1. capm模型中的杠桿beta系數如何計算
Beta=covariance (Ri,RM)/variance(Rm)covariance(ri ,rm)為個股於市場之間的協方差
Variance(Rm)為市場的方差
通常計算beta是用對股票的excess return 和市場的excess return 進行回歸運算
股票=y 市場=x beta為回歸分析結果的斜率,Y=a+beta(X)+e 回歸式子的斜率為Beta值。CAPM(capital asset pricing model)是建立在馬科威茨模型基礎上的,馬科威茨模型的假設自然包含在其中:1、投資者希望財富越多愈好,效用是財富的函數,財富又是投資收益率的函數,因此可以認為效用為收益率的函數。2、投資者能事先知道投資收益率的概率分布相同。
3、投資風險用投資收益率的方差或標准差標識。
4、影響投資決策的主要因素為期望收益率和風險兩項。
5、投資者都遵守主宰原則(Dominance rule),即同一風險水平下,選擇收益率較高的證券;同一收益率水平下,選擇風險較低的證券。
CAPM的附加假設條件:
6、可以在無風險折現率R的水平下無限制地借入或貸出資金。
7、所有投資者對證券收益率概率分布的看法一致,因此市場上的有效邊界只有一條。
8、所有投資者具有相同的投資期限,而且只有一期。
9、所有的證券投資可以無限制的細分,在任何一個投資組合里可以含有非整數股份。
10、稅收和交易費用可以忽略不計。11、所有投資者可以及時免費獲得充分的市場信息。
12、不存在通貨膨脹,且折現率不變。13、投資者具有相同預期,即他們對預期收益率、標准差和證券之間的協方差具有相同的預期值。
上述假設表明:第一,投資者是理性的,而且嚴格按照馬科威茨模型的規則進行多樣化的投資,並將從有效邊界的某處選擇投資組合;第二,資本市場是完全有效的市場,沒有任何磨擦阻礙投資。
2. 財務管理學:貝塔系數計算問題,請給出詳細計算過程或方法
貝塔系數公式為:3. 貝塔系數怎麼計算 具體
貝塔系數的計算
貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動。貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1(大於0)即證券價格的波動性比市場為低。
貝塔系數的計算公式
公式為:
其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。
據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。
不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。
1、貝塔系數概述
貝塔系數(Beta Coefficient)是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票、基金等投資術語中常見。
貝塔系數是統計學上的概念,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反;
大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。 在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。
2、貝塔系數應用
貝塔系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性,也就是個股與大盤的相關性或通俗說的「股性」。可根據市場走勢預測選擇不同的貝塔系數的證券從而獲得額外收益,特別適合作波段操作使用。
當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個大漲階段的到來時,應該選擇那些高貝塔系數的證券,它將成倍地放大市場收益率,為你帶來高額的收益;相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時,你應該調整投資結構以抵禦市場風險,避免損失,辦法是選擇那些低貝塔系數的證券。
為避免非系統風險,可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近貝塔系數的證券進行投資組合。比如:一支個股貝塔系數為1.3,說明當大盤漲1%時,它可能漲1.3%,反之亦然;但如果一支個股貝塔系數為-1.3%時,說明當大盤漲1%時,它可能跌1.3%,同理,大盤如果跌1%,它有可能漲1.3%。
貝塔系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對貝塔系數的計算,投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況.通常貝塔系數是用歷史數據來計算的,而歷史數據計算出來的貝塔系數是否具有一定的穩定性,將直接影響貝塔系數的應用效果。利用CHOW檢驗方法對我國證券市場已經實現股份全流通的上市公司進行檢驗後發現,大部分上市公司在實現股份全流通後,其貝塔系數並沒有發生顯著的改變,用貝塔系數進行系統風險的預測可靠性還是相當高的。
