經濟計量學的方法論研究步驟

① 計量經濟學的研究步驟有哪幾步

計量經濟學，是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟數據作定量分析的一門學科。 主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。

該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。

「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，所以「量」字應讀作「亮」，而不讀作「良」。

計量經濟學
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。

「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。

人們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於大家所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」

② 計量經濟學研究的主要內容

計量經濟學的主要內容

建模是計量的靈魂,所以就從建模開始。大家不妨來看看推送的計量經濟學的主要內容，希望給大家帶來幫助！

計量經濟學的主要內容

本書定位於使學生掌握計量經濟研究的最基本方法，並能夠運用這些方法解決實際的經濟問題。主要包括滿足經典假設條件的回歸分析計量經濟學模型、放寬經典假設條件的計量經濟學模型、虛擬變數、聯立方程組模型及時間序列計量經濟學模型等內容。講述力求簡明扼要、通俗易通，盡可能避免繁瑣的數學推導，並將EViews軟體的學習與各章案例分析有機結合，使學生在實際運用中學習EViews的操作方法。本書在編寫中借鑒了國內外優秀教材的優點，並結合作者多年來從事計量經濟學教學的經驗和體會，符合經濟管理類應用型本科專業教學的實際要求。

簡介：

計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。

該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。

「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，所以「量」字應讀作「[liàng]」，而不讀作「[liáng]」。

計量經濟學基礎

據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。

「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R.Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。

人們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」

後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。

計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：

理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。

預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。

特點

模型類型：採用隨機模型。模型導向：以經濟理論為導向建立模型。模型結構：變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。

③ 3.西方經濟學一般方法論和具體研究方法兩者之間是什麼樣的關系

西方經濟學是指產生並流行於西方國家的政治經濟學範式，狹義指西方資產階級政治經濟學範式，廣義包括馬克思主義政治經濟學範式。西方經濟學與東方經濟學是不同的經濟學範式。西方經濟學主要是範式概念，而不僅僅是地域概念。改革開放以來流行中國的新自由主義經濟學也屬於西方經濟學。
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④ 經濟學中的研究方法 歸納~~

一、實證分析法：

實證分析是一種根據事實加以驗證的陳述，而這種實證性的陳述則可以簡化為某種能 根據經驗數據加以證明的形式。

二、邊際分析法：

是利用邊際概念對經濟行為和經濟變數進行數量分析的方法。邊際是指自變數發生微小變動時，因變數的變動率。

三、均衡分析法：

均衡是指經濟體系中各種相互對立或相互關聯的力量在變動中處於相對平衡而不在變動的狀態。對經濟均衡的形成與變動條件的分析，叫做均衡分析法。

四、靜態分析法

是完全抽象掉時間因素和經濟變動過程，在假定各種條件處於靜止狀態的情況下，分析經濟現象的均衡狀態的形成及其條件的方法。

五、比較靜態分析法

是對個別經濟現象的一次變動的前後，以及兩個或兩個以上的均衡位置進行比較而撇開轉變期間和變動過程本身的分析方法。

六、動態分析法

是考慮到時間因素，把經濟現象的變化當作一個連續過程，對從原有的均衡過度到新的均衡的實際變化過程進行分析的方法。

(4)經濟計量學的方法論研究步驟擴展閱讀：

實證分析的主要研究手段：

1、均衡分析、非均衡分析

均衡分析是最常用的研究手段，認為各種變數在某一狀態下會達到一種均衡，例如供給需求理論，認為存在供給曲線和需求曲線，在一定的數量和價格下，兩者會達到均衡（Equilibrium）。自從馬歇爾（Alfred Marshall）將圖形引入了經濟學論證，均衡分析便一直在西方經濟學中佔主導地位。

2、靜態、動態分析

兩者的區別在於後者引入了時間維度，比如流行的時間序列分析。靜態分析則主要採用的是橫截面分析。

3、定量、定性分析

定量分析的運用在金融領域尤其廣泛，其中的數學依據主要是計量和統計；而定性分析目前還缺乏堅實的方法論基礎，主要應用於宏觀經濟的分析。

⑤ 經濟計量學

經濟計量學(Econometrics) 是西方經濟學中關於如何計量經濟關系實際數值的分支學科，也常譯為計量經濟學，量讀liàng（《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。這兩種譯名的區別在於，前者試圖從名稱上強調它是一門計量經濟活動方法論的學科，後者試圖通過名稱強調它是一門經濟學科。經濟計量學在20世紀30年代誕生之初，研究多限於計量方法的探討，實際計量工作還較少，且多集中於需求分析，能夠算做實際宏觀經濟計量分析的，只有丁伯根關於美國經濟周期的研究。第二次世界大戰以後，美國經濟學家克萊因等人不斷提高丁伯根開創的宏觀經濟計量的規模和深度，到20世紀60年代形成一個向企業出售經濟計量預測服務的興旺行業。

