信息分析方法與應用哪裡有答案

⑴ 如何鍛煉出強悍的分析能力

如何鍛煉出強悍的分析能力
這個問題問的是如何鍛煉出強悍的分析能力——那我確實蠻適合回答的。先放結論：培養強悍的分析能力這個事兒，我的建議是： 1.學一門學科：信息分析； 2.入門幾個關鍵學科，多了解幾種分析範式； 3.掌握信息分析的基本工具與方法； 1.學一門學科：信息分析 有很多人談到的提高分析能力的方法，大都玄乎其玄，說的跟成功學一樣——為什麼不好好坐下來，專門學一門講求分析的非常正規的學科呢？ 是的，這門正規的、專講分析的學科就叫做：信息分析。（李彥宏學的「信息管理」這個專業，其核心課程，也就是信息分析） 這門學科主要講什麼？ 如其名，主要講的就是對信息進行分析，當然，你也可能在別的地方聽過它的其它的高大上的名字，包括：經濟分析、經濟預測、市場分析；情報分析、情報調研、情報研究；社會調查、輿情分析、未來研究等。支撐這門學科的思想，也橫貫了邏輯、統計、博弈論、心理學、經濟學、管理學、控制論等重要學科。這門學科當然也不是講玄乎的理論的，而是非常注重方法、術、手段、推理的。

為什麼必須要學這門學科？ 因為： （1）.所有的分析過程，總的來說，都是對信息的處理、分析，而這門學科，便是主講信息分析的； （2）.正規、學術化，有著頂尖專家的研究，集結了前人的智慧，不會像一些成功學一樣吹牛逼；（3）.講求方法、術，穩准狠，但是又注重體系化，學了不會走火入魔，而是了解到人的局限、世界的復雜，不會跟個中二青年一樣，天天覺得自己掌握了趨勢。 學了之後還可以分析能力還可以進階嗎？ 當然可以，進階有兩個兩個方面：一個是結合別的學科，比如經濟學、管理學，國際政治學等，提高自己在特定領域的分析能力；一個是培養自己對純信息分析的分析能力，比如數據挖掘與分析的能力。 2.入門幾個關鍵學科，多了解幾種分析範式 一方面：每一門學科都有著自己的研究經驗、研究範式，仔細學習，能收獲好多關於如何分析的思想和方法；另一方面，每一門學科內有自己的定義架構，了解這個定義架構，有助於理解定義架構下的世界，從而提高自己的分析能力。 （1）.「定義架構」 定義架構指的是，每一門學科裡面，都有一些既成的組織化的定義，確定了什麼現象是什麼，區分了事物的邊界和聯系，好比是一副有色眼鏡，戴上它，世界會清晰好多。比如你要去做經濟分析，你肯定要了解經濟學，不要重復去造輪子，自己再去定義什麼現象叫什麼，這樣得不償失，而且，往往還會導致：你以為你發現了真理，其實你只是換了個說法說明了一些早已被證明是錯誤的東西罷了。（如果用編程的說法來說的話，這些定義架構就好比是前人已經寫好的庫和模塊，已經很好用了，就不要重復去造輪子。（當然，你也可以重造，但是，你認為你是想成為開天闢地的大師還是一個分析者？）） （2）.要入門哪些學科？ 要入門學科包括：心理學（大多數分析，其核心都是在分析人）；經濟學（描述了這個世界的運行）；社會學（有一套自有的話語範式與研究成果）。
具體更完整的我推薦看一下我的答案：對於世界的抽象認識與復雜性研究，你有哪些心得和書籍推薦？ 3.掌握信息分析的基本工具與方法 基礎打牢了，方法學會了，只會出去跟計程車司機吹會兒牛逼能行嗎？我們要做出成果，並且在做出成果的過程中，磨練自己的思想、體會分析的方法，乃至作出創新。 （1）.初階版：腦圖工具+文本工具 這些腦圖、結構圖的工具，各個平台上都有很多，我一般喜歡在ipad與PC平台上面使用： ipad：Mindly，Mindo，iThoughts； PC：Edraw Max，MindManager； 這些腦圖、流程圖的工具很多，你可以自己選擇自己喜歡的。 文本工具就是說，要培養自己的寫寫畫畫的能力，讓自己具有結構分析的思維和能力。
在這里推薦一本《金字塔原理》 （2）.進階版：Office 進階版就是excel+ppt+word這些東西，因為一個人的分析，不僅僅是在腦子裡面分析了就完了，還要呈現出來，得到反饋。 （3）.高階版：python+各種模塊+數據分析與挖掘軟體 學會python，結合它的強悍的數據分析能力與各種模塊、庫、工具（比如ipython，scipy，numpy模塊，PyGt等），然後最好系統地學一下統計學，以及SPSS軟體，Orange Canvas等，把自己從一個信息分析的票友變成專業的分析人員吧！ 其中，關於python的一個答案：大學里 C++ 課程聽不懂，但是想當程序員，還有希望么？ 寫完了，
總結與延伸一下： （1）.如果說只是培養較好的分析能力，那麼你看幾本信息分析方面的書就好了，（比如：信息分析 (豆瓣)，信息分析與預測 (豆瓣)，信息分析與決策 (豆瓣)，建議到圖書館裡面去找，專業的信息分析書籍有很多）這裡面講了很多直接可以用但又發人深省的方法，好好學習一下，分析能力肯定是可以提升的； （2）.如果說是要培養強悍的分析能力，那麼請入專業分析的大坑。 （3）.較好的分析能力與強悍的分析能力的差別：較好的分析就是在腦子裡面分析有限的事實與數據，對於大量的數據、超出人類直覺的東西，往往束手無策（這世界上大部分事件，都是超出人腦的處理能力的）；強悍的分析能力則更要求專業化，藉助更多專業工具，更講求穩准狠。 目前，我也走在成為分析高手的路上，與諸位共勉！

