.2規定,熱回收率R_E無論取25%或15%,其可回收熱資源量的計算值都顯然偏大。根據天津各地熱田的實際情況,各熱儲層Q_r即使取地熱流體富集段所含熱資源量作為基數,其可回收資源量計算結果也遠遠大於實際開采量(絕大部分不到1%)。這一方面說明地熱資源量的開采潛力巨大,同時也說明利用現有的開采熱流體模式去獲取地熱資源是遠遠不夠的,容易形成地熱資源的浪費,應該嘗試新的地熱資源開采模式以獲取更高的效益。相比較而言,公式5-3中Q_r選用地熱流體富集段所含熱量作為基數進行熱儲層的可回收地熱資源量計算更實際一些(後面計算即是)。

❻ 如何計算一組數據沿x，y方向的相關長度

除非有特殊的標注說明，圖紙的約定法則是，水平為X向，豎直為Y向，這在以後的工程中要記住，工程中沒有誰會在圖紙上給你寫這是「X向鋼筋、Y向鋼筋」的！

你這題就是一個柱下獨立基礎，標注已經很明確了，沒有特殊要求。因為是計算底板鋼筋，那麼基礎高度「DJ500/300」就暫時不用管它。X向鋼筋是沿X方向布置的，那麼它的布置范圍就是在2200這一區域內，所以鋼筋數量就是 2200÷200+1=12根；而鋼筋的長度是=基礎寬度-2×砼保護層厚度，「砼保護層厚度」題目沒給，但是給出了建築物環境類別，你可以根據它在相應的平法圖集中查到。（嚴格的說來，鋼筋數量應該=（2200-2×砼保護層厚度）÷200+1，因為2個保護層厚度不會到200，所以算出的鋼筋數是個小數，4舍5入後仍舊是12根）

Y向就不用我再說了吧？

❼ 方位角的計算方法

1、按給定的坐標數據計算方位角αBA、αBP
ΔxBA=xA-xB=+123.461m
ΔyBA=yA-yB=+91.508m
由於ΔxBA>0，ΔyBA>0
可知αBA位於第Ⅰ象限，即
αBA=arctg =36°32ཧ.64"
ΔxBP=xP-xB=-37.819m
ΔyBP=yP-yB=+9.048m
由於ΔxBP<0，ΔyBP>0
可知αBP位於第Ⅱ象限，
αBP=180o-α=180o-arctg=180o-13o27ཌྷ.33"=166°32ས.67"
此外，當Δx<0，Δy<0；位於第Ⅲ象限，方位角=180°+ arctg
當Δx>0，Δy<0；位於第Ⅳ象限，方位角=360°- arctg2、計算放樣數據∠PBA、DBP
∠PBA=αBP-αBA=129°59ཷ.03"
3、測設時，把經緯儀安置在B點，瞄準A點，按順時針方向測設∠PBA，得到BP方向，沿此方向測設水平距離DBP，就得到P點的平面位置。
當受地形限制不便於量距時，可採用角度交會法測設放樣點平面位置
上例中，當BP間量距受限時，通過計算測設∠PAB、∠PBA來定P點
根據給定坐標計算∠PAB
ΔxAP=xP-xA=-161.28m
ΔyAP=yP-yA=-82.46m
αAP=180°+arctg =207°4ཫ.88"
又αAB=180°+αBA=180°+36°32ཧ.64"=216°32ཧ.64"
∠PAB=αAB-αAP=9°27ཱི.76"
測設時，在A、B上各架設一台經緯儀，根據已知方向分別測設∠PAB、∠PBA，定出AP、BP方向，得P點的大概位置，打上大木樁，在樁頂面上沿每個方向線各標出兩點，將相應點連起來，其交點即為P點位置。

❽ 信息與計算科學（雲計算與大數據方向）是學什麼，學習

1. 雲計算屬於綜合類，適合於喜歡歸納、整合的人去學習、研究和發展.

2. 資料庫屬於細分類，適合於喜歡沿著一個方向、深鑽細究的人去學習、研究和發展。

3. 主要課程有：操作系統、計算機網路、C語言、軟體設計方法、數據結構、計算機圖形學、信息理論基礎、編碼理論與應用、圖像語言處理與模式識別等
   

❾ 雲計算方向和資料庫方向哪種好，或者兩種技術是不是有共通的地方哪個前景更好一些

1、雲計算屬於綜合類，適合於喜歡歸納、整合的人去學習、研究和發展；
2、資料庫屬於細分類，適合於喜歡沿著一個方向、心無旁騖、深鑽細究的人去學習、研究和發展；
3、資料庫是雲計算發展基礎之一，雲計算是資料庫應用案例之一；
4、資料庫是IT基礎之一、雲計算是IT當下最紅的新秀，因此，從短期來看，相較而言，雲計算更熱、更有前途；從長期來看，資料庫可以更長久地存在下去，而雲計算說不定哪一天又會被其它新秀所取代。
綜上，如果個人喜好不同、長短期追求不同，那麼就會有不同的選擇答案。