牛鼻子計算方法

A. 面相算命男人長牛鼻子

有照片嗎

B. 完善網路治理體系的牛鼻子是指什麼

完善網路治理體系的牛鼻子是指：核心技術自主創新。

無疑，自主創新就是「牛鼻子」，相對應的目標其實就是信息技術體系的「安全可控」，演繹詞就是「國產替代、自主可控」。當前，對產業來說，落點就是在「高性能計算、移動通信、量子通信、核心晶元、操作系統等研發和應用取得重大突破。」

當前，在高性能計算、移動通信、量子通信領域，我國在研發與應用上已經卓有成效，在核心晶元、操作系統等領域的研發與應用，則有待進一步突破。

信息技術體系的發展要點

要緊緊牽住核心技術自主創新這個「牛鼻子」，抓緊突破網路發展的前沿技術和具有國際競爭力的關鍵核心技術，加快推進國產自主可控替代計劃，構建安全可控的信息技術體系。

要改革科技研發投入產出機制和科研成果轉化機制，實施網路信息領域核心技術設備攻堅戰略，推動高性能計算、移動通信、量子通信、核心晶元、操作系統等研發和應用取得重大突破。

C. 牛鼻子工作法什麼意思

跟著走，被人牽著走的工作方法。
最初大家認為：道士因為頭上發髻的形狀如牛鼻故被貶稱為牛鼻子老道。那個發型叫「牛鼻子抓髻」。
住牛鼻子，就是把正直之人事物，找到他們的軟處，從中牽住，使他們被動。彈鋼琴，就是在抓住軟處之後，把它們變成志同道合，無法回頭的臟人。或者反過來，就是做事要分解理認識並找到問題的缺點，優點，機會與危機。然後再把這些事務進行優化。

D. 哥德爾不完備定理證明簡介

姓名：李嘉蔚 學號16020520034

【嵌牛導讀】:隨著計算機科學尤其是人工智慧的發展，各種新理論層出不窮，一些有關不可計算數比如蔡廷常數之類的問題也受到了很多關注，而這最有名的莫過於哥德爾不完備定理了，關於它的證明是什麼思路呢？我找到了證明並大概表達了證明的思想。

【嵌牛鼻子】:素數，素數乘積，形式符號，形式系統，命題，哥德爾編碼，哥德爾數，遞歸可計算，元數學。

【嵌牛提問】：哥德爾編碼與哥德爾數是什麼？作用是什麼？證明的大概思想是什麼？（忽略細節吧）

【嵌牛正文】:

主要就是用了個哥德爾編碼，把命題都變成素數編碼，再變成這些素數的乘積（哥德爾數），這樣每一個命題與哥德爾數就一一對應，再用哥德爾編碼構造一個命題:「該命題（這個命題自身（涉及自指））不可被證明」。

於是人類可以看出這是個真命題（用所謂的元數學證明），但在該形式系統內不可證明。

2 + 3 = 5 這個表達式屬於數學（算術），完全是由初等算術的符號構建的。另一方面， 『2 + 3 = 5』是一個算術公式 這樣一個命題卻是對所展示的表達式做出的某種宣稱。這個命題並不表達某種算術事實，也不屬於算術的形式語言；它屬於元數學，因為它將某個算術符號串定性為一個公式。下面的語句也屬於元數學： 如果符號『=』用於算術公式，則這個符號的左右兩邊都應是數字表式。 這個命題給在算術公式中使用某個算術符號規定了一個必要條件，即如果算術公式含有這個符號的話，必須要有什麼樣的結構。 再考慮下面三個公式： x  =  x 0 = 0 0  ≠  0 它們都屬於數學，因為每一個都是完全用數學符號構建出來的。但是命題 『x』是一個變數。 屬於元數學，因為它將某種算術符號定性為歸屬於一類特定的符號（即變數類）。同樣，下面的語句也屬於元數學： 公式『0 = 0』可從公式『x  =  x』導出，只要用數字『0』代入變數『x』。 這個命題規定了用什麼樣的方法就能從一個數學公式得到另一個公式，因而描述了兩個公式如何相互發生關聯。相似地，命題 『0  ≠  0』不是形式系統X的定理。

也屬於元數學，因為它說的是某個公式無法從指定的形式演算的公理中導出，因而對這個系統來講所給出的公式與公理之間不存在某種關系。最後，下面的命題也屬於元數學： 形式系統X是一致的。 （即是說，不可能從系統X的公理推出形式上矛盾的公式——例如，公式『0 = 0』和公式『0  ≠  0』）。這個命題顯然是關於一個形式演算系統的，它宣告說一對特定類型的公式，和構成這個演算的公理的公式之間，某種特定關系不能成立。

