4小時選股方法在哪裡學

1. 我想學習炒股，但是還不懂炒股的知識，在哪裡可以了解更多

想學習炒股的話，要努力去學習各種股票知識，也可能參加一些模擬炒股大賽，認為自己有把握炒股盈利後，投入一定金額的金錢進去股市中，開始炒股。

2、新手要學的炒股知識和學習途徑如下：

（1）證券市場基礎知識學習：

可以找你的客戶經理要一些入門資料，或者在網上搜索相關資料，也可以到書店買本書看。這里主要學習一些基本概念，專業術語，發展歷程等等，為以後學習股票交易和證券投資分析打下基礎。

（2）股票交易流程學習：

主要包括軟體下載，安裝，登陸，銀證轉賬，委託買入，委託賣出，資金轉出等。這一部分有問題都可以找你的客戶經理或者證券經紀人解決。這些就屬於開戶後的售後服務，完全免費的。如果你是自己上門去營業部開戶的，那就沒有這一部分售後服務。所以你要開戶的話，還是要先找一個人做你的客戶經理，這樣才會有售後服務。

（3）技術指標分析學習：

常用的成交量指標，均線，K線，MACD，KDJ，超買超賣指標等，這些光看書是不行的，必須要通過炒股軟體來理解，領悟！

（4）基本分析學習：

這個主要分析世界經濟形勢，國家經濟形勢，地區經濟形勢，行業經濟形勢，上市公司的行業地位，發展潛力等等。一般的最常用的都是微觀分析，上市公司各種財務報表，季度報告，等等。舉個例子：某一上市公司2010年的第一季度季度報告中每股收益為025元，而2011年第一季度的季度報告顯示每股收益為050元，那麼我們就可以估計該公司2011年的收益為2010年的2倍，根據價值投資理論，股票價格圍繞價值上下波動，假如該股票2010年當時的價格為20元每股，那麼我們就可以預估該股票2011年同期的價格應為40元每股。如果該股票的市場價格低於40元，我們就可以認為價格低估了，就可以買進該股票，等待股票價格上漲到40元，賺取其中的差價。(這里只是簡單舉個例子，方便新手理解，實際分析會復雜很多)。

（5）投資技巧，實戰方法學習：

這一部分學習靠自己！股市有風險，入市需謹慎！沒有不賺錢的股票，只有不賺錢的操作。只要你把握好了買賣點，低點買進，高點賣出，那你就賺了！把握錯了，那你就虧了！如何把握，就要靠你自己 ，而不能靠別人！這一部分要靠自己慢慢積累經驗，不斷進步！不想一開始就投錢進去的話可以先模擬炒股。

如何從零開始學炒股？

新手若想炒股入門，應該先做好以下准備：

1、了解股市的風險。

很多新手剛入市的時候賺了錢，就開始大手大腳投資，而虧損的人則畏手畏腳。入市前一定要對股票的盈利與虧損有一個基本的認知，這樣才能確保做出正確的決定。

2、學會怎麼買賣股票。

一些股票交易的基本操作是必須要掌握的。隨著交易次數的增加，交易也會變得熟練起來。

3、學會怎麼看盤。

在買賣之前一定要學會怎麼賣看股票的盤面，一般來說需要順勢操作。對於新手而言連股票行情可能都看不太懂，不要去想著怎麼去抄底操作，順勢投資才可以有效降低風險。

4、選擇一隻績優股。

新手買賣股票建議先從績優股開始操作，一般來說這種股票的業績比較穩定，並且有一定的成長性，這樣市盈率雖然低，但利潤具備比較高的成長性。

5、資金來源最好是閑錢。

不宜把家裡等著急用或有著其他重要用途的錢投入股市，這樣風險過大， 對於入市心理的負面影響極大。

6、在資金投入時不能過於集中。

不要將資金過於集中地投入到一種或少數幾種股票，要建立合理的股票組合。也不要將資金在一個時點上集中投入，股票的價格具有波動性，應將其分期分批地投入股市，使資金的投入在時間上有一定的跨度。

