頻數分布計算方法

『壹』 頻率分布直方圖中位數眾數平均數怎麼算

1、眾數：在頻率分布直方圖中，用面積最大的矩形的橫軸中點對應的數來估計眾數（最高矩形的橫坐標中點）。

2、平均數：在頻率分布直方圖中，利用每個小矩形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標之和來估計平均數。

其他介紹

用樣本的數字特徵估計總體的數字特徵

1、眾數：在一組數據中，出現次數最多的數稱為眾數。

2、中位數：在按大小順序排列的一組數據中，當一組數有奇數個時，居於中間的數稱為中位數，當一組數據有偶數個是，居於中間兩數的平均數稱為中位數。

3、平均數：是指一組數據的算術平均數。

『貳』 數學中頻率分布直方圖頻率怎麼算

頻率=頻數/總量

例如：下圖中從圖上可以看看出，52的有2個人；57的有6個人；62的有8個人；67的有12個人；72的有8個人；77的有6個人,82的有4個人；87的有3個人；92的有1個人；97的有1個人。

所以，求52的頻率=2/（2+6+8+12+8+6+4+3+1+1）

82的頻率=4/（2+6+8+12+8+6+4+3+1+1）

(2)頻數分布計算方法擴展閱讀

頻率的性質

當重復試驗的次數n逐漸增大時，頻率fn(A)呈現出穩定性，逐漸穩定於某個常數，這個常數就是事件A的概率，這種「頻率穩定性」也就是通常所說的統計規律性。

頻率有如下性質：

（1）非負性：0小於等於fn(A)小於等於1；

（2）規范性：fn(Ω)=1 （註：Ω表示樣本空間）；

（3）可加性。

『叄』 如何計算頻數分布直方圖的平均值

一般會取組中值進行計算。例如：數據在20≤x＜30的個數有5個，在例子中表示有5個25，然後其他分組的也一樣，最後用這些數據的總和除以這些數據的總數就得到這組數據的平均數。

『肆』 在EXCEL中怎麼用公示計算向上（下）累積頻數和累積頻率並繪制累積頻數分布圖

以表3-11-乙城市家庭對住房狀況評價的評述分布表為例

1、計算向上累積戶數，在第一行用公式「=SUM(B3:B$3)」，並且雙擊單元格右下腳則可得到圖中的結果：

『伍』 頻數分布直方圖怎麼估計平均數 中位數和眾數

眾數為65，中位數為65；平均數為67.
試題分析：這是一道從頻率分布直方圖得到樣本數據的數字特徵的統計題目，眾數是指出現次數最多的數，體現在頻率分布直方圖中，是指高度最高的小矩形的寬的中點的橫坐標，中位數是指從左往右小矩形的面積之和為
處的橫坐標，而平均數則是由各小矩形的寬的中點的橫坐標乘以相應小矩形的面積，然後求和得到，故本題按照這些方法進行計算即可得到眾數、中位數、平均數的值.試題解析：由頻率分布直方圖可知，眾數為65，由10×0.03＋5×0.04＝0.5，所以面積相等的分界線為65，即中位數為65，平均數為55×0.3＋65×0.4＋75×0.15＋85×0.1＋95×0.05＝67.

『陸』 樣本頻率分布怎麼計算

由圖及頻率分布直方圖的意義要吃緊4×（0.02+0.03+0.03+0.08+x）=1，解得x=0.09
∴樣本數據落在[6，14）內的頻數為1000×4×（0.08+0.09）=680．
故答案為：680．

『柒』 頻數如何求

頻數是一組數列當中，某個元素出現的次數，就叫做頻數。簡單的可以直接數出來，復雜的可以根據已知條件求出。

例如，在20個球里任意選出10個，出現了6次黃球，6就是黃球的頻數。6/20就是黃球的頻率，也就是用頻數/總體。

拓展資料：

頻數（Frequency），又稱「次數」。指變數值中代表某種特徵的數（標志值）出現的次數。按分組依次排列的頻數構成頻數數列，用來說明各組標志值對全體標志值所起作用的強度。各組頻數的總和等於總體的全部單位數。頻數的表示方法，既可以用表的形式，也可以用圖形的形式。

如有一組測量數據，數據的總個數N=148最小的測量值

=17.6%。

一般我們稱落在不同小組中的數據個數為該組的頻數，頻數與總數的比為頻率。頻數也稱「次數」，對總數據按某種標准進行分組，統計出各個組內含個體的個數。而頻率則是每個小組的頻數與數據總數的比值。在變數分配數列中，頻數（頻率）表明對應組標志值的作用程度。頻數（頻率）數值越大表明該組標志值對於總體水平所起的作用也越大，反之，頻數（頻率）數值越小，表明該組標志值對於總體水平所起的作用越小。