命題邏輯（常叫做「命題演算」）的詞彙（或「原始符號」

列表）是極為簡單的。它由變數和常量符號構成。變數可用命題

代入，因而稱作「命題變數」。它們是字母「 」，「 」，

「

p q

r 」，等等。而常量符號，或者是「命題聯接符」或者是標點符

號。命題聯接符是：

「~」，它是「非」的縮寫（稱為「波折號」）；

「

∨ 」，它是「或者」的縮寫；

「

⊃ 」，它是「如果…那麼…」的縮寫；

「•」，它是「與」的縮寫。

標點符號則分別是左和右圓括弧「（」和「）」。

形成規則通常用於將原始符號組合成被稱為「公式」的命題

形式。每一個命題變數也被視為一個公式。而且，如果字母「 」

代表一個公式，那麼它的形式否定，即

S

~ (S)也是一個公式。

固定符號 哥德爾數 通常含義

~                    1                  非

∨                    2              或

⊃ 3 如果…那麼…

∃ 4 存在一個…

= 5 等於

0 6 零

s 7 …的直接後繼

（ 8 標點

） 9 標點

， 10 標點

+ 11 加

× 12 乘

（ ∃ x ） （ x = s y ）

↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓

8 4 13 9 8 13 5 7 17 9

然而關鍵是要給這個公式賦予唯一的一個數而不是一個數

的序列。幸好這樣做並不困難。我們約定將這個公式聯繫到唯

一的一個數，它是按大小順序排列的頭十個素數的乘積，其中

每一個素數各加一個對應於相應符號的哥德爾數的指數。所以

與此公式相對應的哥德爾數是

2^8*3^4*……*23^17*29^9

讓我們將這個非常大的數設為m。類似地，每一個基本符

號組成的有限序列，特別是每一個公式，都有一個唯一的哥德

爾數，它可寫為與其符號個數相等的一系列按順序的素數的乘

積，其中每一個素數各加一個等於其對應的符號的哥德爾數的

指數。

考慮一 個簡單的公式「~（0 = 0）」，它表達了一個明顯的錯誤即零不

等於它自己。現在我們看一個簡單的元數學命題：這個公式的

第一個符號是「~」。如果通過哥德爾編碼，元數學判斷確實能

被忠實地映射到整數的集合及其性質上去，那麼這個真實的命 題一定會映射為一個真的數論命題。這個數論命題到底是哪一

個？為了尋求答案，首先需要這個公式的哥德爾數—即 2^1*3^8*……*11^6*13^9，我們將稱其為「a」

現在將注意力轉向一個更為復雜的元數學命題：「具有哥德爾數 x 的公式序列是哥德爾數為 z 的公式（在 PM 中）的證

明」。藉助於元數學的算術化，這個關於某些字元串之間排列

關系的命題，通過一個關於兩個數 x 和 z 之間純數字關系的命

題而被映照到數論之中。

稍想一下我們就會認識到，在證明

的哥德爾數 k 和結論的哥德爾數 n 之間有確定的，但並不意味

著是簡單的算術關系。）我們將用縮寫「dem（x, z）」來表示

整數 x 和 z 之間的算術關系。之所以選擇小寫的字元串

「dem」，是為了提醒我們這個數論關系所對應的元數學關

系——即「哥德爾數為 x 的公式序列是哥德爾數為 z 的公式在

PM 中的證明（demonstration）」。

注意，「dem」所指的數量關系，隱含地依賴於所有的公

理和 PM 的演繹規則。如果我們多少動了一下 PM，則「證明」

也多少有所變動，因而也會映射為一個多少有所不同的數量關

系，但是仍會非常相似於 dem，並且也會像 dem 在 PM 中所起

的作用一樣在變化後的系統中起作用。

哥德爾在他的論文中用了極大的努力使讀者相信「dem（x,

z）」是數 x 和 z 之間的原始遞歸關系，並且從這個事實（這一

點我們就此接受下來）出發，通過哥德爾對應引理，在 PM 中

有一個形式符號組成的公式表達了這個關系。我們用縮寫「Dem（x, z）」來指此公式，之所以用大寫「D」，表明它是

形式化的公式。

此處要小心地看到，「dem（2, 5）」雖說是關於整數 2 和

5 的有意義的命題（有意義但顯然是假的，因為 2 不會是任何證

明的哥德爾數，而 5 也不會是一個完整公式的哥德爾數），它

的形式對應物「Dem（ss0, sssss0）」卻僅僅是PM的一個字元

串，因此嚴格地說既不為真也不為假，而是無意義的。28 但是

哥德爾的對應引理再次進入視野，它為我們保證，任何時候當

數論述語 dem （ x, z ）為真時，形式為 Dem （ sss…sss0,

sss…sss0）的字元串是（PM的）一個定理，式中第一個串中的

「

s」個數為x，第二個串中的「s」個數為z。

在 PM 中公式「Dem（x, z）」的存在告訴我們一個非常關

鍵的信息：具有「某甲用了 PM 的規則，證明出某乙」形式的

真的元數學命題，被忠實地反映在 PM 的定理之中。同樣，每一個具有形式「某甲用了 PM 的規則，沒有證明出某乙」的真

的元數學命題，都被忠實的映照為 PM 的具有形式「~Dem

（sss…sss0, sss…sss0）」的定理，和往常一樣，串中各有適當

數量的「s」。這里我們再次看到，多虧了哥德爾映射，PM 可

