誤差控制計算方法

① 誤差值如何計算

誤差值計算方法：(A-E)/(E/100)。A表示測量值，E表示正常值,

1、比方你測的數值A為538，正常值應為505計算方式如下：

（538-505）/（505/100）=百分之6.534（誤差值）

2、比方你測的數值A為482，正常值應為505計算方式如下：

（482-505）/（505/100）=負百分之4.554（誤差值）

拓展資料

1、誤差是測量測得的量值減去參考量值。測得的量值簡稱測得值，,代表測量結果的量值。所謂參考量值，一般由量的真值或約定量值來表示。 對於測量而言，人們往往把一個量在被觀測時，其本身所具有的真實大小認為是被測量的真值。

2、實際上，它是一個理想的概念。因為只有「當某量被完善地確定並能排除所有測量上的缺陷時，通過測量所得到的量值」才是量的真值。從測量的角度來說，難以做到這一點,因此，一般說來，真值不可能確切獲知。

② 誤差計算公式是怎樣的

標稱誤差=（最大的絕對誤差）/量程 x 100%

絕對誤差 = | 示值 - 標准值 | （即測量值與真實值之差的絕對值）

相對誤差 = | 示值 - 標准值 |/真實值 （即絕對誤差所佔真實值的百分比）

當測定值大於真值時，誤差為正，表明測定結果偏高；反之，誤差為負，表明測定值偏低。在測定的絕對誤差相同的條件下，待測組分含量越高，相對誤差越小；反之，相對誤差越大。因此，在實際工作中，常用相對誤差表示測定結果的准確度。

(2)誤差控制計算方法擴展閱讀

真值是試樣中待測組分客觀存在的真實含量。准確度是分析結果與真值的相符程度。准確度通常用誤差來表示，誤差越小，表示分析結果的准確度越高。

誤差可以用絕對誤差和相對誤差來表示。絕對誤差是分析結果與真值之差，表示為：

Ea=x-T

x代表單次測定值。由於測定次數往往不止一次，因此通常用數次平行測定結果的算術平均值來表示分析結果。此時：

Ea=x平均值-T

③ 界址點相對臨近控制點點位中誤差怎麼計算

界址點檢測的X坐標值減原測X坐標值的平方加上界址點檢測的Y坐標值減原測Y坐標值的平方，除以檢測點數量的2倍，然後開平方得出的結果就是界址點相對於臨近控制點的點位中誤差。界址點點位中誤差M計算公式如下：

M=x²-（Y²+y³）*n/X

其中大X為檢測坐標，小x為原測坐標。大Y為檢測坐標，小y為原測坐標。n為檢測點個數。M為界址點中誤差。

(3)誤差控制計算方法擴展閱讀：

控制點點位中誤差的處理：

在測量中按有限次觀測的偶然誤差求得得標准差為中誤差用觀測值得中誤差與觀測值之比的形式，描述觀測值得質量，這個比值稱為相對中誤差簡稱相對誤差中誤差關繫到極限與數列，標准差與方差的相關知識是一個比較復雜的概念。

單獨測距中誤差而言，每次觀測的觀測值組成一個擺動數列其，中誤差可=（真值-觀測值）累加除以觀測次數，然後開方前面加±號。

但中誤差一般不能衡量具體某次測量的精度，都是用相對中誤差及相對誤差=中誤差/觀測距離。

圖上平面絕對位置中誤差和相對位置：

絕對位置中誤差反映的是圖上點在坐標系中的中誤差，比如說一幅圖，上面有圖根點、碎部點，整幅圖採用的西安80坐標。

那麼碎部點就有一個絕對位置中誤差（在西安80坐標系中的位置中誤差，以西安80坐標系為參照），和相對於鄰近圖根控制點的相對位置中誤差（以圖根坐標為參照）。跟物理裡面的相對靜止有類似的地方。高程點注記高程中誤差就是你測的高程點的中誤差。

等高線是根據高程點內插連線得來的，也有中誤差。計算的話，你可以在那個高程點上或者等高線上在實地准確測出高程值（實際上是測不準的，因為任何測量都是有誤差的，但是如果精度比測碎部點高得多可認為是准確的），在計算其偏差就可認為是中誤差.