⑵ 信息分析方法與應用的介紹

《信息分析方法與應用》是2010年清華大學出版社有限公司出版的圖書，作者是王偉軍，蔡國沛 。主要講述了本書針對信息分析應用性和實踐性強的特點，專門系統地闡述信息分析的主要方法及其應用，主要包括：邏輯思維法、專家調查法、時間序列法、回歸分析法、層次分析法、引文分析法、內容分析法、聚類分析法，以及經濟信息、競爭情報、專利信息、科技信息、工程項目信息等專門領域的分析方法及應用。結合信息分析方法的基本原理、方法及其工具，通過具體案例的應用，使讀者系統、深入地掌握信息分析的主要方法，具有熟練地應用典型的信息分析工具的技能，提高從事專題信息分析與研究的能力，致力於強化讀者靈活運用相關知識分析各類信息的意識和能力。

⑶ 資料分析方法是什麼

問題一：資料分析的方法有哪些？ 5分 是哪方面的資料呢，論文中的資料一般有卡方檢驗，方差分析，t檢驗等等。根據資料類型和自己需要哪方面的結果而定

問題二：行測資料分析答題技巧？詳細一點！ 1、做題技巧
做題技巧其實也可以稱為做題時的注意事項。在做資料分析這個模塊時，很多學生覺得進展十分緩慢，可能一道題目就需要計算好幾分鍾，一次考試共有20-25道題目，根本無法完成。其實這是由於考生沒有掌握必要的做題技巧所造成的。
做題技巧一：從不需要大量計算的地方著手。
資料分析題，並不是要求考生精確的把題目要求的答案算出來，而是在盡可能短的時間選對盡可能多的題目。
【例】關於2009年4月份乘用車銷量的描述不正確的是：( )
A.轎車銷量比上年同期增加了20萬輛以上
B.SUV意外車型銷量占乘用車總銷量比重比上月有所下降
C.MPV車型當時不受市場追捧
D。同比增長率最高的是交叉型乘用車二、
【解析】題目四個選項中，只有A項需要比較復雜的計算，而其餘三項都能直接從資料中得到直接驗證，因此A項實際上無需計算，都可以將正確答案選出來。但很多同學在做題時，在A項花費了大量的時間。
在一次考試中，資料分析模塊大致有40%的題目是不需要計算的，所橋薯以，一定緊緊抓住一點。資料分析的出發點是「分析」而不是計算。
做題技巧二：先易後難
「先易後難」並非僅僅只是一種做題「技巧」，更多的是一種完成行測試題的「思想」。行測考試並不是要求考生把所有題目全部做對，而是在限定的時間內選擇盡可能多的正確選項。因此，「先易後難」，從最簡單的部分著手便是完成整個行測試卷的一種「靈魂思想」。這一點，在資料分析中體現得尤為明顯。
關於資料分析題中的難易程度，有以下幾個基本標准：(1)題干短的題優先於題干長的題；(2)不需要計算的題優先於需要計算的題；(3)單個計算題優先於多個計算題，單個表述判定題優先於多個表述判定題；(4)容易找到原文信息的題優先於不容易找到原文信息的題。
2、速算技巧
做資料分析時，主要目的是將正確選項選出來，而不是把最終結果計算出來，因此，必須掌握一些基本的速算技巧，而不是一味地計算，其中最重要的一點是把根據選項的要求，要注意觀察選項設置的特徵，有些選項設置只要求算出第一位的數字，選項設置如A1.6，B2.6，C3.6，D4.6則只需要求第一位數字。
通常來說，在資料分析的考試中，經常用到的速算技巧包括估演算法、直除法、棗早倒除法、差分法、化同法、湊整法，等等。
對於上述的做題技巧和速算技巧，考生要在備考復習的過程中逐步積累，逐步提高，最重要的達到熟能生巧的程度，只有這樣，才能在考場中立於不敗之地。