被視為具有精確談論自身的能力。

在陳述哥德爾證明的關鍵點之前，還需要了解最後一個特

殊概念及相應的記號。讓我們先舉一個例子。正如在前幾頁看

到的，公式「（∃x）（x = sy）」的哥德爾數 m 十分巨大，其中

有一個變數（y）的哥德爾數是 17。假如我們在此公式中用 m

替換哥德爾數為 17 的變數 y。結果是得到一個極長的公式

「（∃ x）（x = sss…sss0）」，其中串中有（m + 1）個「s」。

（翻成漢語，這個新的 PM 字元串的意思是存在一個數 x 是 m

的直接後繼，或更簡短地說 m 有一個後繼。）

這個長長的公式本身又有一個哥德爾數，當然這個數非常

大，但不管它有多大，原則上講它的計算方法相當直截了當。

先不管其計算的細節或精確的結果，我們可以一種毫不含糊的

元數學方式簡單地刻畫出這個結果數：它是在一個哥德爾數為

m的公式中，用m本身去替換其中哥德爾數為 17 的變數而得到

的新公式的哥德爾數。這一刻畫，唯一地確定了一個作為數m

和 17 的函數的正整數。

正如我們將要看到的那樣，將一個字元串的哥德爾數代入

這個字元串本身（然後取結果的哥德爾數）這么個看似繞圈子

的概念是哥德爾關鍵性的想法之一，他也付出極大的努力來使

讀者確信這個函數是直接可計算的，因而是原始遞歸的，並在

對應引理的適用范圍之內。我們將用記號「sub（x, 17, x）」來

代表新哥德爾數，它是老哥德爾數x的函數。盡管說起來有些繞

舌，我們還是可以准確地講出這個數是什麼：它是取一個哥德

爾數是x的公式，其中凡是有變數y出現的地方均用數x的數字替

換而得到的新公式的哥德爾數。

哥德爾表明（1）如何構造PM的一個公式G，使其表達以

下元數學命題：「使用PM的規則，公式G不可證」。34 因而從

字面上看，這個公式講的是它自身不可證明。在某種程度上，

G是模仿理查德悖論構造的。在理查德悖論中，表述「理查德

性質」是和某一數n相聯系的，從而構造出「n是理查德數」這

樣的命題。在哥德爾的論證中，公式G同樣地和某一數g——即

它本身的哥德爾數——相聯系，並且G是這樣構造出來的，其

意思是說「具有哥德爾數g的公式是不可證明的」。

接著哥德爾證明，（2）G是可證明的，當且僅當它的否定

形式～G是可證明的。證明中的這一步也還是模仿理查德悖論

中的步驟，那裡證明的是n是理查德數當且僅當n不是理查德

數。然而，如果一個公式及其否定都是形式可證明的，那麼PM

就是不一致的。反過來，假設PM是一致的，則G和～G兩者都

不可能從PM的公理中形式推導出來。簡言之，如果PM一致，

則G是一個形式不可判定的公式。

然後哥德爾表明，（3）盡管 G 是形式不可證明的，它卻

是真的算術公式。G 之為真，是在下述意義上說的，即它聲稱沒有整數會

具有哥德爾所定義的某種算術性質——正如哥德爾所證明的那

樣。

步驟（4）進而表明，由於 G 是真的，又是形式上不可判

定的（在 PM 中），因此 PM 肯定是不完全的。換句話說，我

們不能用 PM 的公理和規則導出所有的算術真理。而且，哥德

爾進一步證明，PM 是在本質上不完全的：即使用附加的公理

（或規則）來擴大 PM，使真公式 G 在增強了的演算中成為形

式可推導的，也會有另一個用完全類似的方式構造出的真公式

G』，而 G』在增強的演算中是形式不可判定的。不用說，如果進

一步增強這個已經增強了的演算系統，使之能夠導出 G』，卻又

會引出了另一個在這個雙重增強的演算中不可判定的公式 G」—

—如此等等，以至無窮。這就是所謂「在本質上不完全」的含

義。

在步驟（5）中，哥德爾描述了怎樣構造一個 PM 的公式

A，它所表達的元數學命題是：「PM 是一致的」；並且證明公

式「A G」在 PM 中是形式可證明的。最後，他表明公式 A 在

PM 中是不可證明的，並從而得出推論，PM 的一致性是無法用

任何系列的邏輯推理來證明的，只要這些推理是可以被鏡照在

PM 本身組成的形式演繹系統中。

哥德爾所證明的是，這個公式的某個特例是形式不可證明

的。為了構造這個特例，我們從公式（1）開始：

~（∃x）Dem（x, Sub（y, 17, y）） （1）

這個公式屬於PM，但有一個元數學解釋。問題是這個解

釋是什麼？讀者應該還記得表達式「Sub（y, 17, y）」是表示一

個數。這個數，是在哥德爾數為y的公式中，用y的數字代入哥

德爾數為 17 的變數（即所有字母「y」的地方）而得到的公式

的哥德爾數。36 由此，公式（1）顯然表達了元數學命題：「哥

德爾數為sub（y, 17, y）的公式不可證明」。盡管這是個挑逗人

的命題，但仍然是未封口的、不明確的，因為它仍然包含變數「

y」。為了使其確定下來，我們需要將變數換成一個數字。應

該選什麼數？這里且看哥德爾怎麼做。

因為公式（1）屬於 PM，它有一個從原則上講可計算的

（很大的）哥德爾數。幸運的是，我們（哥德爾也一樣）不需

要進行實際的計算，而可簡單地將其值用字母「n」來表示。下

一步，我們用數 n（更准確地說，是用數 n 的數字，我們樂於

將這個數字寫為「n」，就象當我們寫「17」時，知道我們實際

上是指「sssssssssssssssss0」）替換在公式（1）中變數「y」的