7、具有一定的自主性。

不盲目聽從跟隨親朋好友的推薦和干擾，克服情緒沖動。

如需了解平安證券，可撥打平安證券電話：95511-8詳細咨詢。

溫馨提示：

①以上解釋僅供參考，不作任何建議。相關產品由對應平台或公司發行與管理，我行不承擔產品的投資、兌付和風險管理等責任；

②入市有風險，投資需謹慎。您在做任何投資之前，應確保自己完全明白該產品的投資性質和所涉及的風險，詳細了解和謹慎評估產品後，再自身判斷是否參與交易。

應答時間：2021-11-30，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。

怎麼學習股票入門知識？在哪裡可以系統的學到股票知識呢？

你好，作為初學者，想學炒股應該做好以下准備:

1、了解股市的風險：很多新手剛入市的時候賺了錢，就開始大手大腳投資，而虧損的人則畏手畏腳。入市前一定要盈利與虧損有一個基本的認知，這樣才能確保做出正確的決定。

2、學會怎麼買賣股票：一些基本的操作是要懂得，這是必須要掌握的。隨著交易次數的增加，交易也會變得熟練起來。

3、學會怎麼看盤：在買賣之前一定要學會怎麼賣看股票的盤面，一般來說需要順勢操作。對於新手而言連股票行情可能都看不太懂，不要去想著怎麼去抄底操作，順勢投資才可以有效降低風險。

4、選擇一隻績優股：新手買賣股票建議先從績優股開始操作，一般來說這種股票的業績比較穩定，並且有一定的成長性，這樣市盈率雖然低，但利潤具備比較高的成長性。

5、資金來源最好是閑錢，不宜把家裡等著急用或有著其他重要用途的錢投入股市，這樣風險過大, 對於入市心理的負面影響極大。

6、在資金投入時不能過於集中。不要將資金過於集中地投入到一種或少數幾種股票，要建立合理的股票組合。也不要將資金在一個時點上集中投入，股票的價格具有波動性，應將其分期分批地投入股市，使資金的投入在時間上有一定的跨度。

7、具有一定的自主性，不盲目聽從跟隨親朋好友的推薦和干擾，克服情緒沖動。

想開始炒股，要從哪學起？

有道是 「股市有風險，投資需謹慎 「，既然股市有風險，那麼，入市投資除了謹慎之外，就必須具備 「真功夫 「，而且還要是適合自己且行之有效的功夫。

在股市之中，一般來說，分為兩大流派，一種是以價值投資為導向的基本面分析流派，最為著名的價值投資典範就是股神巴菲特；另一種則是以技術為導向的技術分析流派，對剛入市或准備入市的新投資者來說，可以擇一入手，等具備一定的知識基礎與實戰經驗之後，再進階學習另外一種。

有些朋友覺得基本面分析與技術分析是對立的，熱衷基本面分析的會覺得技術分析太缺乏依據了，光靠 K 線就覺得能選出牛股，完全靠運氣；熱衷技術分析的則會覺得基本面分析太拖沓了，等研究充分了，行情都過去了。

其實，無論基本面分析，還是技術分析，在傑克看來，並不沖突，就好比中西醫一樣，結合起來療效更好，因此，不必先入為主地把兩種分析模式割裂開來。

進一步講，不管是選擇基本面分析入手，還是選擇技術分析入手，都必不可少地要學習一些股市與股票的基礎知識，比如股市的簡單歷史，A 股市場的簡單歷史，再比如股票的歷史與類型，換言之，就是必須懂得一些在炒股之中常見的基礎術語，繼而就是股票賬戶開立方式以及股票交易操作的基礎術語與必備技巧，比如普通股票賬戶和融資賬戶有何區別，比如股票如何買賣、如何掛單撤單等，這些都是基礎的入門知識。

掌握了入門知識之後，就可以開始打開券商的行情軟體來學習進階的知識，比如盤面如何看，K 線、成交量、買賣盤等如何看，繼而就可以了解讀懂上市公司財務報表的核心財務指標，比如扣非凈利潤、每股收益、凈資產收益率等。