④ 物理實驗中誤差怎樣計算

物理實驗中誤差的計算方法
1、絕對誤差： 測量值減真實值△m=m-m0
2、相對誤差（百分誤差）△m/m0*100%

⑤ 四個常用的誤差計算方法

1.絕對誤差設某物理量的測量值為x,它的真值為a,則x－a=?????F?F產??}奒?K?K鹿?棺???????蟋?市B勩珥??頊??????C?C簤躧?h﹨?吂??2.相對誤差它是絕對誤差與測量值或多次測量的平均值的比值，即或，並且通常將其結果表演示成非分數的形式，所以也叫百分誤差。絕對誤差可以表示一個測量結果的可靠程度，而相對誤差則可以比較不同測量結果的可靠性。 3.引用誤差儀表某一刻度點讀數的絕對誤差?@芤??溢蜍周綏rm ，並用百分數表示。 4.標稱誤差標稱誤差=（最大的絕對誤差）/量程 x 100%

⑥ 數值計算中控制誤差的若干原則

1.要避免除數絕對值遠遠小於被除數絕對值的除法

用絕對值小的數作除數進行除法運算時，舍入誤差會增大。如計算x/y時，若0<｜y｜ㄍ｜x｜，則可能對計算結果帶來嚴重影響，應盡量避免。

［例］線性方程組

地球物理數據處理基礎

其准確解為

地球物理數據處理基礎

在四位浮點十進制數（仿機器實際計算）下，用消去法求解，上述方程可寫成

地球物理數據處理基礎

若用 除第一方程減第二方程，則出現用小的數除大的數，得到

地球物理數據處理基礎

由此解出

x₁＝0，x₂＝10¹×0.1000＝1，顯然結果嚴重失真。

若反過來用第二個方程消去第一個方程中含x₁的項，則避免了小除數、大乘數，得到

地球物理數據處理基礎

由此求得相當好的近似解

x₁＝0.5000，x₂＝10¹×0.1000＝1

2.要避免兩相近數相減

在數值計算中兩個相近的數相減有效數字會嚴重損失，例如X＝532.65，Y＝532.52都是有五位有效數字，但X－Y＝0.13隻有兩位有效數字。這說明必須盡量避免出現這類運算。最好是改變計算方法，防止這種現象產生。現舉例說明。

［例］計算A＝10⁷［1－cos2°］（四位數學表）

由於cos2°＝0.9994，直接計算則有

地球物理數據處理基礎

其結果只有一位有效數字；若用 sin1°＝0.0175，則

地球物理數據處理基礎

其結果則具有三位有效數字。此例說明，可通過改變計算公式避免或減少有效數字的損失。

類似的，如果x₁和x₂很接近時，則 用右邊算式，有效數字就不會損失。

當x很大時：

地球物理數據處理基礎

都用右端算式代替左端。如果無法改變算式，則採用雙字長運算，但這會增加計算時間和內存佔有量。

3.要防止大數「吃掉」小數

在數值運算中參加運算的數有時數量級相差很大，而計算機位數有限，如不注意就會出現大數「吃掉」小數。

［例］求解x²－（10¹²＋1）x＋10¹²＝0

解：由因式分解易知准確解為x₁＝10¹²，x₂＝1。若用10位有效數字的計算機，按下式計算，即

地球物理數據處理基礎

計算即得x₁＝10¹²，x₂＝0。錯誤原因反映在公式中 其中 表示計算機中的相等。這是因為在計算機內計算時要對階，即

地球物理數據處理基礎

把小數吃了。

同理，因為 ，故

地球物理數據處理基礎

4.注意簡化計算步驟，減少運算次數

簡化計算步驟，減少運算次數不但可節省計算時間，而且還能減少舍入誤差。這是數值計算必須遵從的原則。

［例］計算x²⁵⁵的值，若逐個相乘，需用254次乘法，若按各次平方計算，即

x²⁵⁵＝x·x²·x⁴·x⁸·x¹⁶·x³²·x⁶⁴·x¹²⁸

只要做14次乘法運算即可。

⑦ 實驗誤差計算公式

實驗誤差計算公式是標稱誤差=（最大的絕對誤差）/量程*100%，絕對誤差=|示值-標准值|（即測量值與真實值之差的絕對值），相對誤差=|示值-標准值|/真實值（即絕對誤差所佔真實值的百分比）。
實驗誤差是實驗測量值（包括直接和間接測量值）與真值（客觀存在的准確值）之差。實驗誤差永遠不等於零。不管人們主觀願望如何，也不管人們在測量過程中怎樣精心細致地控制，誤差還是要產生的，不會消除，誤差的存在是絕對的。