4. 如何正確地計算Beta
如何正確地計算Beta
這個你回歸出來的方程是Y=-0.174+0.59X你的beta是0.59置信度很小,說明beta顯著不為0但你的截距-0.174的置信度是0.486,可以認為是0了
5. β資產計算公式是什麼
β資產計算公式
1、在不考慮所得稅的情況下:
β資產=β權益/(1+替代企業負債/替代企業權益)
2、在考慮所得稅的情況下:
β資產=β權益/[1+(1-所得稅率)×替代企業負債/替代企業權益]
β系數屬於風險指數,用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性,在股票、基金等投資術語中常見。
Beta的用途:
1、計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);
2、計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;
3、計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);
4、確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。
6. 貝塔值β的計算
β資產計算公式
1、在不考慮所得稅的情況下:
β資產=β權益/(1+替代企業負債/替代企業權益)
2、在考慮所得稅的情況下:
β資產=β權益/[1+(1-所得稅率)×替代企業負債/替代企業權益]
β系數屬於風險指數,用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性,在股票、基金等投資術語中常見。
(6)beta計算方法擴展閱讀:
計算方式
其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。
據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。
不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。
7. 如何計算股票的Beta
Beta是股票(或組合)歷史收益率對同期指數收益率的回歸系數,按照日收益率、周收益率、月收益率來進行回歸。最常用的是周,月。簡單說就是每周(月)股票的漲跌幅,與同期指數的比值
8. 到底該如何得出beta系數
CAPM模型求beta系數計算方法: BETA(β)=(y-α-c)÷x=Δy/Δx 式中: ①Δy為某金融商品的預期收益-該預期收益中的非風險部分; ②Δx為整個市場的預期平均收益-該預期收益中的非風險部分。式中表示市場收益率變動對某一金融商品收益率變動的程度。 ③Beta可以視為一個放大系數,假設某隻股票相對上證指數的Beta是1.5%,那麼就意味著上證指數每上漲或下跌1%,這只股票就會上漲或下跌1.5%,波動較大;反之若Beta僅為0.6,那麼上證指數每上漲或下跌1%,這個股票就會上漲或下跌0.6%,波動較小
9. beta系數怎麼計算的
一般beat系數是以三個月以上到一年以內(含一年)的波動情況來計算的。
如果一隻股票從股票上市那天起算,若這股票已經上市多年,其beat系數代表性就相對較弱,很難反映現在的情況;若只是取一個月,數據量太小,代表性也相對較弱,只能反映較近期的情況。
故此,一般其時間是在三個月到一年之間。(註:這個沒有固定的,但很多時候是以120個交易日作為計算基準)
10. 如何用CAPM模型求beta系數
CAPM模型求beta系數計算方法:,BETA(β)=(y-α-c)÷x=Δy/Δx 式中:
①Δy為某金融商品的預期收益-該預期收益中的非風險部分;
②Δx為整個市場的預期平均收益-該預期收益中的非風險部分。式中表示市場收益率變動對某一金融商品收益率變動的程度。
③Beta可以視為一個放大系數,假設某隻股票相對上證指數的Beta是1.5%,那麼就意味著上證指數每上漲或下版跌權1%,這只股票就會上漲或下跌1.5%,波動較大;反之若Beta僅為0.6,那麼上證指數每上漲或下跌1%,這個股票就會上漲或下跌0.6%,波動較小。
拓展資料:
一、β系數方法概述
編輯當前,從研究範式的特徵和視角來劃分,股票投資分析方法主要有如下三種:基本分析、技術分析、演化分析。這三種分析方法所依賴的理論基礎、前提假設、研究範式、應用范圍各不相同,在實際應用中它們既相互聯系,又有重要區別。其中基本分析屬於一般經濟學範式,技術分析屬於數理或牛頓範式,演化分析屬於生物學或達爾文範式;基本分析主要應用於投資標的物的選擇上,技術分析和演化分析則主要應用於具體操作的時機和空間判斷上,作為提高股票投資分析有效性和可靠性的重要手段。在評估股市波動風險與投資機會的方法中,貝塔系數是衡量結構性與系統性風險的重要參考指標之一,其真實含義就是個別資產及其組合(個股波動),相對於整體資產(大盤波動)的偏離程度。
二、β系數基本定義
編輯貝塔系數是統計學上的概念,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反;大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。