每一次出現。這樣做，將產生一個新的公式，我們將其稱為

「G」：

～（∃x）Dem（x, Sub（n, 17, n）） （G）

這就是我們要找的公式。因為它是公式（1）的一個特

例，因此其元數學意義就是：「哥德爾數為 sub（n, 17, n）的公

式是不可證明的」。現在由於其中不再有（未量化的）變數，

G 的意義是確定的。

公式G屬於PM，因此肯定對應於一個哥德爾數g。g的值是

多少？稍想一下就會知道g = sub（n, 17, n）。37 要知道為什

么，只需要回想一下，sub（n, 17, n）是當我們在哥德爾數為n的公式中用n（它的數字）替換哥德爾數為 17 的變數（即

「

y」）而得到的公式的哥德爾數。但公式G正是如此而獲得

的！也就是說，我們從哥德爾數為n的公式出發；然後我們用n

的數字替換其中所有的「y」，這樣一來，sub（n, 17, n）就成

為了G的哥德爾數。

現在我們一定會回想到 G 是下列元數學命題在 PM 中的鏡

像：「哥德爾數為 g 的公式是不可證明的」。而這就表明公式

G 在 PM 中所表達的元數學命題是：「公式 G 是不可證明

的」。總之一句話，可構建 PM 公式 G，它斷言其自身不是 PM

的定理。

（ii）我們現在來到第二步——即證明G事實上並不是PM

的一個定理。哥德爾對這一點的論證類似於理查德悖論的建

構，但是避開了錯誤的推理。38 他的論證相對來說是順暢的。

它證明如果公式 G 是可證的，則它的否定形式（即公式

「（∃ x）Dem（x, Sub（n, 17, n））」，其解釋為「在PM中存

在G的一個證明」）也是可證的；反過來，如果G的否定形式是

可證的，則G本身也是可證的。因而我們得到：G可證，當且僅

當，~G可證。39 正如我們早前注意到的，如果一個公式及其否定形式都可從某個形式演算中推導出來，那麼這個演算就不是

一致的。轉過來，我們可以推論說如果PM是一致的形式演算系

統，則公式G及其否定形式均不可證。簡言之，如果PM一致，

則G是形式不可判定的。

後面還有一個令人吃驚的情況可以表明這個結果的深

刻含義。因為，雖然在 PM 是一致的條件下，公式 G 不可判

定，然而通過元數學推理卻能夠證明 G 是真的。（當然或者 G

或者~G 肯定有一個是真的，因為它們構成了關於數的一對對立

的判斷；肯定其中有一個為真有一個為假，問題是哪個為真哪

個為假。）

不難看出 G 所說的為真。的確，正如我們早些時觀察到

的，G 說的是「沒有 G 的 PM 證明」。（這至少是 G 的元數學

解釋；當在數論層次上時，G 所說的僅僅是不存在與數 sub（n,

17, n）有某種關系（即「dem」關系）的數 x。為了相信 G 為

真，僅考慮前一種解釋就可以了。）但是我們剛才證明了 G 在

PM 中是不可判定的，特別是 G 在 PM 中沒有證明。而這一

點，回想一下，恰恰就是 G 所說的！所以 G 所說的是真理。讀

者應該細心地體會到，這里我們不是通過從形式系統的公理和

規則形式地進行推導，而是通過元數學論證證明了一個數論的

真命題。

（iv）現在我們要提醒讀者注意在討論命題演算時引進的

「完全性」概念。在那裡曾提到，一個演繹系統被稱作是「完

全的」，如果每一個能夠在此系統內表示的真命題都是可以用

演繹規則從公理中推導出來的。如果不是這種情況，即不是每

一個系統中可表示的真命題都是可推導的，那麼這個系統就被

稱作「不完全的」。由於我們剛好表明G是PM的真公式但又是 在PM中形式不可推導的，因而PM是一個不完全的系統，當然

假定的前提是PM是一致的。41

而且，PM 的問題比人們最初想到的還糟，因為它不僅是

不完全的，而且是實質上不完全的：即使將 G 加上作為一條新

的公理，擴大了的系統仍然不足以形式地獲得所有的算術真

理。原因在於，如果最初的公理集這樣擴大之後，在擴大了的

系統中可以構建另一個是真的而又是不可判定的公式。這個公

式會涉及到一個更復雜一些的數論關系——比如說 dem』（x,

z）——因為新的系統增加了一個公理，因此新系統「可證性」

的概念會比 PM 中要復雜一些。在新系統中構造不可判定的公

式，只要仿效哥德爾在 PM 自身中確定一個真的卻不可判定的

公式的方法就行了。不管初始的系統擴充多少次，這個產生不

可判定公式的方法均可以使用。它同樣也不實質性地依賴於羅

素和懷特海的形式演算系統的特點。不管將何種系統作為起

點，只要那個系統是完全形式化的，只要它含有確定整數基本

性質的公理並包括加法和乘法，此方法都適用。

這就迫使我們認識到形式公理演繹系統能力的一個根本局

限性。和先前的信念相反，對算術真理的廣袤天地，是無法通

過一次性地設定一組公理和演繹規則，從中形式地推出每一個真算術命題而建立起整體系統的秩序的。對任何傾向於相信數

學的實質就是純形式公理演繹的人來說，這肯定是個令人震撼

的發現。

（v）我們終於接近哥德爾令人驚奇的智力交響樂的尾聲

了。我們跟蹤了他為其元數學命題奠定基礎的各個步驟，這個

命題是：「如果 PM 是一致的，則它是不完全的」。但是，也

可以證明這個條件命題作為一體時可用 PM 中一個可證公式來

表示。

很容易構建這個關鍵性的公式。我們在第五章曾說過，元

