歐賠計算方法

1. 歐賠離散值怎麼算

歐賠離散值計算：

AVEDEV函數主要用來衡量數據的離散程度。

如果樣本數據在A1：A100，計算離散程序輸入以下公式：

=AVEDEV（A1：A100）

離散度，應該就是可以用標准差來顯示的。

每個數和平均數的差的平方相加再除以個數，最後開方。

離散值就是孤立的點集

像區間，它在每一點上都是連續的，而像整數集，它的每一元素之間都有一點的距離。

所謂在某一點上連續，就是對於該點，無論給定一個多麼小的正數，總能在定義域內找到一點，它的函數值到該點的函數值距離小於給定的數。而離散就是指不連續。想得到的話，計算機的隨機變數也算是，隨便找幾個人問幾個整數，得到的也是離散值，一個范圍內，人的身高也算。

2. 歐賠怎樣折算成亞盤

具體見附圖，不過注意以下幾點

准則（一）：廣義上理解，較大些的彩票公司都較注重歐亞市場的均衡性，即歐亞兼顧性。當看好讓球方取勝時，同一家彩票公司的亞盤貼水原則上不應高於他們的歐賠折算水位。

准則（二）：當歐賠折算水位與亞盤實際盤口水位基本吻合時，一般應按照正路角度處理。反之，則應視作非正常情況處理。

准則（三）：當歐賠對應盤口與亞盤實際盤口相符時，在折算水位合理的前提下，應按正路角度處理。反之，則按照非正常情況處理。

准則（四）：歐洲賠率不變、亞洲盤口出現升盤和降盤時，盤口變化後的亞盤貼水高於歐賠折算水位、一般視作不看好一方。盤口變化後亞盤貼水低於歐賠折算水位，可視作存在莊家控制賠付的可能來考慮。

3. 歐賠是什麼意思怎麼計算的

歐洲菠菜公司開出的賠率，獎金=投注額*當時投注時候的賠率，如曼聯對切爾西，曼聯勝的賠率為2.3，你投注了100，曼聯勝了，你獎金=100*2.3=230，也就是你賺了130.

4. 歐賠怎樣轉換亞盤包括水位

賠率區間如果菠菜公司根據對實力的分析判斷之後，認為主隊的賠率在不同的區間，則和局的客隊的賠率正常區間也是一定的。

1、如果三個賠率都在正常的區間范圍內，則越接近本賠率高限的賠率結果出現的可能性就低，比如說這樣的一組賠率2.40 3.10 2.80，如果僅僅只看賠率本身而不考慮其它因子，這個賠率組合對主勝的支持力度相對較小。

2、如果三個賠率組合中有某個賠率高出了正常的區間范圍，則表示對這種賽果的否定，比如說：1.80 3.30 5.50，這個組合中我們可以看到客勝完全超出了本身應該的3.50-4.50的區間，因此我們可以否定客勝出現的可能。

3、如果三個賠率組合中有兩個賠率高出了本身的范圍，則最後的賽果將會是高出的這兩個賠率中的一個結果，比如說：1.60 4.50 7.00，這個組合中和局客勝都高出正常的區域，盤口信息明顯指向主隊將獲得勝利，但菠菜公司從來不會這么善意的表達自己的意圖，因此主勝不可信。

(4)歐賠計算方法擴展閱讀：

歐洲賠率(十進制)是這樣計算的，用本金乘以十進制的賠率就是你從莊家手裡拿到的獎金，當然前提是投注的球隊獲勝。這些還得減去莊家的手續費。

比如，用100元買尤文圖斯隊與羅馬隊比賽中獲勝，尤文圖斯的賠率是2.20，羅馬的賠率是1.5。如果尤文圖斯取勝，就能拿到100×1.2的獎金，不包括100元的本金。

把歐洲十進制的賠率換算成英國的分數賠率是這樣的，用十進制賠率減去1然後換算成分數就可以了。例如：尤文圖斯隊：2.2-1=1.2即12/10=6/5羅馬隊：1.5-1=0.5即5/10=1/2。

把它換算成美國式的賠率就有些復雜了，因為美國習慣用「1」代表客隊，2代表主隊。

歐洲十進制的賠率是這樣換算成美國式的賠率的：羅馬：100÷(1.5-1)=200尤文圖斯：(2.2-1)×100=120如果想投注羅馬隊贏到100元的獎金必須支付200元的本金;如果要投注尤文圖斯就可能用100元的本金贏到120元的獎金。

5. 誰知道足球賠率是如何計算的呢

大部分買法都是要扣1的，比如你買的賠率是：1.89的賠率，你要是贏了，你買的本錢乘以0.89所得就是伱贏的錢。也就是相當於：100賠89塊

6. 猜足球在歐賠里什麼叫方差,他是怎麼計算得來的

足球在歐賠里什麼叫方差也叫凱利准則，即「kelly-formula」，其的本源是1956年john
kelly在美國著名的貝爾實驗室提出的，屬於概率學關於預測(期)方面的一個分支，原數學模型較復雜，因其在對事件的預期和規避風險等理論上的先進性，凱利准則在博彩方面的應用也迅速地傳播開來。
通常所說的凱利指數公式為：凱利指數=賠率
x
平均勝率。而我們知道莊家願意賠低不願意賠高的道理，那麼凱利值低的那個結果最容易出現。
凱利指數作為莊家對概率把握能力的一種表現，從某種程度上體現了莊家對賽事結果的概率傾向。而不同的莊家對不同的賽事有自己不同的認知和信息掌握程度，因此我們可以對不同公司的觀點進行統一考察，從而可以發現莊家這一特殊的群體內部的群體傾向。統計學中通常用方差來描述一組數的離散程度，也就是他們的差異程度。
因此我們可以通過計算若干公司的凱利指數方差來考察賠率公司對賽事的概率傾向。因此凱利指數方差可以理解為∶當某項方差的數值越趨向零的時候，博彩公司在該項目上觀點越趨向一致。
例如a隊vs
b隊，計算出勝、平、負的凱利方差分別為：0.08
0.06
0.71，可以得出結論：
凱利方差在主勝和平局上比較集中,而客勝比較離散。在主隊不敗的基礎上平局最集中，優先選平局。
由於凱利方差的計算方法過於復雜，不在此贅述。