⑧ 誤差限的計算公式

誤差限的計算公式如下：
誤差限分為誤差上限和誤差下限。標稱誤差=（最大的絕對誤差）/量程 x 100%，誤差上限 = | 示值 - 標准值 | ，下限誤差 = | 示值 - 標准值 |/真實值。
當測定值大於真值時，誤差為正，表明測定結果偏高；反之，誤差為負，表明測定值偏低。在測定的上限誤差相同的條件下，待測組分含量越高，相對誤差越小；反之，相對誤差越大。

⑨ 經濟學的誤差應該怎樣控制

一、統計誤差的分類

顧名思義，誤差是指一個量的觀測值或計算值與其真值之差;統計誤差,即反映某客觀現象的一個量在測量、計算或觀察過程中由於某些錯誤或通常由於某些不可控制的因素的影響而造成的變化偏離標准值或規定值的數量。那麼統計誤差有哪幾種呢？

1．按產生統計誤差的性質來分有：空間誤差、時間誤差、方法誤差和人為誤差四種。

空間誤差是指統計調查范圍所產生的誤差，包括重漏統計調查單位，跨區域統計等；

時間誤差是指統計調查對象因時期或時點界定不準確所產生的誤差。如企業核算時間不能滿足統計部門的報表制度要求而估報所產生的誤差；延長或縮短時期所產生的誤差；時期錯位產生的誤差等。

方法誤差是因使用特定的統計調查方法所產生的誤差。如抽樣調查中的代表性誤差（抽樣平均誤差），它是指採用抽樣調查方法中的隨機樣本（非全面單位）來推算總體所產生的誤差的平均值，不是絕對的統計誤差。對代表性誤差可以根據組織方法和抽取本的容量，一般可以計算其平均誤差，而且通過擴大樣本量或優化調查的組織方法來縮小。又如統計部門因人力、物力和財力等資源不足，致使報送渠道不暢通，統計調查不到位，推算方法不科學、不規范所產生的誤差。

人為誤差是指在統計設計、調查、整理匯總和推算等過程中因人為過錯產生的誤差。人為誤差是統計誤差中產生因素最多的一類，它又分為度量性誤差、知識性誤差、態度性誤差和干擾性誤差。度量性誤差是指統計指標因計量或者從生產量到價值量換算所產生的誤差；知識性誤差是指統計人員因統計知識不夠，對統計指標的涵義不理解或錯誤理解所產生的誤差；態度性誤差是指統計人員因對統計工作不負責而隨意填報統計數據而產生的誤差，包括亂報、漏填或不按規定的計量單位填報等；干擾性誤差是指統計對象或統計部門受某種利益驅動而虛報、漏報或者捏造統計數據所形成的誤差。

2．統計誤差按工作環節來分有：源頭誤差、中間環節誤差和最終誤差三種。源頭誤差是指起報單位或申報者所產生的誤差；中間環節誤差是指統計調查數據在逐級上報過程中所產生的誤差，包括加工整理、匯總和推算等環節；最終誤差是指下級各基層數據匯總數或規范的方法得到的推算數與最終使用數之間的差異值。按工作環節劃分的統計誤差類別是相對的，中間環節誤差在不同的場合有可能是源頭誤差，也可能是最終誤差。源頭誤差在有些場合也叫調查誤差，或叫登記誤差。

⑩ 誤差計算公式是什麼

計算公式是：誤差＝（最大的絕對誤差）／量程x100%。

誤差是測量測得的量值減去參考量值。測得的量值簡稱測得值，代表測量結果的量值。所謂參考量值，一般由量的真值或約定量值來表示。對於測量而言，人們往往把一個量在被觀測時，其本身所具有的真實大小認為是被測量的真值。

定義

一個量的觀測值或計算值與其真實值之差，特指統計誤差，即一個量在測量、計算或觀察過程中由於某些錯誤或通常由於某些不可控制的因素的影響而造成的變化偏離標准值或規定值的數量。

數學上稱測定的數值或其他近似值與真值的差為誤差。

設被測量的真值（真正的大小）為a，測得值為x，誤差為ε，則：x-a=ε。