大數據分配宿舍的計算方法

㈠ 學校分配宿舍，每個房間住3個，則多出20人；每個房間住5個，恰好安排完，房間和學生各有多少人

設宿舍有x間，
因為
每個房間住3個，則多出20人
所以
3x+20表示總人數
又因
每個房間住5個，恰好安排完
所以
5x也表示總人數
所以
3x+20=5x
解得
x=10
則5x=50
所以又10間宿舍，50名學生

㈡ 學校分配學生宿舍如果每個房間住六人那麼有20人沒床位如果每個房間住8人則正好住滿，學校有多少個學生住宿

您好，為您介紹兩種方法——算術法和方程法
解：①宿舍的間數：20÷（8-6）=10（間）
學生數：8×10=80（個）
答：學校有80個學生住宿。
②設學校有x個學生住宿
（x-20）÷6=x/8
8x-160=6x
8x-6x=160
2x=160
x=80
答：學校有80個學生住宿。
有不懂的可以進行追問，希望我的回答對您有幫助，希望您可以採納，謝謝！

㈢ 南大用推薦演算法分宿舍有何意義

又到新生開學季。「00後即將踏入大學校園」，翻開他們人生嶄新的一頁。而南京大學為了幫助新生們更快找到志趣相投的舍友，更好適應大學生活，在去年給新生按照生活習慣分宿舍的基礎之上，今年推出了演算法推薦2.0優化版本——通過校園迎新網的數據調查，統計新生的生活習慣、興趣愛好等，再通過大數據「推薦演算法」，量化評估各項數據之間的相似度，進行舍友分配。

南大此番另闢蹊徑地用推薦演算法分宿舍，可以說彰顯了一座學校的人性化。在自主選宿舍機制仍需探索的情況下，用推薦演算法分宿舍，是對「互聯網+」的靈活運用，也是校園管理思路的拓展。接下來，該舉措是否值得廣而鑒之，不妨且看且期待。

來源：新京報

㈣ 學校分配學生宿舍若每間宿舍住6人則有34人沒有床位若每個房間住8人則空4個房間問學生宿舍有幾間

方法一，用算術方法計算：
每個宿舍住6人，多出34人。每個房間住8人，空4個房間，就是少8x4=32個人。
多出34人，和少了32人，一共差距是32+34=66人，
這個差距是因為每個房間多住了2人，所以66÷2=33，就是有33個房間。
33個房間，每個房間住6人，再加34個沒有床位的人，共計是
33x6+34=232人。
所以學生是232人，宿舍是33間。
方法二，是方程方法計算：
設宿舍是x間。
6x+34=8（x-4）
6x+34=8x-32
2x=66
x=33
6x33+34=232人

㈤ 大數據「推薦演算法」分宿舍是否適合所有高校推廣

2018年8月27日報道，近日，南京大學利用大數據「推薦演算法」分宿舍，幫新生尋找志趣相投室友的消息引發關注。據了解，南大去年開始嘗試通過網路問卷調查，根據新生生活習慣分宿舍，今年宿舍分配方案有了更優化的2.0版，利用校園迎新網的數據調查，統計新生生活習慣、興趣愛好等，再通過大數據「推薦演算法」，量化評估各項數據之間的相似度，將興趣相投的新生分到同一個宿舍，更快適應大學生活。

一項針對大學生舍友關系的調查顯示，42.28%的學生與舍友曾經發生矛盾；與舍友發生矛盾時，47.81%的學生會選擇「積極溝通」。很顯然，舍友間的矛盾很難通過教育、引導就能化解，所以這就需要從舍友組合、搭配這一源頭來化解矛盾。

根據學生生活習慣、性格愛好安排宿舍，允許學生自己選擇宿舍，這些都是從源頭上解決矛盾，構建良好的舍友關系的基礎。除此之外，我國大學還可以改變傳統的四人間、六人間宿舍管理思路，可以建設一人間、兩人間、套間等多種不同戶型的宿舍，由學生根據自己的家庭情況進行選擇。這並不涉及對學生的不平等對待問題，因為從學校和學生的關系看，學校提供寄宿教育，提供宿舍，而學生住宿舍，他們的關系就像租客與房東的關系一樣，由於租客需求不同，大學提供的宿舍條件也會相應不同。隨著高等教育的發展，我國大學的後勤服務應該走向社會化，因此也應該按社會化的思路，來改善宿舍的管理和服務，只有這樣，宿舍管理才能更人性化。