問題三敏岩者：材料分析方法 是金屬材料嗎？
如果是，先做個化學成分分析，很多單位都有光譜儀的，看看是什麼成分，有哪些元素，就可以知道是哪類金屬，基的，鎳基的，鈷基的等，或者是鋁或者銅合金，等等。
再做個金相，看看組織。
測量下硬度，一般不同組織對應硬度有不同的范圍。
不知道這樣夠不夠，不夠可以再做掃描電鏡，高倍觀察，和透射電鏡看看有哪些相。
簡單來說就是這些了。

問題四：資料分析解題技巧有哪些 資料分析是公務員考試《行政職業能力測驗》科目五大模塊之一，通常由圖表數字及文字材料構成，主要考察考生的綜合理解與分析加工能力。針對一段資料一般有1-5個問題，報考者需要根據資料所提供的信息進行分析、比較、計算，從四個備選答案中選出符合題意的答案。可以說，資料分析測驗的試題著重考查應試者以文字、圖形、表格三種形式的數據性、統計性資料進行綜合分析與加工的能力，應試者不但要能讀懂統計圖表，即准確地把握各項數據的含義及其相互間的關系，而且要能通過簡單的數學運算把握數據的規律，從而對我們的工作和學習起到指導、定向以及調整的重要作用。
解題技巧
1、首先應讀懂圖、表或文字。資料分析試題是以圖、表或文字反映的信息為依據，看不懂資料，也就失去答題的前提條件。因此，應當把圖表內容的閱讀和理解作為正確答題的首要條件。
2、讀資料時，最好帶著題中的問題去讀，注意摘取與試題有關的重要信息。這樣一方面有利於對資料的理解，另一方面也可減少答題時重復看資料的時間。
3、適當採用「排除法」解決問題。資料分析題的備選答案，通常有一兩項是迷惑性不強或極易排除的，往往通過圖表或文字反映出的定性結論就可以排除；在進行計算時，往往通過比較數值大小、位數等可排除迷惑選項。
4、注意統計圖表中的統計單位。
技巧一：尾數法、首數法――尾數、首數判斷選答案
尾數法，主要指由結果的最末一位或者幾位數字來確定選項的方法，常被運用於和、差的計算中，偶爾用於乘積的計算。
首數法與尾數法類似，是通過運算結果的首位數字或前幾位數字來確定選項的方法。一般運用於加、減、除法中，在除法運算中運用最廣泛。
技巧二：范圍限定法――限定算式數據范圍選答案
范圍限定法是指通過對計算式中數據進行放大或縮小，將計算式的數值限定在一定范圍內，再通過選項或其他限定條件來選擇正確選項或進行大小比較。在使用范圍限定法時，要注意放縮的一致性。
技巧三：乘除法轉化法――除法化乘法簡化計算
乘除法轉化法是只在計算某一分式的具體數值時，如果除數的形式為(1+x)，其中|x| 問題五：怎麼做行測的資料分析。 您好，中公教育為您服務。
第一步，快速找到數據。要讀懂材料中概念和數據間的關系。對於文字材料，我們要使用文字快速定位法。快速瀏覽材料，提取片段信息、關鍵詞彙（主要包括時間和名詞）並做好標記。然後根據片段信息分析各段大意，再觀察題目，由題目或選項中的關鍵字眼，對應查找上步提取的關鍵字，可快速定位到文章的相關段落；對於圖形材料，我們要快速瀏覽圖中的標題、單位、橫縱坐標及注釋；對於表格型材料，我們要快速瀏覽標題、單位、表格的第一行以及第一列。
第二步，准確列出算式。中公教育專家建議廣大考生要記住以下幾個必考公式：
第三步，快速計算。利用最快最合理的方法進行速算。中公教育的專家們給廣大考生推薦幾種估算方法：
（一）尾數法
尾數法主要指通過運算結果的末位數字來確定選項。因此若選項中末尾一位或者幾位各不相同，可以通過尾數法判斷答案。在資料分析中常用於和、差的計算。例：7846＋55613＝63459，和的尾數9是由一個加數的尾數6再加上另一個加數的尾數3得到的。
在使用尾數法的時候要注意兩點：（1）遇到小數點加減的，一定要對齊小數點再進行加減；（2）減法要注意借位。
（二）首數法
首數法與尾數法類似，是通過運算結果的首位數字或前兩、三位數字來確定選項的一種方法。除適用於選項中首位數字或前幾位數字各不相同的情況外，還可用於分數的大小比較，如各分數的分子、分母位數相同，可根據化為小數時的首數大小找出最大和最小的分數。首數法在除法運算中最常用。
被除數除以除數時，先得到商的高位數，除到可以判斷正確選項為止。例：3888÷216，商的首數等於8824÷143=6X，首數為6。
（三）特徵數字法
特徵數字法是利用一些常用數據的數字特徵，將百分數、分數、小數、整數等進行相互轉化的化簡方法。用特徵數字來代替原來復雜數字，可以有效地減少計算量。
還有一些常用的公式都需要自己記憶。至少首先要知道怎麼去列公式
如有疑問，歡迎向中公教育企業知道提問。

