① 計算方法的內容簡介
本書是為普通高等院校「信息與計算科學專業」的學生學習「計算方法」課程所編寫的教材,全書共分11章,內容包括:誤差分析、多項式插值、數值微分與積分、線性方程組的數值解法、線性最小二乘問題的數值解法、矩陣特徵值和特徵向量的計算、非線性方程與優化問題的數值解法、常微分方程初值問題的數值解法、偏微分方程的數值解法、快速演算法、隨機模擬方法,本書不僅介紹各種數值演算法的數學原理,而且強調演算法實現過程中必須注意的一基本問題 。
② 計算方法中的簡單插值運算用C語言實現怎麼實現
轉化字元 位移 轉化數字
③ 計算方法及其matlab實現需要什麼樣的基礎
不需要,
我們學校有一些參加數學建模比賽的,他們是數學系的。
沒有什麼語言基礎,直接學這個基本上問題不大,不是計算機系的也用這個; 它的語言很人性化,寫它基本上就是在手寫算式; 稍微熟悉一下就能作圖了。 而且它還有一個類似excel的窗口來存儲答案,這樣的結果很明確,很易讀,而且它寫了就出結果。不像c那樣寫個hello c還要編譯。
④ 二進制的計算方法
加法:0+0=0;0+1=1;1+0=1;1+1=10;0進位為1。減法:0-0=0,1-0=1,1-1=0,0-1=1。
二進數轉四進制時,以小數點為起點,向左和向右兩個方向分別進行分段,每兩個數字一段,不足兩位的分別在左邊或右邊補零。
二進制數轉換成八進制數:從小數點開始,整數部分向左、小數部分向右,每3位為一組用一位八進制數的數字表示,不足3位的要用「0」補足3位,就得到一個八進制數。
二進制數轉換成十六進制數:二進制數轉換成十六進制數時,只要從小數點位置開始,向左或向右每四位二進制劃分一組(不足四位數可補0),然後寫出每一組二進制數所對應的十六進制數碼即可。
(4)計算方法及實現擴展閱讀:
計算機採用二進制的原因:
1、技術實現簡單,計算機是由邏輯電路組成,邏輯電路通常只有兩個狀態,開關的接通與斷開,這兩種狀態正好可以用「1」和「0」表示。
2、簡化運算規則:兩個二進制數和、積運算組合各有三種,運算規則簡單,有利於簡化計算機內部結構,提高運算速度。
3、適合邏輯運算:邏輯代數是邏輯運算的理論依據,二進制只有兩個數碼,正好與邏輯代數中的「真」和「假」相吻合。
4、易於進行轉換,二進制與十進制數易於互相轉換。
5、用二進製表示數據具有抗干擾能力強,可靠性高等優點。因為每位數據只有高低兩個狀態,當受到一定程度的干擾時,仍能可靠地分辨出它是高還是低。
⑤ 二進制計數法的計算方法是什麼
二進制計數法就是:用0和1兩個數碼來表示數字。
⑥ 數值計算方法的主要研究對象有哪些其常用基本演算法主要包括哪三個方面
數值計算方法的主要研究對象:研究各種數學問題的數值方法設計、分析、有關的數學理論和具體實現。其常用基本演算法在數值分析中用到迭代法的情形會比直接法要多。例如像牛頓法、二分法、雅可比法、廣義最小殘量方法及共軛梯度法等等。在計算矩陣代數中,大型的問題一般會需要用迭代法來求解。
許多時候需要將連續模型的問題轉換為一個離散形式的問題,而離散形式的解可以近似原來的連續模型的解,此轉換過程稱為離散化。
例如求一個函數的積分是一個連續模型的問題,也就是求一曲線以下的面積若將其離散化變成數值積分,就變成將上述面積用許多較簡單的形狀(如長方形、梯形)近似,因此只要求出這些形狀的面積再相加即可。
(6)計算方法及實現擴展閱讀
數值分析也會用近似的方式計算微分方程的解,包括常微分方程及偏微分方程。
常微分方程往往會使用迭代法,已知曲線的一點,設法算出其斜率,找到下一點,再推出下一點的資料。歐拉方法是其中最簡單的方式,較常使用的是龍格-庫塔法。
偏微分方程的數值分析解法一般都會先將問題離散化,轉換成有限元素的次空間。可以透過有限元素法、有限差分法及有限體積法,這些方法可將偏微分方程轉換為代數方程,但其理論論證往往和泛函分析的定理有關。另一種偏微分方程的數值分析解法則是利用離散傅立葉變換或快速傅立葉變換。
⑦ 科學計算的計算過程
主要包括建立數學模型、建立求解的計算方法和計算機實現三個階段。
建立數學模型就是依據有關學科理論對所研究的對象確立一系列數量關系,即一套數學公式或方程式。復雜模型的合理簡化是避免運算量過大的重要措施。數學模型一般包含連續變數,如微分方程、積分方程。它們不能在數字計算機上直接處理。為此,先把問題離散化,即把問題化為包含有限個未知數的離散形式(如有限代數方程組),然後尋找求解方法。計算機實現包括編製程序、調試、運算和分析結果等一系列步驟。軟體技術的發展,為科學計算提供了合適的程序語言(如FORTRANALGOL)和其他軟體工具,使工作效率和可靠性大為提高。
⑧ tcp頭部校驗和計算方法的實現需要什麼軟體來實現
