① 對於兩個總體的方差同質性檢驗應該進行
摘要 對於兩個總體的方差同質性檢驗應該進行方差齊性（相等）檢驗。
② 試歸納檢驗異方差方法的基本思想，並指出這些方法的異同.2.簡述什麼是異方差
1.答：各種異方差檢驗的共同思想是，基於不同的假定，分析隨機誤差項的方差與解釋變數之間的相關性，以判斷隨機誤差項的方差是否隨解釋變數變化而變化。其中，戈德菲爾德-跨特檢驗、懷特檢驗、ARCH檢驗和Glejser檢驗都要求大樣本，其中戈德菲爾德-跨特檢驗、懷特檢驗和Glejser檢驗對時間序列和截面數據模型都可以檢驗，ARCH檢驗只適用於時間序列數據模型中。戈德菲爾德-跨特檢驗和ARCH檢驗只能判斷是否存在異方差，懷特檢驗在判斷基礎上還可以判斷出是哪一個變數引起的異方差。Glejser檢驗不僅能對異方差的存在進行判斷，而且還能對異方差隨某個解釋變數變化的函數形式進行診斷。
2.答 ：設模型為[圖片]，如果其他假定均不變，但模型中隨機誤差項的方差為[圖片]，則稱[圖片]具有異方差性。
③ 如何進行方差齊性檢驗
方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應用的一個條件。
方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。只是所選擇的抽樣分布不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分布為f分布。
④ 懷特提出的異方差檢驗，包括哪幾個步驟
檢驗異方差性的方法有：1）圖示檢驗法。①相關圖分析。②殘差圖分析。2）Goldfeld-Quandt檢驗法。3）懷特(white)檢驗。4）帕克檢驗（Parktest)和格里奇檢驗（Glejsertest）。
⑤ 方差分析的涵義是什麼方差分析的基本步驟為哪些
方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱「變異數分析」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
方差分析的基本步驟：
1、收集數據，求平均數；
2、求方差；S^2=1/nΣ［(X-Xi)^2］
3、根據方差，分析數據，
4、比較方法：
方差是考察數據波動的一種衡量方法，
方差較小數據波動較小，方差越大，數據波動大。
5、得出結論。
⑥ 什麼是方差分析，簡述方差分析的基本步驟
方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的統計方法.它是通過檢驗各總體的均值是否相等來判斷分類型自變數對數值型自變數是否有顯著影響.
單因素方差分析基本思想：數據的誤差即總誤差平方和分為組間平方和組內平方和,組內誤差只包含隨機誤差.組間誤差包含隨機誤差和系統誤差,系統誤差即為因素不同水平造成的誤差,如果因素的不同水平對數據沒有影響,系統誤差為0,組間誤差與組內誤差經過自由度平均後的數值相比接近於1,反之,如果因素的不同水平對數據有影響,這個比值就會大於1,當它大到某種程度時,就可以說不同水平之間存在著顯著差異,也就是自變數對因變數有顯著影響
⑦ SPSSAU共同方法變異偏差
共同方法偏差(同源方差,CMV)是指測量方法（比如問卷收集數據）帶來的可能潛在誤差。通常情況下是使用Harman單因子檢驗方法。即：把所有量表項進行因子分析時，如果只得出一個因子或者第一個因子的解釋力（方差解釋率）特別大SPSSAU【具體多大建議以文獻為准，通常50%則非常大】，此時可判定存在同源方差（共同方法偏差）。 同源方差的檢驗還有其它方法，比如驗證性因子分析(CFA)，可通過SPSSAU【問卷研究-驗證性因子分析】進行研究。同時建議點擊右側"燈泡"這個按鈕，對應有詳細幫助說明SPSSAU【視頻、例子，疑惑和理論等】。
⑧ 雙因素方差分析步驟