問題六：半結構式訪談資料分析有哪些方法 半結構化訪談指按照一個粗線條式的訪談提綱而進行的非正式的訪談。該方法對訪談對象的條件、所要詢問的問題等只有一個粗略的基本要求，訪談者可以根據訪談時的實際情況靈活地做出必要的調整，至於提問的方式和順序、訪談對象回答的方式、訪談記錄的方式和訪談的時間、地點等沒有具體的要求，由訪談者根據情況靈活處理。

問題七：常用材料分析方法有哪些 成本分析的方法
在進行成本分析中可供選擇的技術方法(也稱數量分析方法)很多，企業應根據分析的目的，分析對象的特點，掌握的資料等情況確定應採用那種方法進行成本分析。在實際工作中，通常採用的技術分析方法有對比分析法，因素分析法和相關分析法等三種。
1、對比分析法
對比分析法是根據實際成本指標與不同時期的指標進行對比，來揭示差異，分析差異產生原因的一種方法。在對比分析中，可採取實際指標與計劃指標對比，本期實際與上期(或上年同期，歷史最好水平)實際指標對比，本期實際指標與國內外同類型企業的先進指標對比等形式。通過對比分析，可一般地了解企業成本的升降情況及其發展趨勢，查明原因，找出差距，提出進一步改進的措施。在採用對比分析時，應注意本期實際指標與對比指標的可比性，以使比較的結果更能說明問題，揭示的差異才能符合實際。若不可比，則可能使分析的結果不準確，甚至可能得出與實際情況完全不同的相反的結論。在採用對比分析法時，可採取絕對數對比，增減差額對比或相對數對比等多種形式。
比較分析法按比較內容（比什麼）分為：
（1）比較會計要素的總量
（2）比較結構百分比
（3）比較財務比率
2、因素分析法
因素分析法是將某一綜合性指標分解為各個相互關聯的因素，通過測定這些因素對綜合性指標差異額的影響程度的一種分析方法。在成本分析中採用因素分析法，就是將構成成本的各種因素進行分解，測定各個因素變動對成本計劃完成情況的影響程度，並據此對企業的成本計劃執行情況進行評價，並提出進一步的改進措施。
採用因素分析法的程序如下：
(1)將要分析的某項經濟指標分解為若干個因素的乘積。在分解時應注意經濟指標的組成因素應能夠反映形成該項指標差異的內在構成原因，否則，計算的結果就不準確。如材料費用指標可分解為產品產量，單位消耗量與單價的乘積。但它不能分解為生產該產品的天數，每天用料量與產品產量的乘積。因為這種構成方式不能全面反映產品材料費用的構成情況。
(2)計算經濟指標的實際數與基期數(如計劃數，上期數等)，從而形成了兩個指標體系。這兩個指標的差額，即實際指標減基期指標的差額，就是所要分析的對象。各因素變動對所要分析的經濟指標完成情況影響合計數，應與該分析對象相等。
(3)確定各因素的替代順序。在確定經濟指標因素的組成時，其先後順序就是分析時的替代順序。在確定替代順序時，應從各個因素相互依存的關系出發，使分析的結果有助於分清經濟責任。替代的順序一般是先替代數量指標，後替代質量指標；先替代實物量指標，後替代貨幣量指標；先替代主要指標，後替代次要指標。
(4)計算替代指標。其方法是以基期數為基礎，用實際指標體系中的各個因素，逐步順序地替換。每次用實際數替換基數指標中的一個因素，就可以計算出一個指標。每次替換後，實際數保留下來，有幾個因素就替換幾次，就可以得出幾個指標。在替換時要注意替換順序，應採取連環的方式，不能間斷，否則，計算出來的各因素的影響程度之和，就不能與經濟指標實際數與基期數的差異額(即分析對象)相等。
(5)計算各因素變動對經濟指標的影響程度。其方法是將每次替代所得到的結果與這一因素替代前的結果進行比較，其差額就是這一因素變動對經濟指標的影響程度。