數學命題「PM 是一致的」，等價於說「至少有一個 PM 的公式

在 PM 中是不可證的」。通過哥德爾映射將此元數學命題映射

到數的范疇，這對應於數論命題「至少存在一個 y，沒有一個 x

能和它構成 dem 關系」。也可以說，「某數 y 具有這樣一種性

質，即沒有 x 能使關系 dem（x, y）成立」。這樣我們就可以將

其翻成 PM 的形式：

（∃y）～（∃x）Dem（x, y） （A）

我們可以重述 A 的元數學解釋如下：「至少存在一個公式

（其哥德爾數為 y），無法提出任何公式序列（其哥德爾數為

x）以構成 PM 中對它的證明」。

因此，公式 A 代表了元數學命題「如果 PM 一致，則它是不完全的。

將前面講的歸攏在一起，結論就是條件命題「如果 PM 一

致，則它是不完全的」在 PM 中可以表示成公式：

（∃ ∃ y）~（ x）Dem（x, y） ⊃ ~（∃ x）Dem（x, Sub（n,

17, n））

這就是證明，真有人想弄清細節的話，可以弄個紙質版的看下，電子版的看的話就是這么難受🤓。

E. 邊緣計算

姓名：王映中 學號：20181214025 學院：廣研院

轉自https://mp.weixin.qq.com/s/IPEf2HrWZ5fUwnf45s1O2w

【嵌牛導讀】通過對邊緣計算概念、典型應用場景、研究現狀及關鍵技術等系統性的介紹，認為邊緣計算的發展還處在初級階段，在實際的應用中還存在很多問題需要解決研究，包括優化邊緣計算性能、安全性、互操作性以及智能邊緣操作管理服務。

【嵌牛鼻子】邊緣計算應用、現狀及挑戰

【嵌牛提問】邊緣計算能解決哪些問題

【嵌牛正文】

1 邊緣計算的概念

對於邊緣計算，不同的組織給出了不同的定義。美國韋恩州立大學計算機科學系的施巍松等人把邊緣計算定義為：「邊緣計算是指在網路邊緣執行計算的一種新型計算模式，邊緣計算中邊緣的下行數據表示雲服務，上行數據表示萬物互聯服務」。邊緣計算產業聯盟把邊緣計算定義為：「邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開發平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求」。

因此，邊緣計算是一種新型計算模式，通過在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，為應用提供融合計算、存儲和網路等資源。同時，邊緣計算也是一種使能技術，通過在網路邊緣側提供這些資源，滿足行業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

1.1 邊緣計算的體系架構

邊緣計算通過在終端設備和雲之間引入邊緣設備，將雲服務擴展到網路邊緣。邊緣計算架構包括終端層、邊緣層和雲層。圖展示了邊緣計算的體系架構。接下來我們簡要介紹邊緣計算體系架構中每層的組成和功能。

（1）終端層

終端層是最接近終端用戶的層，它由各種物聯網設備組成，例如感測器、智能手機、智能車輛、智能卡、讀卡器等。為了延長終端設備提供服務的時間，則應該避免在終端設備上運行復雜的計算任務。因此，我們只將終端設備負責收集原始數據，並上傳至上層進行計算和存儲。終端層連接上一層主要通過蜂窩網路。

（2）邊緣層

邊緣層位於網路的邊緣，由大量的邊緣節點組成，通常包括路由器、網關、交換機、接入點、基站、特定邊緣伺服器等。這些邊緣節點廣泛分布在終端設備和雲層之間，例如咖啡館、購物中心、公交總站、街道、公園等。它們能夠對終端設備上傳的數據進行計算和存儲。由於這些邊緣節點距離用戶距離較近，則可以為運行對延遲比較敏感的應用，從而滿足用戶的實時性要求。邊緣節點也可以對收集的數據進行預處理，再把預處理的數據上傳至雲端，從而減少核心網路的傳輸流量。邊緣層連接上層主要通過網際網路。

（3）雲層

雲層由多個高性能伺服器和存儲設備組成，它具有強大的計算和存儲功能，可以執行復雜的計算任務。雲模塊通過控制策略可以有效地管理和調度邊緣節點和雲計算中心，為

用戶提供更好的服務。

1.2 邊緣計算的優勢

邊緣計算模型將原有雲計算中心的部分或全部計算任務遷移到數據源附近，相比於傳統的雲計算模型，邊緣計算模型具有實時數據處理和分析、安全性高、隱私保護、可擴展性強、位置感知以及低流量的優勢。

（1）實時數據處理和分析。將原有雲計算中心的計算任務部分或全部遷移到網路邊緣，在邊緣設備處理數據，而不是在外部數據中心或雲端進行；因此提高了數據傳輸性能，保證了處理的實時性，同時也降低了雲計算中心的計算負載。

（2）安全性高。傳統的雲計算模型是集中式的，這使得它容易受到分布式拒絕服務供給和斷電的影響。邊緣計算模型在邊緣設備和雲計算中心之間分配處理、存儲和應用，使得其安全性提高。邊緣計算模型同時也降低了發生單點故障的可能性。

（3）保護隱私數據，提升數據安全性。邊緣計算模型是在本地設備上處理更多數據而不是將其上傳至雲計算中心，因此邊緣計算還可以減少實際存在風險的數據量。即使設備受到攻擊，它也只會包含本地收集的數據，而不是受損的雲計算中心。

（4）可擴展性。邊緣計算提供了更便宜的可擴展性路徑，允許公司通過物聯網設備和邊緣數據中心的組合來擴展其計算能力。使用具有處理能力的物聯網設備還可以降低擴展成本，因此添加的新設備都不會對網路產生大量帶寬需求。

