非等間隔插值計算方法

1. 非等間隔插值方法有哪些個方法優缺點有沒有matlab程序代碼

插值可說是matlab的弱項了，實際數據的插值這4種方法的結果可都不怎麼樣，遠遠不能滿足實際應用的需要啊。

2. 想問excel的不等間距數據如何用內插法變成等間距的

D1=1
D2=D1+2
下拉
復制，數值粘貼

3. matlab不等間隔插值

A=[1 0 0 4 0 5 0 9 0 0 8];
B=interp1(find(A),A(A~=0),1:length(A))

4. 財務管理中插值法怎麼計算

插值法的原理及計算公式如下圖，原理與相似三角形原理類似。看懂下圖與公式，即使模糊或忘記了公式也可快速、准確地推導出來。

數學插值法稱為「直線插入法」，原理是，如果a（I1，B1）和B（I2，B2）是兩點，那麼P（I，B）點在由上述兩點確定的直線上。在工程中，I通常介於I1和I2之間，所以p介於a和B點之間，所以稱為「線性插值」。

數學插值表明，P點反映的變數遵循ab線反映的線性關系。

上述公式很容易得到。A、 那麼B和P是共線的

（b-b1）/（i-i1）=（b2-b1）/（i2-i1）=通過變換得到的直線斜率。

(4)非等間隔插值計算方法擴展閱讀：

內插法在財務管理中應用廣泛，如在貨幣時間價值計算中，計算利率i，計算年限n；在債券估值中，計算債券到期收益率；在項目投資決策指標中，計算內部收益率，中級和CPA教材中沒有給出插值原理，下面是一個例子來說明插值在財務管理中的應用。

在內含報酬率中的計算

內插法是計算內部收益率的常用方法，內部收益率是指投資項目的凈現值等於零時的折現率，通過計算內部收益率，可以判斷項目是否可行，如果計算出的內部收益率高於必要的收益率，則該方案是可行的。

5. 插值法如何計算

將你假設的數字代入，得到方程
（69.65-▲Z）/（250-291）=（▲Z-69）/(291-300)
等式變換，化簡，得到（▲Z-69）*41=9*（69.65-▲Z）
所以解得▲Z=69.117

6. 線性插值法計算公式是什麼

舉個例子，已知x=1時y=3，x=3時y=9，那麼x=2時用線性插值得到y就是3和9的算術平均數6。寫成公式就是：Y=Y1+(Y2-Y1)×(X-X1)/(X2-X1)。

線性插值法：

線性插值是數學、計算機圖形學等領域廣泛使用的一種簡單插值方法。

內插法又稱插值法。根據未知函數f（x）在某區間內若干點的函數值，作出在該若干點的函數值與f（x）值相等的特定函數來近似原函數f（x），進而可用此特定函數算出該區間內其他各點的原函數f（x）的近似值，這種方法，稱為內插法。按特定函數的性質分，有線性內插、非線性內插等；按引數（自變數）個數分，有單內插、雙內插和三內插等。

線性插值法的應用：

線性插值經常用於補充表格中的間隔部分。假設一個表格列出了一個國家 1970年、1980年、1990年以及 2000年的人口，那麼如果需要估計 1994年的人口的話，線性插值就是一種簡便的方法。

兩值之間的線性插值基本運算在計算機圖形學中的應用非常普遍，以至於在計算機圖形學領域的行話中人們將它稱為lerp。所有當今計算機圖形處理器的硬體中都集成了線性插值運算，並且經常用來組成更為復雜的運算：例如，可以通過三步線性插值完成一次雙線性插值運算。由於這種運算成本較低，所以對於沒有足夠數量條目的光滑函數來說，它是實現精確快速查找表的一種非常好的方法。

7. 插值法公式

以下是我的個人觀點：
首先你得分清楚插值和擬合這兩個的區別，
擬合是指你做一條曲線或直線，使得你的數據點跟這條線的「誤差」最小。注意，這個要求並不要求所有的數據點在我們的擬合曲線上。
插值是指你做一條曲線或直線完全經過這些點，就是說數據點一定都要在插值曲線上。

插值也有好多種：比如拉格朗日插值，分段插值，樣條插值（樣條插值要求你還要知道這些數據點的一階導數）

我們知道兩點確定一條直線（一次多項式），三點確定一條拋物線（二次多項式），試想一下有10個點是不是可以確定一個9次多項式（9次多項式裡面還有一個常數項，就是10個未知數，我們有10個數據點，剛好可以求解）
（**）拉格朗日插值就是上面的這種插值。但是它就是把這些多項式系數重新表示了一下（就是不用去求上面所說的10個系數）。你求出這些系數後，只要將你想要的x的值往裡一代，馬上就得到你想要的函數值。但這種插值在頭尾附近會出現一些不好的振盪現象（龍格現象）
（**）分段插值，還是按照上面的原則，比如說，我兩個點兩個點地確定一條直線（比如1，2點連起來，2，3點連起來），最後所有直線的集合（這時應當是一系列的折線）這個分段函數也是經過所有的數據點。當然你也可以三個點三個點地確定一條拋物線。用這一方面時，你要先確定你想要的x值在哪一個區間里，然後用這一區間的表達式來計算出函數值就可以了。本方法不會出現龍格現象
（***）樣條插值，上面提到分段插值是一系列折線，折線使得不光滑，樣條就是用其導數值，使得它們變光滑。

下面說計算方法吧！至於表達式，你如果理解了上面，你去找本「計算方法」或「數值計算」的書，上面都有表達式。應當不難。
另外你還可以藉助於MATLAB這樣的軟體來計算。
比如你的原始數據是X,Y，你想要求y(x=5)的值
X=[2,6,10,14,18,22,26,30,34,38,41,42,45,49,53,57,61,65,69,73,77,81]; %自變數的值
Y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22]; %自變數相應的函數值
X0=5; %你想要的點的值
N=22; %這個是點的個數
Doc=2; %分段插值中你想用幾個點插值
你可以用下面的語句得到y(x=5);
Y1=lagrange(X,Y,X0) %拉格朗日插值
Y2=interp1(X,Y,X0,'linear') %分段兩點線性插值
Y2=interp1(X,Y,X0,'spline') %分段兩點線性插值

可能說的不好，你如果想系統地學點，可能得看一下相關的書。

8. 插值法的原理是什麼怎麼計算

插值法原理：

數學內插法即「直線插入法」。

其原理是，若A(i1‚1)‚B(i2‚2)為兩點，則點P(i‚)在上述兩點確定的直線上。而工程上常用的為i在i1‚i2之間，從而P在點A、B之間，故稱「直線內插法」。數學內插法說明點P反映的變數遵循直線AB反映的線性關系。上述公式易得。A、B、P三點共線，則(-1)(i-i1)=(2-1)(i2-i1)=直線斜率，變換即得所求。