(6)將各因素變動對經濟指標影響程度的數額相加，應與該項經濟指標實際數與基期數的差額(即分析對象)相等。
上述因素分析法的計算過程可用以下公式表示：
設某項經濟指標N是由A，B，C三個因素組成的。在分析時，若是用實際指標與計劃指標進行對比，則計劃指標與實際指標的計算公式如......>>

問題八：公務員考試中資料分析題有沒有什麼快速解題方法 資料分析十大速算技巧【速算技巧一：估演算法】
要點：估演算法毫無疑問是資料分析題當中的速算第一法，在所有計算進行之前必須考慮
能否先行估算。所謂估算，是在精度要求並不太高的情況下，進行粗略估值的速算
方式，一般在選項相差較大，或者在被比較數據相差較大的情況下使用。估算的方
式多樣，需要各位考生在實戰中多加訓練與掌握。
進行估算的前提是選項或者待比較的數字相差必須比較大，並且這個差別的大小決
定了估算時候的精度要求。
【速算技巧二：直除法】
「直除法」是指在比較或者計算較復雜分數時，通過「直接相除」的方式得到商的首位（首一位或首兩位），從而得出正確答案的速算方式。「直除法」在資料分析的速算當中有非常廣泛的用途，並且由於其「方式簡單」而具有「極易操作」性。
「直除法」從題型上一般包括兩種形式：
一、比較多個分數時，在量級相當的情況下，首位最大/小的數為最大/小數；
二、計算一個分數時，在選項首位不同的情況下，通過計算首位便可選出正確答案。
「直除法」從難度深淺上來講一般分為三種梯度：
一、簡單直接能看出商的首位；
二、通過動手計算能看出商的首位；
三、某些比較復雜的分數，需要計算分數的「倒數」的首位來判定答案。
根據首兩位為1.5*得到正確答案為C。
【速算技巧三：截位法】
所謂截位法，是指在精度允許的范圍內，將計算過程當中的數字截位（即只看或
者只取前幾位），從而得到精度足夠的計算結果的速算方式。
在加法或者減法中使用截位法時，直接從左邊高位開始相加或者相減（同時注意
下一位是否需要進位與借位），直到得到選項要求精度的答案為止。
在乘法或者除法中使用截位法時，為了使所得結果盡可能精確，需要注意截位近
似的方向：
一、 擴大（或縮小）一個乘數因子，則需縮小（或擴大）另一個乘數因子；
二、 擴大（或縮小）被除數，則需擴大（或縮小）除數。
如果是求兩個乘積的和或者差（即a×b±c×d），應該注意：
三、 擴大（或縮小）加號的一側，則需縮小（或擴大）加號的另一側；
四、 擴大（或縮小）減號的一側，則需擴大（或縮小）減號的另一側。
到底採取哪個近似方向由相近程度和截位後計算難度決定。
一般說來，在乘法或者除法中使用截位法時，若答案需要有N位精度，則計算過程
的數據需要有N＋1位的精度，但具體情況還得由截位時誤差的大小以及誤差的抵消
情況來決定；在誤差較小的情況下，計算過程中的數據甚至可以不滿足上述截位方
向的要求。所以應用這種方法時，需要考生在做題當中多加熟悉與訓練誤差的把握
，在可以使用其它方式得到答案並且截位誤差可能很大時，盡量避免使用乘法與除
法的截位法。
【速算技巧四：化同法】
要點：所謂化同法，是指在比較兩個分數大小時，將這兩個分數的分子或分母化為相同
或相近，從而達到簡化計算的速算方式。一般包括三個層次：
一、 將分子（或分母）化為完全相同，從而只需要再看分母（或分子）即可；
二、 將分子（或分母）化為相近之後，出現某一個分數的分母較大而分子較小或
某一個分數的分母較小而分子較大的情況，則可直接判斷兩個分數的大小。
三、 將分子（或分母）化為非常接近之後，再利用其它速算技巧進行簡單判定。
事實上在資料分析試題當中，將分子（或分母）化為完全相同......>>