㈥ 四川一高校利用演算法為新生匹配室友，這么做的原因是什麼呢

成都大學，用智能演算法為新生分宿舍，智能匹配合適室友！

真的是科技改變生活啊，記的以前上大學的時候，宿舍里經常有不合群的同學，整個宿舍氣氛都不對頭，及其容易產生矛盾，你看不慣我，我們看不慣你，鬧到最後大部分都是要調換宿舍的！

而這個利用大數據演算法，智能匹配合適的室友，也很簡單易行，只用學生填寫一下問卷即可！可以改變傳統的先來先到的宿舍分配方法，應該也能更好的匹配到性情相投的室友吧，從而減少室友不和所鬧出的矛盾！

不過話說回來，即使興趣愛好相投，就一定能和睦相處嗎？

不一定。朝夕相處除了生活習慣接近，更離不開相互的尊重與包容。大學生最終總是要走上社會的，學會與人相處是最基本的，學會與舍友相處，就是練習的第一課。

不過，我覺得，這種現代化的科學管理方式，也是體現我們的先進科技！

㈦ 南京大學如何用「大數據配室友」

近日，南京大學採用大數據演算法，為今年入學的新生匹配室友的消息引發關注。據悉，約3300名新生中，近八成學生填寫了問卷。根據問卷中涉及到的生活習慣、個人衛生情況、個性化選擇及個人興趣愛好等選項，學校用大數據演算法分析學生的相似程度，以此劃分寢室、匹配室友。學生工作處負責人解釋，這是為了幫助新生更好地適應集體生活，降低室友之間產生矛盾的概率。

大學同學之間相處，是機會更是挑戰，社會大環境不可能永遠都是志趣、愛好相同的人同居一室。所以，筆者雖不反對用大數據匹配室友，但更希望學校發揮教育之長，鼓勵學生真誠相處，積極應對不同生活習慣、個人衛生情況、興趣愛好等同學的訴求。大學生逐漸增強應對復雜問題的能力，逐漸增強處理不同人際關系的能力，逐漸形成理性、包容、真誠、開放、多元的性格特徵，需要有多樣化、差異化交友的氛圍環境。

來源：燕趙都市報

㈧ 成都大學用演算法為新生匹配室友，「大數據選房」是否能較好滿足新生需求

成都大學使用演算法為新生匹配室友，這種行為也從根本上解決了新生入住困難的問題，而且也給了新生自由選擇室友的權利。所以，大數據選房勢必會成為主流，而對一些高校來說，通過相對的演算法，通過學生自主匹配室友的行為，也能夠減少一些非必要的麻煩，同時有利於促進新生內部的溝通交流，促進新生和睦相處，極大地提高新生的幸福感，所以可以從一下幾個方面出發來看待問題。

3，大數據選房確實能夠滿足新生的需求，而且也能夠擺脫對傳統規定下宿舍分配的不公正的現象。

其實不得不說是對於大多數新生來說，在入學之後，換宿舍也成了燙手的問題。一部分學生在接觸的過程中認為自己的室友不適合一起居住，但是礙於情面無法合理的調控，通過自主選擇，為新生提供選擇匹配室友的權利，也從根本上杜絕類似現象，切實保護新生的權益和自由。

㈨ 成都大學用演算法為新生匹配室友，大數據的應用領域為何如此廣泛

大家上學的時候肯定不喜歡跟一個有不好習慣的人居住在一起，因為會對自己產生很大的影響。假如在男生宿舍有一個人抽煙的話，那會把整個宿舍變得烏煙瘴氣。有些人睡覺的時候一直打呼嚕，那必定會影響到其他室友的休息。可並不能夠在開學之前做好問卷調查，都是進行隨機分配。成都大學用演算法為新生匹配是由大數據的應用變得如此廣泛，是因為大家都是有共同需求的。肯定希望跟自己趣味相投的人居住在一起，會覺得十分幸福。

總的來說大學4年時間是非常漫長的，只有跟有意思的人在一起，才會過的開心。每一個人都不要想著別人，應該讓著自己，一定要多有一些包容心。同學之間有矛盾其實並不可怕，不要將矛盾無限的放大。有什麼問題一定要選擇當天解決，不要積累了4年才說出口。因為仇恨變得越來越大時，很可能會讓一個人的人格發生翻天覆地的變化。

㈩ 大學宿舍怎麼分配的

大學不同，宿舍的分配原則也不同。一般有三種分配方式：

第一種是根據專業安排宿舍；第二種是按照報道優先順序分配宿舍；第三種是根據新生的興趣，分配相同的宿舍。