⑥ 計量經濟學如何學習

一般大學讀理工科的話，概率論與數理統計基本都過關了，計量經濟學可以直接上手。改革比較早的財經院校（上財，西財，外經貿，首經貿實驗班等等），數學課開數分，高代，數理統計的學校，計量應該學起來很輕松啦。如果概率統計基礎不好的，建議先補充一下概率統計的知識。比較推薦華東師大的概率統計教材，貌似是高教出版社的。洪永淼老師的概率統計學也很好，還有視頻教程更新，強推！

入門推薦伍德里奇的導論，國內的話李子奈老師的教材也不錯，還有他在清華大學授課的視頻，講得很好。進一步的話，可以看洪永淼老師的高級計量經濟學，在網易&bilibili上有洪老師的視頻，強烈推薦。進階課程分方向了，這應該就是研究生階段啦。時間序列，面板，非參數，微觀計量等等。每個方向都有很好的教材，知乎大神都有推薦。不過高級計量是基礎。

當然，還需要配套學計量軟體。本科生大多是eviews吧。推薦東北財大高鐵梅老師的eviews書。不過還是建議學stata，這個比較流行，對你以後的學習很有幫助。stata的話，山東大學陳強老師呀！中山大學連玉君老師的stata視頻也很推薦，網上有資源。祝學業進步快樂！2. 動手去做課題

課題可以是老師布置的，也可以是你自己感興趣的。這個過程會讓你更加明白「原來書本上講的東西是這么一回事」。這個過程，不要偷懶去放過任何細節，因為在各種細節上你都可以學到意想不到的計量知識。

而且你會發現，做課題的過程中，你會針對性地學很多內容，甚至有些是書本上沒有的（更多可能是被你忽略的）。同時，你的編程能力和你數據處理能力會有質的飛躍。

最後，計量經濟學學習的過程是漫長的，需要大量對社會現象的觀察，以及人生經歷的增長對計量建模也至關重要。千萬不要想一蹴而就，不可能的。或是說，計量知識可以一學期精通，但計量本領卻是長期積累來的。

⑦ 計量經濟學方法論的主要步驟

概括而言，計量經濟分析分為模型設定、參數估計和模型檢驗3個步驟。

1）模型設定

模型是對所研究的某種現象、某種關系或某種過程的一種模擬。 模型的類型很多，例如：物理模型、圖形、數學模型（如方程式）計量經濟學中用的主要是數學模型。 經濟模型是對實際經濟現象或過程的一種數學模擬，是對復雜經濟現象的簡化與抽象。 經濟現象或過程變化的規律性是客觀存在的，但卻很可能是未知的，模型實際是研究者對這種規律性的某種認識和某種界定。

計量經濟模型的基本要素主要由3部分構成：經濟變數、經濟參數和隨機誤差項。 經濟變數是表現經濟變數相互依存程度、決定經濟結構和特徵、具有相對穩定性的因素（通常不能直接觀測）。 隨機誤差項是模型中沒有包含的所有因素的代表，而包含隨機誤差是經濟模型與計量經濟模型的根本區別。 例如：Y＝α＋βX＋μ，Y——消費支出，X——收入，μ——隨機誤差項，α、β——參數，這里的β是邊際消費傾向。

2）參數估計

經濟參數是變數間數量關系和經濟數量規律性的具體體現，獲取經濟參數的數值是經濟計量分析的主要目的。 為什麼要對參數作估計呢？ 一般來說參數都是未知的，參數又不可直接觀測，由於經濟關系有一定不確定性，存在隨機誤差，參數也不能通過變數值去精確計算。只能依據變數的觀測值，選擇適當的方法，去對參數加以估計。 如何通過變數的樣本觀測值，科學、合理地去估計和檢驗總體模型中的參數，是計量經濟學的核心內容。

3）模型檢驗

對模型加以檢驗，主要是因為：①建立模型的理論依據可能並不充分；②用於模型估計的統計數據或其他信息可能並不可靠；③樣本可能較小，所得結論可能只是抽樣的某種偶然結果；④可能違反計量經濟方法的某些基本前提（或假定）。 模型檢驗的主要內容有：對模型和所估計的參數加以評判；判定模型及所估計的參數在經濟理論上是否有意義；判定用於估計參數的方法是否符合其假定前提；判定所得估計結論在統計意義上是否可靠。