問題九：國考資料分析解題技巧有哪些 行測資料分析十大速算技巧
技巧一：估演算法
\估演算法\毫無疑問是資料分析題當中的速算第一法，在所有計算進行之前必須考慮能否先行估算。所謂估算，是在精度要求並不太高的情況下，進行粗略估值的速算方式，一般在選項相差較大，或者在被比較數據相差較大的情況下使用。估算的方式多樣，需要各位考生在實戰中多加訓練與掌握。進行估算的前提是選項或者待比較的數字相差必須比較大，並且這個差別的大小決
定了\估算\時候的精度要求。
技巧二：直除法
「直除法」是指在比較或者計算較復雜分數時，通過「直接相除」的方式得到商的首位（首一位或首兩位），從而得出正確答案的速算方式。「直除法」在資料分析的速算當中有非常廣泛的用途，並且由於其「方式簡單」而具有「極易操作」性。
「直除法」從題型上一般包括兩種形式：
一、比較多個分數時，在量級相當的情況下，首位最大/小的數為最大/小數；
二、計算一個分數時，在選項首位不同的情況下，通過計算首位便可選出正確答案。
「直除法」從難度深淺上來講一般分為三種梯度：
一、簡單直接能看出商的首位；
二、通過動手計算能看出商的首位；
三、某些比較復雜的分數，需要計算分數的「倒數」的首位來判定答案。
技巧三：截位法
所謂\截位法\，是指\在精度允許的范圍內，將計算過程當中的數字截位（即只看或者只取前幾位），從而得到精度足夠的計算結果\的速算方式。在加法或者減法中使用\截位法\時，直接從左邊高位開始相加或者相減（同時注意下一位是否需要進位與借位），直到得到選項要求精度的答案為止。在乘法或者除法中使用\截位法\時，為了使所得結果盡可能精確，需要注意截位近似的方向：
一、 擴大（或縮小）一個乘數因子，則需縮小（或擴大）另一個乘數因子；
二、 擴大（或縮小）被除數，則需擴大（或縮小）除數。
如果是求\兩個乘積的和或者差（即a×b±c×d）\，應該注意：
三、 擴大（或縮小）加號的一側，則需縮小（或擴大）加號的另一側；
四、 擴大（或縮小）減號的一側，則需擴大（或縮小）減號的另一側。
到底採取哪個近似方向由相近程度和截位後計算難度決定。一般說來，在乘法或者除法中使用\截位法\時，若答案需要有N位精度，則計算過程的數據需要有N＋1位的精度，但具體情況還得由截位時誤差的大小以及誤差的抵消情況來決定；在誤差較小的情況下，計算過程中的數據甚至可以不滿足上述截位方向的要求。所以應用這種方法時，需要考生在做題當中多加熟悉與訓練誤差的把握，在可以使用其它方式得到答案並且截位誤差可能很大時，盡量避免使用乘法與除法的截位法。
技巧四：化同法
要點：所謂\化同法\，是指\在比較兩個分數大小時，將這兩個分數的分子或分母化為相同或相近，從而達到簡化計算\的速算方式。一般包括三個層次：
一、 將分子（或分母）化為完全相同，從而只需要再看分母（或分子）即可；
二、 將分子（或分母）化為相近之後，出現\某一個分數的分母較大而分子較小\或\......>>

