❶ lagrange插值、分段線性插值、三次樣條插值的比較
書上說(計算方法引論):
LAGRANGE適用於理論應用,HERMITE多用於計算,牛頓插值兩者皆可.帶導數的插值使插值函數更為密貼 ，優點明顯 。
實用中分段低次插值以低代價而獲得較好的收斂性質，特別像 三次樣條函數插值，是具有一階、二階導數的收斂性質，因而極受歡迎，廣為應用 。
分段線性插值 光滑性差些,但是整體逼近F(X)比較好.
汗,什麼都還給老師了 ...
❷ 有學過數論，高等幾何，近世代數或者離散數學的學霸沒
數論導引線性代數及其應用高等代數與解析幾何數值分析運籌學數學模型引論應用概率統計概率論及試驗統計數學實驗泛函分析微積分(上，下)計算方法引論數學物理方法數學物理方程與特殊函數PASCAL語言程序設計常微分方程動力系統基礎近世代數初步離散數學復變函數與積分變換微分幾何數學建模方法實分析與泛函分析數學史概論初等幾何研究抽象代數基礎高等幾何數學方法論與解題研究隨機過程及應用矩陣理論微積分和數學分析引論數學——它的內容，方法和意義代數特徵值問題代數幾何常微分方程數學與猜想數學中的歸納和類比（第一卷）數學與猜想合情理模式（第二卷）數學概觀拓撲空間論《現代數學基礎叢書》數理統計引論Geifond-Baker方法在丟番圖議程中的應用多元統計分析引論概率論基礎微分動力系統原理二階橢圓議程與橢圓議程組分析概率論非線性發展方程黎曼曲面傅里葉積分運算元理論及其應用微分方程定性理論概率論基礎和隨機過程復解析動力系統模型論基礎環與代數仿微分運算元引論辛幾何引論同調代數巴拿赫空間引論近代調和分析方法及其應用遞歸論拓撲群引論公理集合論引導丟番圖逼近引論Banach代數緊黎曼曲面引論線性整數規劃的數學基礎對稱性分岔理論基礎復變函數逼近論線性微分議程的非線性擾動組合矩陳論隨機點過程及其應用實分析導論Banach空間中的非線性逼近理論廣義哈密頓系統理論及其應用解析數論基礎運算元代數Geifond-Baker方法在丟番圖議程中的應用半群的S-系理論以上書目均由科學出版社出版
❸ 關於計算方法引論的演算法的JAVA實現的問題。（以下程序存在什麼問題）
(-0.000005 >= (c.T(2*n)-c.T(n)))&& ((c.T(2*n)-c.T(n))>= 0.000005)，這個條件寫反了，永遠不會成立的，應該是(0.000005 >= (c.T(2*n)-c.T(n)))&& ((c.T(2*n)-c.T(n))>= -0.000005)
❹ 麻煩問一下「矩陣理論在數值分析中的應用研究」這篇論文該從哪下手寫，該參考那些資料
我個人認為，首先可以考慮談一談利用矩陣的變換（比如行變換，列變換）解未知數較多的線性方程組。比如利用主元素消元法，列主元消元法求解n個方程n個未知數的方程組（n較大，至少大於2是此方法的優勢能得到較好的體現），再比如說，利用方程組的系數矩陣的LU分解從而更加條理化的求解線性方程組的解向量。還比如說，解線性方程組常用的迭代法（常見的有：雅克比迭代，高斯—塞德爾迭代，以及對高斯—塞德爾迭代加速所用的鬆弛法），這些方法無論從求解過程還是判別其收斂性也就是討論方法的可行性方面都需要許多矩陣變換的知識。
此外，求解矩陣的特徵值與特徵向量（尤其是最大模的特徵值）需用的冪法等方法則屬於數值分析的內容。
參考書目《計算方法引論》 高等教育出版社出版
以上是我的觀點，以供參考，謝謝。
❺ 求計算方法引論視頻教程（徐萃薇 孫繩武）
計算方法引論 作者: 徐萃薇 出版社: 高等教育出版社
視頻教程
西北工業大學-車剛明《計算方法》
http://v.ku6.com/special/index_2401649.html
計算方法[吉林大學視頻教程]48講+3輔導
http://www.vhe.com/play_v-338.html
❻ 誰有計算方法引論（第三版）（也就是數值分析）徐萃薇 孫繩武 編著的課後習題答案及解答啊謝謝各位啦！
[email protected]好人一生平安吶~謝謝啦
❼ 2018考中山大學統計學研究生需要知道什麼
以下是從聚英考研網上為你找到了你應該需要知道資料，
一、考試科目：（1）101思想政治理論 （2）201英語一（3）663數學分析（4）862高等代數 復試專業課：S3405009概率論與數理統計
二、參考書目:初試指定教材：《數學分析簡明教程（上冊）》；作者：鄧東皋；出版社：高等教育出版社《數學分析簡明教程（下冊）》；作者：鄧東皋；出版社：高等教育出版社
《數學分析（上冊）》；作者：華東師范大學；出版社：高等教育出版社
《數學分析（下冊）》；作者：華東師范大學；出版社：高等教育出版社
《幾何與代數導引》；作者：胡國權；出版社：科學出版社
《高等代數》；作者：北京大學；出版社：高等教育出版社
《實變函數》；作者：周民強；出版社：北京大學出版社
《代數學（上冊）》；作者：莫宗堅；出版社：北京大學出版社
《泛函分析講義（上冊）》；作者：張恭慶；出版社：北京大學出版社
《數理統計學講義》；作者：陳家鼎；出版社：高等教育出版社
《概率論與數理統計》；作者：余錦華；出版社：中山大學出版社
《數學物理方程》；作者：谷超豪；出版社：高等教育出版社
《數學物理方程講義》；作者：姜禮尚；出版社：高等教育出版社
《實變函數簡明教程》；作者：鄧東皋；出版社：高等教育出版社
《數據結構教程》；作者：李春葆；出版社：清華大學出版社
《數據結構》；作者：殷人昆；出版社：清華大學出版社
《數值分析》；作者：李慶揚；出版社：清華大學出版社
《計算方法引論》；作者：徐萃薇；出版社：高等教育出版社
《微分幾何學》；作者：蘇步青；出版社：高等教育出版社
三、報錄比：2017年報名37人，錄取13人，其中6人是免試生人數。
還有招生簡章、導師介紹、專業介紹、考研資料等你自己移步到他們網站上看吧。祝你2018考研成功！
❽ 計算方法引論題
x的相對誤差表示等於dlnx;而lnx的絕對誤差表示為 dlnx,所以lnx得絕對誤差為a