（5）位置感知。邊緣分布式設備利用低級信令進行信息共享。邊緣計算模型從本地接入網路內的邊緣設備接收信息以發現設備的位置。例如導航，終端設備可以根據自己的實時位置把相關位置信息和數據交給邊緣節點來進行處理，邊緣節點基於現有的數據進行判斷和決策。

（6）低流量。本地設備收集的數據可以進行本地計算分析，或者在本地設備上進行數據的預處理，不必把本地設備收集的所有數據上傳至雲計算中心，從而可以減少進入核心網的流量。

2 邊緣計算的典型應用

邊緣計算在很多應用場景下都取得了很好的效果。本節中，我們將介紹基於邊緣計算框架設計的幾個新興應用場景，部分場景在歐洲電信標准化協會（ETSI）白皮書中進行了討論，如視頻分析和移動大數據。還有一些綜述論文介紹了車輛互聯、醫療保健、智能建築控制、海洋監測以及無線感測器和執行器網路與邊緣計算結合的場景。

（1）醫療保健。

（2）視頻分析。

（3）車輛互聯。

邊緣計算可以為這一需要提供相應的架構、服務、支持能力，縮短端到端延遲，使數據更快地被處理，避免信號處理不及時而造成車禍等事故。一輛車可以與其他接近的車輛通信，並告知他們任何預期的風險或交通擁堵。

3 邊緣計算現狀和關鍵技術

目前，邊緣計算的發展仍然處於初期階段。隨著越來越多的設備聯網，邊緣計算得到了來自工業界和學術界的廣泛重視和一致認可。本節中，我們主要從工業界和學術界的角度介紹邊緣計算的現狀。

3.1 工業界

在工業界中，亞馬遜、谷歌和微軟等雲巨頭正在成為邊緣計算領域的 領 先 者 。亞 馬 遜 的 AWS Greengrass 服務進軍邊緣計算領域 ，走在 了 行 業 的 前 面 。AWS Greengrass 將 AWS 擴展到設備上，這樣本地生成的數據就可以在本地設備上處理。微軟在這一領域也有大動作，該公司計劃未來 4 年在物聯網領域投入50億美元，其中包括邊緣計算項目。谷歌宣布了2款新產品，意在幫助改善邊緣聯網設備的開發。

分別是硬體晶元Edge張量處理單元（TPU）和軟體堆棧 Cloud 物聯網（IoT）Edge。涉足邊緣計算領域的並不只是這3大雲巨頭。2015年，思科、ARM、英特爾、微軟、普林斯頓大學聯合成立了開放霧計算（OpenFog）聯盟；2016年11月30日，在北京正式成立了產學研結合的邊緣計算產業合作平台，推動運行技術（OT）和信息與通信技術（ICT）產業開放協作，引領邊緣計算產業蓬勃發展，深化行業數字化轉型。

3.2 學術界

學術界也展開了關於邊緣計算的研究，邊緣計算頂級年會電氣和電子工程師協會/國際計算機協會邊緣計算研討會、IEEE 國際分布式計算系統會議、國際計算機通信會議等重大國際會議都開始增加邊緣計算的分會和專題研討會。涉及主要關鍵技術及研究熱點如下：

（1）計算卸載。計算卸載是指終端設備將部分或全部計算任務卸載到資源豐富的邊緣伺服器，以解決終端設備在資源存儲、計算性能以及能效等方面存在的不足。計算卸載的主要技術是卸載決策。卸載決策主要解決的是移動終端如何卸載計算任務、卸載多少以及卸載什麼的問題。根據卸載決策的優化目標將計算卸載分為以降低時延為目標、以降低能量消耗為目標以及權衡能耗和時延為目標的3種類型。

（2）移動性管理。邊緣計算依靠資源在地理上廣泛分布的特點來支持應用的移動性，一個邊緣計算節點只服務周圍的用戶。雲計算模式對應用移動性的支持則是伺服器位置固定，數據通過網路傳輸到伺服器，所以在邊緣計算中應用的移動管理是一種新模式。

4 挑戰

目前邊緣計算已經得到了各行各業的廣泛重視，並且在很多應用場景下開花結果；但邊緣計算的實際應用還存在很多問題[5]需要研究。本文中，我們對其中的幾個主要問題進行分析，包括優化邊緣計算性能、安全性、互操作性以及智能邊緣操作管理服務。

（1）優化邊緣計算性能。在邊緣計算架構中，不同層次的邊緣伺服器所擁有的計算能力有所不同，負載分配將成為一個重要問題。成本分析需要在運行過程中完成、分發負載之間的干擾和資源使用情況，都對邊緣計算架構提出了挑戰。

（2）安全性。邊緣計算的分布式架構增加了攻擊向量的維度，邊緣計算客戶端越智能，越容易受到惡意軟體感染和安全漏洞攻擊。在邊緣計算架構中，在數據源的附近進行計算是保護隱私和數據安全的一種較合適的方法。

（3）互操作性。邊緣設備之間的互操作性是邊緣計算架構能夠大規模落地的關鍵。不同設備商之間需要通過制定相關的標准規范和通用的協作協議，實現異構邊緣設備和系統之間的互操作性。