⑷ 信息分析的原則和方法有哪些

信息分析的原則和方法如下：

1、分析的針對性原則。分析信息來源和信息本身具有目的性，即分析人員要確定信息分析目標。

2、分析的系統性原則。信息分析工作通過對信息要素的加工整理，可以使分散的、片面的、無序的、零星的知識系統、有序和完整。這種系統性是從縱、橫兩方面來實現的。

從縱的方面來看，要將有關信息的來龍去脈、發展經過、存在問題、未來趨勢等，按時間順序進行研究，以掌握事情發展的全貌。從橫的方面來看，要用系統工程的觀點對信息有關的各個方面的問題進行綜合考慮。

3、分析的科學性原則。採用科學的分析方法。在具體分析工作中，使用包括數學方法、邏輯方法、情報學、管理學等多種定性、定量分析方法。信息分析是以大量資料為對象的，它們客觀地記錄了各種數據和事實。根據這些客觀事實和數據，信息分析人員。

信息統計與分析專業培養目標：

培養德、智、體全面發展，具有一定數學、經濟學與金融學素養，掌握概率統計、保險與金融、精算科學的基本知識、基本理論和方法及計算機應用技術，能進行風險分析和風險管理，保險及社會保障，精算與數量分析工作，研究分析和應用能力強的實用型和通用型人。

⑸ 簡述信息分析的方法

信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法：
1邏輯學方法，提供正確的思維途徑和基礎
2系統分析方法：對整個信息分析過程起支配指導作用的方法，尤其分析復雜的對象或系統時，系統分析的方法的貢獻更大。
3圖書情報學方法：進行危險調研和文獻分析時，圖書情報學的方法是基本的和主要的，包括目錄學方法、文獻檢索法文獻劑量學方法、文獻綜合加工等多方面，在收集整理濃縮比較和分析中都少不了這些方法。
4社會學方法：在進行非文獻調研和非文獻分析，即實地調查分析時，社會學可以為信息分析提供收集實地信息的某些比較成熟的方法，為分析概念之間的關系和形成正確的概念框架、理論構架等貢獻有效地方法。
5統計學方法：信息分析中進行多因素之間的關系的定量的研究，主要依賴統計學的方法。
6未來學（預測）方法：為管理和決策服務的反洗非常重視預測，預測分析在信息分析工作中已佔有比較突出的地位，因此有未來學創造的和發展的許多專門用於預測的方法自然成為了信息分析方法的重要來源和必要的組成部分。
常見的信息分析方法：
一、定性分析法有：
1、歸納法：由若干已知事實作為前提，通過推理而獲得的一般規律作為結論。
2、演繹法：是形式邏輯中最重要的方法，主要用於推理和論證過程。在直覺思維形成後後形成後期對形成的概念進行科學的嚴密的檢驗和論證時加以應用。
3、分析與綜合法：是從客觀事物中普遍存在的整體與部分的關繫上把握事物本質的一般方法。 4、實證法：在理論尚不完善時，或者還沒有成熟的理論模型可以利用時，用具體的實例和數字來論證所提出的意見觀點和結論。
二、定量分析法：
1、統計分析法：對一定時期內的數據進行分析的方法，尋找數據發展的軌跡，獲取不同變數之間的相關關系，或由數據隨時間的變化來推測未來趨勢。
2、預測分析法：以概率為其主要理論基礎，對客觀世界大量的隨機事件進行探索的一種方法。根據事物過去和現在的發展規律，科學地估計未來的發展趨勢。
3、系統分析法：從系統的觀點出發，將研究的對象看做是一個與外部環境相聯系的系統，為了更好的達到系統的目標，而對系統的要素組織結構信息流動和控制機制進行分析，並應用數學方法好計算機技術建立系統的模型，找出各要素內在的和定量的關系，再及逆行系統的優化，提出建議和方案。
三、定性定量結合法