熟悉了這些知識之後，可以自己試著從滬深兩市之中篩選一些股票，用模擬盤先測試自己的選股效果，具有一定成功率之後，則可以開立股票賬戶開始實戰，實戰時也應當輕倉測試，檢驗自己從模擬盤之中學習的成果是否有效，有效則保持並不斷升級，無效則多總結歸納，久而久之形成自己的有效分析與實戰模式。

溫馨提示：本文非專業討論，所引用的數據源自公開數據，不確保其准確性，不代表個人觀點與立場，請審慎甄別，所有內容僅供學習交流，不構成投資建議，投資有風險，入市需謹慎！

哪裡可以教新手炒股呀，股票培訓班有嗎？

1、了解國內正規的證券市場。A股：上海證券交易所、深圳證券交易所。港股：香港證券交易所，需要開通港股通，對資金有入門要求。

2、了解股票的類別。上證股票：以6開頭的股票，以大盤藍籌股為主；深證股票：以00和3開頭的股票，00開頭的是中小板股票，3開頭的是創業板那股票；上證和深證股票統稱A股，對應的有個B股，目前已處於邊緣化了；港股：納入港股通的標的股票，主要是一些藍籌和紅籌股。

3、了解買入賣出時間。A股交易時間周一至周五（不含法定假日）9：30-11：30，下午13：00-15：00，港股交易時間星期一至五(公眾假期除外)進行交易，開市前時段：上午9:00至上午9:30。上午9:00至上午9:15（競價買賣盤時段）。上午9:15至上午9:20（對盤前時段）。上午9:20（對盤時段）。上午9:20至上午9:30（暫停時段）持續交易時段：上午9:30至中午12:00；下午13:00至下午16:00。

4、了解股票的技術指標。股票技術指標很多，主要有兩個，一個是均線圖，日K線，一個是MACD，收盤價高於開盤價叫陽線，否則叫陰線。MACD代表平滑移動平均線，是趨勢指標。

5、要通曉交易基礎知識,這是股市操作的基本功，能夠解決投資者如何方便自如地買賣股票的問題，這是投資者入市最起碼要掌握的知識，也比較容易掌握。但由於市場的不斷完善，新交易規則不斷出現，投資者關於交易規則的知識也要不斷更新，如今年新實行的向二級市場投資者配售新股的辦法，一些投資者由於對繳款日期不了解，結果中了簽的新股又白白失去；。

6、要對股市中的其他方面知識作出充分准備。大體來講，包括宏觀面、基本面、技術面、法律法規等等，涉及到財務會計學、證券投資學、行業知識、經濟法等諸多方面知識。投資者要學會從基本面和技術面來分析股票的走勢，通過對決定股票投資價值和價格的基本要素如宏觀經濟背景、經濟政策導向、行業現狀、公司經營情況等進行分析，以及通過對股票的量價走勢進行分析，評價股票的投資價值，判斷股票的未來價格走勢，從而能夠進行正確的投資操作。

(1)4小時選股方法在哪裡學擴展閱讀：

股市入門知識之新手操盤需要注意的問題，新手初入股市，正處於懵懵懂懂的狀態，操盤投資錯漏百出，往往會白交很多學費，所以，新手在操盤的時候需要注意很多問題。

提醒各位股民朋友，投資要保持正確的心態。我們都知道，恐懼與貪婪是人的天性，也是投資的大忌。對於新手投資者來說，克服自身負面心態成為了首要問題。有獲利行情就要勇於追漲，畏首畏尾終將被淘汰;同時，在選股方面不貪多，根據資金情況選擇有投資價值的個股，出現漲勢行情時應量力而為，切勿盲目透支;到了止盈點位就果斷拋出。