⑧ 什麼是經濟計量學它的研究對象和內容是什麼

經濟計量學是經濟學分支，是經濟學，數學，統計學的交集學科。它的研究對象是經濟現象
內容是經濟現象的內部數量關系

⑨ 運用計量經濟學研究經濟問題的主要步驟有哪些

一、理論模型的設計（確定模型所包含的變數、確定模型的數量形式、擬定理論模型中待估參數的理論期望值）
二、樣本數據的收集
三、模型參數估計
四、模型的檢驗

⑩ 簡述經濟計量研究工作步驟（急）

經濟計量學的具體計量方法主要包括四個連續工作步驟：
1、建造模型
把經濟學在論述某一特定問題時，對有關的主要經濟變數之間存在相互關系的理論作為假說，表述成結構方程式體系，作為研究對象的縮影，便於分析處理，就叫做模型。在每個結構方程式中，列作自變數的只能是起主要作用的少數幾個經濟變數，但實際影響因變數數值發生變化的，還有未列入方程式的、為數眾多但影響細微的其他因素，它們的聯合作用往往形成一個隨機干擾因素，使得因變數的每一次數值變動不可能全部由列入方程式的自變數的數值變動來解釋，而必然留下一個殘差由這樣的隨機干擾因素來承擔，從而使因變數成為隨機變數。經濟變數分為因變數和自變數，只是就它們在一個結構方程式以內的相互關系來說的，如果按照它們的數值在整個模型範圍以內如何決定來看，又分為內生變數和外生變數，前者的數值是在模型的范圍以內決定的，例如研究某地某時某種農產品的市場局部均衡問題時，該產品的供給量、需求量、價格等都是，後者的數值是在模型的范圍以外決定的，它們的數值變化影響前者的數值，但不受前者的影響，例如影響該農產品產量而不反過來受其影響的因素有：自然因素，如雨量；內生變數的過去時期的數值，如該農產品前一年度的價格；政府政策，如政府對生產該種產品的限制或鼓勵措施等。內生變數在各個結構方程式內不一定都處於因變數的地位，但全部內生變數的數值最終是由整個模型的全體方程式共同決定的，所以又稱聯合因變數；建造模型就是要用全體外生變數和隨機干擾因素作為已知條件來解釋全部內生變數的數值最終是怎樣決定的。 克萊因
2、估算參數數值
通常是用普通最小平方法對觀測統計資料配合線性回歸方程式。這種方法要求回歸方程式的因變數是隨機變數，自變數是作為已知條件的外生變數。因此要按照代數學解聯立方程式的原理，將原模型的結構方程式體系化為以內生變數為因變數、以外生變數為自變數的簡化式才能進行。因而要求原模型的結構方程式互相獨立，不相矛盾，其數目必須等於內生變數數目，而且能從簡化式的系數估算值還原成結構式的參數值，即具備能夠被識別的條件。
3、驗證理論
即檢驗估算結果是否符合模型根據的經濟理論，主要是運用數理統計學關於統計假設檢驗的原理，檢驗估算的參數值是否顯著地大於零。只有大於零，有關變數之間存在相互關系的理論，才得到證明；否則須繼續收集資料，再進行估算；或修改模型，甚至修訂根據的理論，再進行估算，直到得出顯著的參數估算值為止。 庫普曼斯
4、使用模型
估算出參數值的模型，主要用於三個方面：①對所研究的經濟體系內潛在的相互關系進行結構分析，以便了解和解釋有關的經濟現象。常用的方法是利用偏微分原理進行所謂比較靜態分析，即對模型的兩個均衡點進行對比：一個是原來假定達到的均衡點，另一個是假定只有一個外生變數（或結構參數）的數值發生變化而其他情況不變時，模型達到的新的均衡點，兩點對比可以看出外生變數或參數值變化時對內生變數發生多大影響。通常所謂各種彈性和乘數等都是用的這種分析方法。②用於預測。可利用已經估算出系數值的簡化式進行，因為簡化式的因變數都是內生變數，自變數都是外生變數，把預期將來某時期外生變數可能達到的數值代入簡化式，就可以得到有關的內生變數在將來同時期的預測值。③用於規劃政策。即對各種政策方案的後果進行評價，以供決策人擇優採納。常用辦法是把代表各種政策方案的外生變數（又稱政策變數，如稅收）在將來某時期的各種不同數值代入模型，然後計算作為因變數的內生變數（即政策目標，如國民收入）的各種相應預測值，以便對比。這叫做模擬運算，實際上是一種以政策變數的給定數值為條件的預測。