⑹ 分析信息的方法一般包括哪些內容

信息分析方法總共有四種,分別為:
1.信息聯想法;
2.信息綜合法;
3.信息預測法;
4.信息評估法。分析方法」主要探討上市公司財務信息剖析過程所使用的分析手段：比較分析法、比率分析法、趨勢分析法和因素分析法。「比較分析法」一節說明比較分析法的三種形式及應用中需要注意的問題。比較分析法是最基本的分析方法，其作用在於揭示財務活動中的數量關系和存在的差距，從中發現問題。「比率分析法」一節歸納敘述了財務信息分析中常見的三類比率關系，並提出使用比率指標分析財務信息時需要注意的三個問題。「趨勢分析法」可以揭示上市公司財務狀況和經營狀況的變化，幫助我們分析引起變化的主要原因、變動的性質，認識公司的現狀，並預測該公司未來的發展前景。「因素分析法」主要用來確定幾個相互聯系的因素對上市公司某個經濟指標的影響程度，在分析財務指標異動原因時比較常用。常用的信息分析方法分為兩大類：定性分析與定量分析。

（一）定性分析

定性分析即通過專家知識、經驗，對事物現狀的分析以及未來發展趨勢的預測。常用的定性分析法有頭腦風暴法、德爾菲調查法、主觀概率法、相互影響矩陣分析等。定性分析法發展至今，經過不斷完善，已廣泛運用於各類信息分析之中。定性分析最大的優點是，能充分運用專家的知識、經驗，從而對一些無法收集數據的分析預測活動進行評判。定性分析方法也是一種科學的方法。首先專家的知識、經驗是一種隱性知識，是專家在長期大量的實踐中形成的經驗總結，是建立在客觀科學基礎之上的認識，如某行業領域資深專家對行業發展趨勢的判斷，這是他對行業發展全面客觀的認識基礎上作出的推斷，這種推斷具有一定的合理性。其次，某個專家的認識由於受到自身學術行業背景、主觀判斷等限制，其看法具有片面性，但綜合該領域的專家認識，就能比較全面合理的作出定性的判斷，從這個角度這種方法也是合理的。最後，定性分析由於受到主觀因素影響，而且只能提供定性的結論，因此針對具體的微觀的需要作出量化決策的問題，就需要通過定量分析。值得一提的是，定量分析由於客觀具體，用數據和科學模型說話，在某些方面更具有說服力，但是由於應用時受到諸多條件限制，有時候得出的模型和結論未必合理，切不可盲目迷信復雜的模型。定性分析與定量分析需要相互結合使用，才能做出准確科學的結論。

（二）定量分析

定量分析基本上就是統計的內容了，相關分析、回歸分析、主成分與因子分析、獨立性檢驗（卡方檢驗）、分類與聚類等。

數理統計最主要的幾個分布函數：正態分布和t分布、F分布、卡方分布，因為回歸分析里參數檢驗涉及到t檢驗和F檢驗問題，要知道它們到底用來做什麼，有什麼特性。這里簡單介紹幾個一直讓我混淆的概念。

（1）相關分析與回歸分析

兩個事物之間可能存在一定的關聯，如子女身高與父母身高，一般來說父母個子高子女身高也高，但兩者沒有必然的因果關系，那麼這兩者之間有關系，但不是因果關系，這就是相關分析，相關可以是線性相關也可以是非線性相關。而回歸分析如，廣告支出增加，銷量增加，那麼廣告和銷量之間是存在某種因果關系，可以分析廣告支出對銷量增加的影響，這就是回歸分析。

（2）回歸分析與方差分析

前面講到回歸分析，當自變數和因變數都是數值變數，即分析某個自變數的變化對因變數的影響程度就是回歸分析。而方差分析也是分析自變數對因變數的影響程度，但自變數是定性變數，如分析農作物產量（因變數）與土壤種類、肥料種類、栽培方法之間是否有影響，這就是方差分析了。方差分析結論就是，這個定性變數對因變數到底有沒有影響。

（3）線性回歸、logistic曲線與probit曲線

線性回歸就是構建一個模型方程，同回歸分析，自變數和因變數都是定量變數，並且對其取值沒有要求。logistic曲線與probit曲線自變數和因變數也都是定量變數，但是因變數的取值是0或1（這里講的是二元定性選擇回歸）。