2. 大家平常是怎麼選股票的有什麼便捷的方法可以快速選出好的股票嗎

挑選股票沒有想像的那麼簡單，特別是對小白來說，就更復雜了。10年老股民現在就把經驗分享給大家，就用以下4個標准選股既簡單又有效！
選股票其實就是在選公司，怎樣看出一家公司的好壞，在行業前景、經營情況，制度以及受關注度等這些方面去分析。從上面的條件看，目前所謂的牛股有什麼？最新消息請瞧瞧這：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
以下四種方法，雖然讓各位不能做到十分的精確，但是這大致的方向是沒有錯誤的：
一、買龍頭股
買龍頭股就是投資龍頭公司，中國經濟歷經幾十年，已經達到了一定的飽和度，增長速度開始下降，這也說明市場資源已基本成型。
未來的發展主要依靠在前期競爭力度大、擁有資本實力的大公司，小公司再想崛起可以說是很艱難。龍頭公司在品牌、成本、市場與技術這幾塊，都具有強勁的競爭力。
但是挑選龍頭股有難度，不是所有普通股民就能做到的。我通過各個研究機構出的龍頭股整理出了名單，出了一份A股超全的各行業龍頭股一覽表，建議收藏起來：【吐血整理】各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！
二、看研報數量
各類券商公布的研報數量，可以看出社會對公司持有很高的關注度。
時間就是金錢，應該沒人想在沒用的東西上浪費時間。所以研報數量多，也側面反映出該公司贏得了大家的信任和好感，對它都有很高的期望。正是因為自己經驗不足，所以跟著專業人士走，一向不會錯。
現在想閱讀一份研究分析報告基本都需要支付一定的費用，為了拿到這些行業研報我也花了不少錢，直接分享給你吧，這個鏈接可以直達：最新行業研報免費分享
除了上面的亮點外，還要學會看市值和機構持倉~

三、看市值
看市值，那麼一方面主要就是：目前的這個競爭大環境是存量競爭，也就是大公司的發展更有競爭力；另外一方面，市值低的股票流動性非常差，無論個人還是各大機構，都基本上不會去看市值低的公司，像一些市值100億以下的公司，研究值就沒有多大了。
四、看機構持倉
看機構的持倉，簡單來說就是參考更多專業人士的意見。因為散戶的眼光的話畢竟是有局限性的，機構和散戶的不同之處在於，機構具備更專業的人才、更精準的測算方法，這些都是散戶無法比擬的，機構花費一定的人力、物力研究測評後持有的股票，顯然更具備代表性，前景也更加明朗。

應答時間：2021-09-01，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

3. 量化投資

沒有你想的書

我多年來都有關注這方面的書 可是也沒有在國內找到

數量化投資是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計，體現到具體的模型中，讓模型對市場進行不帶任何情緒的跟蹤；相對於傳統投資方式來說，具有快速高效、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點。量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括估值與選股、資產配置與組合優化、訂單生成與交易執行、績效評估和風險管理等，在各個環節都有不同的方法及量化模型：

一、估值與選股

估值：對上市公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。對上市公司的估值包括相對估值法和絕對估值法，相對估值法主要採用乘數方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；絕對估值法主要採用折現的方法，如公司自由現金流模型、股權自由現金流模型和股利折現模型等。相對估值法因簡單易懂，便於計算而被廣泛使用；絕對估值法因基礎數據缺乏及不符合模型要求的全流通假設而一直處於非主流地位。隨著全流通時代的到來和國內證券市場的快速發展，絕對估值法正逐漸受到重視。

選股：在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：

資產配置方法與模型
資產配置類別 資產配置層次 資產配置方法 資產配置模型
戰略資產配置 全球資產配置 大類資產配置 行業風格配置 收益測度 風險測度 估計方法 馬克維茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 約束模型 Black-Litterman 模型
戰術資產配置 ( 動態資產配置 ) 周期判斷 風格判斷 時機判斷 行業輪動策略 風格輪動策略 Alpha 策略 投資組合保險策略

基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：與收益指標相關的盈利能力、與現金流指標相關的獲現能力、與負債率指標相關的償債能力、與凈資產指標相關的成長能力、與周轉率指標相關的資產管理能力等。然後通過建立股價與因子之間的關系模型得出對股票收益的預測。股價與因子的關系模型分為結構模型和統計模型兩類：結構模型給出股票的收益和因子之間的直觀表達，實用性較強，包括價值型(本傑明·格雷厄姆—防禦價值型、查爾斯·布蘭迪—價值型等)、成長型(德伍·切斯—大型成長動能、葛廉·畢克斯達夫—中大型成長股等)、價值成長型(沃倫·巴菲特—優質企業選擇法、彼得·林奇—GARP價值成長法等)三種選股方法；統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。