以前看計算機網路相關的書,每次看到IP或者UDP報頭校驗和時,都一瞥而過,以為相當簡單,不就是16bit數據的相加嗎。最近在研究《TCP/IP詳解 卷1:協議》這本書,看到校驗和是16bit字的二進制反碼和(暈,以前都沒注意原來是反碼和,看來以前看書不仔細啊!罪過,罪過~~),覺得很奇怪,為什麼會用反碼和,而不是直接求和呢?(因為我認為TCP/IP協議裡面的演算法和思想一般都是非常經典的,人家這么做一定有原因的)下面就來探索一下這個校驗和演算法具體怎麼實現的。 首先,IP、ICMP、UDP和TCP報文頭部都有校驗和欄位,大小都是16bit,演算法也基本一樣: 在發送數據時,為了計算數據包的校驗和。應該按如下步驟: (1)把校驗和欄位置為0; (2)把需校驗的數據看成以16位為單位的數字組成,依次進行二進制反碼求和; (3)把得到的結果存入校驗和欄位中。 在接收數據時,計算數據包的校驗和相對簡單,按如下步驟: (1)把首部看成以16位為單位的數字組成,依次進行二進制反碼求和,包括校驗和欄位; (2)檢查計算出的校驗和的結果是否為0; (3)如果等於0,說明被整除,校驗是和正確。否則,校驗和就是錯誤的,協議棧要拋棄這個數據包。 雖然上面四種報文的校驗和演算法一樣,但在作用范圍存在不同:IP校驗和只校驗20位元組的IP報頭;而ICMP校驗和覆蓋整個報文(ICMP報頭+ICMP數據);UDP和TCP校驗和不僅覆蓋整個報文,而且還有12位元組的IP偽首部,包括源IP地址(4位元組)、目的IP地址(4位元組)、協議(2位元組,第一位元組補0)和TCP/UDP包長(2位元組)。另外UDP、TCP數據報的長度可以為奇數位元組,所以在計算校驗和時需要在最後增加填充位元組0(注意,填充位元組只是為了計算校驗和,可以不被傳送)。 這里還要提一點,UDP的校驗和是可選的,當校驗和欄位為0時,表明該UDP報文未使用校驗和,接收方就不需要校驗和檢查了!那如果UDP校驗和的計算結果是0時怎麼辦呢?書上有這么一句話:如果校驗和的計算結果為0,則存入的值為全1(65535),這在二進制反碼計算中是等效的。 講了這么多,那這個校驗和到底是怎麼算的呢? 1. 什麼是二進制反碼求和 對一個無符號的數,先求其反碼,然後從低位到高位,按位相加,有溢出則向高位進1(跟一般的二進制加法規則一樣),若最高位有進位,則向最低位進1。 首先這里的反碼好像跟我們以前學的有符號數的反碼不一樣(即正數的反碼是其本身,負數的反碼是在其原碼的基礎上,符號位不變,其餘各位取反),這里不分正負數,直接每個位都取反! 下面再舉例兩種二進制反碼求和的運算: 原碼加法運算 反碼加法運算 3(0011)+ 5(0101)= 8(1000) 3(1100)+ 5(1010)= 8(0111) 8(1000)+ 9(1001)= 1(0001) 8(0111)+ 9(0110)= 2(1101) 從上面兩個例子可以看出,當加法未發生溢出時,原碼與反碼加法運算結果一樣;當有溢出時,結果就不一樣了,原碼是滿10000溢出,而反碼是滿1111溢出,所以相差正好是1。舉例只是為了形象地觀察二進制反碼求和的運算規則,至於為什麼要定義這樣的規則以及該運算規則還存在其它什麼特性,可能就需要涉及代數理論的東西的了(嗚嗚~~數學理論沒學好啊,只能從表面上分析分析)。 另外關於二進制反碼求和運算需要說明的一點是,先取反後相加與先相加後取反,得到的結果是一樣的!(事實上我們的編程演算法里,幾乎都是先相加後取反。) 2. 校驗和演算法的實現 講了什麼是二進制反碼求和,那麼校驗和的演算法實現就簡單多了。廢話少說,直接上代碼: 復制代碼代碼如下: [cpp] view plain //計算校驗和 USHORT checksum(USHORT *buffer,int size) { unsigned long cksum=0; while(size1) { cksum+=*buffer++; size-=sizeof(USHORT); } if(size) { cksum+=*(UCHAR *)buffer; } //將32位數轉換成16 while (cksum16) cksum=(cksum16)+(cksum 0xffff); return (USHORT) (~cksum); } buffer是指向需校驗數據緩存區的指針,size是需校驗數據的總長度(位元組為單位) 4~13行代碼對數據按16bit累加求和,由於最高位的進位需要加在最低位上,所以cksum必須是32bit的unsigned long型,高16bit用於保存累加過程中的進位;另外代碼10~13行是對size為奇數情況的處理! 14~16行代碼的作用是將cksum高16bit的值加到低16bit上,即把累加中最高位的進位加到最低位上。這里使用了while循環,判斷cksum高16bit是否非零,因為第16行代碼執行的時候,仍可能向cksum的高16bit進位。有些地方是通過下面兩條代碼實現的:cksum = (cksum 16) + (cksum 0xffff); cksum += (cksum 16);這里只進行了兩次相加,即可保證相加後cksum的高16位為0,兩種方式的效果一樣。事實上,上面的循環也最多執行兩次! 17行代碼即對16bit數據累加的結果取反,得到二進制反碼求和的結果,然後函數返回該值。