（4）智能邊緣操作管理服務。網路邊緣設備的服務管理在物聯網環境中需要滿足識別服務優先順序，靈活可擴展和復雜環境下的隔離線。

F. 牛鼻子上的鐵環是怎麼弄的

是在牛出生不久，牛鼻軟骨發育不全時候在其鼻子內穿孔，用鐵環穿入後固定。先將牛的鼻中隔鑽個孔，然後將鼻環鉤進去，再由鐵匠將鐵環合攏！也是現在對付烈牛的一種有效手段。

(6)牛鼻子計算方法擴展閱讀：

牛鼻子戴鐵環兩個方面原因。

雖然說牛已經被馴化幾千年，但是這種動物皮糟肉厚，用鞭子打在身上不痛不癢，不容易聽話，另外，牛畢竟是動物，發情、憤怒的情況常有發生，如果不採用一些手段控制，容易造成較大損失。把牛鼻子栓起，是一種較為簡便、有效的控制牛的方法。

牛、駱駝還有羊都屬於反芻動物，也就是把吃下去的草料再次進行咀嚼才能更好的消化，如果像馬和驢一樣採用戴籠頭或者是夾嘴的方式，將會對牛的反芻造成影響，會影響牛的消化，造成消化不良。所以牛和駱駝都採用栓鼻子的方法進行控制。

而羊的個子較小，膽子也小，一皮鞭下去就不再敢造次，也就不必採用栓鼻子進行控制。另外，牛的鼻子有大量的神經分布，較為敏感，用一根木頭或者是鐵環穿過再用繩子相連便能很好控制。

G. 數數學及一頭牛被繩被用繩子捆在一片草地上繩長四米這頭牛最多能吃到多大面積

這頭牛可以吃到以固定點為圓心，以繩子長為半徑的圓形面積，所以最大面積是3.14×4²=50.24平方米

H. 完善網路治理體系的牛鼻子是指什麼

核心技術自主創新，完善網路治理體系。要緊緊牽住核心技術自主創新這個「牛鼻子」，抓緊突破網路發展的前沿技術和具有國際競爭力的關鍵核心技術，加快推進國產自主可控替代計劃，構建安全可控的信息技術體系。

要改革科技研發投入產出機制和科研成果轉化機制，實施網路信息領域核心技術設備攻堅戰略，推動高性能計算、移動通信、量子通信、核心晶元、操作系統等研發和應用取得重大突破。

核心技術自主創新方式

1、要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口，明確主攻方向，加大投入力度，著力攻克一批關鍵核心技術，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。

2、要強化基礎研究，提升原始創新能力，要推動協同攻關，加快推進核心技術突破，為區塊鏈應用發展提供安全可控的技術支撐。

3、要加快產業發展，發揮好市場優勢，進一步打通創新鏈、應用鏈、價值鏈，要構建區塊鏈產業生態，加快區塊鏈和人工智慧、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，要加強人才隊伍建設，建立人才培養體系。

I. 為什麼牽牛要牽牛鼻子

在牛身上牛鼻子是最弱的地方，由好多軟骨組成，在牛鼻子洞里容易穿上鐵環，只要牽著牛鼻子他就一點反抗能力都沒有了，所以就跟你走了。 為什麼牽牛要牽牛鼻子 ？ ——關於牛的典故 說起牛，我們就想起它任勞任怨，力大無比，低頭拉車的樣子。覺得牛是一種好馴服的動物。可是，不要忘了我們還有一句口頭話說「牽牛要牽牛鼻子」，意為做事要抓住關鍵和要害。那麼，牛是不是沒有野性，為什麼要把牛的鼻子弄穿，牽著牛的鼻子呢？原來這里還有個故事呢： 古代商人開了一個歷史的先河——用馬駕著車出外做交易，經濟便率先快速發展起來，人們的食物、服飾、用具等等也都開始較其他部落先進。商部落由於強盛，漸漸向北發展，勢力擴展到黃河以北。 亥（人名，因為他做了部落首領，人們說起他時都在他的名字前面加了個「王」字，稱為王亥）。亥做商部落首領的時候，馬的使用陷入了困境。那時候，馬因是從西北很遠的地方遷來，在當時並不適應中原的生活環境，而且馬的勞役很重，飼養起來又困難，漸漸的，馬變得很少了，用來拉車、運貨、作戰就極不夠用，王亥為此事非常犯愁，解決這一問題成了他朝思暮想的事情。那時，中原地區牛很多，但尚未被馴服，還不能為人做勞役。面對這種情況，王亥想，牛和馬樣子差不多，雖然沒馬跑得快，但卻有一身不亞於馬的蠻力，如果讓它替馬拉車，從此就不必為這一問題發愁了。但如何才能讓牛代替馬來拉車呢？
亥帶領人們做起了試驗。他命人把車准備好，然後便命人捉一頭牛來，看是否能如願。沒想到這牛野性這么大，靠著一身蠻力和頭上的兩只角，耍起橫像老虎一樣厲害。怎奈人多勢眾，終於還是被幾個人用繩索將它套住，掙脫不得。人們把它拽到車前，把馬拉車的一套用具朝它身上套去，強令它拉車。那牛卻怎麼也不買人們的賬，大吼一聲，騰空躍起，掙脫了人們的縛拴，威猛地朝人身上亂撞，並用兩只角朝人身上亂頂。剎那間，有的人被撞倒了，有的人被頂傷了，那牛的威風卻絲毫未減。王亥見此情狀，便命人像打獵一樣用棍棒和石塊向它投擲。不一會兒那牛被打了個半死，趴在地上再也站不起來，想讓它拉車更是不說的事。這次馴牛以失敗告終。
一天，亥帶著這一問題到民間巡訪，想找到一個服牛的好辦法。忽然，一頭牛沖到人群中耍起了威風，仗著力大和頭上的兩只角橫沖直撞，撞傷了幾個人。這當兒，有一個勇敢的人毫不畏懼，拿著一根長長的尖利的東西向那牛剌去，正好剌穿了牛鼻子，鮮血直流。那牛疼得渾身發抖，巨大的蠻力立刻化為烏有，掙了幾下，竟然沒有掙脫，於是便老實起來。王亥恍然大悟，原來，只要想法牽制住牛的鼻子，它便好馴服了。他命人上去把剌穿的牛鼻子用繩子穿起來，牛便順順當當地聽人使喚，不敢再耍蠻了。 從此，王亥率人馴牛便先從牛鼻子下手，把牛的鼻子弄穿拴上繩索。於是牛便被馴服了，並能代替馬拉車、馱物。牛走路的速度雖然不及馬快，但牛的飼養、使用卻比馬容易。這一發明給人類帶來了很大的方便。商人趕著牛車游歷，並運載物品到各部落進行交易。因為物資交換的方法是商部落的人創造的，其他部落還都不會，所以，外部落的人們一見帶著物資到處進行交換的人，便以為是「商部落人」，後來便簡稱他們為「商人」。（這也就是商人的來歷）外部落的人們見商人這樣干能取很多利，也慢慢向他們學習，像商人那樣干起了這種營生，外部落從事這門職業的，也被稱為「商人」，慢慢的，「商人」成了生意人的統稱。直到現在。 這個典故就叫 「王亥服牛」