多因素選股：通過尋找引起股價共同變動的因素，建立收益與聯動因素間線性相關關系的多因素模型。影響股價的共同因素包括宏觀因子、市場因子和統計因子(通過統計方法得到)三大類，通過逐步回歸和分層回歸的方法對三類因素進行選取，然後通過主成分分析選出解釋度較高的某幾個指標來反映原有的大部分信息。多因素模型對因子的選擇有很高的要求，因子的選擇可依賴統計方法、投資經驗或二者的結合，所選的因子要有統計意義上或市場意義上的顯著性，一般可從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍性及收益性等方面選擇指標來解釋股票的收益率。

動量、反向選股：動量選股策略是指分析股票在過去相對短期的表現，事先對股票收益和交易量設定條件，當條件滿足時買進或賣出股票的投資策略，該投資策略基於投資者對股票中期的反應不足和保守心理，在投資行為上表現為購買過去幾個月表現好的股票而賣出過去幾個月表現差的股票。反向選股策略則基於投資者的錨定和過度自信的心理特徵，認為投資者會對上市公司的業績狀況做出持續過度反應，形成對業績差的公司業績過分低估和業績的好公司業績過分高估的現象，這為投資者利用反向投資策略提供了套利機會，在投資行為上表現為買進過去表現差的股票而賣出過去表現好的股票。反向選股策略是行為金融學理論發展至今最為成熟，也是最受關注的策略之一。

二、資產配置

資產配置指資產類別選擇、投資組合中各類資產的配置比例以及對這些混合資產進行實時管理。資產配置一般包括兩大類別、三大層次，兩大類別為戰略資產配置和戰術/動態資產配置，三大層次為全球資產配置、大類資產配置和行業風格配置。資產配置的主要方法及模型如下：

戰略資產配置針對當前市場條件，在較長的時間周期內控制投資風險，使得長期風險調整後收益最大化。戰術資產配置通常在相對較短的時間周期內，針對某種具體的市場狀態制定最優配置策略，利用市場短期波動機會獲取超額收益。因此，戰術資產配置是在長期戰略配置的過程中針對市場變化制定的短期配置策略，二者相互補充。戰略資產配置為未來較長時間內的投資活動建立業務基準，戰術資產配置通過主動把握投資機會適當偏離戰略資產配置基準，獲取超額收益。

三、股價預測

股價的可預測性與有效市場假說密切相關。如果有效市場假說成立，股價就反映了所有相關的信息，價格變化服從隨機遊走，股價的預測就毫無意義，而我國的股市遠未達到有效市場階段，因此股價時間序列不是序列無關，而是序列相關的，即歷史數據對股價的形成起作用，因此可以通過對歷史信息的分析來預測股價。

主流的股價預測模型有灰色預測模型、神經網路預測模型和支持向量機預測模型(SVM)。灰色預測模型對股價的短期變化有很強的預測能力，近年發展起來的灰色預測模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陳代謝模型和灰色馬爾可夫模型。人工神經網路模型具有巨量並行性、存儲分布性、結構可變性、高度非線性和自組織性等特點，且可以逼近任何連續函數，目前在金融分析和預測方面已有廣泛的應用，效果較好。支持向量機模型在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中有許多優勢，且結構簡單，具有全局優化性和較好的泛化能力，比神經網路有更好的擬合度。

四、績效評估

作為集合投資、風險分散、專業化管理、變現性強等特點的投資產品，基金的業績雖然受到投資者的關注，但要對基金有一個全面的評價，則需要考量基金業績變動背後的形成原因、基金回報的來源等因素，績效評估能夠在這方面提供較好的視角與方法，風險調整收益、擇時/股能力、業績歸因分析、業績持續性及Fama的業績分解等指標和方法可從不同的角度對基金的績效進行評估。