1、頻數分布

我們把各個類別及其相應的頻數全部列出來就是頻數分布或稱次數分布。將頻數分布用表格的形式表現出來就是頻數分布表。調查數據經分類整理後形成頻數分布表。

2、累積頻數（Cumulative frequencies）

累積頻數就是將各類別的頻數逐級累加起來。其方法有兩種：

一是從類別順序的開始一方向類別順序的最後一方累加頻數（定距數據和定比數據則是從變數值小的一方向變數值大的一方累加頻數），稱為向上累積；

二是從類別順序的最後一方向類別順序的開始一方累加頻數（定距數據和定比數據則是從變數值大的一方向變數值小的一方累加頻數），稱為向下累積。通過累積頻數，可以很容易看出某一類別（或數值）以下及某一類別（或數值）以上的頻數之和。

『捌』 頻數分布表的組距怎麼求

組距=R(最大值-最小值)÷組數

組距是指每組的最高數值與最低數值之間的距離。在分組整理統計量數時，組的大小可因系列內量數的全距及所要劃分的組數的不同而有所不同。每一組的最小限度叫做下限，最大限度叫做上限。下限和上限之間的距離，即為組距。

例如：

比如R=30,組數=6,則組距=5,但實際上當組距=5時,30/5=6,應該分6+1=7組。

(8)頻數分布計算方法擴展閱讀：

組距分組的原則

採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項數據只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項數據都能分在其中的某一組，不能遺漏。

為解決「不重」的問題，統計分組時習慣上規定「上組限不在內」，即當相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等於某一組上限的變數值不算在本組內，而計算在下一組內。例如，在表的分組中，120這一數值不計算在「115－120」這一組內，而計算在「120－125」組中，其餘類推。當然，對於離散變數，可以採用相鄰兩組組限間斷的辦法解決「不重」的問題。

而對於連續變數，可以採取相鄰兩組組限重疊的方法，根據「上組限不在內」的規定解決不重的問題，也可以對一個組的上限值採用小數點的形式，小數點的位數根據所要求的精度具體確定。例如，對零件尺寸可以分組為10－11.99、12－13.99、14－15.99，等等。

在組距分組中，如果全部數據中的最大值和最小值與其他數據相差懸殊，為避免出現空白組（即沒有變數值的組）或個別極端值被漏掉，第一組和最後一組可以採取「××以下」及「××以上」這樣的開口組。開口組通常以相鄰組的組距作為其組距。

參考資料來源：網路-組距

『玖』 求頻率分布直方圖方差公式

直方圖上有每個組的均值和每個組的頻數。

假設某個組處於10-20，頻數為5，那麼這個組可以看成是5個15，依次類推，能獲得一堆數據，算這堆數據的方差即可。

方差=(中點-平均數)×頻率的和，其中頻率=各長方形面積。

頻率分布直方圖 縱軸表示頻數/組距，橫軸表示各組組距，若求某一組的頻率，就用縱軸的頻率/組距*橫軸的組距，即得該組頻率。

運用：

頻率分布直方圖能清楚顯示各組頻數分布情況又易於顯示各組之間頻數的差別。它主要是為了將我們獲取的數據直觀、形象地表示出來，讓我們能夠更好了解數據的分布情況，因此其中組距、組數起關鍵作用。分組過少，數據就非常集中；分組過多，數據就非常分散，這就掩蓋了分布的特徵。當數據在100以內時，一般分5~12組為宜。

以上內容參考：網路-頻率分布直方圖

『拾』 根據頻率分布直方圖怎樣求平均數，眾數，中位數

一、方法：

1、眾 數：頻率分布直方圖中最高矩形的底邊中點的橫坐標 。

2、算術平均數：頻率分布直方圖每組數值的中間值乘以頻數相加。

3、加權平均數：加權平均數就是所有的頻率乘以數值後的和相加。

4、中位數：把頻率分布直方圖分成兩個面積相等部分的平行於Y軸的直線橫坐標。

二、(10)頻數分布計算方法擴展閱讀：

1、頻率直方圖（frequency histogram）亦稱頻率分布直方圖。統計學中表示頻率分布的圖形。在直角坐標系中，用橫軸表示隨機變數的取值，橫軸上的每個小區間對應一個組的組距，作為小矩形的底邊；縱軸表示頻率與組距的比值，並用它作小矩形的高，以這種小矩形構成的一組圖稱為頻率直方圖。

2、圖形：