J. 牛鼻子股票軟體有哪些特色指標

十二大特色指標，助您在股戰場上扭虧為贏！
一、變色龍指標：
直觀的顯示股票買入，持股，賣入時機
二、黃金通道指標：
最直觀短線壓力與支撐，即使很多學過老師技術的朋友，在買入黃金模式里的股票時，也經常在下跌的陰線處不敢買，追高在陽線處買進，導致接下來幾天賬面上沒有盈利甚至虧損，這個指標幫助你不會買在短線的高點，可以作為短線的買賣參考！
三、江恩八線指標：
具體操作方法：用殷保華老師聞名世界的《殷氏定律》操作，其成功率非常高【放大量或天量突破江恩線的除外】
四、工作線指標：
線上工作，線下休息，簡單實用。當股價回調到工作線上予以確認（不跌破工作線，不放大量或天量）時買入，這就是"線上陰線買，買錯也要買" 定律的重要價值！否則放棄！
五、黃金模式指標：
顧名思義黃金模式就是與黃金一般值錢，用黃金模式就能賺到真金白銀，它由由江恩2號線與9號線組成，股價由下向上翻上了2號線表示可以買入持有，碰到9號線先退出，指點機構的建倉區和啟動區，散戶的精確買點，具有指導趨勢的作用，其准無比，讓操作者感嘆！
六、小黃金模式指標：
配合黃金模式一起使用，盡量用在周K線中。
七、操盤論1指標：
明確提示大機構何時底部建倉或搶反彈，明確提示何時減倉，何時股價臨界，周K線出現一般能提示股價及股指是否有超常態的行情，准確率為90%以上。
八、操盤論2指標：
含有機構加碼、行情啟動和秘密買點指示，秘密買點每次在最低價時出現，大自然的神秘數字在操盤論2中發揮得神乎其神。特別是用在觀察大資金進出時，指示的精確度更是達到不可思議的程度。
九、操盤論3指標：
操盤論3是對操盤論1、操盤論2所發出的信號進行最後復核驗證的指標，也就是說，如果操盤論1、操盤論2發出的建倉加碼信號或秘密買點出現，同時也得到操盤論3的指標確認，那麼，可以完全確認該股已經到達股價的絕對底部，成功率幾乎為100%【出現天量撤銷所有底部信號的使用】。
十、4號箱體：
適合於大盤同步的常態股，可中短期來做。四號箱體看日線，股價上方的線是短期壓力線，下方是短期支撐線，遵守線上陰線買、線下陽線拋的鐵定原則 用工作線配合會變得如虎添翼。
十一、5號箱體：
適合於超強勢股，中長期。五號箱體看周線，周期比較長，股價上方的線是壓力線，下方是支撐線，遵守線上陰線買、線下陽線拋的鐵定原則。適合長線投資者參考，判研大趨勢，省事省力，免除了看參考、查信息、作分析的煩擾。
十二、6號箱體：
適合強勢個股，中長期的趨勢壓力和支撐，同5號箱體相同，特別適合散戶判研強勢個股大趨勢，省時省心，為"殷式定律"的傻瓜式操作提供了實盤驗證支撐！
本軟體中的更多使用細節：
如：梅開二度、寡婦改嫁、一線法等等數據指標及使用細節，都做了更進一步的改進和升級。尤為重要的是：股市永遠是變色龍，殷式技術的理論、方法、數據、指標及使用細節肯定會改進和升級，殷保華先生現在還健康的活著，也很豁達，這是本軟體的福氣、也是本軟體用戶的福氣。讓那些學了一些"殷式技術"就誇誇其談的偽講師們去說：已經超越了"殷保華"吧，偽講師們在大聲"忽悠"不要緊，散戶們可要擦亮雙眼，免得您們的銀子受損失啊。