⑨ 簡單的矩陣的計算方法
計算方陣的n次冪. 可以先將矩陣對角化. 這可以通過計算特徵值和特徵向量實現.
⑩ JAVA中實現計算加法的功能
你需要看一下swing事件的編寫,你需要調用文本框的getText方法得到裡面的數值,然後為「=」按鈕寫監聽事件,調用第三個文本框的setText方法顯示結果。我這里有個跟你界面相同的完善版,包括加減乘除運算的,我在代碼中用加粗著重突出了事件的那部分。import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;public class AA extends JFrame
{
protected JTextField tFirst,tSecond,tResult,tEqual;
private JComboBox cFu;
private JButton jOk;
private String sFuHao;
protected String sFirst;
float fFirst,fSecond,fResult;
private String cFuHao[] = {
"+","-","*","/"
};
public AA()
{
super( "Calculator" );
Container container = getContentPane();
container.setLayout( new FlowLayout() );
tFirst = new JTextField( 10 );
container.add( tFirst );
cFu = new JComboBox( cFuHao );
cFu.setMaximumRowCount( 3 );
container.add( cFu );
tSecond = new JTextField( 10 );
container.add( tSecond );
tEqual = new JTextField( "=", 1 );
tEqual.setEditable( false );
container.add( tEqual );
tResult = new JTextField( 10 );
tResult.setEditable( false );
container.add( tResult );
jOk = new JButton( "calculate" );
container.add( jOk );
ButtonHandler handler = new ButtonHandler();
jOk.addActionListener( handler );
setSize( 600,80 );
setVisible( true );
}
public static void main( String args[] )
{
AA application = new AA();
application.setDefaultCloseOperation( JFrame.EXIT_ON_CLOSE );
}
private class ButtonHandler implements ActionListener{
public void actionPerformed( ActionEvent event )
{
sFuHao=(String)cFu.getSelectedItem();
if((tFirst.getText()).equals("#")||(tSecond.getText()).equals("#"))
System.exit(0);
fFirst = Float.parseFloat(tFirst.getText());
fSecond = Float.parseFloat(tSecond.getText());
if(sFuHao.equals("+"))
fResult = fFirst + fSecond;
else if(sFuHao.equals("-"))
fResult = fFirst - fSecond;
else if(sFuHao.equals("*"))
fResult = fFirst * fSecond;
else
fResult = fFirst / fSecond;
tResult.setText( String.valueOf(fResult) );
}
}
}