1. Android 渠道追蹤方法
眾所周知 Google Play 無法在中國使用，所以國內 Android 市場被數十家應用商店（ 豌豆莢、網路助手、酷市場、360手機助手等等 ）佔領，Android 渠道追蹤主要圍繞上述渠道展開。
方法 1：每個渠道打渠道包
具體來說就是開發者為每一個渠道生成一個渠道安裝包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道標識）來標識；當用戶下載了 App 之後，運營人員就可以通過渠道標識查看各個渠道的數據。
Android 渠道打包機制：
雖然這樣可以統計到不同渠道的來源數據，但是當渠道數量變多、抑或同一渠道在多個平台上做推廣的話，打渠道包的做法就捉襟見肘了。
方法 2：使用平台方提供的數據
部分第三方推廣平台提供渠道數據，然而只依賴平台方的「一面之詞」是很難找到真正的優質渠道。
2. iOS 渠道追蹤方法
和 Android 的開放生態不一樣，iOS 則是一個完全封閉的系統；除了少部分越獄機器，絕大部分 App 都是從 App Store 中下載。在蘋果一家獨大以及嚴格的審核制度下，Android 打包的做法在這里就完全行不通。
為了追蹤 iOS 渠道數據，開發者們想出了很多黑科技，下面我介紹一下常見的三種做法。
方法 1：通過 IDFA 追蹤渠道
IDFA 的全稱是 Identifier for Advertisers ，即廣告標識符的含義，這是蘋果專門給各廣告提供商用來追蹤用戶而設的標識。
通過 IDFA 追蹤渠道：
今日頭條作為廣告提供商可以獲取用戶的 IDFA，當你在上面投放的 App 被用戶下載激活，你的 App 也可以獲取用戶的 IDFA。將廣告提供商提供的 IDFA 和自己獲取的 IDFA 匹配，即可追蹤渠道來源。
缺點是 IDFA 只能用於 App 類型的渠道，如果你在網頁上投放廣告是不支持的；同時，用戶可以在iPhone 設置中選擇關掉 IDFA 獲取許可權。
方法 2：通過 Cookie 追蹤渠道
iOS 9 裡面引入了 SFSafariViewController 類，一方面是用戶體驗更好了，同時可跨 App 與 Safari 共享 Cookie。
通過 Cookie 追蹤渠道：
當用戶點擊廣告鏈接時，監控伺服器可以接收到 Cookie 中含有的渠道信息；用戶在 App Store 中下載激活 App，這個時候監控伺服器再次收到 Cookie 信息。系統匹配前後兩次 Cookie ，即可追蹤渠道。
缺點是基於SFSafariViewController 的追蹤必須在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公眾號廣告、朋友圈廣告仍然無法實現追蹤。
上述方法可以實現部分平台、部分渠道的追蹤監測，然而三大缺點也是顯而易見：
（1）割裂了 Android 和 iOS 兩個平台的渠道數據，難以整合分析；
（2）Android 投放需要重復打包，效率低下；
（3）iOS 渠道範圍限制多，無法大規模推廣。
Part 2 | 基於用戶設備標記的解決方案
下面我們介紹一種快速、靈活的解決方案 ––– 基於用戶設備標識的追蹤方法，它可以同時兼容 Android 和 iOS 兩個平台、適用於大部分投放渠道。
1. 基於用戶設備標記的追蹤原理
上面介紹的基於 IDFA 和 SFSafariViewController 的兩種方法均受到 iOS 的限制，而用戶的設備標記則不受系統的影響。在 GrowingIO【渠道來源】解決方案中，我們將「IP + UserAgent + 設備 ID」組合設置為用戶的設備標記。
通過用戶設備標記追蹤渠道：
用戶點擊含有 UTM 追蹤參數的廣告鏈接後，GrowingIO 伺服器檢測到用戶的設備標記以及 UTM 渠道參數。鏈接跳轉到應用商店（ Android 和 iOS 均可以）後，用戶下載安裝並激活 App，此時 GrowingIO 伺服器第二次收到用戶的設備標記。
系統匹配前後兩次的標記，可以確定用戶的渠道來源，同時 UTM 參數含有的詳細渠道信息一並呈現。
2. 用戶設備標記方法的特點
當然，基於用戶設備標記的方法也有一定不足。當小部分用戶所處的網路環境前後變化時（如從 WiFi 切換到 4G），此時 IP 前後不一致就會導致匹配失敗。
但是相比於前面的 4 種方法，基於用戶設備標記的渠道追蹤方法顯然更有優勢：
第一點，打通了 iOS 和 Android 的渠道來源，可以將【操作系統】加入用戶屬性整合分析；
第二點：避免了 Android 平台重復打渠道包的工作；
第三點：規避了 iOS 原有諸多限制，適用於更加廣泛的推廣渠道；
第四點：只需修改推廣鏈接中的參數、無需改動安裝包，適合大規模、多渠道、敏捷的推廣需求。
同時，廣告鏈接中含有的渠道參數（ 廣告來源、廣告媒介、廣告名稱、廣告內容、廣告關鍵字 ）可以一同加入用戶屬性數據中，方便後期對用戶數據進行多維度的對比、交叉分析。
Part 3 | App 渠道數據分析兩大思路
有了 App 渠道追蹤數據後，我們可以將 UTM 的五個參數作為維度，從數量和質量兩個思路出發，進行 App 渠道數據分析。
1. 數量：找到獲客成本最低的渠道
根據業務需要，我們選取廣告來源（ utm_source ）和廣告關鍵詞 ( utm_term ) 兩個維度，計算出不同渠道的獲客數量並評估獲客成本。
某 O2O 類 App 先後在 3 個渠道上進行了 2 次投放，投放內容先後是「美食」和「外賣」。通過 UTM，我們監測到每個渠道、每次投放的 「App 新增用戶量」，然後計算出平均獲客成本。
從廣告來源上看，渠道 1 的平均獲客成本最低；從廣告關鍵詞上看，「外賣」主題的廣告平均獲客成本最低。從客單價的角度出發，接下來可以針對性優化投放渠道和投放內容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。
2. 質量：找到獲客價值最高的渠道
「App 新增激活用戶量」和「獲客成本」這兩個指標是從數量的角度進行分析，但是數量大、價格低並不一定代表渠道用戶質量高。我們還需綜合考慮用新用戶在接下來的表現，以及新用戶所能帶來的價值。
方法 1：用戶行為數據分析
在這個過程中，我們重點參考用戶留存指標，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。
我們按訪問來源（utm_source）分析新用戶的留存度，發現渠道 2 的三十日留存率高達 14%，而渠道 1 為 8%、渠道 3 為 6%。從留存度上來看，渠道 2 獲取的新用戶價值顯著更高。
方法2：用戶價值分析
除了用戶行為指標，財務指標也非常具有參考性。按照廣告來源（utm_source）我們統計出不同渠道獲取到的新用戶的財務價值，如新用戶在第一個月的月付費率（MPR）和用戶平均收益（ARPU）。
通過分析發現，渠道 2 獲取的新用戶首月付費率（42%）最高，用戶平均收益（30 元）也是最高的。雖然渠道 2 的獲客成本略高於渠道 1，但是從收益的角度來說，投資渠道 2 顯然是一種更加明智的選擇。
綜合上述指標，該 O2O 類 App 在下個月的市場投放中將資源集中到了渠道 2，同時主打「外賣」主題內容。還是和上個月同樣的市場預算，但是新增用戶卻提高了 150%、新用戶留存率提升了 240%，這是一個巨大的增長。