績效評估模型 / 指標

績效評估准則
擇時 / 股能力
業績歸因分析
風險調整收益
業績持續性
Fama 業績分解

模型 / 指標
T-M 模型

H-M 模型

GII 模型

C-L 模型
資產配置收益

證券選擇收益

行業選擇收益

行業內個股選擇收益
RAROC

Sharp, Stutzer

Treynor, Jensen

, ,
雙向表分析

時間序列相關性
總風險收益

系統風險收益

分散化投資收益

五、基於行為金融學的投資策略

上世紀50～70年代，隨著馬科維茨組合理論、CAPM模型、MM定理及有效市場假說的提出，現代金融經濟學建立了一套成熟的理論體系，並且在學術界占據了主導地位，也被國際投資機構廣泛應用和推廣，但以上傳統經濟學的理論基石是理性人假設，在理性人假設下，市場是有效率的，但進入80年代以後，關於股票市場的一系列研究和實證發現了與理性人假設不符合的異常現象，如：日歷效應、股權溢價之謎、期權微笑、封閉式基金折溢價之謎、小盤股效應等。面對這些金融市場的異常現象，諸多研究學者從傳統金融理論的基本假設入手，放鬆關於投資者是完全理性的嚴格假設，吸收心理學的研究成果，研究股市投資者行為、價格形成機制與價格表現特徵，取得了一系列有影響的研究成果，形成了具有重要影響力的學術流派－行為金融學。

行為金融學是對傳統金融學理論的革命，也是對傳統投資實踐的挑戰。隨著行為金融理論的發展，理論界和投資界對行為金融理論和相關投資策略作了廣泛的宣傳和應用，好買認為，無論機構投資者還是個人投資者，了解行為金融學的指導意義在於：可以採取針對非理性市場行為的投資策略來實現投資目標。在大多數投資者認識到自己的錯誤以前，投資那些定價錯誤的股票，並在股價正確定位之後獲利。目前國際金融市場中比較常見且相對成熟的行為金融投資策略包括動量投資策略、反向投資策略、小盤股策略和時間分散化策略等。

六、程序化交易與演算法交易策略

根據NYSE的定義，程序化交易指任何含有15隻股票以上或單值為一百萬美元以上的交易。程序化交易強調訂單是如何生成的，即通過某種策略生成交易指令，以便實現某個特定的投資目標。程序化交易主要是大機構的工具，它們同時買進或賣出整個股票組合，而買進和賣出程序可以用來實現不同的目標，目前程序化交易策略主要包括數量化程序交易策略、動態對沖策略、指數套利策略、配對交易策略和久期平均策略等。

演算法交易，也稱自動交易、黑盒交易或無人值守交易，是使用計算機來確定訂單最佳的執行路徑、執行時間、執行價格及執行數量的交易方法，主要針對經紀商。演算法交易廣泛應用於對沖基金、企業年金、共同基金以及其他一些大型的機構投資者，他們使用演算法交易對大額訂單進行分拆，尋找最佳路由和最有利的執行價格，以降低市場的沖擊成本、提高執行效率和訂單執行的隱蔽性。任何投資策略都可以使用演算法交易進行訂單的執行，包括做市、場內價差交易、套利及趨勢跟隨交易。演算法交易在交易中的作用主要體現在智能路由、降低沖擊成本、提高執行效率、減少人力成本和增加投資組合收益等方面。主要的演算法包括：交易量加權平均價格演算法(VWAP)、保證成交量加權平均價格演算法(Guaranteed VWAP)、時間加權平均價格演算法(TWAP)、游擊戰演算法(Guerrilla)、狙擊手演算法(Sniper)、模式識別演算法(Pattern Recognition)等。

綜上所述，數量化投資技術貫穿基金的整個投資流程，從估值選股、資產配置到程序化交易與績效評估等。結合量化投資的特點及我國證券市場的現狀，好買認為量化投資技術在國內基金業中的應用將主要集中在量化選股、資產配置、績效評估與風險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內的機構投資者佔比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術的進步，基金管理人的投資策略將會越來越復雜，程序化交易(系統)也將有快速的發展。