變數的測量方法和測量尺度

❶ 在spss軟體中區分變數的度量

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❷ 舉例說明測量尺度的四種形式

測量尺度（scale of measure）或稱度量水平（level of measurement）、度量類別，是統計學和定量研究中，對不同種類的數據，依據其尺度水平所劃分的類別，這些尺度水平分別為：名目（nominal）、次序（ordinal）、等距（interval）、等比（ratio）。

1、定類測量

定類測量也被稱為類別測量或定名測量，它是測量層次中最低的一種。

2、定序測量

定序測量也稱為等級測量或順序測量。定序測量的取值可以的按照某種邏輯順序將研究對象排列出高低或大小，確定其等級及次序。

3、定距測量

定距測量也稱為間距測量或區間測量。它不僅能夠將社會現象或是事物區分為為不同的類別、不同的級別，而且可以確定它們相互之間的間隔距離和數量差別。

4、定比測量

定比測量也稱為等比測量或比例測量。定比測量除了具有上述三種尺度的全部性質之外，還具有一個絕對的0點（有實際意義的0點）。

(2)變數的測量方法和測量尺度擴展閱讀：

定序計量(Ordinal level measurement)將統計數據按客觀事物的某種無須確認的順序進行排列,它是在分類基礎之上的排序。也就是說定類計量是對事物的類別或者屬性的一種測度，按照事物的某種屬性進行事物的分類或者分組。

最重要的一點：它的原則是各個屬性之間沒有等級上的劃分。所有個案都是平等的，在一個等級上的。注意：對於「性別」變數，一般仍然將其劃分為無等級差別的定類尺度變數。

例如「血型」就是一個定類尺度變數。定序數據表現為類別,但有順序,是由定序尺度計量形成的。

定距計量(Interval level of measurement)對事物類別和次序之間的差距的確認,這是在排序基礎上進行的。定距數據表現為數值,可進行加減運算,是由定距尺度計量形成的。

也就是說，定距尺度變數不僅能夠區分為不同的類型並進行排序，還能可以准確指出類別之間的差距是多少，最典型的定距型計量是溫度。

定比計量(Ratio level of measurement)就是有固定起點的定距計量。定比數據表現為數值,可進行加,減,乘,除運算,是由定比尺度計量形成的。定比計量是比定距計量更加進一步，例如零攝氏度以下還有溫度，為定距變數。但是重量為零就代表沒有負數，為真正的定比變數。

前兩類數據說明的是事物的品質特徵,不能用數值表示,其結果均表現為類別,也叫品質數據.後兩類數據說明的是現象的數量特徵,能夠用數值來表現,也叫數量數據。因而，引出另外兩個名詞。

定性數據(Qualitative data)說明的是事物的品質特徵,是不能用數值表示的,通常表現為類別。

定量數據(Quantitative data)說明的是現象的數量特徵,是必須用數值來表現的。

參考資料來源：網路-測量

❸ 變數的測量尺度由低級到高級分別是什麼

社會測量中由對測量對象數量化程度的高低決定的測量水平。依數量化程度由低到高的順序，可將測量分為定類測量、定序測量、定距測量和定比測量 4個層次。這 4個層次上的測量尺度分別為定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。這些尺度都具有完備性和互斥性。它的完備性和互斥性保證了研究范圍內的每一個測量對象都能被賦予一個測量值，且只賦予一個測量值。