雙因素方差分析（Two-way ANOVA）有兩種類型：一個是無交互作用的雙因素方差分析，另一個是有交互作用的雙因素方差分析，它假定因素A和因素B的結合會產生出一種新的效應。
雙因素方差分析（Double factor variance analysis) 有兩種類型：一個是無交互作用的雙因素方差分析，它假定因素A和因素B的效應之間是相互獨立的，不存在相互關系；另一個是有交互作用的雙因素方差分析，它假定因素A和因素B的結合會產生出一種新的效應。例如，若假定不同地區的消費者對某種品牌有與其他地區消費者不同的特殊偏愛，這就是兩個因素結合後產生的新效應，屬於有交互作用的背景；否則，就是無交互作用的背景。這里介紹無交互作用的雙因素方差分析
雙因素方差分析的基本思想：通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。
下面用一個簡單的例子來說明雙因素方差分析的基本思想：
如某克山病區測得11例克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/L）如下：
問該地克山病患者與健康人的血磷值是否不同？
患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
從以上資料可以看出，24個患者與健康人的血磷值各不相同，如果用離均差平方和（SS）描述其圍繞總均數的變異情況，則總變異有以下兩個來源：
組內變異，即由於隨機誤差的原因使得各組內部的血磷值各不相等；
組間變異，即由於克山病的影響使得患者與健康人組的血磷值均數大小不等。
而且：SS總=SS組間+SS組內 v總=v組間+v組內，如果用均方（即自由度v去除離均差平方和的商）代替離均差平方和以消除各組樣本數不同的影響，則方差分析就是用組內均方去除組間均方的商（即F值）與1相比較，若F值接近1，則說明各組均數間的差異沒有統計學意義，若F值遠大於1，則說明各組均數間的差異有統計學意義。實際應用中檢驗假設成立條件下F值大於特定值的概率可通過查閱F界值表（方差分析用）獲得。
因素A位於列的位置，共有r個水平，表示第j種水平的樣本平均數；
因素B位於行的位置，共有k個水平，表示第I種水平的樣本平均數。
x為樣本總平均數
樣本容量為 n = r x k 。
每一個觀察值xij是由因素A的r個水平和因素B的k個水平所組成的總體中抽取的樣本容量為1的獨立隨機樣本。
在進行雙因素方差分析時，假定在個總體中，每一個總體都服從正態分布，而且有相同的方差。
在實際問題的研究中，有時需要考慮兩個因素對實驗結果的影響。例如飲料銷售，除了關心飲料品牌之外，我們還想了解銷售地區是否影響銷售量，如果在不同的地區，銷售量存在顯著的差異，就需要分析原因。採用不同的銷售策略， 使該飲料品牌在市場佔有率高的地區繼續深入人心，保持領先地位；在市場佔有率低的地區，進一步擴大宣傳，讓更多的消費者了解、接受該產品。若 把飲料的品牌看作影響銷售量的因素A，飲料的銷售地區則是影響因素B。對因素A和因素B同時進行分析，就屬於雙因素方差分析的內容， 雙因素方差分析是對影響因素進行檢驗，究竟是一個因素在起作用，還是兩個因素都起作用，或是兩個因素的影響都不顯著[2]。
雙因素方差分析的前提假定：采樣地隨機性，樣本的獨立性，分布的正態性，殘差方差的一致性。
雙因素方差分析的方法多種多樣，比如EXCEL，matlab，spss等等；具體實現以及實現後的表達的意思還需要大家共同來完成。
⑨ 共同方法偏差在spss中怎麼操作
2004年12月12日 ... 共同方法偏差的控制方法分為程序控制和統計控制，該文介紹了共同方法偏差的多種 ... 社會統計分析方法-SPSS軟體應用. 北京:中國人民大學出版社, 1999.
⑩ 進行方差分析的基本步驟是什麼
1、收集數據，求平均數；
2、求方差；S^2=1/nΣ［(X-Xi)^2］
3、根據方差，分析數據，
4、比較方法：
方差是考察數據波動的一種衡量方法，
方差較小數據波動較小，方差越大，數據波動大。
5、得出結論。