手機邊緣計算方法

『壹』 能解釋下什麼是邊緣計算嗎

邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處於物理實體和工業連接之間，或處於物理實體的頂端。而雲端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

『貳』 邊緣計算是什麼意思

邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處於物理實體和工業連接之間，或處於物理實體的頂端。而雲端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

『叄』 如何理解邊緣計算

邊緣計算的核心就是邊緣計算網關。這個網關可以是家裡的小路由器，也可以是給手機提供移動網路的2/3/4/5G大型網路基站。傳統意義上，這些網關只提供最基本的信息聚合，信息傳輸功能，並沒有信息篩選，處理和計算的功能。 而如果我們在這些網關上提供計算功能，就是邊緣計算。建議可以關注下時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，大家可以去體驗一下。
滿意的話，求給大大的贊。

『肆』 什麼是邊緣計算

邊緣計算指的是在網路邊緣結點來處理、分析數據。這里，我們給出邊緣結點的定義，邊緣結點指的就是在數據產生源頭和雲中心之間任一具有計算資源和網路資源的結點。
比如，手機就是人與雲中心之間的邊緣結點，網關是智能家居和雲中心之間的邊緣結點。在理想環境中，邊緣計算指的就是在數據產生源附近分析、處理數據，沒有數據的流轉，進而減少網路流量和響應時間。
邊緣計算的優點
在人臉識別領域，響應時間由900ms減少為169ms。
把部分計算任務從雲端卸載到邊緣之後，整個系統對能源的消耗減少了30%-40%，數據在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。

『伍』 邊緣計算是什麼,和雲計算的區別是什麼

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合了網路、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平台，就近提供智能服務。和雲計算的區別是：作用的不同。

邊緣計算是雲計算的一個逆操作，雲計算強調的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過來，而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。

邊緣計算和雲計算兩者實際上都是處理大數據的計算運行的一種方式。邊緣計算是對雲計算的一種補充和優化，雲計算把握整體，而邊緣計算更專注局部。

雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。

『陸』 什麼是邊緣計算

邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處於物理實體和工業連接之間，或處於物理實體的頂端。而雲端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。邊緣計算並非是一個新鮮詞。作為一家內容分發網路CDN和雲服務的提供商AKAMAI，早在2003年就與IBM合作「邊緣計算」。作為世界上最大的分布式計算服務商之一，當時它承擔了全球15-30%的網路流量。在其一份內部研究項目中即提出「邊緣計算」的目的和解決問題，並通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基於邊緣Edge的服務。[1]對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕雲端的負荷。由於更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。邊緣計算聯盟ECC對於邊緣計算的參考架構的定義，包含了設備、網路、數據與應用四域，平台提供者主要提供在網路互聯（包括匯流排）、計算能力、數據存儲與應用方面的軟硬體基礎設施。

『柒』 邊緣計算是什麼意思

邊緣計算即在設備端附近產生的計算。

邊緣計算是為應用開發者和服務提供商在網路的邊緣側提供雲服務和IT環境服務；目標是在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網路帶寬。

通俗地說：邊緣計算本質上是一種服務，就類似於雲計算、大數據服務，但這種服務非常靠近用戶；為什麼要這么近？目的是為了讓用戶感覺到刷什麼內容都特別快。

物聯網應用

全球智能手機的快速發展，推動了移動終端和「邊緣計算」的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會，則是跟物聯網發展相伴而生，邊緣計算系統也因此應聲而出。

事實上，物聯網的概念已經提出有超過15年的歷史，然而，物聯網卻並未成為一個火熱的應用。一個概念到真正的應用有一個較長的過程，與之匹配的技術、產品設備的成本、接受程度、試錯過程都是漫長的，因此往往不能很快形成大量使用的市場。

根據Gartner的技術成熟曲線理論來說，在2015年IoT從概念上而言，已經到達頂峰位置。因此，物聯網的大規模應用也開始加速。因此未來5-10年內IoT會進入一個應用爆發期，邊緣計算也隨之被預期將得到更多的應用。

『捌』 邊緣計算是什麼，和雲計算的區別是什麼

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。（易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。

『玖』 邊緣計算有哪些應用場景

1從分布式開始
對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕雲端的負荷。由於更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

2vs雲計算

雲計算的範式無論是雲、霧還是邊緣計算，本身只是實現物聯網、智能製造等所需要計算技術的一種方法或者模式。嚴格講，霧計算和邊緣計算本身並沒有本質的區別，都是在接近於現場應用端提供的計算。就其本質而言，都是相對於雲計算而言的。

3物聯網應用
全球智能手機的快速發展，推動了移動終端和「邊緣計算」的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會，則是跟物聯網發展相伴而生，邊緣計算系統也因此應聲而出。

4架構

在中國，邊緣計算聯盟ECC正在努力推動三種技術的融合，也就是OICT的融合（運營Operational、信息Information、通訊Communication Technology）。而其計算對象，則主要定義的了四個領域，第一個是設備域的問題，[1]出現的純粹的IoT設備，跟自動化的I/O採集相比較而言，有不同但也有重疊部分。那些可以直接用於在頂層優化，而並不參與控制本身的數據，是可以直接放在邊緣側完成處理；第二個是網路域。在傳輸層面，直接的末端IoT數據、與來自自動化產線的數據，其傳輸方式、機制、協議都會有不同，因此，這里要解決傳輸的數據標准問題，當然，在OPC UA架構下可以直接的訪問底層自動化數據，但是，對於Web數據的交互而言，這里會存在IT與OT之間的協調問題，盡管有一些領先的自動化企業已經提供了針對Web方式數據傳輸的機制，但是，大部分現場的數據仍然存在這些問題。第三是數據域，數據傳輸後的數據存儲、格式等這些數據域需要解決的問題，也包括數據的查詢與數據交互的機制和策略問題都是在這個領域里需要考慮的問題。

5計算的本質
自動化事實上是一個以「控制」為核心。控制是基於「信號」的，而「計算」則是基於數據進行的，更多意義是指「策略」、「規劃」，因此，它更多聚焦於在「調度、優化、路徑」。就像對全國的高鐵進行調度的系統一樣，每增加一個車次減少都會引發調度系統的調整，它是基於時間和節點的運籌與規劃問題。邊緣計算在工業領域的應用更多是這類「計算」。

6產業

IT與OT事實上也是在相互滲透的，自動化廠商都已經開始在延伸其產品中的IT能力，包括Bosch、SIEMENS、GE這些大的廠商在信息化、數字化軟體平台方面，也包括了像貝加萊、羅克韋爾等都在提供基礎的IoT集成、Web技術的融合方面的產品與技術。事實上IT技術也開始在其產品中集成匯流排介面、HMI功能的產品，以及工業現場傳輸設備網關、交換機等產品。

『拾』 邊緣計算的 端、邊、雲，指的是那3各方面

給你找了一張圖，還是比較清楚的

邊緣計算其實就是指靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的一個開放平台。上圖的中間夾層部位就是邊緣側，而雲端就是較邊緣計算更遠的一個處理平台，也就是上圖最上面的部位。

網路邊緣側可以是從數據到雲計算中心的的任意功能實體，這些實體搭載著融合網路、計算、存儲、應用核心能力的邊緣計算平台，可以為終端用戶提供實時、動態和智能的服務計算。

和雲端中進行處理和演算法決策不同，邊緣計算是將智能和計算推向更接近實際的行東，而雲計算需要在雲端進行計算。

總的來說就是，雲——處理端，邊——邊緣側；端——使用終端